有關(guān)如何使用AI和IBM Watson的Personality Insights確保如何向潛在客戶銷售產(chǎn)品的A-Z指南。

公告：在收到許多請(qǐng)求后，我進(jìn)行了電報(bào)群聊，我將在這里免費(fèi)共享每周信號(hào)和獨(dú)家內(nèi)容。 您可以通過此鏈接立即加入。

能夠?qū)⑷魏螙|西賣給任何人是少數(shù)人擁有的一項(xiàng)技能。 對(duì)于我們這些沒有魔法力量的人，有時(shí)候很難達(dá)成交易。 有什么比能夠知道您要出售產(chǎn)品的人的性格更有價(jià)值的呢? 從廣義上講，銷售可能不僅指您試圖銷售商品。 推銷可能指提供服務(wù)，甚至試圖推銷自己(例如大學(xué)/工作面試，商務(wù)會(huì)議)。

通過在這樣的會(huì)議之前了解一個(gè)人的性格特征，例如他/她是否有沖動(dòng)，利他，情感等，就很容易向該人出售"正確"的產(chǎn)品，同時(shí)塑造敘述 并展現(xiàn)人物的性格。

認(rèn)知計(jì)算-一種被廣泛認(rèn)為是……的很重要表現(xiàn)的技能

作為其用戶，我們已逐漸將技術(shù)視為理所當(dāng)然。 這些天幾乎沒有什么比這更普遍了……

輕描淡寫的是，不管有人從事哪個(gè)行業(yè)，擁有這樣的工具進(jìn)行處置將是最終武器。 無論是用來理解老板的想法并找到向其展示新業(yè)務(wù)構(gòu)想的優(yōu)秀方法，還是為下一次面試做準(zhǔn)備的一種方式，現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用都是無止境的。

不幸的是，這種工具不存在，還是存在?

繼續(xù)閱讀以了解如何開發(fā)自己的個(gè)性分析模型!

項(xiàng)目藍(lán)圖

在制定藍(lán)圖之前，需要一個(gè)簡(jiǎn)潔的目標(biāo)。

目標(biāo)很明確，我們將建立一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，當(dāng)該模型提供給某人的twitter帳戶時(shí)，它將提供有關(guān)該人的性格的完整見解，以便我們向目標(biāo)客戶進(jìn)行銷售。

正如簡(jiǎn)介中強(qiáng)調(diào)的那樣，用例僅限于您的想象。 可能的應(yīng)用幾乎是無止境的。

幸運(yùn)的是，大多數(shù)工作已經(jīng)由IBM完成。 我們將僅使用IBM Watson工具，并在少于10行的python代碼中為我們提供一個(gè)人的推文，并將盡可能多地了解他/她。

我將要執(zhí)行的步驟如下：

• 創(chuàng)建一個(gè)IBM Cloud帳戶(免費(fèi)且易于執(zhí)行)。
• 訂閱IBM Watson Personality Insights(您可以在這里免費(fèi)進(jìn)行此操作)。
• 提取"目標(biāo)"發(fā)布的所有推文。
• 使用Watson進(jìn)行完整的性格分析。
• 根據(jù)模型的發(fā)現(xiàn)制定計(jì)劃。

如果您喜歡本文，并有興趣免費(fèi)獲得每月獨(dú)家內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)诒疚慕Y(jié)尾處訂閱我的獨(dú)家郵件列表(也可以直接從此處訪問)。

執(zhí)行分析

第一步是將所有必需的庫導(dǎo)入python。

現(xiàn)在已經(jīng)導(dǎo)入了庫，是時(shí)候創(chuàng)建一個(gè)IBM Cloud帳戶了。 創(chuàng)建帳戶后，請(qǐng)從此鏈接注冊(cè)" IBM Watson個(gè)性化見解"。

如果一切按計(jì)劃進(jìn)行，則現(xiàn)在必須具有API密鑰和URL。 用Python編寫以下代碼后，將您的密鑰和URL粘貼到相應(yīng)的字段中。

就Watson而言，這差不多! 為了向模型提供數(shù)據(jù)，我們需要獲取用戶的推文。 這可以使用Tweepy完成(可以在此處找到文檔)。

出于本文的目的，我將使用" GetOldTweets"庫。 它可以通過pip輕松安裝，并且不需要訪問Twitter的API。 安裝后，也可以從CLI對(duì)其進(jìn)行訪問。

要獲取特定帳戶的所有推文，可以在終端上使用以下命令：

GetOldTweets3 --username "Person's Username" 

注意! 將推文保存在" .json"文件中非常重要。 因此，如果包含推文的文件為" .csv"格式，則必須對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

正如項(xiàng)目藍(lán)圖中概述的那樣，我將分析一個(gè)假設(shè)客戶的Twitter數(shù)據(jù)。

將推文提取到" .json"文件后，我們將使用以下代碼行運(yùn)行模型：

瞧! 現(xiàn)在，我們已經(jīng)成功完成了對(duì)雇主人格的分析。

了解數(shù)據(jù)

該模型為我們提供了一長(zhǎng)串值。 不幸的是，數(shù)據(jù)很難讀取，因此我們可以創(chuàng)建一個(gè)熊貓數(shù)據(jù)框，并導(dǎo)入不同的特征。

根據(jù)文檔，Watson向我們提供的數(shù)據(jù)屬于以下兩個(gè)類別：

• 個(gè)性特征包括：五大，需求，價(jià)值觀(更多信息請(qǐng)點(diǎn)擊此處)

2.消費(fèi)首選項(xiàng)(更多信息在這里)

對(duì)于此用例，消費(fèi)偏好很可能具有最大價(jià)值。 不過，我將在下面介紹看似重要的信息，以了解客戶并促成銷售。

該主題似乎是：

• 接受新想法
• 感性的
• 謹(jǐn)慎
• 性格外向
• 斷言的
• 外向
• 合適的
• 利他的
• 毫不妥協(xié)
• 輕松信任

這些是該模型提供的個(gè)性化見解的示例。 讓我們看一下本學(xué)科的消費(fèi)模式。

主題是

• 購買東西時(shí)可能更喜歡安全性而不是成本
• 可能更喜歡樣式而不是質(zhì)量
• 購買產(chǎn)品時(shí)可能會(huì)受到品牌名稱的影響
• 購買產(chǎn)品時(shí)可能會(huì)受到在線廣告的影響
• 購買產(chǎn)品時(shí)可能會(huì)受到社交媒體的影響
• 可能會(huì)一時(shí)購買
• 可能擁有健身房會(huì)員資格
• 不太可能關(guān)心環(huán)境
• 可能經(jīng)常外出吃飯

重要的是要強(qiáng)調(diào)這些只是我們可以為該主題收集的眾多目標(biāo)數(shù)據(jù)點(diǎn)中的一部分。

顯而易見的是，當(dāng)擁有關(guān)于某人的大量信息時(shí)，不僅很容易出售產(chǎn)品，而且還可以說服他/她執(zhí)行特定的操作，使他/她像您一樣，甚至更多!