技術資深人士，R4DAR Technologies的創(chuàng)始人Clem Robertson是自動化領域的顛覆性參與者，他分享了在Covid-19之后，自動化如何在醫(yī)療保健中發(fā)揮關鍵作用，只要所采集數(shù)據(jù)的保真度和完整性可以得到保證。

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NHS(National Health Service)，即英國國家醫(yī)療服務體系，一直都是政府的核心議題。這個歷史悠久的機構承受著不斷的壓力，需要用不斷減少的資金來提供最高水平的患者護理，而且我們從未真正欣賞過其真正的價值。自3月份以來，盡管PPE短缺，但敬業(yè)的醫(yī)院工作人員和外展團隊已經(jīng)超出了應對健康危機的職責范圍。沒有他們的奉獻精神，嚴峻的局勢可能會更加糟糕。

在Covid-19之后，越來越明顯的是，醫(yī)療保健部門仍然需要手動流程來確保安全、日常運營、緊急物資的運送以及在緊急情況下動員不同的團隊。醫(yī)院在許多日常工作中嚴重依賴費力的過程。確定在任何給定時間占用了多少張床，或確定可能拯救生命的補給品的確切位置。醫(yī)院中許多服務項目在大多數(shù)緊急情況下都必須要求交通狀況良好的狀態(tài)，在一定時間范圍內(nèi)的延誤將帶來不可逆轉(zhuǎn)的后果。

但是，如果這些不同的任務不需要人工干預，該怎么辦?例如，視頻監(jiān)控攝像機無需人工干預即可自動旋轉(zhuǎn)并聚焦在感興趣的場景或?qū)ο笊?，使用現(xiàn)有的安全基礎架構結(jié)合低成本識別技術實時定位專家病床或重癥監(jiān)護設備，或者，如果無人機可以用于緊急運送救生捐助器官或接種疫苗，為問責和可追溯性目的在不同階段提供狀態(tài)更新等等。

隨著醫(yī)療機構逐漸恢復正常，并采取了新的安全措施，自動化有望通過確保有足夠的后備系統(tǒng)來采集所需的位置、安全性和態(tài)勢數(shù)據(jù)，從而在未來發(fā)揮至關重要的作用。承擔這些不同的任務，而只需很少的人工監(jiān)督即可。

現(xiàn)在可以取得進展的一個關鍵領域是自動化關鍵資產(chǎn)或關鍵員工的位置、分類和識別流程，同時具有區(qū)分它們與周圍環(huán)境的能力，而不受天氣或光照條件的影響。當前的CCTV攝像機技術要么隨機掃描場景，要么要求操作員將攝像機對準特定的關注區(qū)域。

理想的情況是完全不需要手動操作員，但是由于與現(xiàn)有技術相關的限制和高昂的費用，到目前為止，這一直有些挑戰(zhàn)。就目前的情況而言，不能總是依靠數(shù)據(jù)攝像機和激光雷達捕捉的保真度來獲取所有情況下(例如惡劣的天氣或光照條件或距離超過100米)所需的細節(jié)水平。所需要的是一種嵌入式解決方案，該解決方案可以增強由攝像機傳感器獲得的數(shù)據(jù)的保真度，從而傳遞明確的信息，從而能夠快速準確地做出決策。

由于由R4DAR Tech等研究人員、學術界和商業(yè)組織組成的聯(lián)盟牽頭，采用了一種破壞性的方法來驗證情境和位置數(shù)據(jù)，并確保了準確性，因此這種解決方案的實現(xiàn)之路可能并不遙遠。

為了與現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)、無人機和其他跟蹤技術一起運行，該財團正在研究增強其態(tài)勢感知能力的可行性，以決定是什么、在哪里以及在做什么。實際上，這將允許CCTV控制器通過標記的視頻源以及事件的隨附位置圖來唯一地識別和區(qū)分繁忙的緊急情況下的關鍵人員，例如醫(yī)護人員、警務人員或關鍵人員。相同的原則也可以應用于無人機和其他跟蹤技術，以加快交付速度或監(jiān)視設備、患者和用品在通過設施時的狀態(tài)。

醫(yī)療機構早就應該對技術進行革新，但是這受到眾多因素的阻礙，包括實施成本、現(xiàn)有基礎設施和遺留系統(tǒng)/技術。在多年的警告之后，NHS越來越無法應付常規(guī)要求，當前的大流行可能是引發(fā)變化的動力。

自動化具有巨大的潛力，可以保護患者和醫(yī)護人員免于將來爆發(fā)疾病的侵害，從長遠來看，它將帶來可觀的運營節(jié)省。只需要驗證所生成數(shù)據(jù)的可靠性，即可將其應用于實際應用。