“學(xué)習(xí)python的一大樂趣就是研究人工智能，老K為您整理了github上有趣的AI項目，快來看一看吧~!

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1. google-research

地址

https://github.com/google-research/google-researchstar10.5kfork2.0k

非官方整理的 Google AI Research 集合項目

2. AIDungeon

地址

https://github.com/AIDungeon/AIDungeonstar2.5kfork399

一個基于機(jī)器學(xué)習(xí)的地下城文字游戲。此項目介紹了如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建一個游戲，代碼簡單清晰適合 AI 愛好者深入研究

3. RecommenderSystem-Paper

地址

https://github.com/daicoolb/RecommenderSystem-Paperstar568fork186

推薦系統(tǒng)論文整理列表，包括了行業(yè)優(yōu)秀會議 AAAI、NIPS 等發(fā)表的論文，以及 KDD 一些獲獎?wù)撐?。方便推薦系統(tǒng)方向以及文本表示方向等研究人員，跟蹤閱讀行業(yè)內(nèi)經(jīng)典論文和最新研究方向

4. QuestionAnsweringSystem

地址

https://github.com/ysc/QuestionAnsweringSystemstar1.6kfork1.2k

一個 Java 實現(xiàn)的人機(jī)問答系統(tǒng)，能夠自動分析問題并給出候選答案。在 2011 年的美國熱門電視智力問答節(jié)目《Jeopardy》中，由 IBM 開發(fā)的 AI 問答系統(tǒng) Watson 戰(zhàn)勝了人類選手，而 QuestionAnsweringSystem 則是 Watson 的 Java 實現(xiàn)。從今天的眼光去看，它可能已經(jīng)不夠那么智能，不過由于它的簡便性和易于部署運(yùn)行，因此非常適合新手把玩，趕緊去你的應(yīng)用中集成一個炫酷的智能問答系統(tǒng)吧

5. pg_flame

地址

https://github.com/mgartner/pg_flamestar1.3kfork18

Postgres 數(shù)據(jù)庫性能分析工具，把 EXPLAIN ANALYZE 結(jié)果通過火焰圖展示

6. gpt-2

地址

https://github.com/openai/gpt-2star12.0kfork2.9k

OpenAI 發(fā)布的 15 億參數(shù)量通用語言模型 GPT-2，迄今最大模型!展示了一種構(gòu)建語言處理系統(tǒng)的潛在方式，即根據(jù)自然發(fā)生的演示學(xué)習(xí)執(zhí)行任務(wù)。實例代碼：

7. milvus

地址

https://github.com/milvus-io/milvusstar3.5kfork563

一款開源的、針對海量特征向量的相似性搜索引擎。相比 Faiss 和 SPTAG 這樣的算子庫，Milvus 提供完整的向量數(shù)據(jù)更新，索引與查詢框架。Milvus 利用 GPU 進(jìn)行索引加速與查詢加速，能大幅提高單機(jī)性能。部署使用簡單，降低了 AI 應(yīng)用落地的難度