機(jī)器學(xué)習(xí)，聽起來很酷。這名字不禁令人以為是一排機(jī)器人坐著學(xué)習(xí)知識的樣子，但其實(shí)是讓機(jī)器人擁有像人一樣的學(xué)習(xí)能力的高端技術(shù)，這樣就能高效快捷地從數(shù)據(jù)中找出有用的東西。云計(jì)算服務(wù)支持構(gòu)建和部署AI及機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的種種功能。除了專業(yè)外，作為IT團(tuán)隊(duì)成員一定要學(xué)習(xí)特定的機(jī)器學(xué)習(xí)等各方面知識，他們還要了解目前支持其團(tuán)隊(duì)計(jì)劃的可使用云計(jì)算工具。

1. 數(shù)據(jù)工程

機(jī)器學(xué)習(xí)的思想其實(shí)很簡單，就是模擬人類學(xué)習(xí)的一個過程，而這個過程中最重要的就是數(shù)據(jù)!當(dāng)一位IT專業(yè)人員要在云上實(shí)現(xiàn)所有類型的AI策略，前提就是了解數(shù)據(jù)工程。數(shù)據(jù)工程包括一系列技能，這關(guān)系到工作流開發(fā)領(lǐng)域和數(shù)據(jù)整理，以及軟件架構(gòu)知識。

IT專業(yè)方面的知識就可以分解給不同領(lǐng)域的人員完成不一樣的任務(wù)。比如，數(shù)據(jù)整理一般涉及數(shù)據(jù)源標(biāo)識、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)集成，還有在生產(chǎn)環(huán)境中進(jìn)行這些動作的渠道開發(fā)。

數(shù)據(jù)相關(guān)的任務(wù)通常都是最高優(yōu)先級，工程師應(yīng)該習(xí)慣使用各種數(shù)據(jù)庫。Python是一種普遍的編程語言，有多種使用途徑。即便你不是專業(yè)的Python程序員，也要具備一部分的語言知識，就可以從有關(guān)數(shù)據(jù)工程和機(jī)器學(xué)習(xí)的各種開源工具中提升技能。

2. 模型構(gòu)建

機(jī)器學(xué)習(xí)是未來的方向是前途光明的一門科目，研究和開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以發(fā)展你的職業(yè)。

IT團(tuán)隊(duì)構(gòu)建模型都是運(yùn)用工程師所提供的數(shù)據(jù)，接著創(chuàng)建軟件、給予建議、預(yù)估價值和分類條目。關(guān)鍵是要清楚明白機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的基本知識，就算很多模型的構(gòu)建過程都是在云端自動完成。

如果你是模型構(gòu)建者，你就要了解數(shù)據(jù)和目標(biāo)。你需要在問題來臨前就先思考好解決方案，并知道怎么將它與現(xiàn)有系統(tǒng)集成。

3. 算法公平性

不同的模型有不同的算法。雖然看似簡單，實(shí)際上陷阱重重。算法做出的決定會直接影響個人。有些人以自己短淺的目光訓(xùn)練出帶有偏見的算法，網(wǎng)絡(luò)上有很多測試和刪除偏見的工具。檢測模型中的偏差大概需要精確的統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)技能，對于AI和機(jī)器學(xué)習(xí)模型這是一個不可避免的問題。

4. 理解偽代碼

學(xué)習(xí)如何寫機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一個好方法，就是應(yīng)該更好地理解認(rèn)識偽代碼，這樣也有助于訓(xùn)練我們的邏輯思維。再復(fù)雜的事情，都可以進(jìn)行拆解。然后我們要了解怎么去計(jì)算它們，還有許多不同的可以互相轉(zhuǎn)換的指數(shù)。通常情況下，偽代碼是非常清晰的。

如何將偽代碼變成你感興趣的編程語言，學(xué)習(xí)它才最重要的事。實(shí)際上沒有一個通吃的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以當(dāng)你從各個老師那學(xué)習(xí)怎樣寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時必定要注意，他們不會都使用同樣數(shù)量的輸入、隱藏層節(jié)點(diǎn)等等，或許連術(shù)語說法都不一樣。偽代碼雖然一定程度上忽視了細(xì)節(jié)，但可以讓前期的你明確思路，這就是重點(diǎn)。

5. 領(lǐng)域知識

各行各業(yè)都有自己的知識體系，因此相關(guān)的行業(yè)也需要對它進(jìn)行研究了解，特別是在構(gòu)建算法決策工具時。用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)限制了它們，但是具有領(lǐng)域知識的工程師們可以懂得在哪應(yīng)用AI并且評測其有效性。