matplotlib是著名的Python繪圖庫，它提供了一整套繪圖API，十分適合交互式繪圖。，解決數(shù)據(jù)分析和可視化問題，其實(shí)也是Python的拿手好戲。另外，在數(shù)據(jù)處理過程中會(huì)用到numpy。

例如，畫出指定區(qū)間的一個(gè)多項(xiàng)式函數(shù)：

Python 代碼如下： 

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
X = np.linspace(-4, 4, 1024)  
Y = .25 * (X + 4.) * (X + 1.) * (X - 2.)  
plt.title('$f(x)=\\frac{1}{4}(x+4)(x+1)(x-2)$')  
plt.plot(X, Y, c = 'g')  
plt.show() 

通過numpy的linspace方法來確定橫坐標(biāo)x的取值范圍，列出方程，然后調(diào)用matplotlib的pyplot畫出函數(shù)曲線即可。numpy 是一個(gè)用python實(shí)現(xiàn)的科學(xué)計(jì)算包，包括一個(gè)強(qiáng)大的N維數(shù)組對(duì)象Array和成熟的函數(shù)庫，有用于整合C/C++和Fortran代碼的工具包，提供了實(shí)用的線性代數(shù)、傅里葉變換和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)等工具，可以理解成Matlab。

哪些看似抽象的數(shù)學(xué)公式，實(shí)際上是自己不知道她們的應(yīng)用場景而已。

Python代碼如下： 

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
X = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)  
YSinValues = np.sin(X)  
YCosValues = np.cos(X)  
plt.plot(X, YSinValues)  
plt.plot(X, YCosValues)  
plt.show() 

Matplotlib 是一個(gè) Python 的 2D繪圖庫，甚至可以生成出版質(zhì)量級(jí)別的圖形。

對(duì)于那些正態(tài)分布而言，Python 畫起來也就相當(dāng)簡單了： 

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
def pdf(X, mu, sigma):  
   a = 1. / (sigma * np.sqrt(2. * np.pi))  
   b = -1. / (2. * sigma ** 2)  
   return a * np.exp(b * (X - mu) ** 2)  
X = np.linspace(-6, 6, 1000)  
for i in range(3):  
   samples = np.random.standard_normal(10)  
   mu, sigma = np.mean(samples), np.std(samples)  
   plt.plot(X, pdf(X, mu, sigma), color = '.66')  
plt.plot(X, pdf(X, 0., 1.), color = 'b')  
plt.show() 

為了不顯得單調(diào)，這里多畫了幾條曲線。只要算出方差和均值，從excel中讀出哪些數(shù)值就可以擬合正態(tài)分布了。

在直角坐標(biāo)系中，愛心線的方程的python 表達(dá)為：x** 2+ y** 2 + a * x= a * sqrt(x** 2+y** 2) 和 x** 2+ y** 2 - a * x= a * sqrt(x** 2+y** 2）通過x 來求對(duì)應(yīng)的y值很麻煩，就像軟件設(shè)計(jì)中的“萬能層”那樣，可以采用參數(shù)方程來表示：

x=a*(2*cos(t)-cos(2*t))

y=a*(2*sin(t)-sin(2*t))

具體的Python代碼如下： 

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
a = 1  
t = np.linspace(0 , 2 * np.pi, 1024)  
X = a*(2*np.cos(t)-np.cos(2*t))  
Y = a*(2*np.sin(t)-np.sin(2*t))  
plt.plot(Y, X,color='r')  
plt.show() 

代表愛心的心形線來了：

但這不是六行代碼呀？也不是r=a(1-sinθ)呀？的確如此，那是極坐標(biāo)系，python 的matplotlib同樣支持極坐標(biāo)系的，愛心線的六行pyton代碼如下：

這樣，得到如下圖像：

心形線確實(shí)是愛心滿滿，如果融入了憂傷會(huì)是怎樣呢？

這樣就得到了另一個(gè)愛心線：

網(wǎng)絡(luò)上還有關(guān)于愛心線的各種漂亮實(shí)現(xiàn)，也充滿了各種各樣的情緒，但對(duì)于每一種，基本上都可以用python 相對(duì)簡潔的實(shí)現(xiàn)。

實(shí)際上，繪圖很簡單，難的是那些曲線方程的表達(dá)以及實(shí)際的應(yīng)用場景需求，比如螺旋線。

作為數(shù)據(jù)分析乃至大數(shù)據(jù)處理的最后一個(gè)環(huán)節(jié)，就是所謂洞見的可視化，Python 可以說是其中的一個(gè)簡單實(shí)用的工具。