盡管數(shù)字基礎設施可能無法治愈由冠狀病毒(COVID-19)引起的疾病，但毫無疑問，它以多種方式幫助世界應對疫情危機。隨著大流行繼續(xù)在全球蔓延，越來越多的政府、企業(yè)、醫(yī)療保健甚至教育部門正在使用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能(AI)來自發(fā)應對大流行的影響。

[[341358]]

IoT和AI可以通過以下六種方式來遏制大流行：

智能可穿戴設備

許多工作場所正在使用可穿戴設備進行接觸跟蹤并監(jiān)視醫(yī)務人員和患者的健康。接觸跟蹤設備包括無源GPS位置跟蹤、由藍牙和超寬帶連接供電的接近傳感器、可充電電池和內(nèi)置的長期演進(LTE)。

佩戴者可以更新其健康狀況，以指示是否存在任何潛在的或經(jīng)過驗證的感染，并且設備將根據(jù)位置歷史記錄來通知與他們接觸過的人。組織中的集中式系統(tǒng)可以將此信息用于工作場所中的完整健康狀況儀表板。

監(jiān)視從業(yè)人員和患者(甚至是在家的患者)健康狀況的可穿戴設備也使用了相同的概念。直接安裝在穿戴者身上的傳感器可實時監(jiān)測溫度變化。該設備將數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)阶o士站以進行連續(xù)監(jiān)控。通過此功能，護士可以監(jiān)視和管理更多在家中的患者，從而為高?；颊弑Ａ翎t(yī)院的治療能力。

輔助無人機

在減少人與人之間的接觸的空前努力中，無人駕駛飛機正在幫助預防疾病的傳播。無人機是將醫(yī)療用品和雜貨運送到感染率高的位置，監(jiān)視隔離區(qū)域以確保人員移動和聚集以及執(zhí)行熱掃描以監(jiān)視特定位置人員的體溫的最安全方法。農(nóng)用無人機在可能受影響的地區(qū)執(zhí)行諸如噴灑消毒劑的任務。它們易于操作，可以幫助減少環(huán)衛(wèi)工人接觸病毒的風險。

集成的面部識別、溫度感應系統(tǒng)和非接觸式訪問控制

減少人的接觸點對于減慢病毒的傳播至關重要。對于遭受大流行影響的醫(yī)療機構和其他主要行業(yè)，采用物聯(lián)網(wǎng)技術是提高患者、執(zhí)行人員和管理員安全性的一種方法。

先進的面部識別系統(tǒng)與云連接的熱成像設備結合使用以進行溫度監(jiān)控，對于識別高溫人員很有用。集成系統(tǒng)可以鏈接到支持了IoT傳感器的門，以限制訪問任何可能被感染的人。這種非接觸式系統(tǒng)使公司和企業(yè)避免了基于手指的生物識別傳感器造成的污染。

光學生物傳感器

由于COVID-19是呼吸道疾病，因此在大流行期間空氣質(zhì)量是一個重要問題。目的是阻止病毒的傳播，人們可以通過空氣或表面?zhèn)鞑ミ@種病毒。像冠狀病毒這樣的有害顆粒非常小，以至于它們可能會通過傳統(tǒng)的HVAC過濾器。擁擠的公共場所可以使用新型光學生物傳感器實時測量環(huán)境中病毒的濃度。該技術將能夠為臨床診斷和連續(xù)監(jiān)測提供替代和可靠的解決方案。

非接觸式付款

盡管發(fā)生了數(shù)字支付革命，但許多國家仍在采用非接觸式支付系統(tǒng)方面落后，并且更喜歡使用現(xiàn)金和借記卡/信用卡。非接觸式支付已經(jīng)存在了一段時間。中國甚至在大流行之前以及在英國和美國等發(fā)達國家之前廣泛實施了非接觸式移動支付。近場通信和藍牙等無線技術為非接觸式支付領域帶來了巨大的商機。

基于人工智能的研究

迄今為止，新冠病毒流行病已擴散到全球213個國家和地區(qū)，確診病例接近1800萬，活躍病例接近600萬。隨著研究細節(jié)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)池將成倍增長。數(shù)據(jù)量將達到人們無法理解的程度。處理患者數(shù)據(jù)的科學家、醫(yī)生和臨床醫(yī)生將需要使用AI進行診斷和疫苗開發(fā)。許多公司正在合作和共享其算法，以期提高研究效率。

公司和大多數(shù)公眾都依靠連接的設備來度過這個非凡的時光。盡管各國的做法可能有所不同，但許多人更愿意以疾病預防的名義共享敏感的個人信息。但是，在公共場所使用輔助無人機和IP攝像機引起了人們對人們生活的侵犯。由于收集了如此多的敏感和個人數(shù)據(jù)并將其上傳到云中，因此安全性至關重要。

對于急于大規(guī)模實施自動化和遠程工作基礎設施的企業(yè)而言，構建強大的安全體系結構可能不是重中之重。黑客將尋求利用公眾的恐懼，并利用關鍵基礎設施的壓力，這可能導致勒索軟件和其他攻擊的激增。企業(yè)依靠安全專家來負責這種情況。

不管喜歡與否，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能正在融入人們的日常生活。這種大流行病可能進一步阻止了這種病毒的傳播，因為社會隔離對于阻止病毒的傳播至關重要。在這個空前的時間里，曾經(jīng)一頭霧水的企業(yè)現(xiàn)在急切地部署該技術。