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Python中的高階概念屬性:五個你應(yīng)該搞明白的知識點(diǎn)

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在現(xiàn)代編程世界中,面向?qū)ο缶幊?OOP)語言在改變軟件開發(fā)中的設(shè)計和實(shí)現(xiàn)模式方面發(fā)揮了進(jìn)化作用。作為OOP家族的重要成員,Python在過去10年左右逐漸流行起來。與其他OOP語言一樣,Python圍繞大量不同的對象操作其數(shù)據(jù),包括模塊、類和函數(shù)。

 前言

在現(xiàn)代編程世界中,面向?qū)ο缶幊?OOP)語言在改變軟件開發(fā)中的設(shè)計和實(shí)現(xiàn)模式方面發(fā)揮了進(jìn)化作用。作為OOP家族的重要成員,Python在過去10年左右逐漸流行起來。與其他OOP語言一樣,Python圍繞大量不同的對象操作其數(shù)據(jù),包括模塊、類和函數(shù)。

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如果您有任何OOP語言的編程經(jīng)驗(yàn),您應(yīng)該知道所有對象都有其內(nèi)部特征數(shù)據(jù),稱為字段、屬性或?qū)傩浴T赑ython中,這些對象綁定的特征數(shù)據(jù)通常稱為屬性。在本文中,我將特別在自定義類的上下文中討論它們

1.類屬性

為了更好地管理項(xiàng)目中的數(shù)據(jù),我們經(jīng)常需要創(chuàng)建自定義類。在Python中,類也是對象,這意味著它們可以有自己的屬性。讓我們看一個例子。

  1. >>> class Dog: 
  2. ...     genus = "Canis" 
  3. ...     family = "Canidae" 
  4. ...>>> Dog.genus'Canis' 
  5. >>> Dog.family'Canidae' 
  6. >>> dir(Dog)['__class__''__delattr__''__dict__''__dir__''__doc__''__eq__''__format__',  
  7.  '__ge__''__getattribute__''__gt__''__hash__''__init__''__init_subclass__',  
  8.  '__le__''__lt__''__module__''__ne__''__new__''__reduce__''__reduce_ex__',  
  9.  '__repr__''__setattr__''__sizeof__''__str__''__subclasshook__''__weakref__',  
  10.  'family''genus'

如上所示,我們聲明了一個名為Dog的類。因?yàn)樗械墓范紝儆谌悓俸腿萍易?,所以我們?chuàng)建了兩個類屬性,分別命名為屬和科來存儲這兩條信息。如您所見,我們可以直接使用類來訪問這些屬性。我們可以使用函數(shù)dir來顯示狗的屬性列表,其中包括家族和屬。

這些定義為類級別的屬性稱為類屬性,類可以直接檢索它們。但是,與其他OOP語言不同,Python中的實(shí)例對象也可以直接訪問這些類屬性,如下面的代碼片段所示。

  1. >>> Dog().genus 
  2. 'Canis' 
  3. '>>> Dog().family 
  4. 'Canidae' 

2.實(shí)例屬性

通過自定義類,我們還可以為實(shí)例對象設(shè)置屬性。這些屬性稱為實(shí)例屬性,這意味著它們是特定于實(shí)例的數(shù)據(jù)。讓我們繼續(xù)狗類。

  1. >>> class Dog: 
  2. ...     genus = "Canis" 
  3. ...     family = "Canidae" 
  4. ......     def __init__(self, breed, name): 
  5. ...         self.breed = breed...         self.name = name... 

在上面的代碼中,我們定義了__init__函數(shù),它將作為創(chuàng)建一個新的Dog實(shí)例的構(gòu)造方法。第一個參數(shù)self引用了我們正在創(chuàng)建的實(shí)例。在實(shí)例化期間(即創(chuàng)建新實(shí)例),我們將為新實(shí)例對象分配品種和名稱信息,這些屬性將成為實(shí)例特征的一部分,如下所示。

  1. >>> dog = Dog("Rottweiler""Ada"
  2. >>> dog.name'Ada' 
  3. >>> dog.breed'Rottweiler' 

需要注意的一點(diǎn)是,我們可以為具有與class屬性相同的屬性的實(shí)例賦值。在這種情況下,當(dāng)您檢索實(shí)例的這個屬性時,將不會檢索class屬性。換句話說,當(dāng)您使用一個實(shí)例對象來檢索class屬性時,Python將首先檢查實(shí)例本身是否有一個用相同名稱設(shè)置的屬性。如果沒有,Python將使用class屬性作為回退。此外,設(shè)置一個實(shí)例的屬性不會影響同名類的屬性。讓我們在下面的代碼片段中看看這些特征。

  1. >>> dog.genus = "Felis" 
  2. >>> dog.genus'Felis' 
  3. >>> Dog('Poodle''Cutie').genus 
  4. 'Canis' 

3.函數(shù)作為屬性

在Python中,一切都是對象,前面我已經(jīng)提到類是對象。此外,函數(shù)是Python對象。在類中,我們可以定義函數(shù),通常稱為方法。根據(jù)使用這些函數(shù)的方式,我們可以將它們進(jìn)一步分類為類方法、靜態(tài)方法和實(shí)例方法。在這里,理解這些差異并不是必須的。

盡管某些OOP語言將屬性(或?qū)傩?和函數(shù)視為不同的實(shí)體,但Python將這些方法(函數(shù))視為類的屬性——與我們前面定義的類屬性沒有太大區(qū)別。讓我們用上面提到的三種方法來更新Dog類:類方法、靜態(tài)方法和實(shí)例方法,如下所示。

  1. >>> class Dog: 
  2. ...     genus = "Canis" 
  3. ...     family = "Canidae" 
  4. ......     def __init__(self, breed, name): 
  5. ...         self.breed = breed...         self.name = name......     @classmethod...     def from_tag(cls, tag_info): 
  6. ...         breed = tag_info["breed"
  7. ...         name = tag_info["name"
  8. ...         return cls(breed, name
  9. ......     @staticmethod...     def can_bark(): 
  10. ...         print("Yes. All dogs can bark."
  11. ......     def bark(self): 
  12. ...         print("The dog is barking."
  13. ...  

對于更新后的類,我們可以使用函數(shù)dir檢查類的屬性列表。如下所示,類方法和靜態(tài)方法都包含在列表中。

  1. >>> dir(Dog) 
  2. ['__class__''__delattr__''__dict__''__dir__''__doc__''__eq__''__format__',  
  3. '__ge__''__getattribute__''__gt__''__hash__''__init__''__init_subclass__',  
  4. '__le__''__lt__''__module__''__ne__''__new__''__reduce__''__reduce_ex__',  
  5. '__repr__''__setattr__''__sizeof__''__str__''__subclasshook__''__weakref__',  
  6. 'bark''can_bark''family''from_tag''genus'

然而,有一件事可能會讓一些人感到驚訝,那就是該列表中包含了實(shí)例方法bark。我們知道,實(shí)例方法是那些由實(shí)例對象調(diào)用的函數(shù),因此有些人可能認(rèn)為這些實(shí)例方法應(yīng)該綁定到所有單獨(dú)的實(shí)例。然而,在Python中卻不是這樣。在解釋實(shí)例方法如何工作之前,讓我們先看看下面的代碼。

  1. >>> dog = Dog("Rottweiler""Ada"
  2. >>> dog.bark()The dog is barking. 
  3. >>> Dog.bark(dog)The dog is barking. 

如上所示,我們首先創(chuàng)建了Dog類的一個實(shí)例。與其他OOP語言一樣,實(shí)例對象可以直接調(diào)用實(shí)例方法bark。然而,Python與其他語言的不同之處在于,實(shí)例方法的調(diào)用是通過類來操作的,通過傳遞實(shí)例作為參數(shù)來調(diào)用定義的函數(shù)(即,dog .bark(dog))。換句話說,instance.inst_method()在本質(zhì)上與Python中的Class.inst_method(instance)相同。

之所以可以這樣做,是因?yàn)镈og類“擁有”實(shí)例方法,這是一種節(jié)省內(nèi)存的機(jī)制,因?yàn)镻ython不需要為每個實(shí)例對象創(chuàng)建單獨(dú)的函數(shù)副本。相反,當(dāng)一個實(shí)例調(diào)用一個實(shí)例方法時,Python將調(diào)用委托給類,該類將通過傳遞實(shí)例調(diào)用相應(yīng)的函數(shù)(它將被設(shè)置為已定義函數(shù)中的self參數(shù))。

4.私有屬性

如果您有OOP的經(jīng)驗(yàn),就不應(yīng)該不熟悉訪問修飾符的存在,比如public、private和protected。這些修飾符限制了可以訪問修改的屬性和函數(shù)的范圍。然而,您很少在Python中聽到這樣的討論。實(shí)際上,如果借用OOP中的術(shù)語,所有Python屬性都是公共的。如上所示,在類和實(shí)例可以訪問的地方,類和實(shí)例屬性都可以自由訪問。因此,嚴(yán)格地說,Python中沒有真正的私有或受保護(hù)的屬性(后面將討論)。我們只是類比地使用這些術(shù)語,以便來自其他OOP背景的程序員更容易理解相關(guān)的編碼約定(是的,只是一種約定,沒有作為真正的訪問控制加以加強(qiáng))。

讓我們首先討論一下如何在Python中定義“私有”屬性。慣例是用兩個前導(dǎo)下劃線命名這些屬性,并且不超過一個后引下劃線。考慮下面更新過的Dog類的示例—為了簡單起見,我們省略了前面定義的其他屬性。

  1. >>> class Dog: 
  2. ...     def __init__(self, breed, name): 
  3. ...         self.breed = breed...         self.name = name...         self.__tag = f"{name} | {breed}" 
  4. ... >>> dog = Dog("Rottweiler""Ada"
  5. >>> dog.name'Ada' 
  6. >>> dog.__tagTraceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module> 
  7. AttributeError: 'Dog' object has no attribute '__tag' 

在上面的更新之后,Dog實(shí)例將擁有一個名為tag的私有屬性,正如其名稱所示。實(shí)例對象仍然可以像以前一樣訪問它的其他屬性(例如,名稱)。然而,實(shí)例不能訪問私有屬性剩余的標(biāo)記,這可能是我們所期望的。實(shí)際上,這種對訪問這些屬性的限制正是它們被稱為“私有”屬性的原因。但它是怎么發(fā)生的,在引擎蓋下?畢竟,我前面提到過,所有Python屬性在默認(rèn)情況下都是公共的。下面將向您展示Python如何實(shí)現(xiàn)“私有”屬性。

  1. >>> dog.__dict__ 
  2. {'breed''Rottweiler''name''Ada''_Dog__tag''Ada | Rottweiler'
  3. >>> dog._Dog__tag'Ada | Rottweiler' 

__dict__特殊方法(也稱為dunder方法,在名稱前后都有雙下劃線)能夠顯示對象的字典表示。具體來說,字典中的鍵-值對是對象的屬性及其值。正如我們所看到的,除了bread和name屬性之外,還有一個名為_dog__tag標(biāo)記的屬性。這個屬性正是私有屬性__tag通過一個稱為mangling的過程與對象關(guān)聯(lián)的方式。

具體來說,mangling或name mangling是使用_ClassName作為私有屬性的前綴,這樣我們就人為地創(chuàng)建了對這些“私有”屬性的訪問限制。但是,如果我們確實(shí)想檢索任何私有屬性,我們?nèi)匀豢梢允褂帽黄茐牡拿Q訪問它,就像我們在代碼片段中使用_dog__標(biāo)記所做的那樣。

5.受保護(hù)的屬性

在上一節(jié)中,我們討論了私有屬性,但是受保護(hù)的屬性呢?Python中與受保護(hù)屬性對應(yīng)的屬性名稱只有一個下劃線。不像雙下劃線會導(dǎo)致混亂,單下劃線前綴不會改變Python解釋器處理這些屬性的方式——它只是Python編程世界的一個慣例,表示他們(例如,編碼器)不希望你訪問這些屬性。但是,如果你堅(jiān)持要訪問它們,你仍然可以這樣做。讓我們看看下面的代碼。

  1. >>> class Dog: 
  2. ...     def __init__(self, breed, name): 
  3. ...         self.breed = breed...         self.name = name...         self.__tag = f"{name} | {breed}" 
  4. ...         self._nickname = name[0] 

我們通過創(chuàng)建一個名為_nickname的實(shí)例屬性來更新類Dog。正如其名稱使用下劃線前綴所表明的那樣,按照約定,它被認(rèn)為是一個“受保護(hù)”的屬性。我們?nèi)匀豢梢詫⑦@些受保護(hù)的屬性作為其他“公共”屬性來訪問,但是一些ide或Python編輯器不會為這些非公共屬性提供提示(例如,自動完成提示)。有關(guān)這些使用Jupyter筆記本的例子,請參見屏幕截圖。

Python中的高階概念屬性:五個你應(yīng)該搞明白的知識點(diǎn)

如果我們使用模塊而不是類,就像我們在這里所做的那樣,當(dāng)我們使用from _module import *導(dǎo)入模塊時,帶有下劃線前綴的名稱將不會被導(dǎo)入,從而提供了一種機(jī)制來限制對這些“受保護(hù)的”屬性的訪問。

 

責(zé)任編輯:華軒 來源: Huangwei AI
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