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如果你想了解 Linux 服務(wù)器在重壓之下的運行情況，那么給 Linux 服務(wù)器施加壓力是個不錯的主意。在這篇文章中，我們將看一些工具，可以幫助你增加服務(wù)器壓力并衡量結(jié)果。

為什么你會想給你的 Linux 系統(tǒng)施加壓力呢？因為有時你可能想知道當一個系統(tǒng)由于大量運行的進程、繁重的網(wǎng)絡(luò)流量、過多的內(nèi)存使用等原因而承受很大的壓力時，它的表現(xiàn)如何。這種壓力測試可以幫助確保系統(tǒng)已經(jīng)做好了 “上市” 的準備。

如果你需要預測應用程序可能需要多長時間才能做出反應，以及哪些（如果有的話）進程可能會在重負載下失敗或運行緩慢，那么在前期進行壓力測試是一個非常好的主意。

幸運的是，對于那些需要能夠預測 Linux 系統(tǒng)在壓力下的反應的人來說，你可以采用一些有用的技術(shù)和工具來使這個過程更容易。在這篇文章中，我們將研究其中的一些。

自己動手做個循環(huán)

第一種技術(shù)是在命令行上運行一些循環(huán)，觀察它們對系統(tǒng)的影響。這種方式可以大大增加 CPU 的負荷。使用 uptime 或類似的命令可以很容易地看到結(jié)果。

在下面的命令中，我們啟動了四個無盡循環(huán)。你可以通過添加數(shù)字或使用 bash 表達式，如 {1...6} 來代替 1 2 3 4 以增加循環(huán)次數(shù)：

for i in 1 2 3 4; do while : ; do : ; done & done

在命令行上輸入后，將在后臺啟動四個無盡循環(huán)：

$ for i in 1 2 3 4; do while : ; do : ; done & done
[1] 205012
[2] 205013
[3] 205014
[4] 205015

在這種情況下，發(fā)起了作業(yè) 1-4，作業(yè)號和進程號會相應顯示出來。

要觀察對平均負載的影響，請使用如下所示的命令。在本例中，uptime 命令每 30 秒運行一次：

$ while true; do uptime; sleep 30; done

如果你打算定期運行這樣的測試，你可以將循環(huán)命令放入腳本 watch-it 中。

#!/bin/bash
 
while true
do
  uptime
  sleep 30
done

在輸出中，你可以看到平均負載是如何增加的，然后在循環(huán)結(jié)束后又開始下降。

 11:25:34 up 5 days, 17:27,  2 users,  load average: 0.15, 0.14, 0.08
 11:26:04 up 5 days, 17:27,  2 users,  load average: 0.09, 0.12, 0.08
 11:26:34 up 5 days, 17:28,  2 users,  load average: 1.42, 0.43, 0.18
 11:27:04 up 5 days, 17:28,  2 users,  load average: 2.50, 0.79, 0.31
 11:27:34 up 5 days, 17:29,  2 users,  load average: 3.09, 1.10, 0.43
 11:28:04 up 5 days, 17:29,  2 users,  load average: 3.45, 1.38, 0.54
 11:28:34 up 5 days, 17:30,  2 users,  load average: 3.67, 1.63, 0.66
 11:29:04 up 5 days, 17:30,  2 users,  load average: 3.80, 1.86, 0.76
 11:29:34 up 5 days, 17:31,  2 users,  load average: 3.88, 2.06, 0.87
 11:30:04 up 5 days, 17:31,  2 users,  load average: 3.93, 2.25, 0.97
 11:30:34 up 5 days, 17:32,  2 users,  load average: 3.64, 2.35, 1.04 <== 循環(huán)停止
 11:31:04 up 5 days, 17:32,  2 users,  load average: 2.20, 2.13, 1.01      11:31:34 up 5 days, 17:33,  2 users,  load average: 1.40, 1.94, 0.98

因為所顯示的負載分別代表了 1、5 和 15 分鐘的平均值，所以這些值需要一段時間才能恢復到系統(tǒng)接近正常的狀態(tài)。

要停止循環(huán)，請發(fā)出像下面這樣的 kill 命令 —— 假設(shè)作業(yè)號是 1-4，就像本篇文章前面顯示的那樣。如果你不確定，可以使用 jobs 命令來確認作業(yè)號。

$ kill %1 %2 %3 %4

增加壓力的專用工具

另一種方法是使用專門為你制造系統(tǒng)壓力的工具。其中一種叫做 stress（壓力），可以以多種方式對系統(tǒng)進行壓力測試。stress 工具是一個工作負載生成器，提供 CPU、內(nèi)存和磁盤 I/O 壓力測試。

在使用 --cpu 選項時，stress 命令使用平方根函數(shù)強制 CPU 努力工作。指定的 CPU 數(shù)量越多，負載上升的速度就越快。

下面第二個腳本（watch-it-2）可以用來衡量對系統(tǒng)內(nèi)存使用的影響。請注意，它使用 free 命令來查看加壓的效果。

$ cat watch-it-2
#!/bin/bash
 
while true
do
  free
  sleep 30
done

發(fā)起任務(wù)并觀察壓力：

$ stress --cpu 2
 
$ ./watch-it
 13:09:14 up 5 days, 19:10,  2 users,  load average: 0.00, 0.00, 0.00
 13:09:44 up 5 days, 19:11,  2 users,  load average: 0.68, 0.16, 0.05
 13:10:14 up 5 days, 19:11,  2 users,  load average: 1.20, 0.34, 0.12
 13:10:44 up 5 days, 19:12,  2 users,  load average: 1.52, 0.50, 0.18
 13:11:14 up 5 days, 19:12,  2 users,  load average: 1.71, 0.64, 0.24
 13:11:44 up 5 days, 19:13,  2 users,  load average: 1.83, 0.77, 0.30

在命令行中指定的 CPU 越多，負載就增加的越快。

$ stress --cpu 4
$ ./watch-it
 13:47:49 up 5 days, 19:49,  2 users,  load average: 0.00, 0.00, 0.00
 13:48:19 up 5 days, 19:49,  2 users,  load average: 1.58, 0.38, 0.13
 13:48:49 up 5 days, 19:50,  2 users,  load average: 2.61, 0.75, 0.26
 13:49:19 up 5 days, 19:50,  2 users,  load average: 3.16, 1.06, 0.38
 13:49:49 up 5 days, 19:51,  2 users,  load average: 3.49, 1.34, 0.50
 13:50:19 up 5 days, 19:51,  2 users,  load average: 3.69, 1.60, 0.61

stress 命令也可以通過 --io（輸入/輸出）和 --vm（內(nèi)存）選項增加 I/O 和內(nèi)存的負載來給系統(tǒng)施加壓力。

在接下來的這個例子中，運行這個增加內(nèi)存壓力的命令，然后啟動 watch-it-2 腳本。

$ stress --vm 2
 
$ watch-it-2
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:        6087064      662160     2519164        8868     2905740     5117548
Swap:       2097148           0     2097148
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:        6087064      803464     2377832        8864     2905768     4976248
Swap:       2097148           0     2097148
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:        6087064      968512     2212772        8864     2905780     4811200
Swap:       2097148           0     2097148

stress 的另一個選項是使用 --io 選項為系統(tǒng)添加輸入/輸出活動。在這種情況下，你可以使用這樣的命令：

$ stress --io 4

然后你可以使用 iotop 觀察受壓的 I/O。注意，運行 iotop 需要 root 權(quán)限。

之前：

$ sudo iotop -o
Total DISK READ:         0.00 B/s | Total DISK WRITE:        19.36 K/s
Current DISK READ:       0.00 B/s | Current DISK WRITE:      27.10 K/s
    TID  PRIO  USER     DISK READ  DISK WRITE  SWAPIN     IO>    COMMAND
 269308 be/4 root        0.00 B/s    0.00 B/s  0.00 %  1.24 % [kworker~fficient]
    283 be/3 root        0.00 B/s   19.36 K/s  0.00 %  0.26 % [jbd2/sda1-8]

之后：

Total DISK READ:         0.00 B/s | Total DISK WRITE:         0.00 B/s
Current DISK READ:       0.00 B/s | Current DISK WRITE:       0.00 B/s
    TID  PRIO  USER     DISK READ  DISK WRITE  SWAPIN     IO>    COMMAND
 270983 be/4 shs         0.00 B/s    0.00 B/s  0.00 % 51.45 % stress --io 4
 270984 be/4 shs         0.00 B/s    0.00 B/s  0.00 % 51.36 % stress --io 4
 270985 be/4 shs         0.00 B/s    0.00 B/s  0.00 % 50.95 % stress --io 4
 270982 be/4 shs         0.00 B/s    0.00 B/s  0.00 % 50.80 % stress --io 4
 269308 be/4 root        0.00 B/s    0.00 B/s  0.00 %  0.09 % [kworker~fficient]

stress 只是給系統(tǒng)增加壓力的若干工具之一。另一個較新的工具，stress-ng，將在以后的文章中介紹。

總結(jié)

用于系統(tǒng)壓力測試的各種工具可以幫助你預測系統(tǒng)在真實世界的情況下如何響應，在這些情況下，它們受到增加的流量和計算需求。

雖然我們在文章中展示的是創(chuàng)建和測量各種類型的壓力的方法，但最終的好處是壓力如何幫助確定你的系統(tǒng)或應用程序?qū)λ姆磻?/p>