我們非常想知道企業(yè)和專家對物聯(lián)網的看法，但普通大眾的看法呢?他們對物聯(lián)網的哪些部分感到興奮，最重要的是，他們在談論什么?根據GlobalData影響者平臺的數據，Verdict公布了2020年第一季度Twitter的5大物聯(lián)網趨勢。

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那么，人們都在談論什么?

5、數字化轉型(2334次提及)

從根本上講，數字化轉型是指物聯(lián)網融入我們生活的某個領域并對其進行改變，無論是好是壞。

Sally Eaves博士指出，人工智能、5G和機器人技術都將通過物聯(lián)網改變我們的生活。技術未來主義者塔瑪拉·麥克利里(Tamara mcclary)認為，今年將是消費者開始熱衷于健身跟蹤器、安全系統(tǒng)和智能恒溫器的一年。

4、5G (3180次提及)

令人驚訝的是，5G僅排在第4位。據推測，這是因為我們知道5G可以為物聯(lián)網做些什么，以及預期的速度?，F在只需要等待5G推出即可。

盡管如此，討論5G的人們仍然對其將如何使用戶做更多事情而感到興奮。前一段時間，我們看到一名外科醫(yī)生成功地通過5G進行了遠程手術。誰知道當它完全推出后還能做什么?

3、機器學習(3897次提及)

機器學習是一個令人興奮的技術領域，甚至是外行也能理解并看到其結果。機器學習是研究特定任務或目標的過程，并創(chuàng)建一個模型，計算機可以通過該模型學習如何逐步執(zhí)行該任務。

你可以在網上找到有趣的機器學習例子。有個視頻展示了機器學習如何自己玩捉迷藏，該游戲展示了機器學習是如何想出策略的，甚至連開發(fā)人員都沒想到。

2、大數據(3942次提及)

另一個奇怪的趨勢是，大數據并不是將PPT演示文稿放大到200%。它會收集大量數據，然后對它們進行梳理以尋找模式和趨勢。

像Facebook這樣的大公司擁有同樣大的數據以進行分析和用于創(chuàng)建理論。有時，這些公司甚至在人們不知情的情況下收集數據，這在過去引起了很多爭議。

1、人工智能(7534次提及)

最后，人工智能的提及次數幾乎是大數據的兩倍。這并不奇怪，正如我們所知，人工智能有能力徹底改變物聯(lián)網。

我們過去已經討論過人工智能如何使物聯(lián)網變得更智能，以及幾乎可以在任何地方實施人工智能。邊緣計算就是讓智能設備自己思考，而不是將數據發(fā)送回中央服務器。智能汽車需要人工智能系統(tǒng)來駕駛，否則它們將無法處理任何偏離規(guī)范的情況。

光明的未來

盡管世界形勢獨特，但物聯(lián)網仍在蓬勃發(fā)展。正如我們從Twitter分析中看到的，人們對物聯(lián)網領域的人工智能寄予厚望。人們應該這樣做，畢竟，我們未來的汽車可能是由它驅動的!