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你有一個思想，我有一個思想，我們交換后，一個人就有兩個思想

If you can NOT explain it simply, you do NOT understand it well enough

現(xiàn)陸續(xù)將Demo代碼和技術(shù)文章整理在一起 Github實踐精選 ，方便大家閱讀查看，本文同樣收錄在此，覺得不錯，還請Star🌟

起因

起因是群里的一位童鞋突然問了這么問題：

如果重寫 equals 不重寫 hashcode 會有什么影響?

這個問題從上午10:45 開始陸續(xù)討論，到下午15:39 接近尾聲 (忽略這形同虛設(shè)的馬賽克)

 

這是一個好問題，更是一個高頻基礎(chǔ)面試題，我還曾經(jīng)專門寫過一篇文章 Java equals 和 hashCode 的這幾個問題可以說明白嗎, 主要說明了以下內(nèi)容

 

隨著討論的進行，問題慢慢集中在內(nèi)存溢出和內(nèi)存泄漏的問題上

內(nèi)存溢出 VS 內(nèi)存泄漏

這兩個詞在中文解釋上有些相似，至少給我的第一感覺，他們的差別是這樣的(有人和我一樣嗎?)

 

內(nèi)存溢出：Out of Memory (OOM) ，這個大家都很熟悉了，理解起來也很簡單，就是內(nèi)存不夠用了(啤酒【對象】太多，杯子【內(nèi)存】裝不下了)

那啥是內(nèi)存泄漏呢?

內(nèi)存泄漏：Memory

Leak特意查了一下 Leak 的字典含義，解釋1的直白翻譯是【通常是由于錯誤或失誤，從一個開口 進入或逃脫】

 

所以程序中的內(nèi)存泄漏我的理解更多是：由于程序的編寫錯誤暴漏出一些 開口，導致一些對象進入這寫開口，最終導致相關(guān)問題，進一步說白了，程序有漏洞，不當?shù)恼{(diào)用就會出問題

所以接下來我們主要來看看 Java 內(nèi)存泄漏，以及問題的起因 hashCode 和內(nèi)存泄漏到底有哪些關(guān)系

內(nèi)存泄漏

咱也是一個有身份證的人，不能總講大白話，相對官方的內(nèi)存泄漏解釋是這樣滴：

內(nèi)存泄漏說明的是這樣一種情況：堆中存在一些不再使用的對象，但垃圾收集器無法將它們從內(nèi)存中刪除(垃圾收集器定期刪除未引用的對象，但從不收集仍在引用的對象)，因此對它們進行了不必要的維護

這句話略顯抽象，一張圖你就能明白

 

如果有用的、但垃圾收集器又不能刪除的對象增多，就像下圖這樣，那么就會逐漸導致內(nèi)存溢出(OOM)了

 

所以也可以總結(jié)為，OOM 的原因之一可能是內(nèi)存泄漏導致的

內(nèi)存泄漏會帶來哪些問題

內(nèi)存泄漏，會導致真正可用內(nèi)存變少，在沒達到 OOM 的這個過程中，就會出現(xiàn)奇奇怪怪的問題

1. 當應用程序長時間連續(xù)運行時，性能會嚴重下降，畢竟可用內(nèi)存變小
2. 自發(fā)的和奇怪的應用程序崩潰
3. 應用程序偶爾會耗盡連接對象(這個經(jīng)常聽說吧)
4. 最終的結(jié)果是 OOM

所以也可以反過來推理，如果發(fā)生上述問題，有可能程序的某些地方發(fā)生了內(nèi)存泄漏那常見的哪些情形可能會引起內(nèi)存泄漏呢?又有哪些解決辦法呢?

會引起內(nèi)存泄漏的常見情形與相應解決辦法

靜態(tài)成員變量的亂用

直接來看一個例子

@Slf4j 
public class StaticTest { 
 public static List<Double> list = new ArrayList<>(); 
 
 public void populateList() { 
  for (int i = 0; i < 10000000; i++) { 
   list.add(Math.random()); 
  } 
 } 
 
 public static void main(String[] args) { 
  new StaticTest().populateList(); 
 } 
} 

populateList() 是一個 public 方法，可能被各種調(diào)用，導致 list 無限增大

解決辦法

解決辦法很簡單，針對這種情形(也就是通常所說的長周期對象引用短周期對象)，就是將 list 放到方法內(nèi)部，方法棧幀執(zhí)行完自動就會被回收了

public void populateList() { 
   List<Double> list = new ArrayList<>(); 
   for (int i = 0; i < 10000000; i++) { 
      list.add(Math.random()); 
   } 
} 

有童鞋可能有疑問：

看 Spring 源碼時有好多是 static 修飾的成員變量，難道它們也會導致內(nèi)存泄漏?

不是的，如果你仔細看邏輯，它們都是是在容器初始化的過程中一次性加載的，所以不會像 populateList 隨著調(diào)用次數(shù)的增加，無限撐大 List

未關(guān)閉的流

在學習流的時候老師就在耳邊反復說：

一定要關(guān)閉流... 閉流... 流... 㐬... 兒...

因為每當我們建立一個新的連接或打開一個流時(比如數(shù)據(jù)庫連接、輸入流和會話對象)，JVM都會為這些資源分配內(nèi)存，如果不關(guān)閉，這就是占用空間"有用"的對象, GC 就不會回收他們，當請求很大，來個請求就新建一個流，最終都還沒關(guān)閉，結(jié)果可想而知

解決辦法

流的解決辦法很簡單，其實主要遵循相應范式就可以避免此類問題

1. 通過 try/catch/finally范式在 finally 關(guān)掉流
2. 如果你用的 Java 7+ 的版本，也可以用 try-with-resources, 這樣代碼在編譯后會自動幫你關(guān)閉流
3. 也可以使用 Lombok 的 @Cleanup 注解, 就像下面這樣

@Cleanup InputStream jobJarInputStream = new URL(jobJarUrl).openStream(); 
@Cleanup OutputStream jobJarOutputStream = new FileOutputStream(jobJarFile); 
IOUtils.copy(jobJarInputStream, jobJarOutputStream); 

不正確的 equals 和 hashCode 實現(xiàn)

又回到了這兩個函數(shù)上，有很大一部分程序員不會主動重寫 equals 和 hashCode，尤其是用 Lombok @Data 注解(該注解默認會幫助重寫這兩個函數(shù))后，更會忽視這兩個方法實現(xiàn)，一不小心的使就可能引起內(nèi)存泄漏

來看個非常簡單的例子：

public class MemLeakTest { 
 
   public static void main(String[] args) throws InterruptedException { 
      Map<Person, String> map = new HashMap<>(); 
      Person p1 = new Person("zhangsan", 1); 
      Person p2 = new Person("zhangsan", 1); 
      Person p3 = new Person("zhangsan", 1); 
 
      map.put(p1, "zhangsan"); 
      map.put(p2, "zhangsan"); 
      map.put(p3, "zhangsan"); 
 
      System.out.println(map.entrySet().size()); // 運行結(jié)果：3 
   } 
}   
 
@Getter 
@Setter 
class Person { 
 private String name; 
 private Integer id; 
 
 public Person(String name, Integer id){ 
  this.name = name; 
  this.id = id; 
 } 
} 

Person 類沒有重寫 hashCode 方法，那 Map 的 put 方法就會調(diào)用 Object 默認的 hashCode 方法

public V put(K key, V value) { 
    return putVal(hash(key), key, value, false, true); 
} 
 
static final int hash(Object key) { 
  int h; 
  return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); 
} 

p1, p2, p3 在【業(yè)務(wù)】屬性上是完全相同的三個對象，由于「對象地址」的不同導致生成的 hashCode 不一樣，最終都被放到 Map 中，這就會導致業(yè)務(wù)重復對象占用空間，所以這也是內(nèi)存泄漏的一種

解決辦法

解決辦法很簡單，在 Person 上加一個 Lombok 的 @Data 注解自動幫你重寫 hashCode 方法，或手動在 IDE 中 generate，再次運行，結(jié)果就為 1了，符合業(yè)務(wù)需求

那重寫了 hashCode 確實可以避免重復對象的加入，那這就完事大吉了嗎, 再來看個例子

public static void main(String[] args) throws InterruptedException { 
  // 注意: HashSet 的底層也是 Map 結(jié)構(gòu)  
  Set<Person> set = new HashSet<Person>(); 
 
   Person p1 = new Person("zhangsan", 1); 
   Person p2 = new Person("lisi", 2); 
   Person p3 = new Person("wanger", 3); 
 
   set.add(p1); 
   set.add(p2); 
   set.add(p3); 
    
   System.out.println(set.size()); // 運行結(jié)果：3 
   p3.setName("wangermao"); 
   set.remove(p3); 
   System.out.println(set.size()); // 運行結(jié)果：3 
   set.add(p3); 
   System.out.println(set.size()); // 運行結(jié)果：4 
} 

從運行結(jié)果中來看，很顯然 set.remove(p3) 沒有刪除成功，因為p3.setName("wangermao") 后，重新計算 p3 的 hashCode 會發(fā)生變化，所以 remove 的時候會找不到相應的 Node，這就又給了增加相同對象的“機會”，導致業(yè)務(wù)中無用的對象被引用著，所以可以說這也是內(nèi)存泄漏的一種。運行結(jié)果來看：

 

所以諸如此類操作，最好是先 remove，然后更改屬性，最后再重新 add 進去看到這，你應該發(fā)現(xiàn)了，要解決 hashCode 相關(guān)的問題，你要充分了解集合的特性，更要留意類是否重寫了該方法以及它們的實現(xiàn)方式，避免出現(xiàn)內(nèi)存泄漏情況

ThreadLocal

群消息中的最后，小姐姐 留下【ThreadLocal】幾個字，深藏功與名的離開了，一看就是高手

ThreadLocal 是面試多線程的高頻考點，它的好處是可以快速方便的做到線程隔離，但大家也都知道他是一把雙刃劍，因為使用不好就有可能導致內(nèi)存泄漏了

實際工作中我們都是使用線程池來管理線程 「具體請參考 我會手動創(chuàng)建線程，為什么要使用線程池」，這種方式可以讓線程得到反復利用(故意不讓 GC 回收)，

現(xiàn)在，如果任何類創(chuàng)建了一個ThreadLocal變量，但沒有顯式地刪除它，那么即使在web應用程序停止之后，該對象的副本仍將保留在工作線程中，從而阻止了該對象被垃圾收集，所以亂用也會導致內(nèi)存泄漏

解決辦法

解決辦法依舊很簡單，依舊是遵循標準

1. 調(diào)用 ThreadLocal 的 remove() 方法，移除當前線程變量值
2. 也可以將它看作一種 resource，使用 try/finally 范式，萬一在運行過程中出現(xiàn)異常，還可以在 finally 中 remove 掉

try { 
    threadLocal.set(System.nanoTime()); 
    // business code 
} 
finally { 
    threadLocal.remove(); 
} 

我覺得小姐姐一定是高手

總的來說，引起內(nèi)存泄漏的原因非常多，比如還有引用外部類的內(nèi)部類等問題，這里不再展開說明，只是說明了幾種非常常見的可能引發(fā)內(nèi)存泄漏問題的幾種場景

內(nèi)存泄漏問題不易察覺，所以有時需要借助工具來幫忙

JVisualVM

JVisualvm 【可視化JVM】，可分析JDK1.6及其以上版本的JVM運行時的JVM參數(shù)、系統(tǒng)參數(shù)、堆棧、CPU使用等信息。可分析本地應用及遠程應用，在JDK1.6以上版本中自帶，工具的使用暫不展開說明， 想快速使用此工具，只需要在 IDE 中安裝個 VisualVM Launcher 插件

 

然后在進行基本的配置

 

然后在IDE的右上角或當前類鼠標右鍵就可以點擊運行查看了

 

運行起 VisualVM 就是這樣子了

 

不要走，還沒結(jié)束，在總結(jié)這篇文章的時候，我還發(fā)現(xiàn)了「新大陸」

HashCode 真是根據(jù)對象內(nèi)存地址生成的?

腦海中的印象不知道為何，很根深蒂固的接受了Object hashCode 是根據(jù)對象內(nèi)存地址生成的，這次剛好想探求一下 hashCode 的本質(zhì)，還著實打破了我的固有印象 (以 JDK1.8 為例)

OpenJDK 定義 hashCode 的方法在下面兩個文件中

• src/share/vm/prims/jvm.h
• src/share/vm/prims/jvm.cpp

逐步看下去，最終會來到 get_next_hash 這個方法中，方便大家查看我先把方法截圖至此：

 

總的來說有 6 種生成 hashCode 的方式：

• 0: A randomly generated number
• 1: A function of memory address of the object
• 2: A hardcoded 1 (used for sensitivity testing.)
• 3: A sequence.
• 4: The memory address of the object, cast to int
• 5(else): Thread state combined with xor-shift[1]

那在 JDK1.8 種用的哪一種呢?


可以看到在 JDK1.8 中生成 hashCode 的方式是 5， 也就是走程序的 else 路徑，即使用 Xorshift，并不是之前認為的對象內(nèi)存地址「1」，以為老版本是采用對象內(nèi)存地址的方式，所以繼續(xù)查看其他版本

 

從圖中可以看出，JDK1.6[2] 和 JDK1.7[3] 版本生成 hashCode 的方式「1」隨機數(shù)的形式，和我們原本認為的并不一樣，別的版本沒有繼續(xù)查詢，至于「流傳下來」說是對象內(nèi)存地址生成的 hashCode 我也木有再深入研究，有了解的同學還請留言賜教

那么問題來了：

假設(shè)用的 JDK1.6或 JDK1.7，它們生成 hashCode 的方式是隨機生成的，那一個對象多次調(diào)用hashCode是會有不同的hashCode 呢?(排除服務(wù)重啟的情況)

顯然應該不會的，因為如果每次都變化， 存儲到集合中的對象那就很容易丟失了，那問題又來了：

它們存在哪了?

hash 值是存在對象頭中的，我們還知道對象頭中還可能存儲線程ID，所以他們在某些情形中還會存在沖突

對象頭中 hashCode 和 偏向鎖的沖突

jvm 啟動時，可以使用 -XX:+UseBiasedLocking=true 開啟偏向鎖，(關(guān)于偏向鎖，輕量級鎖，重量級鎖大家查閱 synchronized 相關(guān)文檔就可以)，這里引 OpenJDK Wiki[4] 里面的圖片加以文字說明整個沖突過程

 

所以，調(diào)用 Object 的 hashCode() 方法或者 System.identityHashCode() 方法會讓對象不能使用偏向鎖。到這里你也就應該知道了，如果你還想使用偏向鎖，那最好重寫 hashCode() 方法，避免使偏向鎖失效

總結(jié)

為了解決群的這個問題，發(fā)現(xiàn)新大陸的同時也差點讓我掉入【追問無底洞】，不過通過本文你應該了解內(nèi)存溢出和內(nèi)存泄漏的差別，以及他們的解決方案，另外 hashCode[5] 生成方式還著實讓人有些驚訝，如果你知道「hashCode的生成是根據(jù)對象內(nèi)存地址生成的來源，還請留言賜教」。除此之外，小小的 hashCode 還有可能讓偏向鎖失效，所有的這些細節(jié)問題都有可能是導致程序崩潰的坑，所以勿以「惡」小而為之，毋以「善」小而不為，良好的編程習慣能避免很多問題

當然想要更好的理解內(nèi)存泄漏，當然是要更好的理解 GC 機制，而想要更好的理解 GC，當然是更好的理解 JVM，咱們后續(xù)慢慢分析吧

靈魂追問

為了清除 ThreadLocal 線程變量值，不用 ThreadLocal.remove() 方法，而是用 ThreadLocal.set(null) 會達到同樣的效果嗎?

你曾經(jīng)遇到哪些不易察覺的內(nèi)存泄漏問題呢?

參考

 

[1]xor-shift算法: https://en.wikipedia.org/wiki/Xorshift

[2]JDK1.6代碼: http://hg.openjdk.java.net/jdk6/jdk6/hotspot/file/5cec449cc409/src/share/vm/runtime/globals.hpp#l1128

[3]JDK1.7代碼: http://hg.openjdk.java.net/jdk7u/jdk7u/hotspot/file/5b9a416a5632/src/share/vm/runtime/globals.hpp#l1100

[4]OpenJDK Wiki: https://wiki.openjdk.java.net/display/HotSpot/Synchronization

 

[5]默認hashCode生成方式: https://srvaroa.github.io/jvm/java/openjdk/biased-locking/2017/01/30/hashCode.html

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