首先，物聯(lián)網(wǎng)本身是一個龐大的技術生態(tài)，很多語言在物聯(lián)網(wǎng)體系下都有一定的應用場景，隨著物聯(lián)網(wǎng)的技術體系逐漸從傳統(tǒng)的三層體系擴展到六層體系之后，物聯(lián)網(wǎng)領域的編程語言也更加豐富了。

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從當前的技術體系結(jié)構(gòu)來看，在設備層往往采用C語言要更多一些，C語言在設備層也有比較健全的技術生態(tài)，而且效率也相對比較高，在物聯(lián)網(wǎng)平臺層，可以使用的編程語言包括C、C++和Java等，在物聯(lián)網(wǎng)平臺層逐漸與云計算平臺整合的過程中，Java語言的應用場景也在增加。

在數(shù)據(jù)分析層可以采用Python、R、Scala等編程語言，從當前的發(fā)展趨勢來看，Python語言的應用前景還是不錯的，而且Python語言本身的應用邊界也比較廣，除了IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之外，很多傳統(tǒng)行業(yè)也在使用Python語言。另外，Python語言在設備層也有較為廣泛的使用，作為一門全場景編程語言，Python在物聯(lián)網(wǎng)領域的應用前景還是非常值得期待的。

隨著人工智能技術的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術的結(jié)合也正在成為一個大的發(fā)展趨勢，物聯(lián)網(wǎng)作為人工智能技術落地應用的重要場景，未來在人工智能技術的推動下，物聯(lián)網(wǎng)的應用邊界也會不斷得到拓展，可以說未來物聯(lián)網(wǎng)和人工智能會相互促進，因此應用于人工智能領域的編程語言(Python等)，也會逐漸向物聯(lián)網(wǎng)領域覆蓋。

從當前物聯(lián)網(wǎng)領域的技術方案來看，各種編程語言都有其一定的不可替代性，比如C語言在設備層就有較高的執(zhí)行效率，所以當前學習物聯(lián)網(wǎng)技術，要根據(jù)自己的主攻方向來選擇學習不同的編程語言。