1. 使用 in 和 not

inin 和 not in 在 Python 中是很常用的關(guān)鍵字，我們將它們歸類為 成員運算符。

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使用這兩個成員運算符，可以很讓我們很直觀清晰的判斷一個對象是否在另一個對象中，示例如下：

>>> "llo" in "hello, python" 
True 
>>> 
>>> "lol" in "hello, python" 
False 

2. 使用 find 方法

使用 字符串 對象的 find 方法，如果有找到子串，就可以返回指定子串在字符串中的出現(xiàn)位置，如果沒有找到，就返回 -1

>>> "hello, python".find("llo") != -1 
True 
>>> "hello, python".find("lol") != -1 
False 
>> 

3. 使用 index 方法

字符串對象有一個 index 方法，可以返回指定子串在該字符串中第一次出現(xiàn)的索引，如果沒有找到會拋出異常，因此使用時需要注意捕獲。

def is_in(full_str, sub_str): 
    try: 
        full_str.index(sub_str) 
        return True 
    except ValueError: 
        return False 
 
print(is_in("hello, python", "llo"))  # True 
print(is_in("hello, python", "lol"))  # False 

4. 使用 count 方法

利用和 index 這種曲線救國的思路，同樣我們可以使用 count 的方法來判斷。

只要判斷結(jié)果大于 0 就說明子串存在于字符串中。

def is_in(full_str, sub_str): 
    return full_str.count(sub_str) > 0 
 
print(is_in("hello, python", "llo"))  # True 
print(is_in("hello, python", "lol"))  # False 

5. 通過魔法方法

在第一種方法中，我們使用 in 和 not in 判斷一個子串是否存在于另一個字符中，實際上當(dāng)你使用 in 和 not in 時，Python 解釋器會先去檢查該對象是否有 __contains__ 魔法方法。

若有就執(zhí)行它，若沒有，Python 就自動會迭代整個序列，只要找到了需要的一項就返回 True 。

示例如下：

>>> "hello, python".__contains__("llo") 
True 
>>> 
>>> "hello, python".__contains__("lol") 
False 
>>> 

這個用法與使用 in 和 not in 沒有區(qū)別，但不排除有人會特意寫成這樣來增加代碼的理解難度。

6. 借助 operator

operator模塊是python中內(nèi)置的操作符函數(shù)接口，它定義了一些算術(shù)和比較內(nèi)置操作的函數(shù)。operator模塊是用c實現(xiàn)的，所以執(zhí)行速度比 python 代碼快。

在 operator 中有一個方法 contains 可以很方便地判斷子串是否在字符串中。

>>> import operator 
>>> 
>>> operator.contains("hello, python", "llo") 
True 
>>> operator.contains("hello, python", "lol") 
False 
>>>  

7. 使用正則匹配

說到查找功能，那正則絕對可以說是專業(yè)的工具，多復(fù)雜的查找規(guī)則，都能滿足你。

對于判斷字符串是否存在于另一個字符串中的這個需求，使用正則簡直就是大材小用。

import re 
 
def is_in(full_str, sub_str): 
    if re.findall(sub_str, full_str): 
        return True 
    else: 
        return False 
 
print(is_in("hello, python", "llo"))  # True 
print(is_in("hello, python", "lol"))  # False 

【責(zé)任編輯：趙寧寧 TEL：（010）68476606】