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鯤鵬展翅﹡云智福田 | 福田鯤鵬開發(fā)者技術(shù)開放日成功舉辦,聚焦云智新生態(tài)

原創(chuàng)
網(wǎng)絡(luò)
12月26日下午,以“鯤鵬展翅﹡云智福田”為主題的鯤鵬技術(shù)開放日在深圳市福田區(qū)新一代信息產(chǎn)業(yè)園圓滿落幕。

【51CTO.com原創(chuàng)稿件】  12月26日下午,以“鯤鵬展翅﹡云智福田”為主題的鯤鵬技術(shù)開放日在深圳市福田區(qū)新一代信息產(chǎn)業(yè)園圓滿落幕。本次活動(dòng)由福田區(qū)科技創(chuàng)新局指導(dǎo),鯤鵬產(chǎn)業(yè)源頭創(chuàng)新中心主辦,華為云福田人工智能及軟件開發(fā)云創(chuàng)新中心承辦,深圳福田新一代智慧運(yùn)營服務(wù)有限公司協(xié)辦?;顒?dòng)邀請(qǐng)了華為云和華為鯤鵬計(jì)算領(lǐng)域的資深專家為廣大開發(fā)者介紹鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)戰(zhàn)略發(fā)展、行業(yè)實(shí)力分析、鯤鵬+大數(shù)據(jù)解決方案、鯤鵬開發(fā)工具套件應(yīng)用遷移等內(nèi)容,深入探討了鯤鵬行業(yè)解決方案的推廣落地。本次活動(dòng)吸引了數(shù)百名開發(fā)者到場,在深冬中共享這場來自歲末的技術(shù)盛宴。

  華為云產(chǎn)業(yè)云高級(jí)客戶經(jīng)理魏榮率先帶來“開放協(xié)作,合作共贏,共筑鯤鵬新生態(tài)”的主題演講。他表示,隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展,僅靠單一算力已經(jīng)無法滿足當(dāng)代科技發(fā)展的需求,多場景化時(shí)代已然來臨,這對(duì)算力的多元化提出了更高的訴求,在此背景下,鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)應(yīng)勢(shì)而生。2019年9月,華為與深圳市政府簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,計(jì)劃共同打造全國鯤鵬產(chǎn)業(yè)示范區(qū),在全國形成標(biāo)桿示范作用,聚合更多合作伙伴加入到鯤鵬生態(tài)中來,共贏計(jì)算新未來。

  華為鯤鵬高級(jí)解決方案架構(gòu)師高小攀隨后介紹了華為鯤鵬計(jì)算云平臺(tái)解決方案。他指出,隨著5G、人工智能和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)層出不窮,眾多行業(yè)開始基于IAAS、PAAS等平臺(tái)部署應(yīng)用。傳統(tǒng)行業(yè)市場基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺(tái),互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)基于Docker容器技術(shù)構(gòu)筑靈活、標(biāo)準(zhǔn)化、輕量化PaaS平臺(tái)。

  高小攀強(qiáng)調(diào),鯤鵬云平臺(tái)具備以下優(yōu)勢(shì):一是生態(tài)使能,支持開源的KVM、Docker、華為云混合云和國產(chǎn)主流商業(yè)云平臺(tái);二是鯤鵬整體性能高,多核架構(gòu),單機(jī)CPU密度高于X86,整機(jī)能夠創(chuàng)建更多虛擬機(jī),提供更強(qiáng)的算力;三是性能更穩(wěn)定,鯤鵬CPU底層從物理核實(shí)現(xiàn),CPU之間不存在共享的情形,高負(fù)載壓力場景的性能衰減相對(duì)較少;四是降低服務(wù)器的Capex,構(gòu)筑同等規(guī)模的虛擬機(jī),需要更少數(shù)量的服務(wù)器集群;五是支持平滑擴(kuò)容,支持鯤鵬與X86混合部署,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)集群平滑擴(kuò)容。

  華為云大數(shù)據(jù)高級(jí)架構(gòu)師郝行軍帶來了“鯤鵬+存算分離-讓數(shù)據(jù)每bit價(jià)值最大”的分享,詳細(xì)闡述了華為云在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)思考和實(shí)踐。他提出,進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)的目的是讓這個(gè)系統(tǒng)在不過載的前提下,讓數(shù)字資源利用率達(dá)到最高。針對(duì)傳統(tǒng)存算一體大數(shù)據(jù)架構(gòu)中擴(kuò)容困難、資源利用率低、可靠性及運(yùn)維效率低等問題,華為云“存算分離+鯤鵬”大數(shù)據(jù)解決方案采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)。這一方案可以根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際需求按需獨(dú)立進(jìn)行彈性伸縮,資源匹配更精準(zhǔn)、更合理,大數(shù)據(jù)集群資源利用率大幅提升。

  提升大數(shù)據(jù)資源利用率的另一個(gè)方向是軟硬件結(jié)合,垂直優(yōu)化,充分利用華為鯤鵬處理器多核高并發(fā)能力,并結(jié)合自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)提供多類型優(yōu)化,充分釋放硬件算力。此外,華為始終堅(jiān)持開放生態(tài),不斷為開源社區(qū)輸出力量,吸引更多開發(fā)者一起建設(shè)華為所提供的大數(shù)據(jù)解決方案。

  華為云福田人工智能及軟件開發(fā)云創(chuàng)新中心的解決方案架構(gòu)師郭茂銘在會(huì)上進(jìn)行了“鯤鵬+AI,華為云EI助力產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)”的主題分享。他首先提到,華為云福田人工智能及軟件開發(fā)云創(chuàng)新中心是華為在深圳首個(gè)和當(dāng)?shù)卣?lián)合開展的針對(duì)本地產(chǎn)業(yè)進(jìn)行定向轉(zhuǎn)型升級(jí)的創(chuàng)新中心。創(chuàng)新中心不僅可以為福田區(qū)企業(yè)提供轉(zhuǎn)型相關(guān)的人工智能及軟件開發(fā)云服務(wù)、技術(shù)支持,還提供聯(lián)合營銷、人才培養(yǎng)等多項(xiàng)服務(wù),持續(xù)助力福田區(qū)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí),構(gòu)建云端創(chuàng)新生態(tài)。

  關(guān)于華為在人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)品實(shí)踐,郭茂銘重點(diǎn)介紹了華為云一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts,可以幫助用戶進(jìn)行包括AI開發(fā)和運(yùn)行階段管理在內(nèi)的全生命周期管理,在數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署、AI市場等各個(gè)環(huán)節(jié)提供更為快速有效的解決方案。而且這一平臺(tái)集成了華為較多的自研算法以及行業(yè)經(jīng)典算法模型,同時(shí)也支持以遷移學(xué)習(xí)的方式實(shí)現(xiàn)無代碼做AI開發(fā),便于開發(fā)者借助ModelArts快速開展創(chuàng)新活動(dòng),尋找AI場景化落地的更多可能性。

  華為鯤鵬高級(jí)解決方案架構(gòu)師孔令彬在最后為大家?guī)砹?ldquo;軟件遷移實(shí)戰(zhàn)案例介紹”的分享,重點(diǎn)介紹了SO庫遷移、Maven工程遷移、Python工程遷移這三類遷移案例,并從切入點(diǎn)、分析過程、解決過程歸納了一般性的遷移思路。對(duì)于遷移過程中涉及到的依賴分析問題,他指出,在分析到組件不兼容信息以后,可通過查找依賴源,在平臺(tái)上重新編譯安裝組件。如果是無法獲取源碼的商業(yè)閉源軟件,通常會(huì)替換成能夠源碼編譯或做過鯤鵬兼容性適配的軟件。

  對(duì)基于C/C++/go等編譯型語言的應(yīng)用,在軟件遷移的依賴分析過程中,首先是觀察依賴的組件是否開源,能否通過源碼編譯來解決,或者找到替換方案;對(duì)于Maven構(gòu)建的應(yīng)用,要根據(jù)在Maven收到的信息來檢查網(wǎng)絡(luò)是否通暢,配置是否正確,能否正確拿到j(luò)ar包。如果jar包正確再檢查是否有C的依賴,如果有依賴則要進(jìn)行遷移或進(jìn)行依賴文件的替換;Python應(yīng)用和JAVA應(yīng)用類似,對(duì)涉及到C的調(diào)用也要進(jìn)行依賴庫的重新編譯或替換。

  數(shù)字化浪潮大背景下,鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)充滿巨大的想象空間與發(fā)展?jié)摿?。產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建從來離不開各方努力,也離不開眾多開發(fā)者的支持。本次活動(dòng)通過熱點(diǎn)技術(shù)分享,為本地開發(fā)者和鯤鵬計(jì)算專家架設(shè)了溝通的橋梁,為2020年的鯤鵬技術(shù)沙龍畫下了句點(diǎn),也為來年鯤鵬技術(shù)交流“朋友圈”的繁榮奏響了序曲。

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責(zé)任編輯:張潔 來源: 51CTO
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