宕機了，Redis數(shù)據(jù)丟了怎么辦？
目錄
- 前言
- 什么是AOF？
- 三種寫回策略
- 日志文件太大怎么辦？
- AOF重寫會阻塞主線程嗎？
- AOF的缺點
- 總結(jié)
- 什么是RDB？
- 給哪些數(shù)據(jù)做快照？
- 快照時能夠修改數(shù)據(jù)嗎？
- 多久做一次快照？
- 增量快照
- AOF和RDB混合使用
- 總結(jié)
- 總結(jié)
前言
Redis作為內(nèi)存型的數(shù)據(jù)庫，雖然很快，依然有著很大的隱患，一旦「服務(wù)器宕機」重啟，內(nèi)存中數(shù)據(jù)還會存在嗎？
很容易想到的一個方案是從后臺數(shù)據(jù)恢復(fù)這些數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)量很小，這倒是一個可行的方案。但是如果數(shù)據(jù)量過大，頻繁的從后臺數(shù)據(jù)庫訪問數(shù)據(jù)，壓力很大；另外一方面恢復(fù)數(shù)據(jù)的時間極慢。
對于Redis來說，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化和快速恢復(fù)是至關(guān)重要。
今天這篇文章就來介紹一下Redis持久化的兩種機制AOF日志、RDB快照。
什么是 AOF 日志？
AOF(Append Only File)日志稱之為「寫后日志」，即是命令先執(zhí)行完成，把數(shù)據(jù)寫入內(nèi)存，然后才會記錄日志。
AOF日志（文本形式）會將收到每一條的命令且執(zhí)行成功的命令以一定的格式寫入到文本中（追加的方式）。
「寫后日志有什么好處呢？」 如下：
- 對于寫前日志無論命令是否執(zhí)行成功都會被記錄，但是Redis的寫后日志則只有命令執(zhí)行成功才會被寫入日志，避免了日志中存在錯誤命令；
- 同時由于是命令執(zhí)行成功之后才會寫入日志，因此不會阻塞當前命令的執(zhí)行。
但是AOF日志也有「潛在的風(fēng)險」，分析如下：
1. 由于是寫后日志，如果在命令執(zhí)行成功之后，在日志未寫入磁盤之前服務(wù)器突然宕機，那重啟恢復(fù)數(shù)據(jù)的時候，這部分的數(shù)據(jù)肯定在日志文件中不存在了，那么將會丟失。（無法通過后臺數(shù)據(jù)庫恢復(fù)的情況下）
2. 雖然不會阻塞當前命令的執(zhí)行，由于記錄日志也是在主線程中（Redis是單線程），如果日志寫入磁盤的時候突然阻塞了，肯定會影響下一個命令的執(zhí)行。
為了解決上面的風(fēng)險，AOF日志提供了三種回寫策略。
三種寫回策略
AOF機制提供了三種回寫策略，這些都在appendfsync配置，如下：
- Always（同步寫回）：命令執(zhí)行完成，立馬同步的將日志寫入磁盤
- Everysec（每秒寫回）：命令執(zhí)行完成后，先將日志寫入 AOF 文件的內(nèi)存緩沖區(qū)，每隔一秒把緩沖區(qū)中內(nèi)容寫入磁盤。
- No(操作系統(tǒng)控制的寫回)：每個寫命令執(zhí)行完，只是先把日志寫到AOF文件的內(nèi)存緩沖區(qū)，由操作系統(tǒng)決定何時將緩沖區(qū)內(nèi)容寫回磁盤。
其實這三中寫回策略都無法解決主線程的阻塞和數(shù)據(jù)丟失的問題，分析如下：
- 同步寫回：基本不丟失數(shù)據(jù)，但是每步操作都會有一個慢速的落盤操作，不可避免的影響主線程性能。
- 每秒寫回：采用一秒寫一次到 AOF 日志文件中，但是一旦宕機還是會丟失一秒的數(shù)據(jù)。
- 操作系統(tǒng)控制的寫回：在寫完緩沖區(qū)之后則會寫入磁盤，但是數(shù)據(jù)始終在緩沖區(qū)的時間內(nèi)一旦宕機，數(shù)據(jù)還是會丟失。
以上三種策略優(yōu)缺點總結(jié)如下表：
日志文件太大怎么辦？
隨著數(shù)據(jù)量的增大，AOF日志文件難免會很大，這樣將會導(dǎo)致寫入和恢復(fù)數(shù)據(jù)都將變得非常慢。此時AOF提供了一種「重寫機制」解決這一問題。
❝重寫機制理解起來很簡單，即是Redis會創(chuàng)建一個新的AOF日志文件，將每個鍵值對最終的值用一條命令寫入日志文件中。
比如讀取了鍵值對key1:value1，重寫機制會在新的AOF日志文件中記錄如下一條命令：
- set key1 value1
其實即是記錄多次修改的最終的值記錄在新的AOF日志文件中，這樣當恢復(fù)數(shù)據(jù)時可直接執(zhí)行該命令。
「為什么重寫機制能夠縮小文件呢？」 當一個鍵值被多次修改后，AOF日志文件中將會記錄多次修改鍵值的命令，重寫機制是根據(jù)這個鍵值最新狀態(tài)為它生成「寫入」命令，這樣舊文件中的「多條」命令在重寫后的新日志中變成了「一條」命令。
作者畫了一張重寫流程圖，僅供參考，如下：
重寫機制流程
AOF重寫會阻塞主線程嗎？
AOF重寫雖然能夠縮減日志文件的大小，達到減少日志記錄和數(shù)據(jù)恢復(fù)的時間，但是在數(shù)據(jù)量非常的大情況下把整個數(shù)據(jù)庫重寫后的日志寫入磁盤是一個非常耗時的過程，難道不會阻塞主線程嗎？
「答案是：不會阻塞主線程」；因為AOF重寫過程是由后臺子進程bgrewriteaof來完成的，這也是為了避免阻塞主線程，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫性能下降。
其實重寫的過程分為兩個階段：「一個拷貝，兩處日志」。
「一個拷貝」：指每次執(zhí)行重寫時，主線程都fork一個子線程bgrewriteaof，主線程會把內(nèi)存數(shù)據(jù)拷貝一份到子線程，此時子線程中包含了數(shù)據(jù)庫的最新數(shù)據(jù)。然后子線程就能在不影響主線程的情況下進行AOF重寫了。
「兩處日志」是什么？如下：
- 第一處日志：子線程重寫并未阻塞主線程，此時主線程仍然會處理請求，此時的AOF日志仍然正在記錄著，這樣即使宕機了，數(shù)據(jù)也是齊全的。第一處日志即是值主線程正在使用的日志。
- 第二處日志：指新的AOF重寫日志；重寫過程中的操作也會被寫到重寫日志緩沖區(qū)，這樣重寫日志也不會丟失最新的操作。等到拷貝數(shù)據(jù)的所有操作記錄重寫完成后，重寫日志記錄的這些最新操作也會寫入新的 AOF 文件，以保證數(shù)據(jù)庫最新狀態(tài)的記錄。此時，我們就可以用新的 AOF 文件替代舊文件了。
❝「總結(jié)」：Redis在進行AOF重寫時，會fork一個子線程（不會阻塞主線程）并進行內(nèi)存拷貝用于重寫，然后使用兩個日志保證重寫過程中，新寫入的數(shù)據(jù)不會丟失。
AOF的缺點
雖說進行了日志重寫后，AOF日志文件會縮減很多，但是在數(shù)據(jù)恢復(fù)過程中仍然是一條命令一條命令（由于單線程，只能順序執(zhí)行）的執(zhí)行恢復(fù)數(shù)據(jù)，這個恢復(fù)的過程非常緩慢。
總結(jié)
AOF這種通過逐一記錄操作命令的日志方式，提供了三種寫回策略保證數(shù)據(jù)的可靠性，分別是Always、Everysec和No，這三種策略在可靠性上是從高到低，而在性能上則是從低到高。
為了避免日志文件過大，Redis提供了重寫的機制，每次重寫都fork一個子線程，拷貝內(nèi)存數(shù)據(jù)進行重寫，將多條命令縮減成一條生成鍵值對的命令，最終重寫的日志作為新的日志。
什么是RDB？
RDB(Redis DataBase)是另外一種持久化方式：內(nèi)存快照。
❝RDB記錄的是「某一個時刻」的內(nèi)存數(shù)據(jù)，并不是操作命令。
這種方式類似于拍照，只保留某一時刻的形象。內(nèi)存快照是將某一時刻的狀態(tài)以文件的形式寫入磁盤。這樣即使宕機了，數(shù)據(jù)也不會丟失，這個快照文件就稱為RDB文件。
❝由于記錄的是某個時刻的內(nèi)存數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)恢復(fù)非常快的，不需要像AOF日志逐一執(zhí)行記錄的命令。
給哪些數(shù)據(jù)做快照？
為了保證數(shù)據(jù)的可靠性，Redis執(zhí)行的「全量快照」，也就是把內(nèi)存中的所有數(shù)據(jù)都寫到磁盤中。
隨著數(shù)據(jù)量的增大，一次性把全部數(shù)據(jù)都寫到磁盤中勢必會造成線程阻塞，這就關(guān)系到Redis的性能了。
針對線程阻塞的問題Redis提供了兩個命令，如下：
- save：在主線程中執(zhí)行，會導(dǎo)致主線程阻塞。
- bgsave：fork一個子進程，專門用于寫入RDB文件，避免了主線程的阻塞，這是Redis的默認配置。
這樣就可以使用bgsave命令執(zhí)行全量快照，既可以保證數(shù)據(jù)的可靠性也避免了主線程的阻塞。
快照時能夠修改數(shù)據(jù)嗎？
子線程執(zhí)行全量快照的同時，主線程仍然在接受著請求，讀數(shù)據(jù)肯定沒有問題，但是如果個修改了數(shù)據(jù)，如何能夠保證快照的完整性呢？
「舉個栗子」：我在T時刻進行全量快照，假設(shè)數(shù)據(jù)量有8G，寫入磁盤的過程至少需要20S，在這20S的時間內(nèi)，一旦內(nèi)存中的數(shù)據(jù)發(fā)生了修改，則快照的完整性就破壞了。
但是如果在快照時不能修改數(shù)據(jù)，則對Redis的性能有巨大的影響，對于這個問題，Redis是如何解決的呢？
❝Redis借助操作系統(tǒng)提供的寫時復(fù)制技術(shù)（Copy-On-Write, COW），在執(zhí)行快照的同時，正常處理寫操作。
其實很簡單，bgsave命令會fork一個子線程，這個子線程共享所有內(nèi)存的數(shù)據(jù)，子線程會讀取主線程內(nèi)存中的數(shù)據(jù)，將他們寫入RDB文件。
寫時復(fù)制保證數(shù)據(jù)可修改
如上圖，對于鍵值對A的讀取并不會影響子線程，但是如果主線程一旦修改內(nèi)存中一塊數(shù)據(jù)（例如鍵值對D），這塊數(shù)據(jù)將會被復(fù)制一個副本，然后bgsave子線程會將其寫入RDB文件。
多久做一次快照？
快照只是記錄某一時刻的數(shù)據(jù)，一旦時間隔離很久，則服務(wù)器一旦宕機，則會丟失那段時間的數(shù)據(jù)。
比如在T1時間做了一次快照，在T1+t時又做了一次快照，如果在t這個時間段內(nèi)服務(wù)器突然宕機了，則快照中只保存了T1時刻的快照，在t時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)修改未被記錄（丟失）。如下圖：
t時刻宕機，未執(zhí)行快照
從上圖明顯可以看出，「RDB并不是一個完美的日志記錄方案」，只有讓t時間逐漸縮小，才能保證丟失的數(shù)據(jù)縮小。
「那么問題來了，時間能夠縮短1秒嗎？」 即是每秒執(zhí)行一次快照。
❝全量快照是記錄某一個時刻的「全部」內(nèi)存數(shù)據(jù)，每秒執(zhí)行一次的對Redis性能影響巨大，于是「增量快照」就出來了。
增量快照
「增量快照是指做了一次全量快照之后，后續(xù)的快照只對修改的數(shù)據(jù)進行快照記錄」，這樣可以避免每次都全量快照的開銷。
增量快照的前提是Redis能夠記住修改的數(shù)據(jù)，這個功能其實開銷也是巨大的，需要保存完整的鍵值對，這對內(nèi)存的消耗是巨大的。
❝為了解決這個問題，Redis使用了AOF和RDB混合使用的方式。
AOF和RDB混合使用
這個概念是在Redis4.0提出的，簡單的說就是「內(nèi)存快照以一定的頻率執(zhí)行，比如1小時一次，在兩次快照之間，使用AOF日志記錄這期間的所有命令操作?！?/p>
❝混合使用的方式使得內(nèi)存快照不必頻繁的執(zhí)行，并且AOF記錄的也不是全部的操作命令，而是兩次快照之間的操作命令，不會出現(xiàn)AOF日志文件過大的情況了，避免了AOF重寫的開銷了。
這個方案既能夠用到的RDB的快速恢復(fù)的好處，又能享受都只記錄操作命令的簡單優(yōu)勢，強烈建議使用。
總結(jié)
RDB內(nèi)存快照記錄的是某一個時刻的內(nèi)存數(shù)據(jù)，因此能夠快速恢復(fù)；AOF和RDB混合使用能夠使得宕機后數(shù)據(jù)快速恢復(fù)，又能夠避免AOF日志文件過大。
總結(jié)
本文介紹了兩種數(shù)據(jù)恢復(fù)和持久化的方案，分別是AOF和RDB。
AOF介紹了什么？如下：
1. AOF是寫后日志，通過記錄操作命令持久化數(shù)據(jù)。
2. 由于AOF是在命令執(zhí)行之后記錄日志，如果在寫入磁盤之前服務(wù)器宕機，則會丟失數(shù)據(jù)；如果寫入磁盤的時候突然阻塞，則會阻塞主線程；為了解決以上問題，AOF機制提供了三種寫回的策略，每種策略都有不同的優(yōu)缺點。
3. AOF日志文件過大怎么辦？AOF通過fork一個子線程重寫一個新的日志文件（共享主線程的內(nèi)存，記錄最新數(shù)據(jù)的寫入命令），同時子線程重寫，避免阻塞主線程。
RDB介紹了什么？如下：
- RDB是內(nèi)存快照，記錄某一個時刻的內(nèi)存數(shù)據(jù)，而不是操作命令。
- Redis提供了兩個命令，分別是save、bgsave來執(zhí)行全量快照，這兩個命令的區(qū)別則是save是在主線程執(zhí)行，勢必會阻塞主線程，bgsave是在fork一個子線程，共享內(nèi)存。
- RDB通過操作系統(tǒng)的「寫時復(fù)制技術(shù)」，能夠保證在執(zhí)行快照的同時主線程能夠修改快照。
- 由于兩次快照之間是存在間隔的，一旦服務(wù)器宕機，則會丟失兩次間隔時刻的數(shù)據(jù)，Redis4.0開始使用AOF日志記錄兩次快照之間執(zhí)行的命令（AOF和RDB混合使用）。
