物聯(lián)網(wǎng)在物流中的應(yīng)用
物流通常是新技術(shù)的典型子案例。毫不奇怪,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)在該領(lǐng)域得到了較早的采用。這篇文章重點(diǎn)介紹了IIoT在物流領(lǐng)域的成功應(yīng)用,同時(shí)也突顯了IIoT在緩解全球饑餓問題方面產(chǎn)生重大影響的機(jī)會(huì)。
供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)
2001年10月,也就是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)開始吸引商業(yè)戰(zhàn)略家的思想的前十年,《供應(yīng)鏈管理評(píng)論》上發(fā)表了一篇思想領(lǐng)先的文章“供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈:炒作與現(xiàn)實(shí)”。作者-麻省理工學(xué)院的小詹姆斯·賴斯(James Rice Jr.)和麥肯錫公司的理查德·霍普(Richard Hoppe)提出了這樣的主張,即競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)不是公司之間,而是供應(yīng)鏈之間。供應(yīng)鏈的核心是物流:貨運(yùn)、倉儲(chǔ)操作和最后一英里的交付。供應(yīng)鏈和物流運(yùn)營效率顯著提高的競(jìng)賽才剛剛開始。
就像CNC機(jī)器和SCADA是車間IIoT的先驅(qū)以提高敏捷性,生產(chǎn)率和質(zhì)量一樣,物流中的手持式掃描儀,條形碼和RFID標(biāo)簽也是如此。(SCADA,手持式掃描儀,樓宇自動(dòng)化系統(tǒng)和傳感器本質(zhì)上是數(shù)據(jù)監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。)由于在倉儲(chǔ)和貨運(yùn)業(yè)務(wù)中已經(jīng)建立了數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)架構(gòu),因此在物流領(lǐng)域向IIoT的過渡非常迅速。
貨運(yùn)作業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
美國和歐洲的年度貨物盜竊案近千次。每年因庫存延誤以及被盜貨物的成本,盜竊給托運(yùn)人和保險(xiǎn)提供商造成數(shù)十億美元的損失。
通過物聯(lián)網(wǎng),物流提供商不僅可以實(shí)時(shí)了解貨物的流動(dòng),還可以逐項(xiàng)監(jiān)控。這樣可以確保每個(gè)項(xiàng)目都按時(shí)、正確到達(dá)正確位置。當(dāng)我們?cè)谑澜绺鞯仫w行時(shí),我們可以通過多次換乘來了解這一點(diǎn)。旅客行李不在到達(dá)機(jī)場(chǎng)的指定傳送帶上的概率每年都在降低。
倉庫運(yùn)營中的IIoT
手持掃描器和物品級(jí)別標(biāo)簽的廣泛采用(使用諸如RFID之類的低成本設(shè)備)為物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的倉庫運(yùn)營鋪平了道路。雖然使用無線讀取器從托盤中采集數(shù)據(jù)已經(jīng)存在了一段時(shí)間,并且已經(jīng)消除了手動(dòng)計(jì)數(shù)和托盤體積掃描這一費(fèi)時(shí)的任務(wù),但物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的倉庫管理現(xiàn)在可以實(shí)時(shí)查看庫存水平,從而避免了 昂貴的缺貨情況。 對(duì)于質(zhì)量管理,傳感器會(huì)監(jiān)視物品的狀況,并在即將超出溫度或濕度閾值時(shí)通知倉庫經(jīng)理。
IIoT在新興市場(chǎng)中的食品物流應(yīng)用
令人沮喪的是,在國際食品政策研究所發(fā)布的全球饑餓指數(shù)中,印度在78個(gè)最饑餓的國家中排名63。悲劇是,如果印度在供應(yīng)鏈中沒有浪費(fèi)70%的水果和蔬菜,就可以消除印度的糧食問題(這意味著將近50%的3歲以下兒童嚴(yán)重營養(yǎng)不良和體重不足)。這種浪費(fèi)占年產(chǎn)量的40%(按價(jià)值計(jì)算)(約合8B美元),使市場(chǎng)價(jià)格翻了一番。
雖然政策舉措一直是為了提高糧食產(chǎn)量,但現(xiàn)在是時(shí)候?qū)⒅攸c(diǎn)轉(zhuǎn)向更有效的分銷運(yùn)輸環(huán)節(jié)。印度在牛奶配送方面已經(jīng)有了一個(gè)很好的例子:Amul的故事在冷藏儲(chǔ)運(yùn)和質(zhì)量監(jiān)控方面已經(jīng)有很長的歷史了。較低價(jià)格的高速網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)、傳感器價(jià)格的下降、安裝的便利性及其在監(jiān)測(cè)食品儲(chǔ)存、運(yùn)輸和最后一英里運(yùn)輸中的每一個(gè)相關(guān)參數(shù)方面的多功能性,可以進(jìn)一步改善我們已經(jīng)看到的阿穆爾牛奶配送。
除了通過智能傳感器進(jìn)行全條件監(jiān)控之外,它的傳感器分析還可以確保運(yùn)輸過程中的完整完整性。示例:隨著交貨的進(jìn)行,車輛中的傳感器將檢測(cè)重量減輕,并將消息發(fā)送到溫度控制系統(tǒng),從而可以根據(jù)環(huán)境溫度和要覆蓋的剩余距離來減少冷卻,以提高能源效率,而不會(huì)影響食品質(zhì)量。分析是IIoT的關(guān)鍵,可以在食品供應(yīng)鏈和消除新興市場(chǎng)的饑餓中發(fā)揮關(guān)鍵作用。