Python是用于各種任務和領域的優(yōu)秀編程語言之一。 Python的用戶友好性，高級特性以及對簡單性和增強代碼可讀性的強調(diào)使其成為全球許多開發(fā)人員的理想選擇。 如果那不能把Python賣給您，我相信它的超過25.5萬個第三方軟件包的詳盡的生態(tài)系統(tǒng)將會實現(xiàn)。

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諸如此類的功能使應用程序開發(fā)，數(shù)據(jù)科學，人工智能或任何其他行業(yè)的Python需求激增。 撰寫本文的目的是將一些最優(yōu)秀的Python書籍匯總起來，以幫助您使用這種令人驚嘆的編程語言來獲得知識和信心。

根據(jù)Stackoverflow的介紹，Python是最受歡迎的語言，這意味著大多數(shù)開發(fā)人員都使用python。

Python書籍

書籍很可能是幾乎任何主題的優(yōu)秀信息資源之一，在本節(jié)中，我們收集了十多本頂級書籍，以幫助您熟悉Python并獲得一些實踐知識。 這些書中的一些涵蓋了有關編程語言的全面知識，而另一些則在為您提供實際的編程經(jīng)驗方面非常出色。

無論您以前在Python或任何編程語言方面的經(jīng)驗如何，我們都可以確保您從這些書中找到一些實用的技巧，以供下一個項目使用。

1. Python速成課程

作者：埃里克·馬蒂斯(Eric Matthes)

出版商—無淀粉出版社

難度等級：初學者

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> Cover of the book "Python Crash Course"

顧名思義，作者寫這本書的目的是為幾乎沒有編程經(jīng)驗的讀者提供快速速成課程。 對于初學者來說，作者已經(jīng)使所有入門概念都變得像ABC一樣容易，因此他們可以開始在有趣的項目中實施他們的知識。 本書的介紹性也使其成為學者的合適選擇。

這本書分為兩部分，第一部分介紹了編程，而第二部分則采用了項目驅(qū)動的方法，鼓勵讀者完成任何或全部三個編程項目。 這些項目包括編寫2D游戲代碼，創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化程序以及最后一個用于記錄筆記的在線學習日志。

2. 學習Python

作者：Mark Lutz

發(fā)行人-O'Reilly Media

難度等級：初學者

> Cover of the book "Learning Python"

用Python的思維方式，顯式勝于隱式，簡單勝于復雜。-Mark Lutz

學習Python涵蓋了編程語言的所有基礎知識，旨在成為尋求Python深入介紹的初學者的一站式解決方案。 與前一本書一樣，本書也分為兩部分，作者Mark Lutz試圖在這一部分中為Python建立堅實的基礎，而另一部分則更多地關注真實的示例和情況，以更好地實踐編程。

本書的最新版本涵蓋Python v3.3及其所有最新改進以及較舊的v2.7。 附帶說明一下，如果您對編程的了解為零，那么最好在本書中添加其他入門參考作為補充。

3. Python技巧：一系列很棒的Python功能

作者：Dan Bader

發(fā)行人— Dan Bader(dbader.org)

難度等級：初學者

> Cover of the book "Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features"

"應該有一種-最好只有一種-顯而易見的方法。" -Dan Bader

顧名思義，Python Tricks匯集了一系列便利的功能，技巧和竅門，使您使用Python高效。

用作者的話說："最初是一個有趣的Twitter實驗，后來變成了一系列值得注意的有用技巧，并附帶了清晰的代碼示例，可幫助數(shù)百名Python開發(fā)人員理解Python各個方面的思想。"

本書涵蓋了來自Python各個主題的大量技巧，并且以一種易于解釋的風格進行介紹，但是要充分利用本書，您仍然需要Python的堅實基礎。

4. 笨辦法學Python 3

作者：Zed Shaw

發(fā)行人— Addison-Wesley

難度等級：初學者

> Cover of the book "Learn Python the Hard Way"

"只要慢慢來，不要傷到大腦。"

如果您對標題中的"困難"感到害怕，那就不要了。 這只是作者使用說明的方式，可以使您徹底了解各章并實踐所學內(nèi)容。

拋開標題，作者做了非常了不起的工作，以對初學者更友好的方式介紹了Python的基本概念，為您準備了復雜的主題。 該書還包括大量教學視頻和練習，以增強您對Python的了解。 如果您想知道，是的，該書已更新為支持Python 3的較新版本。

5. 使用Python自動執(zhí)行無聊的工作

作者：Al Sweigart

出版商—無淀粉出版社

難度等級：初學者

> Cover of the book "Automating Boring Stuff with Python"

不要把時間花在訓練有素的猴子可以做的工作上。 即使您從未編寫過一行代碼，也可以使計算機完成繁重的工作。 了解如何使用Python自動完成無聊的事情。

標題說明了一切。 時不時地，您必須遇到一個無聊或重復的任務，使您說："再也不要這樣。" 本書打算消除的正是這些時刻。 作者在本書中介紹了編程語言的必要基礎，以幫助您創(chuàng)建一些漂亮的Python代碼片段，這些片段可以自動完成一個簡單但無聊的任務，而只需幾秒鐘而不是幾小時即可完成。

盡管沒有編程背景，但本書的確為希望快速解決無聊任務的人帶來了奇跡，但本書并未全面涵蓋Python的各個方面。 足以創(chuàng)建方便的一次性代碼，但不足以進行全面介紹。

6. 用于數(shù)據(jù)分析的Python

作者：韋斯·麥金尼

發(fā)行人— O'Reilly

難度等級：中級

> Cover of the book "Python for Data Analysis"

Python可用于多種任務，其中之一是數(shù)據(jù)分析。 如果您經(jīng)常發(fā)現(xiàn)自己忙于分析和處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，或者只是熱衷于學習Python在數(shù)據(jù)分析任務中的效率如何，那么您可能會發(fā)現(xiàn)這本書很有用。

作者已經(jīng)解釋了以非常全面的方式處理數(shù)據(jù)的基本原理，同時還涉及了科學計算的主題。 用于數(shù)據(jù)分析的Python還涵蓋了一些最受歡迎的數(shù)據(jù)分析庫，例如NumPy，pandas，matplotlib，IPython和SciPy。

"不采取行動; 毫不費力地工作。 想想小有多少，少又多。 面對困難，卻仍然容易; 通過一系列小動作來完成偉大的任務。 -老子"-韋斯·麥金尼

7. Python機器學習簡介

作者：Andreas C.Müller和Sarah Guido

發(fā)行人— O'Reilly

難度等級：中級

> Cover of the book "Introduction to Machine Learning with Python"

機器學習的發(fā)展速度令人著迷。 為了充分利用該技術，Python是膠水語言的首選。 該入門書面向有抱負的機器學習專業(yè)人員，以尋求解決現(xiàn)實世界中機器學習問題的方法，該書要求機器學習的零經(jīng)驗。

本書沒有采用貫穿始終使用的算法和模型的數(shù)學方法，而是采用了較為溫和的方法，并解釋了背景及其重要性。 盡管確實需要一些知識，才能使用Python來實現(xiàn)本書所涵蓋的庫所涵蓋的大量算法和模型，例如scikit-learn，NumPy和matplotlib。

8. Python數(shù)據(jù)科學手冊

作者：杰克·范德普拉斯

發(fā)行人-O'Reilly Media

難度等級：中級

Git Hub-https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook

> Cover of the book "Python Data Science Handbook"

數(shù)據(jù)科學近來在各個領域變得越來越重要，因為它提供的好處是無價的。 本手冊的作者更加強調(diào)將數(shù)據(jù)科學作為一種技能來學習，而不是將其作為新知識領域，因為將它應用到手頭的問題上被證明是有利的。

本書的內(nèi)容已被結(jié)構(gòu)化為Python提供的五個不同的庫，以進行廣泛的覆蓋，即IPython，NumPy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn。 該手冊確實需要一定程度的Python語言才能按照作者的意圖進行操作，因此不會為初學者提供合適的選擇。

9. 優(yōu)先使用Python：友善的指南

作者：保羅·巴里

發(fā)行人-O'Reilly Media

難度等級：中級

> Cover of the book "Head First Python: A Brain-Friendly Guide"

"代碼讀起來比書面要多。 這個" ― Paul Barry

盡管本書沒有詳細介紹編程語言及其全部內(nèi)容，但仍設法以一種更實用，更有趣的方式向您教授Python。 本書與眾不同之處是作者用來與讀者建立聯(lián)系的有趣和隨意的風格，更重要的是，圖片的滑稽使用使學習過程更加直觀。

對于剛剛開始學習Python或任何其他編程語言的人，您可能很難理解所涉及的主題。 如果您確實了解編程的基礎知識，請繼續(xù)。

10. 流利的Python

作者：Luciano Ramalho

發(fā)行人-O'Reilly Media

難度等級：專家

> Cover of the book "Fluent Python"

如果有效地使用Python，Python可能是一種非常通用且功能強大的編程語言，而這一動機是Fluent Python這本書的唯一推動因素。 顯然，學習Python和在Python中達到流利性都是截然不同的事情。 無論如何，大多數(shù)開發(fā)人員通常都會通過Python實現(xiàn)他們想要的東西，但要付出其全部潛力的代價。

作者著重強調(diào)了一些利用較少的功能和技術，以使您能夠充分利用Python。 如果您最近剛開始學習Python，那么這可能不適合您，因為您可能會覺得很難理解。

11. 高效Python

作者：Brett Slatkin

發(fā)行人— Addison-Wesley

難度等級：專家

> Cover of the book " Effective Python"

Python是一種編程語言，高度重視創(chuàng)建清晰且可讀性強的代碼，但在某些情況下仍無法實現(xiàn)。 這是《有效的Python》一書的插圖。 作者介紹了一些常見的錯誤，并就如何避免這些錯誤，編寫更簡潔，可重用和更有效的Python代碼提供了寶貴的見解和實踐。 如果您一直在努力尋找優(yōu)化代碼的方法，那么這本適合您的書。

12. Python食譜

作者：David Beazley和Brian K. Jones

發(fā)行人-O'Reilly Media

難度等級：專家

> Cover of the book "Python Cookbook"

Python有一個優(yōu)秀的社區(qū)，這本書的靈感來自社區(qū)面臨的許多獨特挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)在Python Cookbook中被稱為食譜。 食譜中包含相關示例，以及一些社區(qū)中最有見識的成員對問題的詳細背景研究。

為了明確起見，作者將本書針對有經(jīng)驗的Python開發(fā)人員，他們希望加強他們對Python各種現(xiàn)代技術的了解。 建議初學者從Python Cookbook開始之前，先學習一些涵蓋Python入門部分的內(nèi)容。

更多Python書籍可供閱讀—

• Python Pocket參考
• Python機器學習
• 使用Python進行深度學習
• Python編程：計算機科學概論
• 使用Python進行自然語言處理
• 簡而言之，Python
• Think Python：如何像計算機科學家一樣思考
• 面向初學者的Django：使用Python和Django構(gòu)建網(wǎng)站

結(jié)論

Python是一種優(yōu)雅而強大的編程語言，如果使用得當，它會產(chǎn)生奇跡。 本文中所涉及的書籍應為您提供足夠的知識，以幫助您開始使用Python，并提供一些額外的技巧和竅門，以編寫清晰，優(yōu)化的代碼，并能完美地發(fā)揮作用。 在這里，如果您熱衷于從頭學習Python或只是想重新學習Python，我們強烈建議您閱讀這些書。

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