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向消息延遲說bybye:閑魚消息及時(shí)到達(dá)方案(詳細(xì))

開發(fā) 前端
IM消息根據(jù)消息的接收方設(shè)備是否在線,分為離線和在線推送,數(shù)據(jù)顯示目前閑魚每天有超過一半以上的IM消息是走在線通道的,而在線消息的到達(dá)率、及時(shí)性是直接影響用戶體驗(yàn)的,本文將著重分析優(yōu)化在線通道的穩(wěn)定性,保證用戶消息及時(shí)到達(dá)。

背景

IM消息作為閑魚用戶重要的交易咨詢工具,核心目標(biāo)有兩點(diǎn),第一是保證用戶的消息不丟失,第二是保證用戶的消息及時(shí)送達(dá)接收方。IM消息根據(jù)消息的接收方設(shè)備是否在線,分為離線和在線推送,數(shù)據(jù)顯示目前閑魚每天有超過一半以上的IM消息是走在線通道的,而在線消息的到達(dá)率、及時(shí)性是直接影響用戶體驗(yàn)的,本文將著重分析優(yōu)化在線通道的穩(wěn)定性,保證用戶消息及時(shí)到達(dá)。

面臨哪些問題

端內(nèi)長(zhǎng)連接中斷

在IM場(chǎng)景中,用戶與云端通信頻繁,且為了實(shí)現(xiàn)用戶的消息及時(shí)到達(dá),往往采用云端下推消息的方式觸達(dá)用戶,所以用戶在線時(shí)設(shè)備與云端會(huì)維持一條TCP長(zhǎng)連接通道,可以更輕量級(jí)的與服務(wù)端進(jìn)行交互,現(xiàn)代IM即時(shí)通訊的下行消息都是通過長(zhǎng)連下發(fā)的,閑魚消息使用的是ACCS長(zhǎng)連接,ACCS是淘寶無線提供的全雙工、低延時(shí)、高安全的通道服務(wù)。但是由于用戶設(shè)備網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的不確定性,可能會(huì)發(fā)生各種各樣的網(wǎng)絡(luò)異常情況導(dǎo)致長(zhǎng)連接通道中斷,長(zhǎng)連接一旦意外中斷,就會(huì)導(dǎo)致用戶無法及時(shí)收到在線消息,所以我們需要盡可能及時(shí)的感知到長(zhǎng)連中斷并嘗試重連。

下推的消息未達(dá)

感知長(zhǎng)連中斷并重連只能在大多數(shù)時(shí)間保證長(zhǎng)連接的有效性,但是在長(zhǎng)連接無效或不穩(wěn)定期間下推的消息客戶端可能根本收不到,簡(jiǎn)單說就是僅僅有重連機(jī)制無法保證下行消息必達(dá),可能有以下場(chǎng)景導(dǎo)致下行消息失敗:

  • 服務(wù)端發(fā)送下行消息時(shí)長(zhǎng)連暢通,消息在傳輸路上通道斷掉,客戶端無法收到
  • 設(shè)備的在線狀態(tài)存在延遲,服務(wù)端下行消息時(shí)認(rèn)為設(shè)備在線,實(shí)際上設(shè)備已經(jīng)離線,無法收到
  • 客戶端收到了下行消息,但端上后續(xù)處理失敗,比如落庫失敗,消息沒有成功展示給用戶

我們通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)統(tǒng)計(jì)得出,accs下行成功率在97%左右

有心急的同學(xué)就要問了,丟了3%的消息嗎?并沒有,這3%的消息不會(huì)丟失,只是不保證及時(shí)觸達(dá)給用戶。我們的消息同步模型是推拉結(jié)合模式,在用戶拉取消息時(shí)會(huì)拉取到設(shè)備當(dāng)前位點(diǎn)與服務(wù)端最新位點(diǎn)的所有消息,accs下行失敗的消息會(huì)通過主動(dòng)拉模式獲取到,但客戶端主動(dòng)拉取消息的觸發(fā)時(shí)機(jī)有限,主要有以下幾個(gè):

  • 用戶冷啟動(dòng)app,主動(dòng)同步消息
  • 用戶主動(dòng)下拉刷新
  • app后臺(tái)切換前臺(tái)

收到一條推送消息,客戶端發(fā)現(xiàn)新消息的位點(diǎn)跟本地最新的位點(diǎn)有g(shù)ap,觸發(fā)同步

可見上述主動(dòng)同步消息的觸發(fā)很大程度上依賴用戶行為或者有沒有收到新消息,難以保證消息及時(shí)到達(dá)。如果是用戶高頻打開的IM軟件,這樣也不會(huì)有太大的問題,但是閑魚app的活躍度較低,有時(shí)候甚至依賴IM消息拉活,而且一條延遲的消息觸達(dá)可能導(dǎo)致用戶錯(cuò)過一筆交易,閑魚消息不允許有這樣的延遲發(fā)生。基于上述分析,我們先描述一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)來反映現(xiàn)狀,通過上面的描述可知,accs消息并不全都是推下來的,也可能是主動(dòng)拉下來的,如果是推,必定可以及時(shí)到達(dá),如果是拉,則受限于用戶行為。拉的這部分消息,我們定義為accs消息補(bǔ)償?shù)竭_(dá),然后計(jì)算accs消息補(bǔ)償?shù)竭_(dá)耗時(shí),消息范圍限定為服務(wù)端accs成功下行但是客戶端通過主動(dòng)拉取同步到的消息,以往的版本這個(gè)數(shù)據(jù)在60分鐘左右。需要注意這個(gè)數(shù)據(jù)并不是消息觸達(dá)到用戶的耗時(shí),因?yàn)槿绻诰€轉(zhuǎn)離線觸達(dá),拉取到消息的時(shí)間取決于用戶行為(用戶何時(shí)打開了app),但這個(gè)數(shù)據(jù)也能大致反映在線消息的到達(dá)延遲狀況。

接下來本文將從長(zhǎng)連接的重連和未達(dá)消息重發(fā)兩個(gè)方面詳細(xì)講述我們是如何優(yōu)化在線通道穩(wěn)定性的。

長(zhǎng)連接重連

長(zhǎng)連接為什么會(huì)中斷?

百因必有果,我們先來分析下有哪些原因會(huì)導(dǎo)致連接中斷,可能有以下原因:

  • 用戶設(shè)備斷網(wǎng)
  • 設(shè)備發(fā)生了網(wǎng)絡(luò)切換
  • 設(shè)備處于弱網(wǎng)環(huán)境,網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定
  • 設(shè)備網(wǎng)絡(luò)正常,TCP連接由于NAT超時(shí)導(dǎo)致連接被運(yùn)營(yíng)商中斷

如果是用戶操作導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)變化的情況,會(huì)有網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)變化事件通知,這種情況可以監(jiān)聽事件并主動(dòng)嘗試重連,但現(xiàn)實(shí)中的大多數(shù)情況都是“意料之外”。那么如何有效感知到各種異常狀況呢?

心跳檢測(cè)

像大多數(shù)探活場(chǎng)景一樣,最有效的檢測(cè)手段就是心跳檢測(cè),客戶端通過定時(shí)發(fā)送心跳包,可以感知到連接中斷,從及時(shí)性效果來看,心跳間隔越短越好,而頻繁的心跳檢測(cè)勢(shì)必會(huì)帶來用戶流量以及電量的損耗,所以我們的目標(biāo)是如何盡可能少的心跳檢測(cè)而又盡量及時(shí)地感知到長(zhǎng)連中斷的意外情況。

狀態(tài)機(jī)+消息心跳隊(duì)列:

在心跳協(xié)議設(shè)計(jì)上,要注意心跳包的核心目標(biāo)是檢測(cè)長(zhǎng)連通道是否暢通,客戶端主動(dòng)上行心跳包且能收到服務(wù)端回包,就認(rèn)為長(zhǎng)連通道健康,所以上行消息以及回包的數(shù)據(jù)包應(yīng)盡可能小,一般來說,通過協(xié)議頭標(biāo)識(shí)心跳包及響應(yīng)即可

心跳策略

心跳策略是實(shí)現(xiàn)我們上述目標(biāo)的核心機(jī)制,但關(guān)于心跳策略的詳細(xì)設(shè)計(jì)甚至可以單獨(dú)寫一篇文章,本文僅簡(jiǎn)單列舉幾種心跳策略,有興趣的同學(xué)可以閱讀文末推薦的文章繼續(xù)深入研究。

  • 短心跳檢測(cè) 初始狀態(tài)連續(xù) ping 3次 收到 ack 后,可以認(rèn)為進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài)
  • 常規(guī)固定時(shí)長(zhǎng)心跳(根據(jù)app狀態(tài)不同,頻率可調(diào)Mid+,Mid-, Long)
  • 自適應(yīng)心跳 根據(jù)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)變化自動(dòng)適應(yīng)的心跳間隔
  • 冗余心跳,app后臺(tái)切前臺(tái),主動(dòng)心跳一次

消息ack與重發(fā)

為了解決上面的問題,引入消息ack與重發(fā)機(jī)制,整體思路是客戶端在收到accs消息并處理成功后,給服務(wù)端回一個(gè)ack,服務(wù)端下行accs消息時(shí)將消息加入重試隊(duì)列,收到ack后更新消息到達(dá)狀態(tài),并終止重試。

整體設(shè)計(jì)流程圖:

該方案的難點(diǎn)即重試處理器的實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì),接下來我們將重點(diǎn)講述這部分的詳細(xì)設(shè)計(jì)

重試隊(duì)列存儲(chǔ)設(shè)計(jì)

我們采用阿里云表格存儲(chǔ)TimeLine模型來存儲(chǔ)下行消息的到達(dá)狀態(tài),阿里云表格存儲(chǔ)是阿里云自研的多模型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ),提供海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及快速的查詢和分析服務(wù)。表格存儲(chǔ)的分布式存儲(chǔ)和強(qiáng)大的索引引擎能夠支持PB級(jí)存儲(chǔ)、千萬TPS以及毫秒級(jí)延遲的服務(wù)能力。而Timeline 模型是針對(duì)消息數(shù)據(jù)場(chǎng)景所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)模型,它能滿足消息數(shù)據(jù)場(chǎng)景對(duì)消息保序、海量消息存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)同步的特殊需求,在IM、Feed流等消息場(chǎng)景應(yīng)用廣泛。

我們給每個(gè)用戶設(shè)備定義一個(gè)TimeLine,timeline-id定義為userId_deviceId,sequenceId自定義為消息位點(diǎn),存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)如下:

每通過accs成功下行一條消息,則插入到接收用戶設(shè)備的TimeLine中,收到ack后根據(jù)消息id更新消息到達(dá)狀態(tài),同時(shí)由于重試動(dòng)作只發(fā)生在下行消息后較短的一段時(shí)間內(nèi),所以我們?cè)O(shè)置一個(gè)比較短的全局過期時(shí)間即可,避免數(shù)據(jù)膨脹。

延遲重試設(shè)計(jì)

  • 每通過accs下發(fā)一條消息,先插入到Timeline中,初始狀態(tài)為未達(dá),然后生產(chǎn)一條延遲N秒的延遲消息
  • 每次消費(fèi)到延遲消息后,讀取tablestore中該消息的到達(dá)狀態(tài),如到達(dá)則終止延遲,否則繼續(xù)
  • 每次重試先判斷設(shè)備是否在線,如果設(shè)備不在線,轉(zhuǎn)發(fā)離線通道并終止重試,如果設(shè)備在線,則重推未到達(dá)的消息,并再次延遲N秒消費(fèi)
  • 每條消息的重試生命周期中用的同一條延遲消息,最多重試消費(fèi)M次,超過次數(shù)不再重試并打日志埋點(diǎn),后續(xù)可以監(jiān)控這種情況并基于這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化

延遲重發(fā)策略

延遲重發(fā)策略是指在重發(fā)流程中,如何選擇合適的延遲時(shí)間來使得重發(fā)的效率最高。不同用戶在不同時(shí)間、地點(diǎn)所處的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境差別較大,網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)到穩(wěn)定態(tài)所需要的時(shí)間也有差異,需要選用合適的延遲策略來保證重發(fā)效率,最優(yōu)的延遲策略的目標(biāo)是在最短的時(shí)間內(nèi),使用最少的重發(fā)次數(shù)將消息投遞成功。

固定延遲時(shí)間

要想找到最優(yōu)的延遲策略,必須從數(shù)據(jù)中通過分析得到答案,天馬行空的想象往往離實(shí)際相差甚遠(yuǎn),我們先采用固定的延遲時(shí)間(10s)最大重試6次來分析一波數(shù)據(jù)

我們通過這組數(shù)據(jù)可以看到,有約85%的消息在40s內(nèi)重發(fā)可以投遞成功,還有12%的消息在達(dá)到最大重試次數(shù)后依舊沒有收到ack,在4次重試之后,第5次成功只有2.03%,第6次只有0.92%,繼續(xù)重發(fā)的收益已經(jīng)變得很低,6次以后還有部分消息沒有收到ack,這部分消息如果用固定延遲時(shí)間策略,性價(jià)比很低,頻繁重發(fā)浪費(fèi)系統(tǒng)資源,我們繼續(xù)改進(jìn)策略。

固定延遲+固定步長(zhǎng)遞增

考慮到部分用戶的網(wǎng)絡(luò)短時(shí)間無法恢復(fù),頻繁的短間隔重發(fā)價(jià)值不大,我們采用4次固定短間隔延遲N秒后,之后每次延遲時(shí)間都是上一次延遲時(shí)間遞增固定步長(zhǎng)M秒的策略,直到收到ack、用戶設(shè)備離線或者達(dá)到了最大延遲時(shí)間MAX(N)。這種策略一定程度上可以解決固定延遲時(shí)間重發(fā)策略的問題,但如果用戶短時(shí)間網(wǎng)絡(luò)無法恢復(fù),每次重發(fā)都要重新遞增,也不是一種最優(yōu)解。

自適應(yīng)延遲

設(shè)計(jì)流程圖:

如上圖,我們最終衍生出了自適應(yīng)延遲策略,自適應(yīng)延遲是指根據(jù)用戶的網(wǎng)絡(luò)狀況,采取自動(dòng)調(diào)整的延遲時(shí)間,以期望達(dá)到最高的重發(fā)效率,新消息先通過4次固定N秒的短延遲來探測(cè)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)狀況,一旦網(wǎng)絡(luò)恢復(fù),我們將設(shè)備的N值清空,設(shè)備N值是指根據(jù)上幾次重發(fā)經(jīng)驗(yàn),當(dāng)前設(shè)備網(wǎng)絡(luò)能回復(fù)ack所需要的最短時(shí)間,默認(rèn)情況該值為空,代表用戶設(shè)備網(wǎng)絡(luò)正常。4次重發(fā)后依舊收不到ack,我們嘗試讀取設(shè)備N值,如果為空,則取初始值,以后每次延遲都遞增固定步長(zhǎng)M,并在重發(fā)后更新當(dāng)前設(shè)備的N值,直到消息收到ack或者達(dá)到了最大延遲時(shí)間MAX(N)。

新老版本兼容性

需要注意的是老版本的app是不會(huì)回ack的,如果下發(fā)給老版本設(shè)備的消息也加入重試隊(duì)列,那此類消息將一直重試到最大次數(shù)才會(huì)終止,無端消耗資源,所以我們?cè)O(shè)計(jì)在accs長(zhǎng)連建立之后,客戶端主動(dòng)上行一條設(shè)備信息,其中包含app的版本號(hào),服務(wù)端存儲(chǔ)一定時(shí)間,在將消息加入重試隊(duì)列之前,先校驗(yàn)接收者設(shè)備app的版本號(hào),符合要求再加入重試隊(duì)列。

方案效果

消息重連重發(fā)方案上線后,我們上面定義的指標(biāo)accs補(bǔ)償?shù)竭_(dá)時(shí)間從60分鐘大幅降低至15分鐘,降幅達(dá)75%,從而印證了我們的技術(shù)分析,同時(shí)用戶有關(guān)消息延遲的輿情反饋每周不超過2個(gè),可見消息重發(fā)機(jī)制對(duì)保證用戶消息及時(shí)到達(dá)成效顯著。

未來展望

消息在線通道穩(wěn)定性優(yōu)化至此已告一段落,未來我們將繼續(xù)優(yōu)化閑魚消息的使用體驗(yàn),包括基礎(chǔ)功能的完善以及基礎(chǔ)體驗(yàn)的提升。

  • 基礎(chǔ)功能方面,我們?cè)诮诘陌姹局幸呀?jīng)支持了消息撤回、草稿功能,后續(xù)將逐步支持發(fā)送定位,會(huì)話分組、備注,消息搜索等功能;
  • 基礎(chǔ)體驗(yàn)方面,我們對(duì)閑魚消息的UI樣式做了優(yōu)化升級(jí),并優(yōu)化了app消息tab頁的cpu及內(nèi)存使用,后續(xù)將繼續(xù)從流量、電量、性能方面繼續(xù)優(yōu)化消息的使用體驗(yàn)。

 

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 今日頭條
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