今天介紹生成器和yield的用法，通過如下8、9個(gè)小問題，相信大家會(huì)對(duì)它們有一點(diǎn)新的認(rèn)識(shí)。

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1. 什么是可迭代對(duì)象?

可迭代對(duì)象，英文Iterable，是一個(gè)形容詞，這類對(duì)象和Java語(yǔ)言類似，都可看作是一類接口，抽象地描述事物具備怎樣的能力。所以，Iterable自然具備可迭代能力。

如下，常見的list，Iterator等都是Iterable對(duì)象：

In [33]: from collections.abc import Iterable,Iterator                       
 
In [34]: issubclass(list,Iterable)                                           
Out[34]: True 
 
In [35]: issubclass(Iterator,Iterable)  

2. 什么是一個(gè)生成器?

生成器是可迭代的(Iterable)，最簡(jiǎn)單的創(chuàng)建生成器方法是通過一對(duì)()，如下所示：

In [37]: g = (i*i for i in [1,4,0])                                          
 
In [38]: g                                                                   
Out[38]: <generator object <genexpr> at 0x7fe8956e96d0> 

g 是一個(gè)生成器對(duì)象，generator object

獲取生成器對(duì)象的元素，可使用next函數(shù)，如下所示，獲取第一個(gè)元素：

In [39]: next(g)                                                             
Out[39]: 1 

獲取第二個(gè)元素：

In [40]: next(g)                                                             
Out[40]: 16 

3. 創(chuàng)建生成器的幾種方法?

如上所見，使用一對(duì)()能夠創(chuàng)建一個(gè)生成器對(duì)象。

除此之外，想必大家也都知道，是使用關(guān)鍵字 yield. yield出現(xiàn)在一個(gè)函數(shù)中，運(yùn)行到y(tǒng)ield處，返回的對(duì)象便是生成器對(duì)象(generator object).

4. 生成器是迭代器嗎?

生成器對(duì)象(generator object)一定也是迭代器對(duì)象(Iterator object)，如上面的生成器g，使用內(nèi)置函數(shù)isinstance驗(yàn)證，返回True：

In [43]: isinstance(g,Iterator)                                              
Out[43]: True 

因此，它具備一切迭代器的特性，關(guān)于迭代器我們已在上一個(gè)話題討論，簡(jiǎn)而言之，迭代器的幾個(gè)特點(diǎn)：

• 是有去無回的，
• 迭代器無需提前知道整個(gè)列表的所有元素，
• 無需加載所有元素到RAM中盡而它是節(jié)省內(nèi)存的(memory-efficient).

生成器同樣具備這些特性。除此之外，它還有一些獨(dú)有的特性，下面跟隨yield 我們便能看出來。

5. 如何用一句話描述 yield?

yield 關(guān)鍵字的用法在stackoverflow上也是最熱的問題之一，借用一個(gè)最熱回答中的解釋：

yield 是一個(gè)特殊的return, 它返回一個(gè)生成器對(duì)象。

說實(shí)話，理解這些只是皮毛。那么，如何精通yield的用法呢?

6. 如何精通yield的用法?

要想精通yield，你必須首先搞清楚一點(diǎn)：

為了幫助大家理解，創(chuàng)建一個(gè)帶有yield的函數(shù)：

def gfun(): 
    mylist = range(3) 
    for i in mylist: 
        yield i*i 
 
g = gfun() 
print(g) 

為了加深印象，你可以自己調(diào)試驗(yàn)證一遍，函數(shù)第一行打的斷點(diǎn)始終未被命中。

帶yield的函數(shù)和for結(jié)合使用，第一次調(diào)用上一步創(chuàng)建的生成器對(duì)象后，將會(huì)進(jìn)入函數(shù)體直到遇到y(tǒng)ield返回值。

然后，for循環(huán)再進(jìn)入函數(shù)時(shí)，直接跑到y(tǒng)ield的下一句。直到生成器對(duì)象變空為止。

使用下面代碼演示yield的上面過程：

def createGenerator(): 
    mylist = range(3) 
    for i in mylist: 
        yield i*i 
        print(i*i) 
 
g = createGenerator() 
print(g) 
for gi  in g: 
    pass 

參考錄制的gif：

7. yield 都有哪些重要價(jià)值?

Python引入yield后，便擁有具備實(shí)現(xiàn)協(xié)程的能力，協(xié)程的確是一種高效的編程模型，關(guān)于協(xié)程的理解，后面專題會(huì)詳細(xì)討論。包括更高級(jí)的功能如異步等，根基都是yield.

8. yield 和 itertools

yield重要性和使用廣泛性還提現(xiàn)在，Python單獨(dú)一個(gè)模塊專門用于管理迭代器和生成器對(duì)象，便是itertools，里面封裝的方法特性后面再討論。

9. yield 使用案例

yield實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)數(shù)步長(zhǎng)的frange：

def frange(start,end,step): 
    i = start 
    while i<end: 
        yield round(i,3) 
        i+=step 

調(diào)用frange：

for item in frange(10,14,0.8): 
    print(item) 

結(jié)果：

10 
10.8 
11.6 
12.4 
13.2