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前言

這幾天在實(shí)現(xiàn)我開(kāi)源項(xiàng)目的單聊功能，在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中遇到了需要將聊天記錄保存至數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題，在收到消息時(shí)肯定不能直接存數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)檫@樣在高并發(fā)的場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)庫(kù)就炸了。

于是，我就想到了redis這個(gè)東西，第一次聽(tīng)說(shuō)它是在2年前，但是一直沒(méi)時(shí)間玩他，現(xiàn)在終于遇到了需要使用它的場(chǎng)景，在用的時(shí)候?qū)W它，本文就跟大家分享下我的實(shí)現(xiàn)思路以及過(guò)程，歡迎各位感興趣的開(kāi)發(fā)者閱讀本文。

環(huán)境搭建

我的項(xiàng)目是基于SpringBoot2.x搭建的，電腦已經(jīng)安裝了redis，用的maven作為jar包管理工具，所以只需要在maven中添加需要的依賴包即可，如果你用的是其他管理工具，請(qǐng)自行查閱如何添加依賴。

本文需要用到依賴：Redis 、quartz，在pom.xml文件的dependencies標(biāo)簽下添加下述代碼。

<!-- Redis --> 
<dependency> 
    <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> 
</dependency> 
<!-- 定時(shí)任務(wù)調(diào)度 --> 
<dependency> 
    <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
    <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId> 
    <version>2.3.7.RELEASE</version> 
</dependency> 

在application.yml文件中配置相關(guān)參數(shù)。

spring: 
# redis配置 
  redis: 
    host: 127.0.0.1 # redis地址 
    port: 6379 # 端口號(hào) 
    password:  # 密碼 
    timeout: 3000 # 連接超時(shí)時(shí)間，單位毫秒 

實(shí)現(xiàn)思路

在websocket的服務(wù)中，收到客戶端推送的消息后，我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，構(gòu)造聊天記錄實(shí)體類，將其保存至redis中，最后我們使用quartz設(shè)置定時(shí)任務(wù)將redis的數(shù)據(jù)定時(shí)寫(xiě)入mysql中。

我們將上述思路進(jìn)行下整理：

• 解析客戶端數(shù)據(jù)，構(gòu)造實(shí)體類
• 將數(shù)據(jù)保存至redis
• 使用quartz將redis中的數(shù)據(jù)定時(shí)寫(xiě)入mysql

實(shí)現(xiàn)過(guò)程

實(shí)現(xiàn)思路很簡(jiǎn)單，難在如何將實(shí)體類數(shù)據(jù)保存至redis，我們需要把redis這一塊配置好后，才能繼續(xù)實(shí)現(xiàn)我們的業(yè)務(wù)需求。

redis支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型有：

• set 集合，string類型的無(wú)序集合，元素不允許重復(fù)
• hash 哈希表，鍵值對(duì)的集合，用于存儲(chǔ)對(duì)象
• list 列表，鏈表結(jié)構(gòu)
• zset有序集合
• string 字符串，最基本的數(shù)據(jù)類型，可以包含任何數(shù)據(jù)，比如一個(gè)序列化的對(duì)象，它的字符串大小上限是512MB

redis的客戶端分為jedis 和 lettuce，在SpringBoot2.x中默認(rèn)客戶端是使用lettuce實(shí)現(xiàn)的，因此我們不用做過(guò)多配置，在使用的時(shí)候通過(guò)RedisTemplate.xxx來(lái)對(duì)redis進(jìn)行操作即可。

自定義RedisTemplate

在RedisTemplate中，默認(rèn)是使用Java字符串序列化，將字符串存入redis后可讀性很差，因此，我們需要對(duì)他進(jìn)行自定義，使用Jackson 序列化，以 JSON 方式進(jìn)行存儲(chǔ)。

我們?cè)陧?xiàng)目的config包下，創(chuàng)建一個(gè)名為L(zhǎng)ettuceRedisConfig的Java文件，我們?cè)俅宋募信渲闷淠J(rèn)序列化規(guī)則，它的代碼如下：

package com.lk.config; 
 
import org.springframework.context.annotation.Bean; 
import org.springframework.context.annotation.Configuration; 
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; 
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; 
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; 
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; 
 
 
// 自定義RedisTemplate設(shè)置序列化器, 方便轉(zhuǎn)換redis中的數(shù)據(jù)與實(shí)體類互轉(zhuǎn) 
@Configuration 
public class LettuceRedisConfig { 
    /** 
     * Redis 序列化配置 
     */ 
    @Bean 
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { 
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); 
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); 
        // 使用GenericJackson2JsonRedisSerializer替換默認(rèn)序列化 
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(); 
        // 設(shè)置 Key 和 Value 的序列化規(guī)則 
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); 
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); 
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); 
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); 
        // 初始化 RedisTemplate 序列化完成 
        redisTemplate.afterPropertiesSet(); 
        return redisTemplate; 
    } 
} 

封裝redis工具類

做完上述操作后，通過(guò)RedisTemplate存儲(chǔ)到redis中的數(shù)據(jù)就是json形式的了，接下來(lái)我們對(duì)其常用的操作封裝成工具類，方便我們?cè)陧?xiàng)目中使用。

在Utils包中創(chuàng)建一個(gè)名為RedisOperatingUtil，其代碼如下：

package com.lk.utils; 
 
import org.springframework.data.redis.connection.DataType; 
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; 
import org.springframework.stereotype.Component; 
 
import javax.annotation.Resource; 
import java.util.Arrays; 
import java.util.Collections; 
import java.util.List; 
import java.util.Map; 
import java.util.concurrent.TimeUnit; 
 
@Component 
// Redis操作工具類 
public class RedisOperatingUtil { 
    @Resource 
    private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate; 
 
    /** 
     * 指定 key 的過(guò)期時(shí)間 
     * 
     * @param key  鍵 
     * @param time 時(shí)間(秒) 
     */ 
    public void setKeyTime(String key, long time) { 
        redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); 
    } 
 
    /** 
     * 根據(jù) key 獲取過(guò)期時(shí)間（-1 即為永不過(guò)期） 
     * 
     * @param key 鍵 
     * @return 過(guò)期時(shí)間 
     */ 
    public Long getKeyTime(String key) { 
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); 
    } 
 
    /** 
     * 判斷 key 是否存在 
     * 
     * @param key 鍵 
     * @return 如果存在 key 則返回 true，否則返回 false 
     */ 
    public Boolean hasKey(String key) { 
        return redisTemplate.hasKey(key); 
    } 
 
    /** 
     * 刪除 key 
     * 
     * @param key 鍵 
     */ 
    public Long delKey(String... key) { 
        if (key == null || key.length < 1) { 
            return 0L; 
        } 
        return redisTemplate.delete(Arrays.asList(key)); 
    } 
 
    /** 
     * 獲取 Key 的類型 
     * 
     * @param key 鍵 
     */ 
    public String keyType(String key) { 
        DataType dataType = redisTemplate.type(key); 
        assert dataType != null; 
        return dataType.code(); 
    } 
 
    /** 
     * 批量設(shè)置值 
     * 
     * @param map 要插入的 key value 集合 
     */ 
    public void barchSet(Map<String, Object> map) { 
        redisTemplate.opsForValue().multiSet(map); 
    } 
 
    /** 
     * 批量獲取值 
     * 
     * @param list 查詢的 Key 列表 
     * @return value 列表 
     */ 
    public List<Object> batchGet(List<String> list) { 
        return redisTemplate.opsForValue().multiGet(Collections.singleton(list)); 
    } 
 
 
    /** 
     * 獲取指定對(duì)象類型key的值 
     * 
     * @param key 鍵 
     * @return 值 
     */ 
    public Object objectGetKey(String key) { 
        return redisTemplate.opsForValue().get(key); 
    } 
 
    /** 
     * 設(shè)置對(duì)象類型的數(shù)據(jù) 
     * 
     * @param key   鍵 
     * @param value 值 
     */ 
    public void objectSetValue(String key, Object value) { 
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value); 
    } 
 
    /** 
     * 向list的頭部插入一條數(shù)據(jù) 
     * 
     * @param key   鍵 
     * @param value 值 
     */ 
    public Long listLeftPush(String key, Object value) { 
        return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value); 
    } 
 
    /** 
     * 向list的末尾插入一條數(shù)據(jù) 
     * 
     * @param key   鍵 
     * @param value 值 
     */ 
    public Long listRightPush(String key, Object value) { 
        return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); 
    } 
 
    /** 
     * 向list頭部添加list數(shù)據(jù) 
     * 
     * @param key   鍵 
     * @param value 值 
     */ 
    public Long listLeftPushAll(String key, List<Object> value) { 
        return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value); 
    } 
 
    /** 
     * 向list末尾添加list數(shù)據(jù) 
     * 
     * @param key   鍵 
     * @param value 值 
     */ 
    public Long listRightPushAll(String key, List<Object> value) { 
        return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); 
    } 
 
    /** 
     * 通過(guò)索引設(shè)置list元素的值 
     * 
     * @param key   鍵 
     * @param index 索引 
     * @param value 值 
     */ 
    public void listIndexSet(String key, long index, Object value) { 
        redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); 
    } 
 
    /** 
     * 獲取列表指定范圍內(nèi)的list元素，正數(shù)則表示正向查找，負(fù)數(shù)則倒敘查找 
     * 
     * @param key   鍵 
     * @param start 開(kāi)始 
     * @param end   結(jié)束 
     * @return boolean 
     */ 
    public Object listRange(String key, long start, long end) { 
        return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); 
    } 
 
    /** 
     * 從列表前端開(kāi)始取出數(shù)據(jù) 
     * 
     * @param key 鍵 
     * @return 結(jié)果數(shù)組對(duì)象 
     */ 
    public Object listPopLeftKey(String key) { 
        return redisTemplate.opsForList().leftPop(key); 
    } 
 
    /** 
     * 從列表末尾開(kāi)始遍歷取出數(shù)據(jù) 
     * 
     * @param key 鍵 
     * @return 結(jié)果數(shù)組 
     */ 
    public Object listPopRightKey(String key) { 
        return redisTemplate.opsForList().rightPop(key); 
    } 
 
    /** 
     * 獲取list長(zhǎng)度 
     * 
     * @param key 鍵 
     * @return 列表長(zhǎng)度 
     */ 
    public Long listLen(String key) { 
        return redisTemplate.opsForList().size(key); 
    } 
 
    /** 
     * 通過(guò)索引獲取list中的元素 
     * 
     * @param key   鍵 
     * @param index 索引（index>=0時(shí)，0 表頭，1 第二個(gè)元素，依次類推；index<0時(shí)，-1，表尾，-2倒數(shù)第二個(gè)元素，依次類推） 
     * @return 列表中的元素 
     */ 
    public Object listIndex(String key, long index) { 
        return redisTemplate.opsForList().index(key, index); 
    } 
 
    /** 
     * 移除list元素 
     * 
     * @param key   鍵 
     * @param count 移除數(shù)量（"負(fù)數(shù)"則從列表倒敘查找刪除 count 個(gè)對(duì)應(yīng)的值; "整數(shù)"則從列表正序查找刪除 count 個(gè)對(duì)應(yīng)的值;） 
     * @param value 值 
     * @return 成功移除的個(gè)數(shù) 
     */ 
    public Long listRem(String key, long count, Object value) { 
        return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); 
    } 
 
    /** 
     * 截取指定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù), 移除不是范圍內(nèi)的數(shù)據(jù) 
     * @param key 操作的key 
     * @param start 截取開(kāi)始位置 
     * @param end 截取激素位置 
     */ 
    public void listTrim(String key, long start, long end) { 
        redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end); 
    } 
} 

進(jìn)行單元測(cè)試

做完上述操作后，最難弄的一關(guān)我們就已經(jīng)搞定了，接下來(lái)我們來(lái)對(duì)一會(huì)需要使用的方法進(jìn)行單元測(cè)試，確保其能夠正常運(yùn)行。

創(chuàng)建一個(gè)名為RedisTest的Java文件，注入需要用到的相關(guān)類。

• redisOperatingUtil為我們的redis工具類
• subMessageMapper為聊天記錄表的dao層

@RunWith(SpringRunner.class) 
@SpringBootTest 
@Slf4j 
public class RedisTest { 
    @Resource 
    private RedisOperatingUtil redisOperatingUtil; 
    @Resource 
    private SubMessageMapper subMessageMapper; 
} 

接下來(lái)，我們看下SubMessage實(shí)體類的代碼。

package com.lk.entity; 
 
import lombok.AllArgsConstructor; 
import lombok.Getter; 
import lombok.NoArgsConstructor; 
import lombok.Setter; 
 
@Getter 
@Setter 
@NoArgsConstructor 
@AllArgsConstructor 
// 聊天記錄-消息內(nèi)容 
public class SubMessage { 
  private Integer id; 
  private String msgText; // 消息內(nèi)容 
  private String createTime; // 創(chuàng)建時(shí)間 
  private String userName; // 用戶名 
  private String userId; // 推送方用戶id 
  private String avatarSrc; // 推送方頭像 
  private String msgId; // 接收方用戶id 
  private Boolean status; // 消息狀態(tài) 
} 

測(cè)試list數(shù)據(jù)的寫(xiě)入與獲取

在單元測(cè)試類內(nèi)部加入下述代碼：

@Test 
    public void testSerializableListRedisTemplate() { 
        // 構(gòu)造聊天記錄實(shí)體類數(shù)據(jù) 
        SubMessage subMessage = new SubMessage(); 
        subMessage.setAvatarSrc("https://www.kaisir.cn/uploads/1ece3749801d4d45933ba8b31403c685touxiang.jpeg"); 
        subMessage.setUserId("1090192"); 
        subMessage.setUserName("神奇的程序員"); 
        subMessage.setMsgText("你好"); 
        subMessage.setMsgId("2901872"); 
        subMessage.setCreateTime("2020-12-12 18:54:06"); 
        subMessage.setStatus(false); 
        // 將聊天記錄對(duì)象保存到redis中 
        redisOperatingUtil.listRightPush("subMessage", subMessage); 
        // 獲取list中的數(shù)據(jù) 
        Object resultObj = redisOperatingUtil.listRange("subMessage", 0, redisOperatingUtil.listLen("subMessage")); 
        // 將Object安全的轉(zhuǎn)為L(zhǎng)ist 
        List<SubMessage> resultList = ObjectToOtherUtil.castList(resultObj, SubMessage.class); 
        // 遍歷獲取到的結(jié)果 
        if (resultList != null) { 
            for (SubMessage message : resultList) { 
                System.out.println(message.getUserName()); 
            } 
        } 
    } 

在上述代碼中，我們從redis中取出的數(shù)據(jù)是Object類型的，我們要將它轉(zhuǎn)換為與之對(duì)應(yīng)的實(shí)體類，一開(kāi)始我是用的類型強(qiáng)轉(zhuǎn)，但是idea會(huì)報(bào)黃色警告，于是就寫(xiě)了一個(gè)工具類用于將Object對(duì)象安全的轉(zhuǎn)換為與之對(duì)應(yīng)的類型，代碼如下：

package com.lk.utils; 
 
import java.util.ArrayList; 
import java.util.List; 
 
public class ObjectToOtherUtil { 
    public static <T> List<T> castList(Object obj, Class<T> clazz) { 
        List<T> result = new ArrayList<>(); 
        if (obj instanceof List<?>) { 
            for (Object o : (List<?>) obj) { 
                result.add(clazz.cast(o)); 
            } 
            return result; 
        } 
        return null; 
    } 
} 

執(zhí)行后，我們看看redis是否有保存到我們寫(xiě)入的數(shù)據(jù)，如下所示，已經(jīng)成功保存。

image-20201213163924700

我們?cè)賮?lái)看看，代碼的執(zhí)行結(jié)果，看看有沒(méi)有成功獲取到數(shù)據(jù)，如下圖所示，也成功取到了。

image-20201213164038308

注意：如果你的項(xiàng)目對(duì)websocket進(jìn)行了啟動(dòng)配置，可能會(huì)導(dǎo)致單元測(cè)試失敗，報(bào)錯(cuò)java.lang.IllegalStateException: Failed to load ApplicationContext，解決方案就是注釋掉websocket配置文件中的@Configuration即可。

測(cè)試list數(shù)據(jù)的取出

當(dāng)我們把redis中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)遷移到mysql后，需要?jiǎng)h除redis中的數(shù)據(jù)，一開(kāi)始我用的是它的delete方法，但是他的delete方法只能刪除與之匹配的值，不能選擇一個(gè)區(qū)間進(jìn)行刪除，于是就決定用它的pop方法進(jìn)行出棧操作。

我們來(lái)測(cè)試下工具類中的listPopLeftKey方法。

@Test 
    public void testListPop() { 
        long item = 0; 
        // 獲取存儲(chǔ)在redis中聊天記錄的條數(shù) 
        long messageListSize = redisOperatingUtil.listLen("subMessage"); 
        for (int i = 0; i < messageListSize; i++) { 
            // 從頭向尾取出鏈表中的元素 
            SubMessage messageResult = (SubMessage) redisOperatingUtil.listPopLeftKey("subMessage"); 
            log.info(messageResult.getMsgText()); 
            item++; 
        } 
        log.info(item+"條數(shù)據(jù)已成功取出"); 
    } 

執(zhí)行結(jié)果如下所示，成功取出了redis中存儲(chǔ)的兩條數(shù)據(jù)。

image-20201213170726492

測(cè)試聊天記錄轉(zhuǎn)移至數(shù)據(jù)庫(kù)

接下來(lái)我們?cè)趓edis中放入三條數(shù)據(jù)用于測(cè)試

image-20201213171623890

我們測(cè)試下將redis中的數(shù)據(jù)取出，然后寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)，代碼如下：

// 測(cè)試聊天記錄轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)庫(kù) 
    @Test 
    public void testRedisToMysqlTask() { 
        // 獲取存儲(chǔ)在redis中聊天記錄的條數(shù) 
        long messageListSize = redisOperatingUtil.listLen("subMessage"); 
        // 寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)總條數(shù) 
        long resultCount = 0; 
        for (int i = 0; i < messageListSize; i++) { 
            // 從頭到尾取出鏈表中的元素 
            SubMessage subMessage= (SubMessage) redisOperatingUtil.listPopLeftKey("subMessage"); 
            // 向數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入數(shù)據(jù) 
            int result = subMessageMapper.addMessageTextInfo(subMessage); 
            if (result > 0) { 
                // 寫(xiě)入成功 
                resultCount++; 
            } 
        } 
        log.info(resultCount+ "條聊天記錄，已寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)"); 
    } 

執(zhí)行結(jié)果如下，數(shù)據(jù)已成功寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)且redis中的數(shù)據(jù)也被刪除。

image-20201213171834299

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解析客戶端數(shù)據(jù)保存至redis

完成上述操作后，我們r(jià)edis那一塊的東西就搞定了，接下來(lái)就可以實(shí)現(xiàn)將客戶端的數(shù)據(jù)存到redis里了。

這里有個(gè)坑，因?yàn)閣ebsocket服務(wù)類中用到了@Component，會(huì)導(dǎo)致redis的工具類注入失敗，出現(xiàn)null的情況，解決這個(gè)問(wèn)題需要將當(dāng)前類名聲明為靜態(tài)變量，然后在init中獲取賦值redis工具類，代碼如下：

// 解決redis操作工具類注入為null的問(wèn)題 
    public static WebSocketServer webSocketServer; 
    @PostConstruct 
    public void init() { 
        webSocketServer = this; 
        webSocketServer.redisOperatingUtil = this.redisOperatingUtil; 
    } 

在websocket服務(wù)的@OnMessage注解中，收到客戶端發(fā)送的消息，我們將其保存到redis中，代碼如下：

/** 
     * 收到客戶端消息后調(diào)用的方法 
     * 
     * @param message 客戶端發(fā)送過(guò)來(lái)的消息 
     *                // @param session 客戶端會(huì)話 
     */ 
    @OnMessage 
    public void onMessage(String message) { 
        // 客戶端發(fā)送的消息 
        JSONObject jsReply = new JSONObject(message); 
        // 添加在線人數(shù) 
        jsReply.put("onlineUsers", getOnlineCount()); 
        if (jsReply.has("buddyId")) { 
            // 獲取推送方id 
            String userId = jsReply.getString("userID"); 
            // 獲取被推送方id 
            String buddyId = jsReply.getString("buddyId"); 
            // 非測(cè)試數(shù)據(jù)則推送消息 
            if (!buddyId.equals("121710f399b84322bdecc238199d6888")) { 
                // 發(fā)送消息至推送方 
                this.sendInfo(jsReply.toString(), userId); 
            } 
            // 構(gòu)造聊天記錄實(shí)體類數(shù)據(jù) 
            SubMessage subMessage = new SubMessage(); 
            subMessage.setAvatarSrc(jsReply.getString("avatarSrc")); 
            subMessage.setUserId(jsReply.getString("userID")); 
            subMessage.setUserName(jsReply.getString("username")); 
            subMessage.setMsgText(jsReply.getString("msg")); 
            subMessage.setMsgId(jsReply.getString("msgId")); 
            subMessage.setCreateTime(DateUtil.getThisTime()); 
            subMessage.setStatus(false); 
            // 將聊天記錄對(duì)象保存到redis中 
            webSocketServer.redisOperatingUtil.listRightPush("subMessage", subMessage); 
            // 發(fā)送消息至被推送方 
            this.sendInfo(jsReply.toString(), buddyId); 
        } 
    } 

做完上述操作后，收到客戶端發(fā)送的消息就會(huì)自動(dòng)寫(xiě)入redis。

定時(shí)將redis的數(shù)據(jù)寫(xiě)入mysql

接下來(lái)，我們使用quartz定時(shí)向mysql中寫(xiě)入數(shù)據(jù)，他執(zhí)行定時(shí)任務(wù)的步驟分為2步：

創(chuàng)建任務(wù)類編寫(xiě)任務(wù)內(nèi)容

在QuartzConfig文件中設(shè)置定時(shí)，執(zhí)行第一步創(chuàng)建的任務(wù)。

首先，創(chuàng)建quartzServer包，在其下創(chuàng)建RedisToMysqlTask.java文件，在此文件內(nèi)實(shí)現(xiàn)redis寫(xiě)入mysql的代碼

package com.lk.quartzServer; 
 
import com.lk.dao.SubMessageMapper; 
import com.lk.entity.SubMessage; 
import com.lk.utils.RedisOperatingUtil; 
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; 
import org.quartz.JobExecutionContext; 
import org.quartz.JobExecutionException; 
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean; 
 
import javax.annotation.Resource; 
 
// 將redis數(shù)據(jù)放進(jìn)mysql中 
@Slf4j 
public class RedisToMysqlTask extends QuartzJobBean { 
    @Resource 
    private RedisOperatingUtil redisOperatingUtil; 
    @Resource 
    private SubMessageMapper subMessageMapper; 
 
    @Override 
    protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException { 
        // 獲取存儲(chǔ)在redis中聊天記錄的條數(shù) 
        long messageListSize = redisOperatingUtil.listLen("subMessage"); 
        // 寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)總條數(shù) 
        long resultCount = 0; 
        for (int i = 0; i < messageListSize; i++) { 
            // 從頭到尾取出鏈表中的元素 
            SubMessage subMessage= (SubMessage) redisOperatingUtil.listPopLeftKey("subMessage"); 
            // 向數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入數(shù)據(jù) 
            int result = subMessageMapper.addMessageTextInfo(subMessage); 
            if (result > 0) { 
                // 寫(xiě)入成功 
                resultCount++; 
            } 
        } 
        log.info(resultCount+ "條聊天記錄，已寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)"); 
    } 
} 

在config包下創(chuàng)建QuartzConfig.java文件，創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)

package com.lk.config; 
 
import com.lk.quartzServer.RedisToMysqlTask; 
import org.quartz.*; 
import org.springframework.context.annotation.Bean; 
import org.springframework.context.annotation.Configuration; 
 
/** 
 * Quartz定時(shí)任務(wù)配置 
 */ 
@Configuration 
public class QuartzConfig { 
    @Bean 
    public JobDetail RedisToMysqlQuartz() { 
        // 執(zhí)行定時(shí)任務(wù) 
        return JobBuilder.newJob(RedisToMysqlTask.class).withIdentity("CallPayQuartzTask").storeDurably().build(); 
    } 
 
    @Bean 
    public Trigger CallPayQuartzTaskTrigger() { 
        //cron方式，從每月1號(hào)開(kāi)始，每隔三天就執(zhí)行一次 
        return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(RedisToMysqlQuartz()) 
                .withIdentity("CallPayQuartzTask") 
                .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("* * 4 1/3 * ?")) 
                .build(); 
    } 
} 

這里我設(shè)置的定時(shí)任務(wù)是從每月1號(hào)開(kāi)始，每隔三天就執(zhí)行一次，Quartz定時(shí)任務(wù)采用的是cron表達(dá)式，自己算這個(gè)比較麻煩，這里推薦一個(gè)在線網(wǎng)站，可以很容易的生成表達(dá)式：Cron表達(dá)式生成器

實(shí)現(xiàn)效果

最后，配合Vue實(shí)現(xiàn)的瀏覽器端，跟大家展示下實(shí)現(xiàn)效果：

效果視頻：使用Vue實(shí)現(xiàn)單聊

項(xiàng)目瀏覽器端代碼地址：github/chat-system

項(xiàng)目在線體驗(yàn)地址：chat-system