遙想當(dāng)年我入坑的時候，人工智能還是一片藍(lán)海，只要稍微會部署個模型就不愁工作，更不要說什么模型調(diào)優(yōu)，提高精度的高技術(shù)技能了。

但是人工智能都吹了3年了，現(xiàn)在的就業(yè)情況還像3年前那般樂觀嗎?

我只能說，旱的旱死，澇的澇死。

從整個行業(yè)來看的話，人才需求還是存在很大的缺口，但是具體細(xì)分到崗位分布的話，大廠內(nèi)卷就有點嚴(yán)重了，如果要形容一下的話，就是比到西二旗的地鐵站還要擠。

主要還是有一群培訓(xùn)機構(gòu)在背后鼓吹出來之后就能進(jìn)大廠，起薪?jīng)]有40W就是丟臉的奇葩宣傳。導(dǎo)致了很大一批想上岸的人都盯著一二線的大廠崗位看齊，面試的人多了內(nèi)卷就加劇，摩肩接踵去面試自然而然的就提高了招聘需求。

目前AI領(lǐng)域主流崗位主要是CV、NLP、搜索、推薦這四個，其中當(dāng)屬CV內(nèi)卷的比較嚴(yán)重。

因為深度學(xué)習(xí)早期落地最成熟的就是CV，不論是學(xué)校的教學(xué)體系，還是中途半路出家的都是學(xué)的圖像的項目。而且這些人就盯著大廠的那有限的崗位去卷。

而一些小公司雖然能開出和大廠相差無幾的薪資，但是沒有大廠光環(huán)而默默無聞。我說咱就不能面向薪資工作嗎，為啥都要被行業(yè)洗腦去大廠修福報，小而美每天6點下班不舒服嗎?

那么現(xiàn)在人才需求比較大的是哪些崗位?

就目前boos招聘、拉勾網(wǎng)公布的數(shù)據(jù)來看，CV依舊是市場需求比較大的，就好像Java市場一樣，雖然有內(nèi)卷的情況，但是都是優(yōu)質(zhì)崗位的競爭，總體需求缺口還是很大的。其次就是推薦算法和廣告搜索這種剛需崗位，最少的就是純NLP的崗位，基本都是科研崗而且薪資還低，適合專心搞研發(fā)的人才去干。