學(xué) Python 怎樣才最快，當(dāng)然是實(shí)戰(zhàn)各種小項(xiàng)目，只有自己去想與寫(xiě)，才記得住規(guī)則。本文是 30 個(gè)極簡(jiǎn)任務(wù)，初學(xué)者可以嘗試著自己實(shí)現(xiàn)；本文同樣也是 30 段代碼，Python 開(kāi)發(fā)者也可以看看是不是有沒(méi)想到的用法。

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Python 是機(jī)器學(xué)習(xí)最廣泛采用的編程語(yǔ)言，它最重要的優(yōu)勢(shì)在于編程的易用性。如果讀者對(duì)基本的 Python 語(yǔ)法已經(jīng)有一些了解，那么這篇文章可能會(huì)給你一些啟發(fā)。作者簡(jiǎn)單概覽了 30 段代碼，它們都是平常非常實(shí)用的技巧，我們只要花幾分鐘就能從頭到尾瀏覽一遍。

1.重復(fù)元素判定

以下方法可以檢查給定列表是不是存在重復(fù)元素，它會(huì)使用 set() 函數(shù)來(lái)移除所有重復(fù)元素。 

def all_unique(lst):  
return len(lst)== len(set(lst))  
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]  
y = [1,2,3,4,5]  
all_unique(x) # False  
all_unique(y) # True 

2.字符元素組成判定

檢查兩個(gè)字符串的組成元素是不是一樣的。 

from collections import Counter  
def anagram(first, second):  
return Counter(first) == Counter(second)  
anagram("abcd3", "3acdb") # True 

3.內(nèi)存占用 

import sys  
variable = 30  
print(sys.getsizeof(variable)) # 24 

4.字節(jié)占用

下面的代碼塊可以檢查字符串占用的字節(jié)數(shù)。 

def byte_size(string):  
return(len(string.encode('utf-8')))  
byte_size('') # 4  
byte_size('Hello World') # 11 

5.打印 N 次字符串

該代碼塊不需要循環(huán)語(yǔ)句就能打印 N 次字符串。 

n = 2  
s ="Programming"  
print(s * n)  
# ProgrammingProgramming 

6.大寫(xiě)第一個(gè)字母

以下代碼塊會(huì)使用 title() 方法，從而大寫(xiě)字符串中每一個(gè)單詞的首字母。 

s = "programming is awesome"  
print(s.title())  
# Programming Is Awesome 

7.分塊

給定具體的大小，定義一個(gè)函數(shù)以按照這個(gè)大小切割列表。 

from math import ceil  
def chunk(lst, size):  
return list(  
map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],  
list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))  
chunk([1,2,3,4,5],2)  
# [[1,2],[3,4],5] 

8.壓縮

這個(gè)方法可以將布爾型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函數(shù)。 

def compact(lst):  
return list(filter(bool, lst))  
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])  
# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ] 

9.解包

如下代碼段可以將打包好的成對(duì)列表解開(kāi)成兩組不同的元組。 

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]  
transposed = zip(*array)  
print(transposed)  
# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')] 

10.鏈?zhǔn)綄?duì)比

我們可以在一行代碼中使用不同的運(yùn)算符對(duì)比多個(gè)不同的元素。 

a = 3  
print( 2 < a < 8) # True  
print(1 == a < 2) # False 

11.逗號(hào)連接

下面的代碼可以將列表連接成單個(gè)字符串，且每一個(gè)元素間的分隔方式設(shè)置為了逗號(hào)。 

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]  
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))  
# My hobbies are: basketball, football, swimming 

12.元音統(tǒng)計(jì)

以下方法將統(tǒng)計(jì)字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的個(gè)數(shù)，它是通過(guò)正則表達(dá)式做的。 

import re  
def count_vowels(str):  
return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))  
count_vowels('foobar') # 3  
count_vowels('gym') # 0 

13.首字母小寫(xiě)

如下方法將令給定字符串的第一個(gè)字符統(tǒng)一為小寫(xiě)。 

def decapitalize(string):  
return str[:1].lower() + str[1:]  
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'  
decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 

14.展開(kāi)列表

該方法將通過(guò)遞歸的方式將列表的嵌套展開(kāi)為單個(gè)列表。 

def spread(arg):  
ret = []  
for i in arg: 
if isinstance(i, list):  
ret.extend(i)  
else:  
ret.append(i)  
return ret  
def deep_flatten(lst):  
result = []  
result.extend(  
spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))  
return result  
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5] 

15.列表的差

該方法將返回第一個(gè)列表的元素，其不在第二個(gè)列表內(nèi)。如果同時(shí)要反饋第二個(gè)列表獨(dú)有的元素，還需要加一句 set_b.difference(set_a)。 

def difference(a, b):  
setset_a = set(a)  
setset_b = set(b) 
comparison = set_a.difference(set_b)  
return list(comparison)  
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3] 

16.通過(guò)函數(shù)取差

如下方法首先會(huì)應(yīng)用一個(gè)給定的函數(shù)，然后再返回應(yīng)用函數(shù)后結(jié)果有差別的列表元素。 

def difference_by(a, b, fn):  
b = set(map(fn, b))  
return [item for item in a if fn(item) not in b]  
from math import floor  
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]  
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])  
# [ { x: 2 } ] 

17.鏈?zhǔn)胶瘮?shù)調(diào)用

你可以在一行代碼內(nèi)調(diào)用多個(gè)函數(shù)。 

def add(a, b):  
return a + b  
def subtract(a, b):  
return a - b  
a, b = 4, 5  
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9 

18.檢查重復(fù)項(xiàng)

如下代碼將檢查兩個(gè)列表是不是有重復(fù)項(xiàng)。 

def has_duplicates(lst):  
return len(lst) != len(set(lst))  
x = [1,2,3,4,5,5]  
y = [1,2,3,4,5]  
has_duplicates(x) # True  
has_duplicates(y) # False 

19.合并兩個(gè)字典

下面的方法將用于合并兩個(gè)字典。 

def merge_two_dicts(a, b):  
c = a.copy() # make a copy of a   
c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b  
return c  
a={'x':1,'y':2}  
b={'y':3,'z':4}  
print(merge_two_dicts(a,b))  
#{'y':3,'x':1,'z':4} 

在 Python 3.5 或更高版本中，我們也可以用以下方式合并字典： 

def merge_dictionaries(a, b)  
return {**a, **b}  
a = { 'x': 1, 'y': 2}  
b = { 'y': 3, 'z': 4}  
print(merge_dictionaries(a, b))  
# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4} 

20.將兩個(gè)列表轉(zhuǎn)化為字典

如下方法將會(huì)把兩個(gè)列表轉(zhuǎn)化為單個(gè)字典。 

def to_dictionary(keys, values):  
return dict(zip(keys, values))  
keys = ["a", "b", "c"]  
values = [2, 3, 4]  
print(to_dictionary(keys, values))  
#{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3} 

21.使用枚舉

我們常用 For 循環(huán)來(lái)遍歷某個(gè)列表，同樣我們也能枚舉列表的索引與值。 

list = ["a", "b", "c", "d"]  
for index, element in enumerate(list):   
print("Value", element, "Index ", index, )  
# ('Value', 'a', 'Index ', 0)  
# ('Value', 'b', 'Index ', 1)  
#('Value', 'c', 'Index ', 2)  
# ('Value', 'd', 'Index ', 3) 

22.執(zhí)行時(shí)間

如下代碼塊可以用來(lái)計(jì)算執(zhí)行特定代碼所花費(fèi)的時(shí)間。 

import time  
start_time = time.time()  
a = 1 
b = 2  
c = a + b  
print(c) #3  
end_time = time.time()  
total_time = end_time - start_time  
print("Time: ", total_time)  
# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)  

23.Try else

我們?cè)谑褂?try/except 語(yǔ)句的時(shí)候也可以加一個(gè) else 子句，如果沒(méi)有觸發(fā)錯(cuò)誤的話，這個(gè)子句就會(huì)被運(yùn)行。 

try:  
2*3  
except TypeError:  
print("An exception was raised")  
else:  
print("Thank God, no exceptions were raised.")  
#Thank God, no exceptions were raised. 

24.元素頻率

下面的方法會(huì)根據(jù)元素頻率取列表中最常見(jiàn)的元素。 

def most_frequent(list):  
return max(set(list), key = list.count)  
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]  
most_frequent(list) 

25.回文序列

以下方法會(huì)檢查給定的字符串是不是回文序列，它首先會(huì)把所有字母轉(zhuǎn)化為小寫(xiě)，并移除非英文字母符號(hào)。最后，它會(huì)對(duì)比字符串與反向字符串是否相等，相等則表示為回文序列。 

def palindrome(string):  
from re import sub  
s = sub('[\W_]', '', string.lower())  
return s == s[::-1]  
palindrome('taco cat') # True 

26.不使用 if-else 的計(jì)算子

這一段代碼可以不使用條件語(yǔ)句就實(shí)現(xiàn)加減乘除、求冪操作，它通過(guò)字典這一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)： 

import operator  
action = {  
"+": operator.add,  
"-": operator.sub, 
"/": operator.truediv,  
"*": operator.mul,  
"**": pow  
}  
print(action['-'](50, 25)) # 25 

27.Shuffle

該算法會(huì)打亂列表元素的順序，它主要會(huì)通過(guò) Fisher-Yates 算法對(duì)新列表進(jìn)行排序： 

from copy import deepcopy  
from random import randint  
def shuffle(lst):  
temp_lst = deepcopy(lst)  
m = len(temp_lst)  
while (m):  
m -= 1  
i = randint(0, m)  
temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]  
return temp_lst  
foo = [1,2,3]  
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3] 

28.展開(kāi)列表

將列表內(nèi)的所有元素，包括子列表，都展開(kāi)成一個(gè)列表。 

def spread(arg):  
ret = []  
for i in arg:if isinstance(i, list):  
ret.extend(i) 
else:  
ret.append(i)  
return ret  
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 

29.交換值

不需要額外的操作就能交換兩個(gè)變量的值。 

def swap(a, b):  
return b, a  
a, b = -1, 14  
swap(a, b) # (14, -1)  
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 

30.字典默認(rèn)值

通過(guò) Key 取對(duì)應(yīng)的 Value 值，可以通過(guò)以下方式設(shè)置默認(rèn)值。如果 get() 方法沒(méi)有設(shè)置默認(rèn)值，那么如果遇到不存在的 Key，則會(huì)返回 None。 

d = {'a': 1, 'b': 2}  
print(d.get('c', 3)) # 3