全球失明的主要原因之一是什么？
面對老年黃斑性病變（AMD）
這一老年視覺健康殺手
如何盡早判斷病程所處階段
從而及時介入和治療
使患者免于失明
一直是傳統(tǒng)眼科的頭號難題
◆ AMD是全球失明的主要原因之一；
◆ 2020年，全球AMD患者人數(shù)估計有1.96億人，其中1100萬人將有明顯的視力喪失；
◆ 老年人AMD患病率約為10%，高齡老人的患病率甚至可達30%；
◆ AMD治療費用高昂，全病程的費用負擔約為230,172元/眼……
觸目驚心的數(shù)字背后，是無數(shù)患者與其家庭的心痛與無奈。AMD（Age-Related Macular Degeneration）正在成為危害老年視覺功能的重要眼病，主要分為早期萎縮干性階段和晚期濕性階段。大多數(shù)患者在AMD的早期干性階段沒有視力下降，但干性可能轉(zhuǎn)化為晚期不可逆的濕性AMD致盲。
遺憾的是，傳統(tǒng)眼科檢測技術(shù)無法判斷哪些患者會從干性萎縮性階段轉(zhuǎn)化為濕性階段，也無法預測何時可能發(fā)生轉(zhuǎn)化。通過定期進行眼科影像學檢查，早發(fā)現(xiàn)、早治療，是遏制或減緩從干性到濕性發(fā)展的重要方式。
而隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用和發(fā)展，使AMD早期預測成為可能。在影像輔助醫(yī)療這一領(lǐng)域，醫(yī)學研發(fā)公司的研發(fā)人員正在通過人工智能和機器學習來使專業(yè)知識可視化。
人工智能技術(shù)實現(xiàn)
影像診療技術(shù)突破
Voxeleron是一家總部位于舊金山的公司。Voxeleron公司基于人工智能在視覺和神經(jīng)系統(tǒng)疾病檢測的AI訓練和算法方面，開發(fā)了用于OCT圖像的眼科圖像分析軟件，協(xié)助醫(yī)學專家更早地發(fā)現(xiàn)和捕捉復雜而微妙的變化，預測AMD干性患者會逐漸變成濕性AMD概率。
通過機器學習的計算機視覺（CV）可以執(zhí)行圖像分類、分割、對象檢測、3D渲染等，準確的影像學資料和對圖像的洞見解釋幫助醫(yī)療科學家“看見”這些細微的關(guān)鍵改變。關(guān)注影像醫(yī)學，數(shù)據(jù)科學家需要從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的見解，增強人類預測和治療疾病的能力。
新業(yè)務(wù)和認知技術(shù)對
醫(yī)療工作站和算力提出新的挑戰(zhàn)
❶ 海量超級3D數(shù)據(jù)對計算能力提出新要求。大數(shù)據(jù)升級成為戰(zhàn)略資源，特別是面向科研數(shù)據(jù)挖掘分析，計算能力是AI關(guān)鍵策略的保證。然而，對于醫(yī)學科學影像資料需要極其精細的識別模式，同時由此而產(chǎn)生海量的超級3D圖案大數(shù)據(jù)集，對于高精度計算，圖形計算速度提出新的要求，需要具備更強大的計算能力。
❷ 兼顧性能和安全的考慮對研發(fā)提出挑戰(zhàn)。對于關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，兼顧性能和安全性方面的考慮也對研發(fā)提出挑戰(zhàn)。如何在安全的開發(fā)環(huán)境中提供卓越的性能，使圖像分析等核心應用程序快速安全應用快速實現(xiàn)細微對比分析，對企業(yè)IT管理人員提出挑戰(zhàn)。
❸ 尋找和評估最合適的架構(gòu)應對企業(yè)成本控制壓力。人工智能場景為企業(yè)提供了將工作站集成到工作流程中;探索數(shù)千種不同的AI模型架構(gòu)，平衡開發(fā)速度和時間成本時，兼顧可能日趨增長的IT成本，企業(yè)需要找到適合應用的最佳架構(gòu)。
戴爾為Voxeleron構(gòu)建
劃時代的強大數(shù)據(jù)科學平臺
Voxeleron選擇戴爾AI數(shù)據(jù)科學工作站，為其提供完全集成的AI硬件和軟件解決方案，為數(shù)據(jù)科學家提供劃時代的強大數(shù)據(jù)科學平臺，保證全球客戶期望的卓越性能和可靠性。
❶ 大幅提升計算能力。戴爾AI工作站可同時運行三個NVIDIA圖形處理器，使開發(fā)人員有足夠的馬力將三維OCT圖像數(shù)據(jù)集與Voxeleron公司的AI調(diào)查進行整合，結(jié)果顯示出了對增齡性黃斑變性進展的強大預測能力。
AI就緒的戴爾工作站具有新一代雙路性能，能快速有效地運行各種復雜和嚴苛的應用程序。搭載全新雙英特爾®至強®處理器可擴展系列，處理器性能提高42%，可實現(xiàn)強大通用計算能力，輕松應對大型數(shù)據(jù)分析任務(wù)。同時它具備非常先進的GPU引擎，從而實現(xiàn)高精度深度學習計算能力，滿足虛擬現(xiàn)實工作流程等復雜項目需求。
戴爾Precision 7740移動工作站
專為AI數(shù)據(jù)科學而打造
❷ 保證安全開發(fā)環(huán)境。無論小型企業(yè)還是全球企業(yè)在評估他們的業(yè)務(wù)案例和工作流，對高規(guī)模服務(wù)器和云平臺的需求不再是建立一個成功的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的唯一選擇。
安全的本地開發(fā)環(huán)境保證了這一過程中海量圖像分析等核心應用程序快速安全。Voxeleron在工作站上運行核心AI應用程序，對人工智能應用采取集中的方法,在安全的本地開發(fā)環(huán)境中保證卓越的性能。
❸ 優(yōu)化人工智能開發(fā)成本。戴爾人工智能工作站可以進行多項內(nèi)部測試，為企業(yè)節(jié)省AI解決方案培訓的成本。以前需要人工智能的應用程序， 包括數(shù)據(jù)分析、復雜處理、統(tǒng)計建模和可視化，現(xiàn)在有強大的機器學習算法作為補充，從而縮短了從方案提出到實現(xiàn)的時間。
借助內(nèi)置式戴爾Precision工作站和NVIDIA圖形處理器，企業(yè)可以快速靈活地探索數(shù)千種不同的AI模型架構(gòu)，從而找到最佳的AI模型架構(gòu)，和以往的設(shè)置相比，AI模型構(gòu)建速度提升了3倍，Voxeleron公司節(jié)省了數(shù)月時間還不用擔心云成本。
Forrester的研究數(shù)據(jù)表明，企業(yè)在評估人工智能平臺時，52%關(guān)注性能，50%更在意信息和數(shù)據(jù)，另有42%的認為成本也是一大考慮因素。另外，重要的是，戴爾科技為全球醫(yī)療研發(fā)機構(gòu)在解決極具挑戰(zhàn)性的臨床問題診斷方式方法上，提供了新穎的解決方案。
AI和VR技術(shù)被廣泛應用于醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)字化監(jiān)測、遠程診斷治療、臨床教學與病例研究等。戴爾AI就緒型Precision工作站，應用與AI醫(yī)療解決方案，可以即時對采集到的照片進行閱片，并診斷出相應的結(jié)果。
強大的圖形計算能力，可以實時在邊緣對醫(yī)生拍的片子進行圖片判斷，再上傳到云中。使用Precision工作站提供的邊緣計算方案，可將通過云端計算實施的AI圖像反饋時間極大縮減，展現(xiàn)了戴爾工作站在圖形處理上的優(yōu)勢，也為即將到來的邊緣計算時代做好了準備。
人工智能將支持一個復雜而多樣化的自主業(yè)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。戴爾 Precision Optimizer 智能調(diào)優(yōu)軟件可動態(tài)優(yōu)化應用程序的性能，自動調(diào)優(yōu)以提高工作效率。 所有戴爾Precision工作站都經(jīng)過獨立軟件供應商(ISV)認證，無論工作負載如何，應用都能順利運行。
這個智能解決方案能自動調(diào)整系統(tǒng)設(shè)置，以獲得最佳軟件性能，這意味著用戶不必耗費時間手動設(shè)置，一切都可以交給工作站自行完成，讓用戶更快速、更智慧地完成密集型工作。
戴爾方案助力計算機視覺和
醫(yī)療成像分析的業(yè)務(wù)創(chuàng)新
戴爾高性能計算解決方案
戴爾高性能計算解決方案對人工智能GPU/FPGA加速計算，適用小型基因測序、疫苗/新藥研發(fā)、疾病檢測、精準醫(yī)療、大數(shù)據(jù)分析等應用企業(yè)和醫(yī)療機構(gòu)。應對強大的計算力和海量存儲的需求，提供穩(wěn)定、可靠的系統(tǒng)性能。
其中戴爾PowerEdge服務(wù)器功能完善、性能強勁、可擴展，并能提供巨大的內(nèi)部存儲容量，配有GPU加速卡，最大限度地為應用程序加速并提升性能，滿足醫(yī)療應用中對計算力和存儲的需求。
OptiPlex7071系列塔式機采用9代酷睿i7RTX2080專業(yè)獨顯，在計算力方面同樣強勁，顯卡功能出色，同時還提供高安全性、可管理性，借助隨時可用的獨立顯卡和實用VR功能，提供豐富的虛擬現(xiàn)實體驗。
戴爾人工智能解決方案
AI應用正在重塑大大小小的公司的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。決策者需要做出關(guān)鍵的硬件和軟件選擇，以實現(xiàn)AI戰(zhàn)略的成功。行業(yè)領(lǐng)先的戴爾AI解決方案提高數(shù)據(jù)的安全性和數(shù)據(jù)管理效率，挖掘數(shù)據(jù)的價值。
對于正在從事并提供醫(yī)療影像和視覺研究，人臉識別、聲音識別等AI技術(shù)研發(fā)和技術(shù)交付的企業(yè)，戴爾人工智能方案以高性能的計算力和超大存儲空間，滿足機器學習和深度學習持續(xù)穩(wěn)定工作需求。
戴爾大數(shù)據(jù)解決方案
利用戴爾分析、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管理和基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案快速高效地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值，從而幫助醫(yī)療企業(yè)使用與解決數(shù)據(jù)問題，而不會受到數(shù)據(jù)孤島的限制。
戴爾大數(shù)據(jù)解決方案，可將企業(yè)所有的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集中存儲到“湖”中，并借助橫向擴展的存儲架構(gòu)實現(xiàn)存儲空間和性能的線性增長。方案同時支持不同應用，從而消除人工智能及業(yè)務(wù)創(chuàng)新過程中可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)孤島。
認知技術(shù)是現(xiàn)代計算中成長最快的領(lǐng)域。戴爾與優(yōu)秀的業(yè)內(nèi)合作伙伴（包括NVIDIA）協(xié)作提供了多樣化的認知技術(shù)工作站配置，幫助企業(yè)部署和管理包括機器學習 (ML)、人工智能(AI) 和深度學習(DL) 在內(nèi)的認知技術(shù)平臺。
通過與戴爾的合作，Voxeleron發(fā)展邁向未來，AMD高級診斷能力幫助眼科醫(yī)生預測眼部疾病的發(fā)展，減少可能導致失明的幾率。戴爾憑借現(xiàn)代化高科技幫助醫(yī)療科學家大開“眼界”。
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