74張5G專網(wǎng)許可!德國工業(yè)巨頭真愛5G
9月21日,德國聯(lián)邦網(wǎng)絡(luò)管理局(BNetzA)最新數(shù)據(jù)顯示,到目前為止,已收到78份5G獨立專網(wǎng)許可證申請。其中,74份已獲得批準。
短短10個月時間就頒發(fā)了74張許可證,德國企業(yè)對于自建5G專網(wǎng)表現(xiàn)出了極大的熱情!
這里的5G獨立專網(wǎng),在德國也叫5G園區(qū)網(wǎng)絡(luò),指企業(yè)基于政府分配的5G專網(wǎng)頻段,在自己的工廠、倉庫或者園區(qū)建設(shè)5G專網(wǎng)。
2019年春季,德國聯(lián)邦網(wǎng)絡(luò)管理局將5G頻率拍賣給了德國電信、沃達豐、Telefónica等運營商,并同時保留了3700-3800MHz給企業(yè)自建5G專網(wǎng)使用。
2019年11月21日,德國正式對外開放3700-3800MHz的5G專網(wǎng)頻段申請。企業(yè)可申請這段頻譜,獲得許可后,并支付較低的頻譜使用費,便可利用這一頻段自建獨立于運營商5G公網(wǎng)的5G專網(wǎng)。
自去年11月21日到2020年6月25日,數(shù)據(jù)顯示,德國已頒發(fā)了約50張5G專網(wǎng)許可。
如今,在短短不到3個月的時間里德國又新增了24張5G獨立專網(wǎng)許可。
德國企業(yè)為何如此熱衷5G?
“在我們對未來工廠的愿景中,只有地板、墻壁、天花板是固定的、靜止不動的,而其他的一切都是靈活的、可移動的,且會不斷進行自我更新和調(diào)整。”
博世表示,未來工廠里的移動機器人、自動運輸車輛,以及AR眼鏡等輔助工具,都得基于高性能的無線基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)人、機器和系統(tǒng)之間的高效通信。而5G不僅可以確保移動設(shè)備和無線傳感器的高效聯(lián)網(wǎng),還將與邊緣計算、AI等融合,可實現(xiàn)通過本地云實時控制機器人。
5G工業(yè)用例
汽車巨頭奧迪表示,在我們的工廠里已經(jīng)廣泛使用機器人,但是,如果用Wi-Fi來控制這些機器人,無法保障通信質(zhì)量。
奧迪工程主管Arjen Kreis舉了一個例子:當我們的員工或訪客在生產(chǎn)線穿行時,他們的手機通常會連接Wi-Fi上網(wǎng),我們不能也不希望禁止他們連接Wi-Fi,這樣一來,工業(yè)Wi-Fi會受到干擾而可能會導(dǎo)致機器人停止運行。
網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃人員指出,目前奧迪的4G專網(wǎng)已經(jīng)證明了比Wi-Fi要穩(wěn)定得多,一旦獲得5G專網(wǎng)頻率許可,我們將立即升級到5G。
為什么要升級到5G?
奧迪做了一道計算題:控制每臺機械臂要求上/下行網(wǎng)速為800/800Kbps,假設(shè)一個面積為2000平米的工廠內(nèi)有120個機械臂,那就要求每個小區(qū)的上/下行帶寬為96Mbps,再考慮增強穩(wěn)定性和安全性則上下行均需要150Mbps。
這僅僅只是控制工廠里的機械臂部分。
戴姆勒還指出,在汽車生產(chǎn)過程中,每輛汽車都要灌入必要的軟件,要求在20分鐘內(nèi)下載50GB的數(shù)據(jù)量,這需要約330Mbps的下載速率。在工廠里大約有14輛汽車同時進行數(shù)據(jù)加載,因此要求總的下行吞吐量為4.6Gbps。還需同時上傳總計約10GB的數(shù)據(jù)量,這又需要約925Mbps的上傳速率。同時,給汽車加載數(shù)據(jù)時還要進行實時的系統(tǒng)診斷,這要求往返時延不能超過50毫秒。
不難看出,德國工業(yè)巨頭們看重的正是5G上下行大帶寬、低時延、高安全、高可靠等特性。用他們的話講,5G就是未來工廠的基石。
據(jù)悉,德國正準備在今年年底分配26GHz頻段,以進一步滿足5G行業(yè)應(yīng)用的大帶寬需求。
值得一提的是,盡管德國工業(yè)巨頭們對5G表現(xiàn)出了強烈的興趣,但整個歐洲的5G部署卻相對緩慢,兩者形成強烈的反差。
近日,代表歐洲工業(yè)巨頭利益的歐洲工業(yè)家圓桌會議(ERT)發(fā)布報告指出歐洲5G部署遠遠落后于中國、韓國和美國,并警告歐盟“迫切需要”采取行動以縮小差距。
ERT報告中提到,由于4G落后,導(dǎo)致了歐洲在電子商務(wù)、娛樂和社交媒體等領(lǐng)域落后于美國和亞洲,如今5G對于智能制造、自動駕駛等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新至關(guān)重要,是歐洲未來數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不可或缺的一部分,迫切需要采取行動來縮小5G差距。