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一、前言

在日常生活或者工作中的時(shí)候，我們偶爾會(huì)遇到這樣一種讓人頭大的情況——當(dāng)單個(gè)Excel文件較大或需要根據(jù)某一列的內(nèi)容需要拆分為多個(gè)CSV文件時(shí)，用Excel的篩選功能去慢慢篩選雖然可行，但是來(lái)回反復(fù)倒騰工作量就比較大了。不過(guò)小伙伴們不用驚慌，其實(shí)這個(gè)情況我們只需要用Python幾行代碼就能實(shí)現(xiàn)!一起來(lái)看看吧~

二、項(xiàng)目目標(biāo)

將單個(gè)Excel文件拆分為多個(gè)CSV文件或根據(jù)某一列的內(nèi)容拆分為多個(gè)CSV文件。

三、項(xiàng)目準(zhǔn)備

軟件：PyCharm

需要的庫(kù)：tkinter， pandas，xlrd

四、項(xiàng)目分析

1)如何選擇目標(biāo)文件?

利用tkinter庫(kù)中的filedialog，進(jìn)行要處理的目標(biāo)文件選擇。

2)如何讀取Excel文件?

利用xlrd庫(kù)進(jìn)行Excel讀取，獲取要處理的目標(biāo)Sheet。

3)如何篩選列內(nèi)容?

利用pandas庫(kù)進(jìn)行列內(nèi)容的篩選處理，得到拆分后的數(shù)據(jù)。

4)如何保存文件?

利用to_csv()保存數(shù)據(jù)，得到最終拆分后的目標(biāo)文件。

五、項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)

1、第一步導(dǎo)入需要的庫(kù)

from tkinter import filedialog 
import pandas as pd 
import xlrd 

2、第二步選擇目標(biāo)文件

path = filedialog.askopenfilename().replace('/', '\\') 
first_file_fh=xlrd.open_workbook(path) 
# 選擇要拆分的文件 
first_file_sheet=first_file_fh.sheets() 

3、第三步讀取Excel文件

for sheetname in first_file_sheet: 
      sheet_names.append(sheetname.name) 
  df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheet_names[0]) 

4、第四步根據(jù)某列的內(nèi)容進(jìn)行篩選并保存

for c in list_c: 
     # 根據(jù)列的內(nèi)容循環(huán)讀取 
     df2=df[df['地市']==c] 
     # 根據(jù)列的內(nèi)容進(jìn)行篩選 
     df2.to_CSV('./excel_CSV/auto_ok/32_'+c+'.CSV', encoding='gbk',index=None) 
     # 篩選后的內(nèi)容保存為CSV 

六、效果展示

1、處理前Excel數(shù)據(jù)：

2、最終拆分后CSV文件保存結(jié)果：

七、總結(jié)

本文介紹了如何利用Python對(duì)Excel文件進(jìn)行拆分處理，實(shí)現(xiàn)可以根據(jù)任意列的內(nèi)容進(jìn)行拆分。輕輕松松幾行Python代碼就能實(shí)現(xiàn)，好玩吧。