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本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「程序員內(nèi)點事」，轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系公眾號。

昨天中午在食堂，和部門的技術(shù)大牛們坐在一桌吃飯，作為一個卑微技術(shù)渣仔默默的吃著飯，聽大佬們高談闊論，研究各種高端技術(shù)，我TM也想說話可實在插不上嘴。

聊著聊著突然說到他上午面試了一個工作6年的程序員，表情挺復(fù)雜，他說：我看他簡歷寫著熟悉SQL語句調(diào)優(yōu)，就問了下 Explain 執(zhí)行計劃怎么看?結(jié)果這老哥一問三不知，工作6年這么基礎(chǔ)的東西都不了解!

感受到了大佬的王之鄙視，回到工位我就開始默默寫這個，哎~ 我TM也不太懂 Explain，老哥你這是針對我啊!哭唧唧~

 

Explain有什么用

當Explain 與 SQL語句一起使用時，MySQL 會顯示來自優(yōu)化器關(guān)于SQL執(zhí)行的信息。也就是說，MySQL解釋了它將如何處理該語句，包括如何連接表以及什么順序連接表等。

• 表的加載順序
• sql 的查詢類型
• 可能用到哪些索引，哪些索引又被實際使用
• 表與表之間的引用關(guān)系
• 一個表中有多少行被優(yōu)化器查詢 .....

Explain有哪些信息

Explain 執(zhí)行計劃包含字段信息如下：分別是 id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra 12個字段。

下邊我們會結(jié)合具體的SQL示例，詳細的解讀每個字段以及每個字段中不同參數(shù)的含義，以下所有示例數(shù)據(jù)庫版本為 MySQL.5.7.17。

mysql> select version() from dual; 
+------------+ 
| version()  | 
+------------+ 
| 5.7.17-log | 
+------------+ 

我們創(chuàng)建三張表 one、two、three，表之間的關(guān)系 one.two_id = two.two_id AND two.three_id = three.three_id。

Explain執(zhí)行計劃詳解

一、id

id： ：表示查詢中執(zhí)行select子句或者操作表的順序，id的值越大，代表優(yōu)先級越高，越先執(zhí)行。 id大致會出現(xiàn) 3種情況：

1、id相同

看到三條記錄的id都相同，可以理解成這三個表為一組，具有同樣的優(yōu)先級，執(zhí)行順序由上而下，具體順序由優(yōu)化器決定。

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM one o,two t, three r WHERE o.two_id = t.two_id AND t.three_id = r.three_id; 
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+----------------------------------------------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type   | possible_keys | key     | key_len | ref                  | rows | filtered | Extra                                              | 
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+----------------------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | o     | NULL       | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL                 |    2 |      100 | NULL                                               | 
|  1 | SIMPLE      | t     | NULL       | ALL    | PRIMARY       | NULL    | NULL    | NULL                 |    2 |       50 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) | 
|  1 | SIMPLE      | r     | NULL       | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | xin-slave.t.three_id |    1 |      100 | NULL                                               | 
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+----------------------------------------------------+ 

2、id不同

如果我們的 SQL 中存在子查詢，那么 id的序號會遞增，id值越大優(yōu)先級越高，越先被執(zhí)行 。當三個表依次嵌套，發(fā)現(xiàn)最里層的子查詢 id最大，最先執(zhí)行。

mysql> EXPLAIN select * from one o where o.two_id = (select t.two_id from two t where t.three_id = (select r.three_id  from three r where r.three_name='我是第三表2')); 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 
|  1 | PRIMARY     | o     | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 |       50 | Using where | 
|  2 | SUBQUERY    | t     | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 |       50 | Using where | 
|  3 | SUBQUERY    | r     | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 |       50 | Using where | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 

3、以上兩種同時存在

將上邊的 SQL 稍微修改一下，增加一個子查詢，發(fā)現(xiàn) id的以上兩種同時存在。相同id劃分為一組，這樣就有三個組，同組的從上往下順序執(zhí)行，不同組 id值越大，優(yōu)先級越高，越先執(zhí)行。

mysql>  EXPLAIN select * from one o where o.two_id = (select t.two_id from two t where t.three_id = (select r.three_id  from three r where r.three_name='我是第三表2')) AND o.one_id in(select one_id from one where o.one_name="我是第一表2"); 
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+--------------------+------+----------+-------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type   | possible_keys | key     | key_len | ref                | rows | filtered | Extra       | 
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+--------------------+------+----------+-------------+ 
|  1 | PRIMARY     | o     | NULL       | ALL    | PRIMARY       | NULL    | NULL    | NULL               |    2 |       50 | Using where | 
|  1 | PRIMARY     | one   | NULL       | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | xin-slave.o.one_id |    1 |      100 | Using index | 
|  2 | SUBQUERY    | t     | NULL       | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL               |    2 |       50 | Using where | 
|  3 | SUBQUERY    | r     | NULL       | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL               |    2 |       50 | Using where | 
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+--------------------+------+----------+-------------+ 

二、select_type

select_type：表示 select 查詢的類型，主要是用于區(qū)分各種復(fù)雜的查詢，例如：普通查詢、聯(lián)合查詢、子查詢等。

1、SIMPLE

SIMPLE：表示最簡單的 select 查詢語句，也就是在查詢中不包含子查詢或者 union交并差集等操作。

2、PRIMARY

PRIMARY：當查詢語句中包含任何復(fù)雜的子部分，最外層查詢則被標記為PRIMARY。

3、SUBQUERY

SUBQUERY：當 select 或 where 列表中包含了子查詢，該子查詢被標記為：SUBQUERY 。

4、DERIVED

DERIVED：表示包含在from子句中的子查詢的select，在我們的 from 列表中包含的子查詢會被標記為derived 。

5、UNION

UNION：如果union后邊又出現(xiàn)的select 語句，則會被標記為union;若 union 包含在from 子句的子查詢中，外層 select 將被標記為 derived。

6、UNION RESULT

mysql> EXPLAIN select t.two_name, ( select one.one_id from one) o from (select two_id,two_name from two where two_name ='') t  union (select r.three_name,r.three_id from three r); 
 
+------+--------------+------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-----------------+ 
| id   | select_type  | table      | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra           | 
+------+--------------+------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-----------------+ 
|    1 | PRIMARY      | two        | NULL       | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    2 |       50 | Using where     | 
|    2 | SUBQUERY     | one        | NULL       | index | NULL          | PRIMARY | 4       | NULL |    2 |      100 | Using index     | 
|    4 | UNION        | r          | NULL       | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    2 |      100 | NULL            | 
| NULL | UNION RESULT | <union1,4> | NULL       | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL | NULL | NULL     | Using temporary | 
+------+--------------+------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--- 

三、table

查詢的表名，并不一定是真實存在的表，有別名顯示別名，也可能為臨時表，例如上邊的DERIVED、

四、partitions

查詢時匹配到的分區(qū)信息，對于非分區(qū)表值為NULL，當查詢的是分區(qū)表時，partitions顯示分區(qū)表命中的分區(qū)情況。

+----+-------------+----------------+---------------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ 
| id | select_type | table          | partitions                      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       | 
+----+-------------+----------------+---------------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | one            | p201801,p201802,p201803,p300012 | index | NULL          | PRIMARY | 9       | NULL |    3 |      100 | Using index | 
+----+-------------+----------------+---------------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ 

五、type

type：查詢使用了何種類型，它在 SQL優(yōu)化中是一個非常重要的指標，以下性能從好到壞依次是：system > const > eq_ref > ref > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

1、system

system： 當表僅有一行記錄時(系統(tǒng)表)，數(shù)據(jù)量很少，往往不需要進行磁盤IO，速度非?？?。

2、const

mysql> EXPLAIN SELECT * from three where three_id=1; 
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ 
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra | 
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ 
|  1 | SIMPLE      | three | NULL       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |      100 | NULL  | 
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ 

3、eq_ref

eq_ref：查詢時命中主鍵primary key 或者 unique key索引， type 就是 eq_ref。

mysql> EXPLAIN select o.one_name from one o ,two t where o.one_id = t.two_id ;  
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+----------+---------+--------------------+------+----------+-------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type   | possible_keys | key      | key_len | ref                | rows | filtered | Extra       | 
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+----------+---------+--------------------+------+----------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | o     | NULL       | index  | PRIMARY       | idx_name | 768     | NULL               |    2 |      100 | Using index | 
|  1 | SIMPLE      | t     | NULL       | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY  | 4       | xin-slave.o.one_id |    1 |      100 | Using index | 
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+----------+---------+--------------------+------+----------+-------------+ 

4、ref

ref：區(qū)別于eq_ref ，ref表示使用非唯一性索引，會找到很多個符合條件的行。

mysql> select o.one_id from one o where o.one_name = "xin" ;  
+--------+ 
| one_id | 
+--------+ 
|      1 | 
|      3 | 
+--------+``` 
 
```sql 
mysql> EXPLAIN select o.one_id from one o where o.one_name = "xin" ;  
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | filtered | Extra       | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | o     | NULL       | ref  | idx_name      | idx_name | 768     | const |    1 |      100 | Using index | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+- 

5、ref_or_null

ref_or_null：這種連接類型類似于 ref，區(qū)別在于 MySQL會額外搜索包含NULL值的行。

mysql> EXPLAIN select o.one_id from one o where o.one_name = "xin" OR o.one_name IS NULL;  
+----+-------------+-------+------------+-------------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+--------------------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type        | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | filtered | Extra                    | 
+----+-------------+-------+------------+-------------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+--------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | o     | NULL       | ref_or_null | idx_name      | idx_name | 768     | const |    3 |      100 | Using where; Using index | 
+----+-------------+-------+------------+-------------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+--------------------------+ 

6、index_merge

index_merge：使用了索引合并優(yōu)化方法，查詢使用了兩個以上的索引。

mysql> EXPLAIN select * from one o where o.one_id >1 and o.one_name ='xin';  
+----+-------------+-------+------------+-------------+------------------+------------------+---------+------+------+----------+------------------------------------------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type        | possible_keys    | key              | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                                          | 
+----+-------------+-------+------------+-------------+------------------+------------------+---------+------+------+----------+------------------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | o     | NULL       | index_merge | PRIMARY,idx_name | idx_name,PRIMARY | 772,4   | NULL |    1 |      100 | Using intersect(idx_name,PRIMARY); Using where | 
+----+-------------+-------+------------+-------------+------------------+------------------+---------+------+------+----------+------------------------------------------------+ 

7、unique_subquery

unique_subquery：替換下面的 IN子查詢，子查詢返回不重復(fù)的集合。

value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) 

8、index_subquery

index_subquery：區(qū)別于unique_subquery，用于非唯一索引，可以返回重復(fù)值。

value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) 

9、range

range：使用索引選擇行，僅檢索給定范圍內(nèi)的行。簡單點說就是針對一個有索引的字段，給定范圍檢索數(shù)據(jù)。在where語句中使用 bettween...and、<、>、<=、in 等條件查詢 type 都是 range。

舉個栗子：three表中three_id為唯一主鍵，user_id普通字段未建索引。

mysql> EXPLAIN SELECT * from three where three_id BETWEEN 2 AND 3; 
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       | 
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | three | NULL       | range | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL |    1 |      100 | Using where | 
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ 

從結(jié)果中看到只有對設(shè)置了索引的字段，做范圍檢索 type 才是 range。

mysql> EXPLAIN SELECT * from three where user_id BETWEEN 2 AND 3; 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | three | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    3 |    33.33 | Using where | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 

10、index

index：Index 與ALL 其實都是讀全表，區(qū)別在于index是遍歷索引樹讀取，而ALL是從硬盤中讀取。

下邊示例：three_id 為主鍵，不帶 where 條件全表查詢 ，type結(jié)果為index 。

mysql> EXPLAIN SELECT three_id from three ; 
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       | 
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | three | NULL       | index | NULL          | PRIMARY | 4       | NULL |    1 |      100 | Using index | 
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ 

11、ALL

ALL：將遍歷全表以找到匹配的行，性能最差。

mysql> EXPLAIN SELECT * from two ; 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ 
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ 
|  1 | SIMPLE      | two   | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 |      100 | NULL  | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ 

六、possible_keys

possible_keys：表示在MySQL中通過哪些索引，能讓我們在表中找到想要的記錄，一旦查詢涉及到的某個字段上存在索引，則索引將被列出，但這個索引并不定一會是最終查詢數(shù)據(jù)時所被用到的索引。具體請參考上邊的例子。

七、key

key：區(qū)別于possible_keys，key是查詢中實際使用到的索引，若沒有使用索引，顯示為NULL。具體請參考上邊的例子。

當 type 為 index_merge 時，可能會顯示多個索引。

八、key_len

key_len：表示查詢用到的索引長度(字節(jié)數(shù))，原則上長度越短越好 。

• 單列索引，那么需要將整個索引長度算進去;
• 多列索引，不是所有列都能用到，需要計算查詢中實際用到的列。

注意：key_len只計算where條件中用到的索引長度，而排序和分組即便是用到了索引，也不會計算到key_len中。

九、ref

ref：常見的有：const，func，null，字段名。

• 當使用常量等值查詢，顯示const，
• 當關(guān)聯(lián)查詢時，會顯示相應(yīng)關(guān)聯(lián)表的關(guān)聯(lián)字段
• 如果查詢條件使用了表達式、函數(shù)，或者條件列發(fā)生內(nèi)部隱式轉(zhuǎn)換，可能顯示為func
• 其他情況null

十、rows

rows：以表的統(tǒng)計信息和索引使用情況，估算要找到我們所需的記錄，需要讀取的行數(shù)。

這是評估SQL 性能的一個比較重要的數(shù)據(jù)，mysql需要掃描的行數(shù)，很直觀的顯示 SQL性能的好壞，一般情況下 rows 值越小越好。

mysql> EXPLAIN SELECT * from three; 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ 
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ 
|  1 | SIMPLE      | three | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    3 |      100 | NULL  | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ 

十一、filtered

filtered 這個是一個百分比的值，表里符合條件的記錄數(shù)的百分比。簡單點說，這個字段表示存儲引擎返回的數(shù)據(jù)在經(jīng)過過濾后，剩下滿足條件的記錄數(shù)量的比例。

在MySQL.5.7版本以前想要顯示filtered需要使用explain extended命令。MySQL.5.7后，默認explain直接顯示partitions和filtered的信息。

十二、Extra

Extra ：不適合在其他列中顯示的信息，Explain 中的很多額外的信息會在 Extra 字段顯示。

1、Using index

Using index：我們在相應(yīng)的 select 操作中使用了覆蓋索引，通俗一點講就是查詢的列被索引覆蓋，使用到覆蓋索引查詢速度會非常快，SQl優(yōu)化中理想的狀態(tài)。

什么又是覆蓋索引?

一條 SQL只需要通過索引就可以返回，我們所需要查詢的數(shù)據(jù)(一個或幾個字段)，而不必通過二級索引，查到主鍵之后再通過主鍵查詢整行數(shù)據(jù)(select * )。

one_id表為主鍵

mysql> EXPLAIN SELECT one_id from one ; 
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       | 
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | one   | NULL       | index | NULL          | idx_two_id | 5       | NULL |    3 |      100 | Using index | 
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-------------+ 

注意：想要使用到覆蓋索引，我們在 select 時只取出需要的字段，不可select *，而且該字段建了索引。

mysql> EXPLAIN SELECT * from one ; 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ 
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ 
|  1 | SIMPLE      | one   | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    3 |      100 | NULL  | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ 

2、Using where

Using where：查詢時未找到可用的索引，進而通過where條件過濾獲取所需數(shù)據(jù)，但要注意的是并不是所有帶where語句的查詢都會顯示Using where。

下邊示例create_time 并未用到索引，type 為 ALL，即MySQL通過全表掃描后再按where條件篩選數(shù)據(jù)。

mysql> EXPLAIN SELECT one_name from one where create_time ='2020-05-18'; 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | one   | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    3 |    33.33 | Using where | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 

3、Using temporary

Using temporary：表示查詢后結(jié)果需要使用臨時表來存儲，一般在排序或者分組查詢時用到。

mysql> EXPLAIN SELECT one_name from one where one_id in (1,2) group by one_name; 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | one   | NULL       | range| NULL          | NULL | NULL    | NULL |    3 |    33.33 | Using where; Using temporary; Using filesort | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 

4、Using filesort

Using filesort：表示無法利用索引完成的排序操作，也就是ORDER BY的字段沒有索引，通常這樣的SQL都是需要優(yōu)化的。

mysql> EXPLAIN SELECT one_id from one  ORDER BY create_time; 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra          | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+ 
|  1 | SIMPLE      | one   | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    3 |      100 | Using filesort | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+ 

如果ORDER BY字段有索引就會用到覆蓋索引，相比執(zhí)行速度快很多。

mysql> EXPLAIN SELECT one_id from one  ORDER BY one_id; 
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       | 
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | one   | NULL       | index | NULL          | PRIMARY | 4       | NULL |    3 |      100 | Using index | 
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ 

5、Using join buffer

Using join buffer：在我們聯(lián)表查詢的時候，如果表的連接條件沒有用到索引，需要有一個連接緩沖區(qū)來存儲中間結(jié)果。

先看一下有索引的情況：連接條件 one_name 、two_name 都用到索引。

mysql> EXPLAIN SELECT one_name from one o,two t where o.one_name = t.two_name; 
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------+---------+----------------------+------+----------+--------------------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key      | key_len | ref                  | rows | filtered | Extra                    | 
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------+---------+----------------------+------+----------+--------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | o     | NULL       | index | idx_name      | idx_name | 768     | NULL                 |    3 |      100 | Using where; Using index | 
|  1 | SIMPLE      | t     | NULL       | ref   | idx_name      | idx_name | 768     | xin-slave.o.one_name |    1 |      100 | Using index              | 
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------+---------+----------------------+------+----------+--------------------------+ 

接下來刪掉 連接條件 one_name 、two_name 的字段索引。發(fā)現(xiàn)Extra 列變成 Using join buffer，type均為全表掃描，這也是SQL優(yōu)化中需要注意的地方。

mysql> EXPLAIN SELECT one_name from one o,two t where o.one_name = t.two_name; 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                                              | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t     | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 |      100 | NULL                                               | 
|  1 | SIMPLE      | o     | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    3 |    33.33 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------------+ 

6、Impossible where

Impossible where：表示在我們用不太正確的where語句，導(dǎo)致沒有符合條件的行。

mysql> EXPLAIN SELECT one_name from one WHERE 1=2; 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra            | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | NULL  | NULL       | NULL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL | NULL     | Impossible WHERE | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------+ 

7、No tables used

No tables used：我們的查詢語句中沒有FROM子句，或者有 FROM DUAL子句。

mysql> EXPLAIN select now(); 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra          | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+ 
|  1 | SIMPLE      | NULL  | NULL       | NULL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL | NULL     | No tables used | 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+ 

Extra列的信息非常非常多，這里就不再一一列舉了，詳見 MySQL官方文檔 ：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#jointype_index_merge

 

總結(jié)

上邊只是簡單介紹了下 Explain 執(zhí)行計劃各個列的含義，了解它不僅僅是要應(yīng)付面試，在實際開發(fā)中也經(jīng)常會用到。比如對慢SQL進行分析，如果連執(zhí)行計劃結(jié)果都不會看，那還談什么SQL優(yōu)化呢?