2020年初，突如其來的新冠肺炎疫情為我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來明顯影響，企業(yè)面臨困局，不確定因素顯著增多。為響應(yīng)中央"六穩(wěn)"、"六保"總體工作部署，對信息服務(wù)業(yè)在推動(dòng)復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)學(xué)中的響應(yīng)與行動(dòng)進(jìn)行全面摸底，作為中央專業(yè)媒體集團(tuán)，計(jì)世傳媒特推出"2020 CIO領(lǐng)航計(jì)劃"暨"復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)學(xué)"優(yōu)秀案例征集大型活動(dòng)。

　　案例聚焦居民就業(yè)、基本民生、市場主體、糧食能源安全、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定和基層運(yùn)轉(zhuǎn)的行業(yè)與領(lǐng)域，圍繞云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、區(qū)塊鏈、安全、物聯(lián)網(wǎng)、信息通訊、軟件及開源、金融科技等信息服務(wù)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域，面向從事信息服務(wù)業(yè)的所有企業(yè)啟動(dòng)征集工作，申報(bào)案例范圍包括2020年內(nèi)已經(jīng)執(zhí)行、或正在規(guī)劃執(zhí)行的有關(guān)復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)學(xué)方面的優(yōu)秀行業(yè)解決方案和典型案例。

　　經(jīng)過三個(gè)月的征集、初審、走訪、公示和投票，計(jì)世傳媒篩選出了涉及政務(wù)、金融、交通、教育、醫(yī)療等行業(yè);云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全等技術(shù)領(lǐng)域;以及協(xié)同、人力、會(huì)務(wù)等企業(yè)應(yīng)用三大維度的優(yōu)秀案例，并為提供這些解決方案和服務(wù)的企業(yè)頒發(fā)"2020年CIO智選系列大獎(jiǎng)"。

　　查看參選案例和完整獲獎(jiǎng)榜單可登陸計(jì)世網(wǎng)"2020 CIO領(lǐng)航計(jì)劃"專區(qū)(http://cio2020.ccw.com.cn/)。

　　其中，由大連市世紀(jì)鯤鵬科技有限公司申報(bào)的優(yōu)測質(zhì)量解決方案在本次活動(dòng)中榮獲"2020年CIO智選云測試解決方案獎(jiǎng)"。

　　隸屬于大連市世紀(jì)鯤鵬科技有限公司的騰訊優(yōu)測是騰訊旗下的一站式云測試服務(wù)平臺(tái)，沉淀了騰訊十余年的測試和研發(fā)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，擁有50余名測試領(lǐng)域?qū)＜遥?00余人專業(yè)測試團(tuán)隊(duì)，不僅支持標(biāo)準(zhǔn)能力輸出，也可提供定制化測試解決方案，能幫助企業(yè)打造完備的DevOps測試體系，以及具有互聯(lián)網(wǎng)思維的質(zhì)量團(tuán)隊(duì)。

　　以某大型跨國銀行為例，該銀行研發(fā)團(tuán)隊(duì)以金融業(yè)務(wù)為主，但缺乏自動(dòng)化兼容性測試的專業(yè)技術(shù)，App質(zhì)量團(tuán)隊(duì)的測試手段也以手工測試為主，人工成本較高。而且金融企業(yè)對安全性要求較高，銀行網(wǎng)絡(luò)封閉，與公網(wǎng)隔離，無法使用公有云提供的相關(guān)服務(wù)。

　　騰訊優(yōu)測為該銀行定制了Appium自動(dòng)化測試框架Paas服務(wù)平臺(tái)，提供接口來實(shí)現(xiàn)上傳被測腳本以及App，通過指定機(jī)型的方式來創(chuàng)建Appium自動(dòng)化測試任務(wù)。 采用優(yōu)測的top機(jī)型，依托騰訊大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)覆蓋的銀行業(yè)目標(biāo)用戶，提供專業(yè)的自動(dòng)化腳本開發(fā)專家以及自動(dòng)化深度遍歷技術(shù)，幫助銀行更全更快的完成App質(zhì)量檢測。該自動(dòng)化平臺(tái)幫助銀行低成本、快速的組建了適合銀行的私有真機(jī)自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室，實(shí)現(xiàn)不同App在不同終端設(shè)備上進(jìn)行自動(dòng)化測試，極大降低了該銀行的設(shè)備維護(hù)、管理等問題。

　　獲獎(jiǎng)理由：優(yōu)測質(zhì)量解決方案能為企業(yè)解決不斷快速交付場景下的效能和質(zhì)量瓶頸，提升團(tuán)隊(duì)測試效能，助力完善團(tuán)隊(duì)測試能力，賦能企業(yè)研發(fā)質(zhì)量能力。