Prometheus：普羅米修斯，這名就有一種高大上的感覺。那么普羅米修斯到底是干嘛的呢?一句話總結：Prometheus 是一個開源的服務監(jiān)控系統(tǒng)和時間序列數據庫。

抓住三個詞，即 開源，監(jiān)控，時間序列數據庫。

開源： 意味著我們可以免費使用，有問題可以給社區(qū)提 Issues 尋求幫助，也可以自己提一些新功能或者 Bug 修復的 PR，共建強大的生態(tài)圈。

監(jiān)控： 意味著普羅米修斯可以用于監(jiān)控場景，監(jiān)控我們的服務器，監(jiān)控我們的數據庫，監(jiān)控我們的應用程序，它都用的上。

時間序列數據庫： 維基百科上對于時間序列的定義是‘一系列數據點按照時間順序排列’，其實就是根據時間點存儲的信息，這些信息是不可變的。目前在監(jiān)控場景用的比較多。

對比一些老牌的監(jiān)控，比如 zabbix，Prometheus 近幾年在容器監(jiān)控方面表現的非常突出，人家就是干這個事情的。對于新的監(jiān)控選型，我覺得大家可以嘗試下 Prometheus。

雖然監(jiān)控這個工作屬于運維這塊的，理應要有專業(yè)的運維工程師來做。我認為作為一個后端開發(fā)，也必須要懂得一些監(jiān)控相關的知識和技能儲備。萬一你去了創(chuàng)業(yè)公司，很可能什么工作都是你來做。

Prometheus 中的一些概念

Prometheus Server

Prometheus Server 是 Prometheus 組件中的核心部分，負責實現對監(jiān)控數據的獲取，存儲以及查詢。

Exporter

Exporter 將監(jiān)控的數據采集起來，通過 HTTP 服務的形式暴露出去，Prometheus Server

會定時去拉取這些暴露的數據進行監(jiān)控。

官方已經提供了很多的 Exporter，比如 Mysql 等。下載地址：https://prometheus.io/download/

如果是監(jiān)控我們的應用程序，可以在程序中集成官方的 SDK，自己埋點暴露出需要監(jiān)控的指標即可。

PushGateway

PushGateway 作為一個獨立的服務，大部分場景下我們用的是 pull 模式，也就是 Prometheus Server 去拉取 Exporter 提供的數據，如果想使用 push 模式的話，可以將數據 push 給 PushGateway，由 PushGateway 統(tǒng)一提供數據給 Server。

Service Discovery

服務發(fā)現是一個特別重要的功能，特別是在微服務場景下監(jiān)控顯得尤為重要。如果沒有服務發(fā)現的功能，那么每啟動一個服務就需要去修改 Prometheus 的配置文件增加對應的配置。

有了服務發(fā)現的功能，可以動態(tài)的去發(fā)現服務信息，無需手動修改配置。官方推薦用 Consul 作為服務發(fā)現，像我們用 Nacos 的話，目前是不支持的，還需要想辦法進行處理，比如定時拉取信息同步到文件中。

三劍客

Prometheus 目前的標配都是和 Grafana，AlertManage 一起使用的，三劍客。跟 ELK 是一樣的，正所謂三個臭皮匠賽過諸葛亮。

• Prometheus

負責拉取監(jiān)控數據，存儲。

• Grafana

負責展示各種監(jiān)控指標，通過圖形化的方式。

Prometheus 負責賺錢養(yǎng)家，Grafana 負責美貌如花。

• AlertManage

負責異常告警，可以對接釘釘等多種消息通知。

生態(tài)系統(tǒng)組成

體驗下 Prometheus 的魅力

最近閑來無事，我也打算學習下 Prometheus。一是為了擴充自己的知識面，二也是看看能不能將其在工作中使用起來。

對于主機，數據庫相關的監(jiān)控，很多公司都在云上面，云平臺本身就提供了很好的監(jiān)控告警體系，也沒必要再用 Prometheus 去搞一套了。

其他場景也是可以使用的，比如指標監(jiān)控，監(jiān)控應用的一些指標。也可以用于業(yè)務指標監(jiān)控，總之玩法很多，就看你怎么玩。

自己學習體驗的話直接用 Docker 拉鏡像創(chuàng)建吧，簡單，快速，方便。

部署 Prometheus

docker run -d -p 9090:9090 -v /Users/yinjihuan/Downloads/prometheus/prometheus.yml:/etc/Prometheus/Prometheus.yml prom/prometheus 

Prometheus.yml

global: 
  scrape_interval:     15s 
  external_labels: 
    monitor: 'codelab-monitor' 
scrape_configs: 
  - job_name: 'prometheus' 
    scrape_interval: 5s 
    static_configs: 
      - targets: ['localhost:9090'] 
  - job_name: beta_node 
    static_configs: 
      - targets: ['10.111.83.8:9100'] 

 定義了兩個任務，一個是 Prometheus 自己的監(jiān)控，它本身也是一個服務，也會暴露出一些指標信息。

一個是機器的監(jiān)控任務，目標需要配置 IP+PORT，對應的機器上要裝 node_export 才行，通過 node_export 將機器的指標數據暴露，Prometheus 才能拉取到進行監(jiān)控。

部署 Grafana

docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana -v /Users/yinjihuan/Downloads/Grafana-storage:/var/lib/grafana  grafana/grafana 

部署 node_export

從官網下載對應的 node_export:https://prometheus.io/download/#node_exporter

解壓后直接啟動即可，nohup ./node_exporter & 啟動，默認端口 9100。此機器 IP 就是上面 beta_node 中的 IP10.111.83.8。

配置 Grafana 圖表

訪問 localhost:3000 就是 Grafana 的主頁，然后在設置里面創(chuàng)建一個數據源，指向 Prometheus 的地址。

然后導入一個你喜歡的圖表進行關聯(lián)即可，圖表可以去https://grafana.com/grafana/dashboards?search=node進行搜索，比如搜 node 就會展示所有 node_export 相關的圖表，每個圖表有一個編號，直接根據編號 load 即可，需要聯(lián)網。

機器監(jiān)控效果