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手把手教你用Django執(zhí)行原生SQL

數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL
我們都知道,Python在web界的扛把子——Django,可謂是集大成為統(tǒng)一,各種各樣的插件、forms組件、model模型、Admin后臺(tái)等等,后面我會(huì)專門出文章娓娓道來(lái),反正就是一個(gè)字,NB。

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前言

Hey,各位小伙伴,這次怎么來(lái)玩一下,如何使用Django執(zhí)行原生SQL。

我們都知道,Python在web界的扛把子——Django,可謂是集大成為統(tǒng)一,各種各樣的插件、forms組件、model模型、Admin后臺(tái)等等,后面我會(huì)專門出文章娓娓道來(lái),反正就是一個(gè)字,NB。

本次就來(lái)學(xué)一下,如何在Django執(zhí)行原生語(yǔ)句。

起因

在使用Django時(shí),一般情況下,我們使用Django自帶的model查詢是沒(méi)有問(wèn)題的,基本能滿足80%的問(wèn)題

但是,但是,那20%就不要了嗎???肯定不行哎,小孩才做選擇

在Django執(zhí)行原生SQL有以下三種方式

  • extra
  • raw
  • django connection

一般情況下,就以上三種方式

表結(jié)構(gòu)

文件:django_project/app01/models

  1. class Book(models.Model): 
  2.     title = models.CharField(verbose_name="書名", max_length=32) 
  3.     describe = models.TextField(verbose_name="描述"
  4.     author = models.CharField(verbose_name="作者", max_length=32) 
  5.     publisher = models.CharField(verbose_name="出版社", max_length=32) 
  6.     publisher_date = models.DateField(verbose_name="publisher"

就是一個(gè)很簡(jiǎn)單的圖書表

通過(guò)admin錄入一些數(shù)據(jù)測(cè)試使用

 

extra方式

強(qiáng)烈建議,不用學(xué),沒(méi)毛用

raw方式

這個(gè)相比較extra,還是比較有用的,

語(yǔ)法如下

  1. models.表名.objecs.raw(sql) 
  2. models.表名.objecs.raw(sql,[參數(shù)1,參數(shù)2]) 

注:如果沒(méi)有參數(shù),就只寫sql語(yǔ)句,如果由參數(shù),后面需要用列表,如圖所示

舉例

 

返回的仍然一個(gè)個(gè)的Book對(duì)象

真正的原生sql方式

上述的,其實(shí)還是和django的model有些綁定。但是我就是說(shuō),我就是想要原生sql,不要跟任何綁定。

這里說(shuō)一下,千萬(wàn)不要在django使用pymysql執(zhí)行原生sql,會(huì)發(fā)生一些奇怪的問(wèn)題。一定要導(dǎo)入from django.db import connection執(zhí)行sql。代碼如下:

  1. from django.db import connection 
  2. def book_list(request): 
  3.     # 真正的原生sql, 
  4.     cursor = connection.cursor() 
  5.     print(type(cursor)) 
  6.     cursor.execute("select * from app01_book where id=%s", [1, ]) 
  7.     raw = cursor.fetchall() 
  8.     print(raw) 

返回內(nèi)容如下圖所示:

 

可以看到,返回的是列表里面套一個(gè)個(gè)的數(shù)組。我就在想,有沒(méi)有什么辦法能將查詢出來(lái)的sql,直接返回成字典呢?答案是當(dāng)然可以!

執(zhí)行原生sql并且返回成dict

我將執(zhí)行原生sql并且直接返回成字典的方式封裝成了兩個(gè)函數(shù)

一個(gè)是查詢多個(gè),代碼如下所示:

  1. def query_all_dict(sql, params=None): 
  2.     ''
  3.     查詢所有結(jié)果返回字典類型數(shù)據(jù) 
  4.     :param sql: 
  5.     :param params: 
  6.     :return
  7.     ''
  8.     with connection.cursor() as cursor
  9.         if params: 
  10.             cursor.execute(sql, params=params) 
  11.         else
  12.             cursor.execute(sql) 
  13.         col_names = [desc[0] for desc in cursor.description] 
  14.         row = cursor.fetchall() 
  15.         rowList = [] 
  16.         for list in row: 
  17.             tMap = dict(zip(col_names, list)) 
  18.             rowList.append(tMap) 
  19.         return rowList 

一個(gè)是查詢一個(gè),代碼如下所示:

  1. def query_one_dict(sql, params=None): 
  2.     ""
  3.     查詢一個(gè)結(jié)果返回字典類型數(shù)據(jù) 
  4.     :param sql: 
  5.     :param params: 
  6.     :return
  7.     ""
  8.     with connection.cursor() as cursor
  9.         if params: 
  10.             cursor.execute(sql, params=params) 
  11.         else
  12.             cursor.execute(sql) 
  13.         col_names = [desc[0] for desc in cursor.description] 
  14.         row = cursor.fetchone() 
  15.         tMap = dict(zip(col_names, row)) 
  16.         return tMap 

用法如下,直接在視圖中調(diào)用函數(shù)

 

返回結(jié)果如下,直接是列表套字典格式

 

那查詢帶條件的怎么辦哪,其實(shí)和pymysql一個(gè)樣

 

返回結(jié)果

 

但是有個(gè)問(wèn)題,上面的查詢,我們明明知道,讓只會(huì)返回一個(gè)值,但是還是返回的是列表套字典格式,似乎不太對(duì)吶?

其實(shí)上述我寫的是兩個(gè)辦法,如果確定就查詢一個(gè)值,使用query_one_dict方法。

 

上述總結(jié)

django中執(zhí)行原生sql有3種方式,extra,raw,from django.db import connection

其中extra基本沒(méi)用,raw湊合,但是和models有綁定,connection最靈活,但是默認(rèn)返回的是[tuple,tuple,tuple,]格式

經(jīng)過(guò)改良,封裝出兩個(gè)方法,query_all_dict,query_one_dict,一個(gè)是查詢多個(gè),一個(gè)是查詢單個(gè),并且返回成[dict,dict,dict,]

建議

只使用query_all_dict,query_one_dict

項(xiàng)目代碼

  1. django_exec_sql.zip 

需要本文完整代碼的小伙伴,可以在本公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵字:原生SQL,進(jìn)行獲取。

總結(jié)

上述以入門的方式解決了安排了以下如何通過(guò)django執(zhí)行原生sql。

用微笑告訴別人,今天的我比昨天強(qiáng),今后也一樣。

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)「Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘」,可以通過(guò)以下二維碼關(guān)注。轉(zhuǎn)載本文請(qǐng)聯(lián)系Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘公眾號(hào)。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘
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