上周四午休時分，我正在工位上小憩，睡夢中仿佛看到了自己拿著李白在榮耀峽谷里大殺四方的情景，就在我剛拿完五殺準備帶領隊友推對面水晶的時候，一句慌亂急促的“糟了”把我從睡夢中驚醒......

[[331901]]

反常的 SQL 語句

我瞇開朦朧的雙眼，才發(fā)現(xiàn)剛才的發(fā)聲來源于我的組長莊哥，看到他在緊張的點開日志系統(tǒng)查看日志，我預感到有什么不妙的事情發(fā)生。

仔細一問才知道，原來就在我瞇眼的期間，線上數(shù)據(jù)庫服務器的 CPU 被打滿，同時觸發(fā)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫只讀延遲的限定時間并且發(fā)出告警，而且告警的過程持續(xù)了半個小時。

這讓我倒吸了一口涼氣，因為我們組做的系統(tǒng)很多都用的是同一個數(shù)據(jù)庫服務器，日用戶活躍量有好幾十萬，如果服務器崩潰了將會使所有的系統(tǒng)服務都不可用。

于是我們趕緊通過 SQL 日志進行問題查找，最后排查出來是因為一張 SQL 的高量查詢沒有走索引導致。

日志列表顯示，這條 SQL 語句的掃描行數(shù)達到了上百萬，基本就是全表掃描的情況，而且半個小時的時間查詢了達上萬次，每條 SQL 查詢的耗時都在 3000ms 以上。

我的天啊，難怪服務器會 CPU 打滿，這么一條耗時的 SQL 語句查詢量這么大，數(shù)據(jù)庫的資源當然是直接就崩潰了。

這是當時那條 SQL 的查詢情況：

臨時處理

看了這條語句，我又倒吸一口涼氣，這不就是我寫的系統(tǒng)調(diào)用的 SQL 語句嗎?完了，這回逃不掉了，真是人在睡夢里，鍋從天上來。

[[331902]]

當然，因為是我自己寫的 SQL，所以我一看就知道這條語句是有問題的。

根據(jù)我的代碼處理，這條 SQL 的調(diào)用還少了個重要的參數(shù) user_fruit_id，這個參數(shù)沒有傳的話是不應該走這條 SQL 查詢的。

在我的設計里，該參數(shù)是數(shù)據(jù)表里一個聯(lián)合索引的最左側字段，如果該字段沒有傳值的話，那么索引就不會生效了。

KEY `idx_userfruitid_type` (`user_fruit_id`,`task_type`,`receive_start_time`,`receive_end_time`) USING BTREE 

雖然定位到了 SQL 語句，但是線上的問題刻不容緩，總不可能找出 Bug 改完再上線吧。

所以，我們只能做了一個臨時處理，就是在原來的表上多加了一個聯(lián)合索引，其實就是去掉了 user_fruit_id 字段，讓這些高量的查詢都能走新的索引。

就像下面這樣：

KEY `idx_task_type_receive_start_time` (`task_type`,`receive_start_time`,`receive_end_time`,`created_time`) USING BTREE 

加上索引后，SQL 的掃描行數(shù)就大幅度的降低了，重啟實例后就又能正常運行了。

最左匹配原則

那么為什么最左側的字段沒傳索引就不生效了，這是因為 MySQL 的聯(lián)合索引是基于“最左匹配原則”匹配的。

我們都知道，索引的底層是 B+ 樹結構，聯(lián)合索引的結構也是 B+ 樹，只不過鍵值數(shù)量不是一個，而是多個，構建一顆 B+ 樹只能根據(jù)一個值來構建，因此數(shù)據(jù)庫依據(jù)聯(lián)合索引最左的字段來構建 B+ 樹。

例如我們用兩個字段(name，age)這個聯(lián)合索引來分析：

圖片來源于林曉斌老師的《MySQL 實戰(zhàn) 45 講》課程

當我們在 where 條件中查找 name 為“張三”的所有記錄的時候，可以快速定位到 ID4，并且查出所有包含“張三”的記錄。

而如果要查找“張三，10”這一條特定的數(shù)據(jù)，就可以用 name = "張三" and age = 10 獲取。

因為聯(lián)合索引的鍵值對是兩個，所以只要前面的 name 確定的情況下就可以進一步定位到具體的 age 記錄。

但是如果你的查詢條件只有 age 的話，那么索引就不會生效，因為沒有匹配最左邊的字段，后面所有的索引字段都不會生效。

所以我之前寫的 SQL 語句才會因為少了最左邊的 user_fruit_id 字段而走了全表掃描的查詢方式。

正常來說，假設一個聯(lián)合索引設計成(a，b)這樣的結構的話，那么用 a and b 作為條件，或者 a 單獨作為查詢條件都會走索引，這種情況下我們就不要再為 a 字段單獨設計索引了。

但如果查詢條件里面只有 b 的語句，是無法使用(a，b)這個聯(lián)合索引的，這時候你不得不維護另外一個索引，也就是說你需要同時維護(a，b)、(b) 這兩個索引。

找出 Bug

雖然臨時做了處理，但問題并不算解決，很明顯是系統(tǒng)出現(xiàn)了 Bug 才會有走這樣的查詢條件。

因為是我自己寫的代碼，所以知道是哪條 SQL 后我就馬上定位到了代碼里的具體方法，后來才發(fā)現(xiàn)是因為我對 user_fruit_id 字段的判空處理不生效所致。

因為該字段是從調(diào)用方傳過來的，所以我在方法參數(shù)里對該字段做了非空限制的注解，也就是 javax 包下的 @NotNull：

public class GardenUserTaskListReq implements Serializable { 
 
    private static final long serialVersionUID = -9161295541482297498L; 
 
    @ApiModelProperty(notes = "水果id") 
    @NotNull(message = "水果id不能為空") 
    private Long userFruitId; 
    /**以下省略*/ 
    ..................... 
} 

雖然加上該注解來做非空校驗，但我卻沒有在參數(shù)加上另一個注解 @Validated。

該注解如果沒加上的話，那么調(diào)用 javax 包下的校驗規(guī)則就都不生效，正確的寫法是在 controller 層方法的參數(shù)前面加上注解：

除此之外，因為 user_fruit_id 這個字段是另一張表的主鍵，我在代碼里也沒有對這張表是否存在這個 id 做查詢判斷。

這樣一來，無論調(diào)用方傳什么值過來都會直接觸發(fā) SQL 查詢，并且在不跑索引的情況下直接走全表掃描。

[[331903]]

不得不說，這真是個低級錯誤，說真的，我對這個原因真是感到嘀笑皆非，再怎么說也工作幾年了，怎么還犯一些新手級別的錯誤呢，這臉打得真是讓我相當慚愧。

總結

雖然是低級錯誤，但造成的后果也算挺嚴重了，這次事件也讓我更加的警醒，在以后的開發(fā)工作中必須要遵守該有的原則，大概有這么幾點：

①不能相信調(diào)用端。重要的參數(shù)都要先做驗證，即使是非空值也需要做驗證，不符合條件的就要直接返回或拋異常，不能參與業(yè)務 SQL 的查詢，否則頻繁的訪問也會對服務造成負擔。

②SQL 語句要先做性能查詢。對于數(shù)據(jù)量大的表，建好索引后，所有的 SQL 查詢語句要用 explain 檢測性能，并且根據(jù)結果來進一步優(yōu)化索引。

③代碼必須要 Review。之前我沒有放太大的精力在代碼的 Review 上，雖說跟迭代排期的緊湊也有關系，但不管怎么說，Bug 確實是我的疏忽造成的，尤其是像空值這種細小的錯誤在 Java 里可以說家常便飯。

千里之堤毀于蟻穴，有時一個小 Bug 很容易就引發(fā)整個系統(tǒng)的崩盤，這一次的問題也讓我更加深刻的認識到了 Review 代碼的重要性，不管業(yè)務開發(fā)的工作量有多麻煩，這一步操作絕對不能忽視。

作者：鄙人薛某

編輯：陶家龍

出處：https://www.cnblogs.com/yeya/p/13200655.html