運(yùn)維專業(yè)人員如何看待IIoT和預(yù)測(cè)性維護(hù)的影響?

業(yè)界對(duì)IIoT趨勢(shì)的大多數(shù)研究都依賴于高級(jí)管理層和決策者的見(jiàn)解。

Emory大學(xué)的學(xué)生和Presenso進(jìn)行了一項(xiàng)新研究，旨在從工廠級(jí)運(yùn)營(yíng)和維護(hù)(O&M)員工的角度了解IIoT的前景。

以下是對(duì)研究要點(diǎn)的總結(jié)：

預(yù)測(cè)性維護(hù)的當(dāng)前狀態(tài)

對(duì)目前的預(yù)測(cè)維修系統(tǒng)幾乎沒(méi)有什么不滿。傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)維修(包括振動(dòng)監(jiān)測(cè)、油渣分析和熱成像)仍然占主導(dǎo)地位，人工統(tǒng)計(jì)建模(如Excel)尚未被更先進(jìn)的技術(shù)所取代。

智能工廠技術(shù)的前景

O&M專業(yè)人士預(yù)計(jì)，自動(dòng)化故障報(bào)告和自動(dòng)化維修計(jì)劃最有可能在未來(lái)五年內(nèi)被廣泛采用。對(duì)部署機(jī)器人輔助維修和無(wú)人機(jī)/機(jī)器人輔助檢查的期望有限。

IIoT預(yù)測(cè)性維護(hù)的觀點(diǎn)

與高級(jí)管理人員相比，運(yùn)維專業(yè)人員對(duì)IIoT的預(yù)測(cè)性維護(hù)熱情較低。部分原因是“炒作”，這與負(fù)責(zé)實(shí)施的維護(hù)和可靠性工作人員產(chǎn)生的共鳴較小。

預(yù)防性維修IIoT的實(shí)施

IIoT對(duì)于預(yù)測(cè)性維護(hù)部署最重要的抑制因素是大數(shù)據(jù)科學(xué)家的技能不足和對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的理解不足。

IIoT預(yù)測(cè)性維護(hù)的影響

總體而言，運(yùn)維專業(yè)人員對(duì)物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)性維護(hù)持積極態(tài)度。人們普遍期望提高操作設(shè)備效率(OEE)。此外，大多數(shù)受訪者認(rèn)為，實(shí)時(shí)利用和分析數(shù)據(jù)將有助于做出更好的決策。

總結(jié)與結(jié)論

總體而言，運(yùn)維專業(yè)人員已經(jīng)采取了觀望的態(tài)度，并沒(méi)有被工業(yè)4.0的熱情所吸引。他們看到了潛在的價(jià)值，但擔(dān)心部署方面的挑戰(zhàn)。