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物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)驅(qū)動入門

馬修(Mathew)是IOTA基金會移動汽車部門的負(fù)責(zé)人。他通過基于分布式賬本技術(shù)的創(chuàng)新，開發(fā)數(shù)據(jù)使用計(jì)劃并提供相關(guān)解決方案。這些解決方案的重點(diǎn)是在公共部門內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和價(jià)值轉(zhuǎn)移，方式靈活且注重隱私保護(hù)，并將其用于智慧城市、基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境和能源系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)行業(yè)。

物聯(lián)網(wǎng)中最令人興奮、最具挑戰(zhàn)性、潛在利潤最豐厚的領(lǐng)域之一是汽車行業(yè)。研究人員預(yù)計(jì)，未來十年，汽車行業(yè)將突飛猛進(jìn)。

汽車是大多數(shù)人日常生活中的重要組成部分，一輛“智能”汽車可以為人們節(jié)省很多時(shí)間與金錢。

然而，與此同時(shí)，“汽車互聯(lián)網(wǎng)”帶來了廣告噪音和安全威脅。這些場景具體是好是壞值得思考，消費(fèi)者如何自我反思，以確保未來的汽車研發(fā)朝著正確的方向邁進(jìn)也是值得思考的。

互聯(lián)汽車的優(yōu)缺點(diǎn)

想象一下，如果在你的汽車引擎出現(xiàn)故障時(shí)，你可以打電話給機(jī)械師，如果機(jī)械師可以從你的引擎讀取數(shù)據(jù)報(bào)告，并提前訂購所需的部件，如果這些部件的數(shù)據(jù)可以匯總，以提示是否需要大規(guī)模召回，會是什么樣子?如果你的車可以在交通堵塞時(shí)和周圍的車交流，這些車可以一起工作來疏通并緩解擁堵，那會怎么樣?

如果你的車可以在停車場自動付費(fèi)呢?任何擁有汽車的人都熟悉所有這些“痛點(diǎn)”，一種消除這些“痛點(diǎn)”的新系統(tǒng)將會大受歡迎。

但是，我們?nèi)绾尾拍艽_保智能汽車上的所有新數(shù)據(jù)都能以安全私密的方式處理呢?隨著汽車制造商迅速將產(chǎn)品上線，科技巨頭似乎有可能成為幫助實(shí)現(xiàn)汽車互聯(lián)網(wǎng)的首個(gè)合作伙伴。這可能會引起消費(fèi)者的擔(dān)憂，因?yàn)樗麄円呀?jīng)厭倦了自己的數(shù)據(jù)被出售或被黑客攻擊。大型科技公司并非天生如此，但它們的基本商業(yè)模式就是以這樣的方式構(gòu)建的，使得消費(fèi)者隱私和安全不再是首要考慮的問題。

不難想象，汽車聯(lián)通互聯(lián)網(wǎng)會滋生許多陰暗面:廣告的實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)更新不斷出現(xiàn)在你的擋風(fēng)玻璃上,個(gè)人資料(如你的駕駛習(xí)慣)存儲在中央服務(wù)器上,以及無數(shù)黑客可以利用的漏洞。我們怎樣才能把車連接網(wǎng)絡(luò)，解決我們生活中現(xiàn)有的問題，而不帶來一系列新問題呢?

數(shù)據(jù)安全性必須是智慧城市智能運(yùn)營中心(IoC)的基礎(chǔ)

大型科技公司將急于為司機(jī)提供網(wǎng)絡(luò)連接服務(wù)，但這很可能是以將個(gè)人數(shù)據(jù)交給大型科技服務(wù)器為代價(jià)的。這帶來了兩個(gè)主要問題。首先，集中式數(shù)據(jù)是黑客的主要攻擊點(diǎn)。不管安全系統(tǒng)有多強(qiáng)大，一旦黑客將其突破，他們就可以獲得全部信息。第二個(gè)問題是，所有這些數(shù)據(jù)能帶來巨大利益，數(shù)據(jù)所有者無法忽視這一點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)總是會不顧承諾被出售。

物聯(lián)網(wǎng)代表了我們生活中IT集成的新層面;它至少會像互聯(lián)網(wǎng)最初一樣改變游戲規(guī)則。即使智能手機(jī)帶來了移動互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步，到目前為止，互聯(lián)網(wǎng)基本上都是通過屏幕、鍵盤和鼠標(biāo)等笨重的界面實(shí)現(xiàn)的。物聯(lián)網(wǎng)將把聯(lián)網(wǎng)方式、聯(lián)網(wǎng)地點(diǎn)的復(fù)雜程度提高到一個(gè)新水平，但這也意味著我們對物理現(xiàn)實(shí)的入侵達(dá)到了一個(gè)新水平。就汽車而言，我們有理由擔(dān)心這種新發(fā)展可能會帶來問題，但這并不一定會帶來問題。

分布式賬本技術(shù)(DLT)代表了汽車互聯(lián)網(wǎng)的前進(jìn)道路，因?yàn)槿魏温?lián)網(wǎng)設(shè)備都以數(shù)據(jù)安全和隱私為基礎(chǔ)。DLT的任何模型都包括一些基本概念，例如數(shù)據(jù)是在分散的計(jì)算機(jī)和服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行的。這意味著數(shù)據(jù)被永久存儲，任何新數(shù)據(jù)都要經(jīng)過數(shù)學(xué)驗(yàn)證。DLT是處理大量數(shù)據(jù)的一種完全不同的方式。

挑選合適的工具

數(shù)以百萬計(jì)的聯(lián)網(wǎng)汽車已經(jīng)上路，盡管它們提供的音樂和天氣訂閱服務(wù)還相對粗糙。隨著技術(shù)的進(jìn)步，連接將變得更加廣泛，平均每輛聯(lián)網(wǎng)汽車都安裝了多達(dá)200個(gè)傳感器，每一個(gè)傳感器每分鐘記錄一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。在緊急情況下，對數(shù)據(jù)敏捷性的需求顯而易見。

想象一下，如果正在高速公路上行駛的某輛車的輪胎在前方半英里處爆胎，這個(gè)信息可以迅速傳遞給周圍的其他車輛，向他們發(fā)出警告:可能需要緊急剎車。任何DLT解決方案都必須包括一個(gè)非常靈活的驗(yàn)證過程，以便將所有這些新信息包帶入網(wǎng)絡(luò)并存儲在網(wǎng)絡(luò)中。

此外，由于涉及的計(jì)算很復(fù)雜，幾乎所有DLT都要對引入網(wǎng)絡(luò)的每一筆新交易收費(fèi)。費(fèi)用是許多計(jì)算模型結(jié)構(gòu)中不可分割的一部分。這顯然不適用于每天產(chǎn)生數(shù)十億“交易”的城市交通系統(tǒng)。事實(shí)上，去中心化數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)從未被設(shè)計(jì)來處理這類大規(guī)模的用例場景。例如，區(qū)塊鏈在抵制網(wǎng)絡(luò)審查方面表現(xiàn)非常出色，并且在某些金融用例中被證明是有價(jià)值的。

安全、速度和通過免費(fèi)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)的輕松適應(yīng)性是任何支持汽車互聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。DLT顯然是最安全的選擇。

在停車場自動付費(fèi)的例子似乎是老生常談。實(shí)際上，如果我們能從一開始就妥善地實(shí)現(xiàn)這類小型交易，那么我們將能解決汽車交通數(shù)據(jù)環(huán)境復(fù)雜、數(shù)量龐大的問題，這將大大有助于創(chuàng)造一個(gè)安全的、對消費(fèi)者友好的物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案。

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