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【51CTO.com快譯】如今，隨著軟件開發(fā)技術(shù)在云計(jì)算、人工智能、以及機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的長(zhǎng)足進(jìn)步，數(shù)據(jù)測(cè)試，特別是在大數(shù)據(jù)、以及物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用場(chǎng)景中的產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性，都得到了顯著增強(qiáng)，應(yīng)用程序本身的錯(cuò)誤也得以大幅減少，其對(duì)應(yīng)的安全性和性能也提升了不少。

不過(guò)，各種自動(dòng)化測(cè)試與質(zhì)量檢查工具更為實(shí)用，但是它們?nèi)匀粺o(wú)法完全代替熟練的測(cè)試專家，交付出高質(zhì)量的測(cè)試方案。因此，各大軟件企業(yè)在增加軟件測(cè)試預(yù)算的同時(shí)，也在SDLC(軟件開發(fā)生命周期)中，讓團(tuán)隊(duì)與諸如敏捷(Agile)之類的測(cè)試方法相結(jié)合，增強(qiáng)持續(xù)測(cè)試等DevOps類型的實(shí)踐效果。

本文將幫您梳理2021年值得關(guān)注的15種軟件測(cè)試趨勢(shì)，以便您在開發(fā)與構(gòu)建本公司的業(yè)務(wù)項(xiàng)目中，適當(dāng)?shù)貐⒖寂c借鑒。

1.無(wú)代碼自動(dòng)測(cè)試

無(wú)代碼測(cè)試工具構(gòu)建于先進(jìn)的AI技術(shù)之上。其可視化的建模，能夠更快地形成滿足各種自動(dòng)化測(cè)試需求的測(cè)試用例。無(wú)代碼測(cè)試的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在：有效性、易于審核、學(xué)習(xí)曲線平緩、以及節(jié)省了寶貴的資源等方面。

通過(guò)此類工具，IT人員既無(wú)需具備編程方面的專業(yè)知識(shí)，又不必深入理解自動(dòng)化測(cè)試框架(如Selenium)，以及應(yīng)用底層的相關(guān)技術(shù)，便可生成簡(jiǎn)單的測(cè)試案例場(chǎng)景，進(jìn)而減少花費(fèi)在重復(fù)測(cè)試案例上的時(shí)間。

無(wú)代碼自動(dòng)化測(cè)試的基本原理是：通過(guò)更改前端視圖，在后端中生成相應(yīng)的、有意義的代碼。諸如Testsigma(https://testsigma.com/)之類工具的測(cè)試用例，便主要采用NLP(自然語(yǔ)言處理)，用一種簡(jiǎn)單的語(yǔ)言(如英語(yǔ))編寫而成。它們會(huì)以報(bào)告的形式，轉(zhuǎn)換為可實(shí)現(xiàn)的后端代碼。

以下是一些流行的測(cè)試自動(dòng)化工具，它們使用無(wú)代碼測(cè)試技術(shù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)測(cè)試用例的自動(dòng)化：

• TOSCA：這是一種由Tricentis帶來(lái)的、基于模型的測(cè)試方法。它能夠自動(dòng)創(chuàng)建測(cè)試所需的用例、數(shù)據(jù)和場(chǎng)景等模型。
•  test.ai：作為一款廣受歡迎的自動(dòng)化工具，它可以從用戶體驗(yàn)的角度，來(lái)測(cè)試移動(dòng)應(yīng)用，而無(wú)需進(jìn)行任何編程與維護(hù)。其AI特性能夠自動(dòng)生成應(yīng)用測(cè)試用例，并產(chǎn)生與用戶體驗(yàn)相關(guān)的結(jié)果。
• Ranorex：此工具提供了一個(gè)豐富的軟件包，可錄制和播放測(cè)試的整個(gè)過(guò)程。
• Ghost Inspector：此工具的每一步測(cè)試都無(wú)需任何編程，因此它能夠輕松地確保目標(biāo)網(wǎng)站的正常運(yùn)行。
• TestComplete：由smartbear提供的這款工具，可以利用關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試，而無(wú)需用戶自行編寫代碼。

2.機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在測(cè)試自動(dòng)化中的深入應(yīng)用

根據(jù)MarketsAndMarkets.com的研究顯示：在北美，人工智能的當(dāng)前市場(chǎng)體量已達(dá)6-7億美元。到2025年，其全球投資總額將達(dá)到 2000億美元。當(dāng)前，廣受歡迎的、基于AI的自動(dòng)化測(cè)試工具有：

• Appvance：該AI工具可以根據(jù)用戶的行為，來(lái)生成測(cè)試用例。由于它完全是以客戶為中心(customer-centric)，因此其測(cè)試產(chǎn)品套件涵蓋了生產(chǎn)系統(tǒng)上的方方面面。
• Testim.io：該工具通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)編寫，實(shí)施和自動(dòng)化各項(xiàng)測(cè)試。它十分重視用戶界面測(cè)試、綜合測(cè)試和功能測(cè)試等方面。
• Test.ai：該工具通過(guò)人工智能，來(lái)執(zhí)行回歸測(cè)試。它可以作為一種監(jiān)視工具，以獲取應(yīng)用程序的各項(xiàng)性能指標(biāo)。
• Functionize：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，該工具能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)需腳本的快速運(yùn)行測(cè)試，即在數(shù)分鐘之內(nèi)執(zhí)行多次測(cè)試，并執(zhí)行深入分析。
• TestCraft：作為一個(gè)自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)，它可以在Selenium的基礎(chǔ)上，執(zhí)行持續(xù)測(cè)試，回歸測(cè)試，以及監(jiān)控Web應(yīng)用。通過(guò)基于人工智能的相關(guān)技術(shù)，它能夠自動(dòng)識(shí)別應(yīng)用程序中的修改，進(jìn)而削減維護(hù)的成本和時(shí)間。
• Applitools：作為一款廣受歡迎的應(yīng)用可視化管理，和基于AI的可視化用戶界面監(jiān)控與測(cè)試軟件，它通過(guò)一個(gè)基于Visual AI的綜合軟件測(cè)試平臺(tái)，可供數(shù)字化轉(zhuǎn)換、測(cè)試自動(dòng)化、工程、DevOps、以及QA團(tuán)隊(duì)等專家來(lái)使用。
• Sauce Labs：作為一款基于云的自動(dòng)化測(cè)試工具，它可以支持各種操作系統(tǒng)、瀏覽器、移動(dòng)模擬器、仿真器、以及移動(dòng)設(shè)備。同時(shí)，它能夠利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，按照用戶所需的速度，來(lái)測(cè)試其應(yīng)用程序。

3.敏捷團(tuán)隊(duì)中的測(cè)試自動(dòng)化

傳統(tǒng)項(xiàng)目管理工具主要關(guān)注的是分階段的瀑布式項(xiàng)目，而敏捷方法則是通過(guò)自動(dòng)化測(cè)試，來(lái)加快質(zhì)量檢測(cè)的進(jìn)程。同樣根據(jù)MarketsAndMarkets.com的最新報(bào)告顯示：預(yù)計(jì)全球自動(dòng)化測(cè)試的市場(chǎng)規(guī)模，將從2019年的126億美元增長(zhǎng)到2024年的288億美元，其間的復(fù)合年增長(zhǎng)率為18.0%。

4.增加對(duì)于大數(shù)據(jù)測(cè)試的需求

大數(shù)據(jù)的挖掘測(cè)試往往被定義為：針對(duì)任何體量的非結(jié)構(gòu)化、或結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，進(jìn)行端到端的測(cè)試。此類測(cè)試可以通過(guò)正確的數(shù)據(jù)驗(yàn)證，來(lái)協(xié)助制定各類增強(qiáng)性的決策;并通過(guò)有針對(duì)性的分析，從中得出精通的判斷，進(jìn)而改善業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和市場(chǎng)目標(biāo)。

根據(jù)MarketsAndMarkets的估計(jì)，由于企業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備使用率的增加，以及各國(guó)政府為促進(jìn)數(shù)字化技術(shù)普及所采取的各項(xiàng)舉措，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的價(jià)值持續(xù)攀升。一些高度依賴數(shù)據(jù)的垂直領(lǐng)域，需要通過(guò)智能化的大數(shù)據(jù)測(cè)試，以確保數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、可靠性，進(jìn)而在此基礎(chǔ)上，做出與各種服務(wù)和產(chǎn)品有關(guān)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)類決策。

5.通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)測(cè)試促進(jìn)智能設(shè)備的數(shù)字化互連

2016年，全球針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的連接部件只有64億;而到了2020年，該數(shù)量已達(dá)到了200億。這些數(shù)據(jù)代表了業(yè)界對(duì)于有效物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的測(cè)試需求。其中包括：對(duì)于通訊協(xié)議、操作系統(tǒng)、以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身的硬、軟件測(cè)試。鑒于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品所處的環(huán)境存在著諸多不確定性風(fēng)險(xiǎn)，我們需要將測(cè)試的重點(diǎn)放在避免各類漏洞和威脅等安全性上。

有調(diào)查表明：物聯(lián)網(wǎng)測(cè)試市場(chǎng)的估值在2019年為7819.6億美元，預(yù)計(jì)到了2025年，將達(dá)到3624.23億美元，而且2020-2025年的預(yù)測(cè)復(fù)合年增長(zhǎng)率為32.34%。可見(jiàn)，該領(lǐng)域的測(cè)試工具會(huì)在不久的將來(lái)，迎來(lái)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。

6.更加廣泛地采用敏捷和DevOps

對(duì)于DevOps，許多公司并不陌生。它能夠通過(guò)實(shí)踐、流程、工具、規(guī)則，讓開發(fā)團(tuán)隊(duì)更加準(zhǔn)確、敏捷地響應(yīng)那些快速變化的需求，實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成，并最大程度地縮短從開發(fā)到交付的時(shí)間。

目前，隨著“測(cè)試左移”在SDLC(軟件開發(fā)生命周期)中作用的突顯，質(zhì)量檢查專家更需要在快節(jié)奏的開發(fā)過(guò)程中，通過(guò)持續(xù)測(cè)試，以保證交付出高質(zhì)量的應(yīng)用軟件。在未來(lái)幾年中，此類占比還會(huì)持續(xù)增多。

7.切換到性能工程(Performance Engineering)

眾所周知，開發(fā)出具有優(yōu)異性能的軟件著實(shí)不易。畢竟，我們時(shí)常需要平衡業(yè)務(wù)價(jià)值、可用性、配置簡(jiǎn)易性、以及整體安全性等方面的因素。在軟件的開發(fā)周期中，為了面對(duì)頻繁的發(fā)布、以及不斷變化的市場(chǎng)需求，軟件開發(fā)人員需要在每個(gè)SDLC階段優(yōu)先考慮以客戶體驗(yàn)為中心的方法，以減少在產(chǎn)品生命周期的早期，就引入了性能故障或瓶頸問(wèn)題。

對(duì)此，業(yè)界提出了以“性能工程”替代“性能測(cè)試”的概念，以確保團(tuán)隊(duì)在最初的設(shè)計(jì)時(shí)，就能構(gòu)建出各項(xiàng)重要的性能指標(biāo)。具體而言，性能工程與性能測(cè)試之間的主要區(qū)別包括如下三個(gè)方面：

首先，性能測(cè)試是對(duì)應(yīng)用程序響應(yīng)能力和負(fù)載處理質(zhì)量的檢查。它可以獲悉目標(biāo)系統(tǒng)對(duì)于真實(shí)負(fù)載的承受能力，并預(yù)測(cè)出在高負(fù)載發(fā)生時(shí)可能出現(xiàn)的故障。而性能工程則是在應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)之時(shí)，就充分考慮到諸如：傳輸時(shí)間、數(shù)據(jù)質(zhì)量、生產(chǎn)率等，有助于盡早發(fā)現(xiàn)開發(fā)中各種問(wèn)題的性能指標(biāo)。

其次，作為質(zhì)量保證環(huán)節(jié)，性能測(cè)試通常是在軟件開發(fā)階段尾聲進(jìn)行的。而性能工程則是一個(gè)不間斷的過(guò)程。它貫穿于軟件開發(fā)周期的每個(gè)階段，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到開發(fā)、再到最終客戶的體驗(yàn)。

最后，性能測(cè)試是由軟件測(cè)試團(tuán)隊(duì)執(zhí)行的。而性能工程則是由質(zhì)量檢測(cè)和研發(fā)團(tuán)隊(duì)開展的。

8.區(qū)塊鏈測(cè)試

根據(jù)MarketsAndMarkets的數(shù)據(jù)顯示：預(yù)計(jì)到2025年，國(guó)際區(qū)塊鏈?zhǔn)袌?chǎng)的規(guī)模，將從2020年的30億美元升至297億美元。同時(shí)，預(yù)計(jì)到2022年，通過(guò)智能合約將區(qū)塊鏈技術(shù)與IoT設(shè)備融合在一起，以便實(shí)現(xiàn)異地雙方微交易，將會(huì)成為未來(lái)的趨勢(shì)。

因此，隨著區(qū)塊鏈、及其智能合約技術(shù)在加密貨幣、互聯(lián)網(wǎng)金融等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的使用，區(qū)塊鏈測(cè)試的概念也應(yīng)運(yùn)而生。它是一種高效、專業(yè)的下一代測(cè)試方案，可用于調(diào)試代碼，并交付出高效的區(qū)塊鏈應(yīng)用。此類測(cè)試通常由如下關(guān)鍵測(cè)試類型組成：

• 性能測(cè)試：這是確定性能瓶頸，提出微調(diào)方案，進(jìn)而重新評(píng)估目標(biāo)應(yīng)用是否適合面市的技術(shù)。
• 功能測(cè)試：這是一個(gè)用于評(píng)估區(qū)塊鏈的智能合約等多項(xiàng)功能，是否運(yùn)行正常的整體程序。
• 節(jié)點(diǎn)測(cè)試：通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)異構(gòu)節(jié)點(diǎn)，開展獨(dú)立的測(cè)試，以確保它們相互之間能夠順利地開展協(xié)作。
• ·應(yīng)用編程接口(API)測(cè)試：通過(guò)檢查區(qū)塊鏈應(yīng)用程序之間的接口，以確保接口的回復(fù)和請(qǐng)求，能夠被正確地處理和格式化。

下面是一些流行的區(qū)塊鏈測(cè)試工具：

• Ethereum Tester：這是Github庫(kù)中被使用最為廣泛的平臺(tái)和開源測(cè)試庫(kù)之一。它不但安裝簡(jiǎn)單，而且提供一個(gè)能夠支持多種測(cè)試需求的可管理性應(yīng)用API。該工具能夠可靠地支持與Web3集成、API、智能合約、后端、以及其他方面的區(qū)塊鏈測(cè)試。
• Ganache：曾被稱為TestRPC工具的Ganache，可專門用于在本地測(cè)試以太坊合約。它能夠通過(guò)生成一個(gè)模擬的區(qū)塊鏈，方便用戶采用多個(gè)帳戶進(jìn)行測(cè)試。
• Populus：這是一個(gè)圍繞著py.test框架開發(fā)的測(cè)試框架。它可以測(cè)試合約部署等一系列以太坊功能。
• BitcoinJ：該工具通過(guò)基于比特幣的應(yīng)用，構(gòu)建的基于Java的框架，方便用戶與實(shí)際的BTC網(wǎng)絡(luò)，以及一些測(cè)試活動(dòng)進(jìn)行交互。
• Embark：該測(cè)試框架專注于開發(fā)出可以在多個(gè)節(jié)點(diǎn)或系統(tǒng)上運(yùn)行的dApp(去中心化應(yīng)用程序)。它能夠與IPFS(InterPlanetary File System，星際文件系統(tǒng))、以太坊區(qū)塊鏈、以及諸如Orbit和Whisper等去中心化的通信平臺(tái)，集成到一起。
• Truffle：該工具以自動(dòng)化測(cè)試以太坊的合約見(jiàn)長(zhǎng)。
• Exonum Testkit：該工具的強(qiáng)項(xiàng)是測(cè)試整個(gè)服務(wù)操作。它能夠方便任何人在有組織的系統(tǒng)中，測(cè)試應(yīng)用API和事務(wù)的執(zhí)行，而無(wú)需協(xié)商算法或關(guān)聯(lián)各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)操作。

9.網(wǎng)絡(luò)安全與風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)

根據(jù)BitSight發(fā)布的《通過(guò)安全性能管理，實(shí)現(xiàn)更好的安全性和業(yè)務(wù)輸出》研究：有超過(guò)82%的利益相關(guān)者認(rèn)為安全性對(duì)于企業(yè)決策是至關(guān)重要的。截至2020年，事實(shí)證明，網(wǎng)絡(luò)安全測(cè)試已成為質(zhì)量保證和軟件測(cè)試中的一種增長(zhǎng)趨勢(shì)。而根據(jù)Cyber​​security Ventures的數(shù)據(jù)：預(yù)計(jì)到2021年，網(wǎng)絡(luò)犯罪所帶來(lái)的損失將高達(dá)6萬(wàn)億美元?？梢?jiàn)，我們需要在軟件開發(fā)生命周期之初，實(shí)施安全檢查。在此，我們預(yù)測(cè)：如下因素會(huì)在2021年進(jìn)一步促進(jìn)安全測(cè)試與實(shí)踐：

• 定期滲透測(cè)試將有助于提高企業(yè)的聲譽(yù)，并能夠建立企業(yè)對(duì)客戶、第三方、以及合作伙伴之間的信任。
• 安全測(cè)試可以讓用戶在真正受到攻擊前，全面了解自身的​​弱點(diǎn)，并能盡早地發(fā)現(xiàn)潛在的威脅區(qū)域。
• 網(wǎng)絡(luò)安全測(cè)試可確保即使發(fā)生了任何停機(jī)狀況，也不會(huì)出現(xiàn)毫無(wú)前期準(zhǔn)備的破壞性損失。
• 安全測(cè)試不僅可以保護(hù)交易(無(wú)論是資金還是數(shù)據(jù))，還可以保護(hù)最終用戶的設(shè)備安全。

10. QAOps的意義

QAOps是將質(zhì)量檢測(cè)、運(yùn)維人員、以及開發(fā)工程師，通過(guò)CI/CD管道組合到一起，開展協(xié)作的全新方法。為了將質(zhì)量保證納入開發(fā)和運(yùn)營(yíng)之中，我們可以讓開發(fā)人員事先編寫出測(cè)試用例。產(chǎn)品設(shè)計(jì)師和運(yùn)維工程師，則與測(cè)試團(tuán)隊(duì)一起定位UX/UI(用戶體驗(yàn)與用戶界面)中的異常。據(jù)此，開發(fā)人員和質(zhì)量檢測(cè)團(tuán)隊(duì)能夠在彼此協(xié)作的基礎(chǔ)上，深入了解質(zhì)量保證的相關(guān)流程，進(jìn)而有助于提高測(cè)試和開發(fā)過(guò)程的效率。

簡(jiǎn)而言之，QAOps是一個(gè)不斷上升的趨勢(shì)，它使得IT運(yùn)維、軟件開發(fā)和質(zhì)量保證之間的流程更加自動(dòng)化，以便快速交付出高質(zhì)量的軟件。因此，隨著越來(lái)越多的組織使用DevOps，QAOps會(huì)在2021年得到蓬勃發(fā)展。

11.手動(dòng)和自動(dòng)化測(cè)試相結(jié)合

借助自動(dòng)化的腳本，軟件測(cè)試的速度和效率能夠得到極大的提高。不過(guò)它無(wú)法涵蓋設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)、以及可用性等方面。而得益于手動(dòng)測(cè)試，我們可以提高代碼的覆蓋面，以及特定代碼的針對(duì)性。因此，質(zhì)量檢測(cè)團(tuán)隊(duì)需要通過(guò)手動(dòng)與自動(dòng)化測(cè)試相結(jié)合，盡早地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并用最少的時(shí)間去解決錯(cuò)誤，這遠(yuǎn)比在軟件發(fā)布之后亡羊補(bǔ)牢要節(jié)省成本得多?？梢?jiàn)，只有平衡了兩種測(cè)試方式，我們才能夠既提高生產(chǎn)率，節(jié)省總體時(shí)間，又最小化錯(cuò)誤率，提高軟件質(zhì)量和整體可用性。

12.API和服務(wù)測(cè)試的自動(dòng)化

據(jù)Gartner預(yù)測(cè)：“到2021年，全球至少有三分之一的組織，會(huì)部署一個(gè)能夠同時(shí)支持Web、會(huì)話、移動(dòng)、以及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等業(yè)務(wù)的綜合性開發(fā)平臺(tái)。”而隨著微服務(wù)架構(gòu)、以及API的廣泛運(yùn)用，質(zhì)量保證團(tuán)隊(duì)必須確?？蛻舳伺c服務(wù)端，服務(wù)端與服務(wù)端之間各種API的流暢通信，或單獨(dú)運(yùn)行。而面對(duì)此類豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，我們恰好需要自動(dòng)化測(cè)試，來(lái)對(duì)各種API與服務(wù)進(jìn)行全面的“體檢”。

13.質(zhì)量檢測(cè)中心

目前，幾家大型公司正在尋求通過(guò)建立質(zhì)量檢測(cè)中心的方式，讓團(tuán)隊(duì)專注于標(biāo)準(zhǔn)化的可交付式實(shí)施模型，以確保重要的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和流程質(zhì)量。此處的質(zhì)量測(cè)試中心是一個(gè)集中式的測(cè)試平臺(tái)。它可以提供標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)試程序，根據(jù)質(zhì)量和測(cè)試意圖，來(lái)優(yōu)化配置資源。

通過(guò)質(zhì)量測(cè)試中心，測(cè)試團(tuán)隊(duì)可以致力于建立可重用的測(cè)試框架和標(biāo)準(zhǔn)，以供企業(yè)在將來(lái)的開發(fā)項(xiàng)目中繼續(xù)遵循和沿用。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，該中心有助于構(gòu)建高質(zhì)量的軟件，并增強(qiáng)了軟件開發(fā)的整體流程?？梢?jiàn)，該中心不但能夠在不會(huì)犧牲產(chǎn)品性能、功能和可用性的前提下，減少測(cè)試的用時(shí)，而且能夠提供有效的自動(dòng)化測(cè)試框架，并在后續(xù)的項(xiàng)目中，保證產(chǎn)品質(zhì)量的實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)。

此外，質(zhì)量模型測(cè)試中心還能夠?qū)|(zhì)量保證提供敏捷性，并有助于建立由指標(biāo)驅(qū)動(dòng)的持續(xù)改進(jìn)流程。

14.基礎(chǔ)架構(gòu)即代碼(IaC)

日益普及的云服務(wù)和虛擬化，已經(jīng)改變了我們構(gòu)建服務(wù)器的方式。它不但簡(jiǎn)化了服務(wù)器的配置，而且實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)架構(gòu)的成本效益、以及可擴(kuò)展的靈活性。目前，我們耳熟能詳?shù)腡erraform、Kubernetes和Docker都是此方面的熱門工具，而且它們將在2021年繼續(xù)占據(jù)主導(dǎo)地位。

顧名思義，基礎(chǔ)架構(gòu)即代碼(IaC)是一種通過(guò)技術(shù)來(lái)構(gòu)建和管理動(dòng)態(tài)基礎(chǔ)架構(gòu)的方式。它把基礎(chǔ)架構(gòu)、工具、服務(wù)、以及對(duì)于基礎(chǔ)架構(gòu)的管理，作為一套軟件系統(tǒng)，采取軟件工程的實(shí)踐方式，結(jié)構(gòu)化地管理各種對(duì)于系統(tǒng)的變更。這意味著將諸如虛擬化測(cè)試、持續(xù)監(jiān)視、以及版本控制之類的、以DevOps為核心最佳實(shí)踐，將會(huì)以基礎(chǔ)代碼的形式，被應(yīng)用到控制架構(gòu)的設(shè)計(jì)和管理之中。目前，人們使用諸如Puppet或Ansible之類的高級(jí)系統(tǒng)，讓基礎(chǔ)架構(gòu)成為具有代碼結(jié)構(gòu)和技術(shù)基礎(chǔ)的代碼環(huán)境，以供任何人使用。具體而言，IaC在軟件開發(fā)與測(cè)試上的優(yōu)秀實(shí)踐包括如下四個(gè)方面：

• 將集成測(cè)試、功能測(cè)試和單元測(cè)試應(yīng)用于基礎(chǔ)架構(gòu)。
• 通過(guò)源代碼管理的方式來(lái)管理基礎(chǔ)架構(gòu)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)變更進(jìn)行全面的審計(jì)與跟蹤。
• 讓開發(fā)人員和運(yùn)營(yíng)人員能夠圍繞著基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行配置和編排。
• 由于代碼本身記錄了主機(jī)的狀態(tài)，因此我們可以避開書面文檔，轉(zhuǎn)為持續(xù)更新有關(guān)基礎(chǔ)架構(gòu)的文檔。

15. 對(duì)聊天機(jī)器人(Chatbot)的測(cè)試

隨著新冠病毒持續(xù)在全球施虐，許多公司都快速上馬并啟用了聊天機(jī)器人服務(wù)，為數(shù)以萬(wàn)計(jì)的零售商店、金融機(jī)構(gòu)等業(yè)務(wù)，提供著24x7全天候的實(shí)時(shí)支持。顯然，為了保證聊天機(jī)器人的平穩(wěn)運(yùn)行，并提供更好的用戶體驗(yàn)，我們需要對(duì)它們進(jìn)行全面的測(cè)試。目前，業(yè)界有如下三種最受歡迎​​的Chatbot測(cè)試工具：

（1）Chatbottest

其開源指南提供了大約120個(gè)現(xiàn)成問(wèn)題，可被用來(lái)評(píng)估聊天機(jī)器人應(yīng)用給用戶帶來(lái)的交互感受。它通?？梢赃\(yùn)行在3個(gè)級(jí)別上：

• 固定的預(yù)期場(chǎng)景。
• 可能用到聊天機(jī)器人的測(cè)試場(chǎng)景。
• 不可預(yù)知的場(chǎng)景。

（2）Dimon

該測(cè)試工具的優(yōu)勢(shì)在于：它能夠與Slack、Telegram、Facebook Messenger、以及WeChat(微信)等重要平臺(tái)無(wú)縫集成。而且，它可以發(fā)現(xiàn)機(jī)器人在用戶對(duì)話流程中出現(xiàn)的任何錯(cuò)誤。

（3）Botanalytics

該工具允許用戶以定制服務(wù)的方式，測(cè)試聊天機(jī)器人從對(duì)話的建立，到響應(yīng)能力，再到答案給用戶帶來(lái)的體驗(yàn)等，每一個(gè)重要的方面。

頂級(jí)軟件測(cè)試工具

我們?cè)诟鞔鬁y(cè)試社區(qū)中檢索了不同軟件測(cè)試團(tuán)隊(duì)的留言，綜合比較了各種端到端的跨平臺(tái)測(cè)試方案，以及它們強(qiáng)大的測(cè)試自動(dòng)化功能。下面便是一些常見(jiàn)的頂級(jí)軟件測(cè)試工具：

• Katalon Studio：是一種用于移動(dòng)、Web、API和桌面應(yīng)用的自動(dòng)化測(cè)試工具。
• Selenium：是一種用于Web應(yīng)用測(cè)試的知名工具。
• SoapUI：是一款專為API測(cè)試而設(shè)計(jì)的，具有headless功能的測(cè)試工具。
• UFT One：是一款針對(duì)移動(dòng)、Web、桌面和RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)應(yīng)用測(cè)試的付費(fèi)工具。
• TestComplete：是一款由人工智能支持的自動(dòng)化測(cè)試工具，可用于移動(dòng)、桌面和Web等測(cè)試場(chǎng)景。
• IBM Rational Functional Tester：是一個(gè)用于數(shù)據(jù)回歸和功能性測(cè)試的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式測(cè)試平臺(tái)。
• 其他重要的工具還有：Ranorex、Apache JMeter、Postman、Cucumber、Tricentis Tosca、Appium、Telerik Test Studio和Worksoft。

小結(jié)

綜上所述，我們不難看出，專注于安全性和自動(dòng)化是2021年測(cè)試領(lǐng)域發(fā)展的重要趨勢(shì)。我們應(yīng)當(dāng)將測(cè)試的重點(diǎn)放在用戶體驗(yàn)上，并以DevOps和敏捷的最佳實(shí)踐作為基礎(chǔ)。無(wú)論您供職于測(cè)試公司，還是專業(yè)的質(zhì)量檢測(cè)人員，希望上面介紹的15種軟件測(cè)試的最新趨勢(shì)，能夠讓您在競(jìng)爭(zhēng)激烈且瞬息萬(wàn)變的行業(yè)中，持續(xù)保持領(lǐng)先的地位。

原文標(biāo)題：Top 15 Software Testing Trends to Watch Out in 2021，作者：Shormistha Chatterjee

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