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一篇文章帶你了解Django ORM操作(高端篇)

開發(fā) 前端
本篇主要補(bǔ)充的是一些高端操作,例如聚合操作,分組操作,分組再篩選操作,F查詢和Q查詢。

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前言

上次兩篇基本學(xué)完的Django ORM各種操作,怎么查,各種查。感興趣的小伙伴可以戳這兩篇文章學(xué)習(xí)下,一篇文章帶你了解Django ORM操作(進(jìn)階篇)、一篇文章帶你了解Django ORM操作(基礎(chǔ)篇)。

但是還是遺留了一些技能。,再來瞅瞅吧!

查詢

聚合操作

聚合操作,不要被名字嚇到了,通常用在篩選完一些數(shù)據(jù)之后,求一下平均值了,什么的。

例如:求所有書的總價(jià)格和平均價(jià)格

原生sql

  1. SELECT 
  2.     SUM(price) AS "所有書總價(jià)格"
  3.     avg(price) AS "所有書平均價(jià)格" 
  4. FROM 
  5. web_book; 

T SUM(price) AS "所有書總價(jià)格", avg(price) AS "所有書平均價(jià)格"FROMweb_book;

執(zhí)行結(jié)果


ORM

  1. price = models.Book.objects.all().aggregate(Sum("price"),Avg("price"), ) 
  2. print(price) 

執(zhí)行結(jié)果


可以發(fā)現(xiàn)和上面是一樣的,但是會發(fā)現(xiàn)列名是默認(rèn)是字段__聚合函數(shù)名。

原生sql是可以指定顯示的列名的,同樣,ORM也可以。

代碼

  1. # 需要導(dǎo)入的包 
  2. from django.db.models import Avg,Sum 
  3.  
  4. price = models.Book.objects.all().aggregate(所有書總價(jià)格=Sum("price"), 所有書平均價(jià)格=Avg("price"), ) 
  5. print(price) 

執(zhí)行結(jié)果


:price的類型直接就是dict,所以,在這是不能查看原生sql的。

但是上述ORM對應(yīng)的原生SQL確實(shí)如上,所以那樣理解就行了。

分組操作

分組操作,就是將某一列,相同的值進(jìn)行壓縮,然后就可以得出壓縮值的數(shù)量。

如果壓縮的是外鍵,還可以取出外鍵的詳細(xì)信息。

示例:查詢出每個(gè)出版社出版的數(shù)量。

通過研究表結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn),每出版的書,都在book表中記錄,并且每本書會外鍵一個(gè)出版社id。


如果我們能對出版社id進(jìn)行壓縮,然后再求出壓縮出版社id里面對應(yīng)的數(shù)量。

嘖嘖,這不就出來了嗎?

代碼

  1. from django.db.models import Count 
  2.  
  3. ret = models.Book.objects.values("publish_id").annotate(publish_count=Count("publish_id")) 
  4. print(ret) 

執(zhí)行結(jié)果


原生sql

  1. SELECT 
  2.     `web_book`.`publish_id`, 
  3.     COUNT(`web_book`.`publish_id`) AS `publish_count` 
  4. FROM 
  5.     `web_book` 
  6. GROUP BY 
  7.     `web_book`.`publish_id`; 

ORM分組和原生SQL對應(yīng)圖

這一塊,我記得當(dāng)初我迷茫了一段時(shí)間,主要是不知道如何和原生SQL對應(yīng)上,根據(jù)多次測試經(jīng)驗(yàn),對應(yīng)圖如下。


分組獲取外鍵字段信息

上述確實(shí)可以通過分組實(shí)現(xiàn)了功能。

但是上述只能獲取出版社id,并不能獲取出版社名啥的,但是如何獲取壓縮外鍵字段詳細(xì)信息呢?

代碼

  1. ret = models.Book.objects.values("publish_id").annotate(publish_count=Count("publish_id")).values("publish__title","publish__phone","publish_count"
  2. print(ret) 

執(zhí)行結(jié)果


:分組(annotate)后面跟的values。

里面只能寫外鍵字段的列和annotate里面的列,不能寫其他。

如果分組分的不是外鍵字段,那就不能再跟values!

分組再篩選

分組再篩選本質(zhì)就是原生sql的group by .. having,將壓縮完的數(shù)據(jù)在進(jìn)行條件判斷。

但是對壓縮的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷只能通過having。

示例:查詢出版社出版的書大于2本的數(shù)據(jù)。

代碼

  1. ret = models.Book.objects.values("publish_id") \ 
  2.     .annotate(publish_count=Count("publish_id")) \ 
  3.     .filter(publish_count__gt=2) 
  4. print(ret) 

執(zhí)行結(jié)果


F查詢

有時(shí)候,我們可能有這樣的需求,就是兩個(gè)列之間進(jìn)行比較。

比如經(jīng)典問題,一個(gè)商品,找到收藏?cái)?shù)大于銷量的商品等之類的兩列進(jìn)行比較的需求。

示例:查詢book表,評論數(shù)小于收藏?cái)?shù)的數(shù)據(jù)。

代碼

  1. from django.db.models import F 
  2.  
  3. book = models.Book.objects.filter(comment_num__lt=F("collect_num")) 
  4. print(book) 

實(shí)際結(jié)果


執(zhí)行結(jié)果


F對象還支持加減乘除后的比較

示例:評論數(shù)小于兩倍收藏?cái)?shù)的數(shù)據(jù)。

代碼

可是*,也可以是-,+,÷

  1. from django.db.models import F 
  2.  
  3. book = models.Book.objects.filter(comment_num__lt=F("collect_num")*2) 
  4. print(book) 

執(zhí)行結(jié)果


F對象還適用于更新

代碼

  1. models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30) 

Q查詢

通常情況下,我們使用的filter(條件1,條件2,...),執(zhí)行的都是and查詢。

但是通常一些時(shí)候,我們需要執(zhí)行or查詢。

比如book表,查詢title=<<大明帝國>> or title=<<安史之亂>>的。

這時(shí)候,如果使用Django ORM,就只能使用Q查詢構(gòu)建條件。

代碼

  1. from django.db.models import Q 
  2.  
  3. books = models.Book.objects.filter(Q(title="<<大明帝國>>") | Q(title="<<安史之亂>>")) 
  4. print(books) 

執(zhí)行結(jié)果


:|是or的意思,&是and的意思。

所以,如果將上述的|換成&,filter(條件1,條件2,...)一個(gè)意思,還是and。

Q查詢之~

~相當(dāng)于not。

示例:查詢title = "<<大明帝國>>" or title != "<<安史之亂>>"。

代碼

  1. from django.db.models import Q 
  2.  
  3. books = models.Book.objects.filter(Q(title="<<大明帝國>>") | ~Q(title="<<安史之亂>>")) 
  4. print(books) 

執(zhí)行結(jié)果


Q查詢和and混合查詢

Q查詢和and查詢同時(shí)出現(xiàn),Q查詢必須在其他查詢之前。

示例:查詢title = "<<大明帝國>>" or title != "<<安史之亂>>" 并且publish_id=1的。

代碼

  1. from django.db.models import Q 
  2.  
  3. books = models.Book.objects.filter(Q(title="<<大明帝國>>") | ~Q(title="<<安史之亂>>"),publish_id=1) 
  4. print(books) 

執(zhí)行結(jié)果


動態(tài)構(gòu)造Q查詢

一些時(shí)候,我們可能并不太確定有什么條件。

可能是動態(tài)傳的,傳過來多少,就拼接多少。

Q查詢,就能做到這個(gè),在做動態(tài)Q查詢時(shí),動態(tài)Q不僅支持or,還支持and。

示例:查詢publish_id=1或者title模糊=大明 的書。

代碼

  1. q = Q() 
  2. # 查詢方式,or還是and 
  3. q.connector = "or"  # or,and 
  4. # publish_id=1 
  5. q.children.append(("publish_id""1")) 
  6. # title__contains="大明" 
  7. q.children.append(("title__contains""大明")) 
  8.  
  9. books = models.Book.objects.filter(q) 
  10. print(books) 

執(zhí)行結(jié)果


上面說了那么多,終于算是大概說完了,來簡單看一下怎么添加一條數(shù)據(jù)吧。

示例:添加一本書

代碼

方式一,通過objects.create。

這種方式用的最多。

  1. models.Book.objects.create
  2.     title="<<人類簡史2>>"
  3.     price=66.66, 
  4.     PublishDate="2020-01-02"
  5.     comment_num=23, 
  6.     collect_num=12, 
  7.     # 外鍵字段 django models對應(yīng)的mysql 為 字段_id 
  8.     publish_id=1, 
  9.     # publish字段需要是一個(gè) Publish 對象 
  10.     # publish=models.Publish.objects.filter(id=1) 

方式二,通過model對象.save()。

  1. book_obj = models.Book( 
  2.     title="<<人類簡史2>>"
  3.     price=66.66, 
  4.     PublishDate="2020-01-02"
  5.     comment_num=23, 
  6.     collect_num=12, 
  7.     # 外鍵字段 django models對應(yīng)的mysql 為 字段_id 
  8.     publish_id=1, ) 
  9. book_obj.save() 

方式三,通過字典方式。

可能有的時(shí)候,我們正好將傳過來的參數(shù)構(gòu)造成了一個(gè)字典,那就太好了,不需要再一個(gè)個(gè)取。

  1. c_dict = { 
  2.     "title":"<<tcp編程從入門到精通2>>"
  3.     "price":88.1, 
  4.     "PublishDate":"2020-01-03"
  5.     "comment_num":13, 
  6.     "collect_num":78, 
  7.     "publish_id":1, 
  8. models.Book.objects.create(**c_dict) 

更新

:update只能跟在在filter之后。

示例:將title="<<大明帝國>>"的數(shù)據(jù)修改為title="<<大明帝國666>>"。

代碼

  1. models.Book.objects.filter(title="<<大明帝國>>").update(title="<<大明帝國666>>"

filter可能篩選到的是多個(gè)值,一定要注意

刪除

delete只能跟在filter之后。

示例:刪除title=<<大明帝國666>>的數(shù)據(jù)。

  1. models.Book.objects.filter(title="<<大明帝國666>>").delete() 

總結(jié)

好了各位,到此為止,基本上,Django ORM操作基本完畢,至少80%的知識都覆蓋完畢。

本篇主要補(bǔ)充的是一些高端操作,例如聚合操作,分組操作,分組再篩選操作,F查詢和Q查詢。

如何動態(tài)構(gòu)造Q查詢。

相對來說,Django還是自由度比價(jià)高的,而且寫起來確實(shí)比較省心。

用微笑告訴別人,今天的我比昨天強(qiáng),今后也一樣。

 

責(zé)任編輯:姜華 來源: Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘
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