物聯(lián)網(wǎng)(IoT)為想要即時洞察數(shù)據(jù)以比以往更智能、更具競爭力和與眾不同的方式運(yùn)營的企業(yè)敞開了大門。利用這一轉(zhuǎn)變的企業(yè)被稱為“數(shù)字顛覆者”。根據(jù)IDC的調(diào)查，只有5%的企業(yè)達(dá)到了數(shù)字顛覆者的地位，而剩下的95%被“顛覆”了。

找到你的優(yōu)勢?

IoT和IIoT中的新興技術(shù)(例如邊緣計算)正在幫助各種規(guī)模和垂直領(lǐng)域的企業(yè)成功地轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字顛覆者。轉(zhuǎn)向使用邊緣計算的本地方法可以使你更接近數(shù)據(jù)生成源，并且具有明顯的優(yōu)勢。

借助IoT邊緣計算，你可以：

• 降低向云發(fā)送大量數(shù)據(jù)的成本
• 通過本地實(shí)時分析和處理數(shù)據(jù)，立即優(yōu)化操作
• 通過使資產(chǎn)盡可能接近來消除決策制定中的延遲
• 通過使用命令和信號消除云中決策到達(dá)資產(chǎn)所需的時間，從而防止連接差距

簡而言之，操作運(yùn)行速度更快。使用最新數(shù)據(jù)可以更快地做出決策。你的業(yè)務(wù)變得更加敏捷，響應(yīng)迅速和高效。

顛覆的5個步驟

步驟1：融合你脆弱的企業(yè)

任何組織內(nèi)的兩個派系都會推動決策：業(yè)務(wù)和IT。盡管雙方都有共同的利益來使利益相關(guān)者感到高興，但他們的主要目標(biāo)和責(zé)任常常相互競爭。業(yè)務(wù)專注于開發(fā)新的業(yè)務(wù)模型、市場適應(yīng)和收入增長。

另一方面，IT專注于治理、現(xiàn)代化和降低成本。這些利益沖突導(dǎo)致企業(yè)發(fā)生變革，而這些沖突就是為什么只有5%的公司成為數(shù)字顛覆者的原因。 5%的人擁有融合變革企業(yè)的工具;他們緊密協(xié)作，共同創(chuàng)造了真正的互聯(lián)企業(yè)。

步驟2：釋放孤立的數(shù)據(jù)

業(yè)務(wù)與IT同步之后，你就可以創(chuàng)建一個由數(shù)據(jù)驅(qū)動的互聯(lián)業(yè)務(wù)。所有系統(tǒng)的集成是關(guān)鍵，它使你能夠釋放孤立的數(shù)據(jù)并為每個人提供訪問權(quán)限，并為它們提供了運(yùn)行空間并使其投入使用。通過訪問你的所有企業(yè)數(shù)據(jù)，包括核心系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和來自IoT的實(shí)時數(shù)據(jù)，你企業(yè)中的所有人可以使用最新、最完整的數(shù)據(jù)來創(chuàng)新，改善客戶體驗(yàn)并轉(zhuǎn)變你的業(yè)務(wù)。

步驟3：建立解決方案

物聯(lián)網(wǎng)通過三種方式使你成為顛覆者：

物聯(lián)網(wǎng)使你能夠預(yù)測何時需要維修并在生產(chǎn)問題發(fā)生之前進(jìn)行維修，從而降低了成本并提高了業(yè)務(wù)連續(xù)性。你可以使用IoT遠(yuǎn)程監(jiān)視和控制資產(chǎn)，并延長資產(chǎn)的使用壽命，從而創(chuàng)建無憂流程的概念。有效的資產(chǎn)管理意味著可以遠(yuǎn)程診斷問題并立即進(jìn)行故障排除，而不是每次發(fā)現(xiàn)問題都將服務(wù)車推向現(xiàn)場。

物聯(lián)網(wǎng)以一種使客戶參與的方式，使你的業(yè)務(wù)更好地了解客戶如何與你提供的商品和服務(wù)進(jìn)行交互。你收集的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以洞察客戶與你的商品和服務(wù)之間的行為關(guān)系。你可以使用該數(shù)據(jù)來增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。你還可以確定發(fā)展過程以加強(qiáng)與客戶的關(guān)系，因此他們希望從你那里購買更多產(chǎn)品。

物聯(lián)網(wǎng)使你能夠提供“產(chǎn)品即服務(wù)”，從而增加了銷售和收入。你可以將物理產(chǎn)品(例如打印機(jī))轉(zhuǎn)換為智能連接的產(chǎn)品(隨訂購服務(wù)一起提供的打印機(jī)，其中的服務(wù)會自動訂購墨水，或者在設(shè)備出現(xiàn)故障之前要求技術(shù)人員進(jìn)行維修)。

步驟4：克服障礙

在邊緣采用物聯(lián)網(wǎng)時，請注意可能使你無法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的障礙。一個障礙是現(xiàn)有體系結(jié)構(gòu)的部署約束。邊緣分析需要內(nèi)部部署基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，并且通常由IT監(jiān)督。在構(gòu)思階段不包含IT的企業(yè)可能會忽略放置物品的重要物理限制。

持續(xù)連接是另一個潛在的陷阱。也許你所在的位置不與外界交流;你的手機(jī)信號差，互聯(lián)網(wǎng)連接不可靠或互聯(lián)網(wǎng)連接價格昂貴。這些實(shí)際上是只要你維護(hù)分布式體系結(jié)構(gòu)就趨向于邊緣計算的原因。

步驟5：投資流式分析

由于將大量數(shù)據(jù)發(fā)送到云的成本很高，因此流分析和AI在邊緣特別有價值;他們齊頭并進(jìn)。

因此，在選擇流分析解決方案時，請確保它是“實(shí)時”的，以便你在重要的見解中采取行動。

• 組織中的廣泛人員都可以使用分析嗎?
• 你是否需要手動將軟件配置或固件更新推送到邊緣?
• 你是否能夠插入數(shù)據(jù)捕獲管道以減少可采取行動的見解的延遲?
• 你將能夠連接使其他業(yè)務(wù)受益的第三方產(chǎn)品嗎?
• 從支持和管理的角度來看，你將完全控制設(shè)備嗎?
• 你需要一支由軟件工程師組成的隊(duì)伍來架構(gòu)和構(gòu)建你的分析解決方案嗎?

現(xiàn)實(shí)世界的顛覆者

數(shù)字破壞者正在使用IoT來完成從遠(yuǎn)程管理傳送帶到檢查工業(yè)機(jī)器上的庫存到監(jiān)控水表的所有工作。以下是一些在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展的公司：

涂漆機(jī)器人的制造商杜爾(Dürr)利用物聯(lián)網(wǎng)解決方案使用來自機(jī)器人的數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測算法。通過引入邊緣計算和分析功能，杜爾對涂裝機(jī)器人進(jìn)行了實(shí)時數(shù)據(jù)評估，并立即調(diào)整了涂料混合物。這樣可以提高油漆工作的質(zhì)量，并顯著減少油漆消耗，每輛車減少50%!

一家制造和分銷風(fēng)力渦輪機(jī)，在近6000臺風(fēng)力渦輪機(jī)中發(fā)電的公司使用Cumulocity IoT。該公司在邊緣連接這些資產(chǎn)，并在每臺風(fēng)力發(fā)電機(jī)的控制箱內(nèi)管理有關(guān)變型的信息。僅關(guān)鍵字節(jié)和位被發(fā)送到云和數(shù)據(jù)中心，從而降低了帶寬成本。

游輪使用物聯(lián)網(wǎng)和分析功能實(shí)時監(jiān)控訪客。他們可以查看乘客是否已離開船，掉落到舷外還是被留在了?？扛邸＿吘壍奈锫?lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)可幫助郵輪“虛擬地”看到，采取行動并決定客人，以提高他們的安全性。這是在邊緣完成的，因?yàn)榇豢赡懿辉谥醒霐?shù)據(jù)倉庫或云的范圍內(nèi)。

從邊緣或任何地方的連接“事物”收集和分析數(shù)據(jù)，使你能夠進(jìn)一步自動化操作以達(dá)到最佳性能。在物聯(lián)網(wǎng)上優(yōu)化業(yè)務(wù)的機(jī)會無窮無盡，這對于你轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字顛覆者至關(guān)重要。