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車聯(lián)網(wǎng)下的5G想象力,讓交通更智能

網(wǎng)絡 4G/5G
5G是物聯(lián)網(wǎng)通信技術的其中一種,具有高速率、大容量、低時延三大特點,所以基于5G的所有想象都離不開這三大特點。 而物聯(lián)網(wǎng)時代下的5G想象可以有很多,智慧醫(yī)療、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、精準農(nóng)業(yè)等都有豐富的5G

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 5G是物聯(lián)網(wǎng)通信技術的其中一種,具有高速率、大容量、低時延三大特點,所以基于5G的所有想象都離不開這三大特點。

而物聯(lián)網(wǎng)時代下的5G想象可以有很多,智慧醫(yī)療、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、精準農(nóng)業(yè)等都有豐富的5G應用,而小編認為,車聯(lián)網(wǎng)上的5G應用將會是蕓蕓中最為突出的一個。

何出此言呢?

因為我們的生活離不開交通,而交通擁堵問題是世界難題,交通安全又是世界都關注的重要話題。

假設車聯(lián)網(wǎng)得到充分應用后,不管是交通擁堵,還是交通安全,在未來均可以做到“藥到病除”。

車聯(lián)網(wǎng)的概念源于物聯(lián)網(wǎng),即車輛物聯(lián)網(wǎng),是以行駛中的車輛為信息感知對象,借助新一代信息通信技術,實現(xiàn)車與X(即車與車、人、路、服務平臺)之間的網(wǎng)絡連接,做到交通的智能化管理、交通信息服務的智能決策和車輛的智能化控制。

簡而言之,要實現(xiàn)智慧交通、智能駕駛,先搭建好高質量的車聯(lián)網(wǎng)是必要舉措。

車聯(lián)網(wǎng)主要指的是“三網(wǎng)融合”,即將車內網(wǎng)、車際網(wǎng)和車載移動互聯(lián)網(wǎng)進行融合。當車與車、車與人、車與路、車與服務平臺形成共同的一張網(wǎng)絡時,就意味著車擁有強大預知與智能決策的能力的機會大大增強,這對于解決交通擁堵和安全問題至關重要。

目前,車聯(lián)網(wǎng)在各地均有大小不一的落地示范項目,就如在江蘇無錫落地的第一個城市級車路協(xié)同平臺,即車聯(lián)網(wǎng)V2X-LTE示范項目。該項目選擇的信息通信技術是LTE技術(是3G與4G技術之間的一個過渡)。

LTE信息通信技術能很好地滿足車聯(lián)網(wǎng)項目的落地應用,那5G還有想象空間嗎?

我們可以這么去理解,5G是車聯(lián)網(wǎng)的技術助燃劑,高速率、極低的時延、大容量等均是車聯(lián)網(wǎng)的燃點。

試想一下,一臺時速為60公里每小時的汽車在路上行駛,1秒鐘的移動距離就達到了17米,倘若遇到了“鬼探頭”現(xiàn)象(即車輛在正常直線行駛時,道路兩側突然出現(xiàn)行人或者車輛),這無論對普通汽車還是有駕駛輔助系統(tǒng)的智能汽車來說,能否安全處置均是極大的考驗。

如果是在車聯(lián)網(wǎng)的應用場景下,車與車之間的信息互通成為可能,正常直線行駛的汽車能夠提前感知道路兩側的車或人等物體,這樣因“鬼探頭”引起的交通事故是否會減少呢?

很顯然,是的。但是,如果車速提高了呢?車速提高至100公里每小時,甚至是更高呢?

這時,要實現(xiàn)真正的智能駕駛,降低交通事故率,就意味著網(wǎng)絡延遲數(shù)要達到非常低的標準,即車輛在感知到周圍信息的處理時間要最大可能的降低。而這正與5G不謀而合,5G的網(wǎng)絡延遲是可以做到低于1毫秒,而4G為30-70毫秒。

其次,隨著車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人、車、路及各種設備均是各種終端設備,海量終端設備的入網(wǎng)對網(wǎng)絡容量的承載是個考驗,各種海量設備產(chǎn)生的傳感數(shù)據(jù)又何嘗不是呢?然而,5G的高速率、大容量在這些方面均可以做到很好的滿足。

交通的擁堵、安全等問題可以由車聯(lián)網(wǎng)解決,而5G的加持,則使車聯(lián)網(wǎng)解決交通問題的能力更上一層樓。

毫無疑問,5G目前是車聯(lián)網(wǎng)中信息通信技術選擇的最優(yōu)解,而車聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同發(fā)展仍不能忽略傳感層的數(shù)據(jù)收集能力以及應用層的數(shù)據(jù)分析和智能決策能力,這些都是車聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分。

目前5G的發(fā)展仍屬于早期,對于時代的發(fā)展我們無法準確預估,但是可以大膽地去想象,而這正是我們右腦的用武之地。5G+物聯(lián)網(wǎng)是大勢所趨,趨勢的背后還可以有哪些想象呢,將由你來填寫。

 

責任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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