【51CTO.com快譯】企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要了解數(shù)據(jù)分析的行業(yè)趨勢，以預(yù)測客戶需求、提供個(gè)性化服務(wù)，以及實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

數(shù)據(jù)分析使企業(yè)可以深入了解業(yè)務(wù)的發(fā)展。如果不了解自己在業(yè)務(wù)決策、營銷績效或客戶互動(dòng)方面會(huì)犯什么錯(cuò)誤，那么今后仍將繼續(xù)犯同樣的錯(cuò)誤。數(shù)據(jù)分析有助于企業(yè)決策者更好地了解企業(yè)在行業(yè)領(lǐng)域的定位，并確定哪些領(lǐng)域的用戶需要他們的產(chǎn)品和服務(wù)，銷售額為什么減少或增加，以及市場中可能存在的機(jī)會(huì)。

通過使用數(shù)據(jù)分析和技術(shù)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以輕松地預(yù)測客戶需求，提供個(gè)性化服務(wù)和產(chǎn)品，提高利潤并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。還可以采用分析和系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)推理來做出決策，以提高效率、利潤和風(fēng)險(xiǎn)管理水平，同時(shí)保持庫存、定價(jià)解決方案或招聘人才。

嵌入式分析解決方案(將分析功能和數(shù)據(jù)可視化功能集成到軟件應(yīng)用程序中)使企業(yè)可以將分析權(quán)限直接應(yīng)用到應(yīng)用程序中，從而更快地采取行動(dòng)。嵌入式分析可以簡化生成見解的過程，減少運(yùn)行數(shù)據(jù)分析和提供可操作建議所需的時(shí)間，其方法是讓從客戶到員工的關(guān)鍵利益相關(guān)者都可以采用數(shù)據(jù)分析。

自從冠狀病毒疫情發(fā)生以來，醫(yī)療保健行業(yè)在抗擊疫情方面發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。為了應(yīng)對這一緊急情況，全球500多項(xiàng)醫(yī)學(xué)和疫苗接種試驗(yàn)采用了大量患者數(shù)據(jù)庫，從試驗(yàn)項(xiàng)目和其他來源收集和整理數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)學(xué)健康專家預(yù)測冠狀病毒的傳播，尋求新的治療方法，并計(jì)劃在當(dāng)前嚴(yán)峻形勢下進(jìn)行臨床治療。因此，數(shù)據(jù)和分析與人工智能(AI)技術(shù)相結(jié)合，對于以積極快速的方式預(yù)測、準(zhǔn)備以及應(yīng)對全球危機(jī)及其后果至關(guān)重要。

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的調(diào)查，企業(yè)將開始克服機(jī)器學(xué)習(xí)部署高達(dá)80%的失敗率，并將其成功案例集成到生產(chǎn)環(huán)境中。

Gartner公司研究副總裁Rita Sallam認(rèn)為以下10個(gè)趨勢是最新的人工智能技術(shù)需求，這將在2021年以新的方式提升業(yè)務(wù)水平。

1.具有智能解決方案的人工智能

研究表明，到2024年，數(shù)據(jù)流和分析基礎(chǔ)設(shè)施將會(huì)增長5倍以上，而75%的企業(yè)將從試點(diǎn)轉(zhuǎn)向運(yùn)營人工智能。Gartner公司研究副總裁Sallam指出，人工智能技術(shù)(例如強(qiáng)化學(xué)習(xí)和分布式學(xué)習(xí))正在創(chuàng)建更具適應(yīng)性和通用性的系統(tǒng)來處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)情況，特別是現(xiàn)在當(dāng)疫情發(fā)生之前的模型依賴于可能不再有效的歷史數(shù)據(jù)時(shí)。

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自然語言處理(NLP)提供了有關(guān)應(yīng)對冠狀病毒疫情對策的有效性和影響的重要見解和預(yù)測。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在正在嚴(yán)格按照新的需求模式重新調(diào)整供應(yīng)鏈。而更大的投資創(chuàng)造了新的芯片架構(gòu)，例如可以部署在邊緣計(jì)算設(shè)備上的神經(jīng)形態(tài)硬件。這些解決方案正在加大人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算和工作量，并減少對需要高帶寬的集中式系統(tǒng)的依賴。它導(dǎo)致更具可擴(kuò)展性的人工智能解決方案具有更高的業(yè)務(wù)影響。

2.儀表板的修改版本

根據(jù)Gartner公司對于2025年的預(yù)測，數(shù)據(jù)故事(而不是儀表板)將成為使用數(shù)據(jù)分析方法的一種主要的方法，它將取代可視化、點(diǎn)擊創(chuàng)建和探索。該公司研究人員還指出，其中三分之一的數(shù)據(jù)故事將使用增強(qiáng)分析技術(shù)自動(dòng)生成。

通常情況下，用戶在儀表板中必須通過大量人工工作才能深入了解。而向場景的數(shù)據(jù)故事的轉(zhuǎn)變意味著相關(guān)的洞察力將根據(jù)用戶的場景、角色或用途提供給每個(gè)用戶。這些動(dòng)態(tài)洞察力利用了自然語言處理(NLP)、增強(qiáng)分析、流異常檢測和協(xié)作等技術(shù)。用戶使用預(yù)定義的儀表板所花費(fèi)的時(shí)間將會(huì)自動(dòng)減少。

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3.決策建模將提高決策智能的能力

到2023年，將近33%的企業(yè)將讓數(shù)據(jù)分析師通過決策模型來實(shí)踐決策智能，包括決策管理和決策支持在內(nèi)的多個(gè)學(xué)科在稱為決策智能的線程中結(jié)合在一起。而Gartner公司將決策智能描述為一個(gè)涵蓋復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用。多種傳統(tǒng)技術(shù)(如基于規(guī)則的方法)和高級學(xué)科(如人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí))與這些復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)結(jié)合在一起。

使用決策智能框架，數(shù)據(jù)分析領(lǐng)導(dǎo)者可以在業(yè)務(wù)結(jié)果和行為的場景中設(shè)計(jì)、組合、建模、調(diào)整、執(zhí)行、監(jiān)控以及調(diào)整決策模型和流程。

4.X分析

X分析是Gartner公司創(chuàng)造的一個(gè)術(shù)語，其中“X”表示一系列結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的數(shù)據(jù)變量，例如文本分析、視頻分析、音頻分析等。分析領(lǐng)導(dǎo)者使用X分析來解決復(fù)雜的問題，其中包括氣候變化、疾病預(yù)防以及野生動(dòng)植物保護(hù)等。

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Gartner公司的研究人員指出，人工智能目前在視頻、音頻、振動(dòng)、文本、情感和其他內(nèi)容分析方面的工作非常出色。而到2025年，75%的財(cái)富500強(qiáng)公司將實(shí)現(xiàn)大規(guī)模創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。研究人員表示，X分析在未來將與人工智能和其他技術(shù)(如圖形分析)相結(jié)合，將在識(shí)別、預(yù)測、規(guī)劃自然災(zāi)害和其他危機(jī)和機(jī)遇方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。Sallam表示，人工智能技術(shù)及其在云計(jì)算中的應(yīng)用正在走向成熟，以擴(kuò)大X分析的應(yīng)用范圍和影響。

5.增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理

很多企業(yè)現(xiàn)在正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和活動(dòng)元數(shù)據(jù)來動(dòng)態(tài)連接、優(yōu)化和自動(dòng)化數(shù)據(jù)管理過程，到2023年，這將使數(shù)據(jù)交付時(shí)間減少30%。

增強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理可以借助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)來轉(zhuǎn)換元數(shù)據(jù)，從用于審計(jì)、沿襲和報(bào)告到為動(dòng)態(tài)系統(tǒng)提供動(dòng)力。此外，該產(chǎn)品可以檢查大量的運(yùn)營數(shù)據(jù)樣本，其中包括實(shí)際查詢、性能數(shù)據(jù)和架構(gòu)。

考慮到上述事實(shí)，數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者專注于增強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理，以使活動(dòng)元數(shù)據(jù)能夠簡化和整合其架構(gòu)，并提高冗余數(shù)據(jù)管理任務(wù)的自動(dòng)化程度。

6. 更好的云計(jì)算技術(shù)平臺(tái)

預(yù)計(jì)2019年至2023年，企業(yè)采用的人工智能應(yīng)用將增長5倍，使人工智能成為最大的工作量類別之一。公共云服務(wù)市場對90%的數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新至關(guān)重要。這一趨勢早在冠狀病毒疫情發(fā)生之前就開始了，但疫情對企業(yè)的影響無疑加速了這一趨勢。企業(yè)在云平臺(tái)進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析工作越多，采用的計(jì)算資源就越多。而從企業(yè)的角度來看，采用新的云棧，領(lǐng)導(dǎo)者可以更快更好地管理他們的工作。

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與此同時(shí)，數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者仍在努力使正確的服務(wù)與正確的用例保持一致，這有時(shí)會(huì)導(dǎo)致不必要的治理以及成本的增加。

因此，企業(yè)數(shù)據(jù)和分析主管應(yīng)優(yōu)先考慮可以利用云計(jì)算功能的工作負(fù)載，并在遷移到云平臺(tái)時(shí)將重點(diǎn)放在成本優(yōu)化和其他好處上(如變更和加速創(chuàng)新)。

7.數(shù)據(jù)與分析趨勢之間的沖突

Gartner公司預(yù)測，在不久的將來，將近95%的財(cái)富500強(qiáng)公司將分析治理整合到更廣泛的數(shù)據(jù)和分析治理計(jì)劃中。數(shù)據(jù)分析功能是不同的功能，并進(jìn)行相應(yīng)管理。供應(yīng)商正在提供端到端的工作流程，這些工作流程通過增強(qiáng)的分析趨勢來實(shí)現(xiàn)，這些趨勢模糊了曾經(jīng)獨(dú)立的市場之間的差異。

這種沖突會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)和分析的分離角色之間發(fā)生交互和協(xié)作。它不僅會(huì)影響所提供的技術(shù)和能力，還會(huì)影響支持和使用這些技術(shù)和能力的人員和流程。

但是現(xiàn)在，如何將這種沖突轉(zhuǎn)化為建設(shè)性的融合，將先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和功能整合到分析堆棧中，這取決于領(lǐng)導(dǎo)者和分析服務(wù)提供商。與此同時(shí)，他們需要關(guān)注人員和流程，以促進(jìn)溝通和協(xié)作。

8.區(qū)塊鏈的實(shí)際意義

Gartner公司研究人員表示，區(qū)塊鏈技術(shù)解決了數(shù)據(jù)分析的兩個(gè)挑戰(zhàn)：

• 資產(chǎn)和交易的全部譜系。
• 參與者復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的透明度。

區(qū)塊鏈并沒有比其他數(shù)據(jù)源受到更多的保護(hù)。在數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域中，它將用于垂直特定的、業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)劃，例如智能合約。Gartner公司的研究人員預(yù)測，到2021年，大部分區(qū)塊鏈用途將被分類賬DBMS產(chǎn)品取代。

9.數(shù)據(jù)市場和交易所

到2022年，35%的大型企業(yè)將通過正式的在線數(shù)據(jù)市場成為數(shù)據(jù)的買家或賣家，高于2020年的25%。這些市場和交易所提供單一平臺(tái)來整合第三方產(chǎn)品。此外，這些支持集中的可用性和訪問，以創(chuàng)建規(guī)模經(jīng)濟(jì)，從而降低第三方數(shù)據(jù)的成本。

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與此同時(shí)，市場領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)通過定義數(shù)據(jù)治理原則建立一種公平透明的方法，通過數(shù)據(jù)市場將數(shù)據(jù)資產(chǎn)貨幣化。

10.數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與分析價(jià)值之間的關(guān)系

到2023年，全球30%的企業(yè)將利用圖形技術(shù)促進(jìn)決策的快速場景化。圖形分析是一組分析技術(shù)，用于探索感興趣的實(shí)體(如企業(yè)、人員、交易)之間的關(guān)系。

在發(fā)生冠狀病毒疫情之后，很多企業(yè)使用圖形分析來應(yīng)對當(dāng)前和未來的危機(jī)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法和新的分析趨勢已經(jīng)幫助醫(yī)療和公共衛(wèi)生專家迅速發(fā)現(xiàn)了新療法。

數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者考慮研究圖形算法和技術(shù)如何改善人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃，并評估將圖形分析納入其分析產(chǎn)品組合和應(yīng)用程序的新機(jī)會(huì)，以發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關(guān)系。

分析是業(yè)務(wù)的內(nèi)在本質(zhì)，它不斷發(fā)展并帶來更好的未來。數(shù)據(jù)分析的未來趨勢將在企業(yè)業(yè)務(wù)的變革中發(fā)揮主導(dǎo)作用?，F(xiàn)在的問題可能是，企業(yè)如何調(diào)整這些數(shù)據(jù)分析趨勢以確保成功。分析服務(wù)提供商通過智能驅(qū)動(dòng)的決策策略簡化了這種情況，他們應(yīng)用分析愿景和架構(gòu)來優(yōu)化業(yè)務(wù)績效，并應(yīng)用決策支持系統(tǒng)來增強(qiáng)企業(yè)決策?，F(xiàn)在是為企業(yè)的業(yè)務(wù)決定最佳的分析方法的時(shí)候了，并在競爭激烈的行業(yè)市場中獲得優(yōu)勢地位。

原文標(biāo)題：Top 10 Data Analytics Trends That Will Boom Your Business，作者：Chris Roy

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