為了避免由于一些網(wǎng)絡(luò)或等其他不可控因素，而引起的功能性問題。比如在發(fā)送請求時，會因為網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，往往會有請求超時的問題。

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這種情況下，我們通常會在代碼中加入重試的代碼。重試的代碼本身不難實現(xiàn)，但如何寫得優(yōu)雅、易用，是我們要考慮的問題。

這里要給大家介紹的是一個第三方庫 - Tenacity (標(biāo)題中的重試機制并并不準(zhǔn)確，它不是 Python 的內(nèi)置模塊，因此并不能稱之為機制)，它實現(xiàn)了幾乎我們可以使用到的所有重試場景，比如：

1. 在什么情況下才進(jìn)行重試?
2. 重試幾次呢?
3. 重試多久后結(jié)束?
4. 每次重試的間隔多長呢?
5. 重試失敗后的回調(diào)?

在使用它之前 ，先要安裝它

$ pip install tenacity 

1. 最基本的重試

無條件重試，重試之間無間隔

from tenacity import retry 
 
@retry 
def test_retry(): 
    print("等待重試，重試無間隔執(zhí)行...") 
    raise Exception 
 
test_retry() 

無條件重試，但是在重試之前要等待 2 秒

from tenacity import retry, wait_fixed 
 
@retry(wait=wait_fixed(2)) 
def test_retry(): 
    print("等待重試...") 
    raise Exception 
 
test_retry() 

2. 設(shè)置停止基本條件

只重試7 次

from tenacity import retry, stop_after_attempt 
 
@retry(stop=stop_after_attempt(7)) 
def test_retry(): 
    print("等待重試...") 
    raise Exception 
 
test_retry() 

重試 10 秒后不再重試

from tenacity import retry, stop_after_delay 
 
@retry(stop=stop_after_delay(10)) 
def test_retry(): 
    print("等待重試...") 
    raise Exception 
 
test_retry() 

或者上面兩個條件滿足一個就結(jié)束重試

from tenacity import retry, stop_after_delay, stop_after_attempt 
 
@retry(stop=(stop_after_delay(10) | stop_after_attempt(7))) 
def test_retry(): 
    print("等待重試...") 
    raise Exception 
 
test_retry() 

3. 設(shè)置何時進(jìn)行重試

在出現(xiàn)特定錯誤/異常(比如請求超時)的情況下，再進(jìn)行重試

from requests import exceptions 
from tenacity import retry, retry_if_exception_type 
 
@retry(retry=retry_if_exception_type(exceptions.Timeout)) 
def test_retry(): 
    print("等待重試...") 
    raise exceptions.Timeout 
 
test_retry() 

在滿足自定義條件時，再進(jìn)行重試。

如下示例，當(dāng) test_retry 函數(shù)返回值為 False 時，再進(jìn)行重試

from tenacity import retry, stop_after_attempt, retry_if_result 
 
def is_false(value): 
    return value is False 
 
@retry(stop=stop_after_attempt(3), 
       retry=retry_if_result(is_false)) 
def test_retry(): 
    return False 
 
test_retry() 

4. 重試后錯誤重新拋出

當(dāng)出現(xiàn)異常后，tenacity 會進(jìn)行重試，若重試后還是失敗，默認(rèn)情況下，往上拋出的異常會變成 RetryError，而不是最根本的原因。

因此可以加一個參數(shù)(reraise=True)，使得當(dāng)重試失敗后，往外拋出的異常還是原來的那個。

from tenacity import retry, stop_after_attempt 
 
@retry(stop=stop_after_attempt(7), reraise=True) 
def test_retry(): 
    print("等待重試...") 
    raise Exception 
 
test_retry() 

5. 設(shè)置回調(diào)函數(shù)

當(dāng)最后一次重試失敗后，可以執(zhí)行一個回調(diào)函數(shù)

from tenacity import * 
 
def return_last_value(retry_state): 
    print("執(zhí)行回調(diào)函數(shù)") 
    return retry_state.outcome.result()  # 表示返回原函數(shù)的返回值 
 
def is_false(value): 
    return value is False 
 
@retry(stop=stop_after_attempt(3), 
       retry_error_callback=return_last_value, 
       retry=retry_if_result(is_false)) 
def test_retry(): 
    print("等待重試中...") 
    return False 
 
print(test_retry()) 

輸出如下

等待重試中... 
等待重試中... 
等待重試中... 
執(zhí)行回調(diào)函數(shù) 
False