有句話叫做：“人類無法想象自己從未見到過的東西。”所以多數(shù)幻想作品中的怪物、外星人也只是根據(jù)已有生物進(jìn)行的簡單拼接。

那如果把這個問題拋給AI呢?冰冷的程序能否創(chuàng)造出一些讓人類都大跌眼鏡的作品?

最近，國外一名資深程序員就在GitHub以及社交平臺上公布了自己最新的研究成果——“寶可夢AI自動生成器”。

這位名叫馬修的程序員試圖利用OpenAI著名的GPT-2(Generative Pretrained Transformer )來讓程序自主設(shè)計寶可夢。

而所謂的GPT-2，指的是一種能夠自動生成文字并補(bǔ)完對話的語言模型，通過這種模型，能夠讓程序根據(jù)給定的句子或者單詞，擴(kuò)充出完整連貫的文章，這種技術(shù)能夠運(yùn)用在諸如AI翻譯、語音識別或者更智能的AI助手中。

但文字和圖片顯然不是一回事，為了讓圖像同樣轉(zhuǎn)化為程序能夠看懂的代碼，馬修的辦法既簡單又粗暴——使用不同的字符來代替顏色和形狀。

比如在圖鑒中編號為001的妙蛙種子，馬修就通過一堆“~”、“!”以及“b”完成繪制。根據(jù)他本人的介紹，“~”代表空白的畫面，而不同的字母則分別表示不同的顏色和線段。

最后，馬修在腳本的幫助下，通過近十萬行代碼，成功繪制出了已有的800多只官方寶可夢，這800多份由代碼組成的寶可夢素材成功轉(zhuǎn)化為了AI的學(xué)習(xí)養(yǎng)料。

于是，當(dāng)馬修運(yùn)行程序，試圖讓計算機(jī)創(chuàng)造幾個新寶可夢的時候，就得到了下面這些成果：

馬修一共讓程序產(chǎn)出了3000只全新的寶可夢圖像。不得不說，編號靠前的新寶可夢有模有樣，雖然由簡單的像素組成，但和初代游戲中同樣簡單的像素畫面已經(jīng)有幾分相似。

不過編號末位的寶可夢，畫風(fēng)就逐漸開始“崩壞”了：

當(dāng)然，這也可能是特有的“神獸”畫風(fēng)

雖然在程序生成的這3000份樣本里，有一部分圖像造型奇特，邏輯怪異，但依舊有相當(dāng)數(shù)量的作品能夠作為設(shè)計的參考。

馬修就邀請了寶可夢的資深粉絲、職業(yè)插畫家Rachel Briggs根據(jù)生成的像素圖片，設(shè)計出了部分新寶可夢的高清版本：

可以看到這些高清版寶可夢同樣符合基本的設(shè)計邏輯。比如第一個，很容易讓人猜到是具備“漂浮”特性的幽靈系寶可夢，而第二個則明顯是火系。

將已有的圖形轉(zhuǎn)變?yōu)樽址僮孉I生成新的字符并轉(zhuǎn)回圖像，AI雖然不能真的創(chuàng)造出“從未見過”的生物，但至少還有一個好處：下次Gamefreak設(shè)計不出新寶可夢的時候，沒準(zhǔn)能從AI那里找找靈感。