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 本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「蘿卜大雜燴」，作者蘿卜大雜燴。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系蘿卜大雜燴公眾號。

緣起

不知道從什么時候開始，廣大程序猿們(不包括程序媛們)總是被調(diào)侃，一直都是那個靠實(shí)力單身的群體。

而根據(jù)網(wǎng)上不知道是否準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)顯示，中國的單身人口高達(dá)2億，我的天，不能這兩億都是程序猿吧

今天不是來探究這個單身數(shù)字的，而是選擇了一個切入點(diǎn)，來探究下，碼農(nóng)單身到底是哪里的鍋。

切入點(diǎn)

而我選擇的切入點(diǎn)就是人口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，通過觀察人口結(jié)構(gòu)，男女比例，來看看單不單身，是不是由你說了算。

首先感謝下“快易理財(cái)網(wǎng)”的數(shù)據(jù)

https://www.kuaiyilicai.com

我這里使用的數(shù)據(jù)，都是來自于該網(wǎng)站，網(wǎng)站上還有各類財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)，有興趣的小伙伴兒們可以去看看。

獲取我國女性占比

首先我們先來抓取下我國女性的逐年占比數(shù)據(jù)，看看找對象在什么時代能容易些

抓取該網(wǎng)站還是很容易的，直接解析 HTML 文件即可

import requests 
from bs4 import BeautifulSoup 
 
 
url = 'https://www.kuaiyilicai.com/stats/global/yearly_per_country/g_population_female_perc/chn.html' 
res = requests.get(url).text 
html = BeautifulSoup(res, 'html.parser') 
html.find('tbody').find_all('td') 

這樣，就獲取到了所有的表格數(shù)據(jù)

[<td>2018年</td>, 
 <td>48.68%</td>, 
 <td>2017年</td>, 
 <td>48.67%</td>, 
 <td>2016年</td>, 
 <td>48.65%</td>, 
 <td>2015年</td>, 
 <td>48.64%</td>, 
 <td>2014年</td>, 
 <td>48.63%</td>, 
... 

不過這個表格數(shù)據(jù)里會有谷歌廣告的代碼，需要去掉下

chinese_data = html.find('tbody').find_all('td') 
i = 0 
for d in chinese_data: 
    if r"adsbygoogle" in d.text: 
        chinese_data.pop(i) 
    i += 1 

接下來就可以獲取年份和對應(yīng)的數(shù)據(jù)了

year = [] 
data = [] 
i = 1 
for d in chinese_data: 
    if i == 1 or i%2  != 0: 
        year.append(d.text) 
    else: 
        temp = d.text.split('%') 
        data.append(temp[0]) 
    i += 1 

拿到 year 和 data 兩個列表后，我們就可以開始作圖了。

當(dāng)然我還獲取了世界上其他國家的女性比例，出生性別比例等數(shù)據(jù)，抓取方式都類似，就不再一一重復(fù)了。

作圖分析

歷年女性占比分析

可以看到，我國的女性占比常年是低于50%，大膽推測，這絕對和我們上下五千年的歷史文化遺留有關(guān)啊，嗯，就說到這，不能再多說了。

然后還能看出，在新中國建國初期，女性的比例是最低的，之后才逐年增加。按道理來講，在經(jīng)歷了軍閥混戰(zhàn)，抗日戰(zhàn)爭等數(shù)十年戰(zhàn)亂后，數(shù)以百萬的熱血男兒血灑中華大地的背景下，男女比例應(yīng)該有所平衡啊，沒想到竟然還是男女比例失衡的這么嚴(yán)重。

不過情形在慢慢變好，在上世紀(jì)80年代左右，我國的女性占比很好的穩(wěn)定在了48.69%-48.68%這里，而48.69%竟然已經(jīng)是女性占比的最高比例了。

接著又不太清楚是什么情況，在新千年的前十年里，女性比例又大幅下降，隨后才又逐年增長，不知道正在上小學(xué)或者初中的小男孩們，有沒有感覺到身邊的異性有點(diǎn)少啊。

我這里還做了柱狀圖，同樣可以看到在60年到70年這十年里，女性比例的增長還是非常明顯的

接下來我們著重看看2018年的數(shù)據(jù)吧，這一年女性占比為48.68%，而根據(jù)人口普查，2018年我國總?cè)丝跒?3.93億 (1,392,730,000)，那么男性比女性就多出了36,768,072，整整3千6百多萬人啊。所以說如果你在去年還是單身，那么不要悲傷，因?yàn)樽钌龠€有3千多萬人陪著你，當(dāng)然如果你現(xiàn)在成功脫單了，祝賀你，你是那個踏過獨(dú)木橋的人，堪稱中了超級福利彩票，請一定要珍惜!

歷年出生比例分析

出生人口性別比是指活產(chǎn)男嬰數(shù)與活產(chǎn)女嬰數(shù)的比值。正常情況下，出生性別比是由生物學(xué)規(guī)律決定的，保持在1.02—1.07之間。

也就是說正常情況下統(tǒng)計(jì)學(xué)界和生物學(xué)界已經(jīng)默認(rèn)了男性出生比例要高于女性呀，苦不苦，看看人家薩達(dá)姆吧。

下面就來看看我國歷年的出生性別走勢圖

可以看到，在1990年以前，我們出生性別比例還都能保持在正常水平，但是在臨近新千年和新千年的頭十年里，這一比例大幅增長，難道說在這一期間“養(yǎng)兒防老”這一口號正在盛行?

具體原因就不再深究了，咱也不知道，咱也不敢說啊。

我們還是找一年為例子，看看該年出生的男女?dāng)?shù)量的差值

我以2007年為例子，這一年的出生性別比例為1.17，雖然我們拿不到當(dāng)年的總的出生人數(shù)，但是可以拿到當(dāng)年的出生率和人口總數(shù)啊，那么也是可以勉強(qiáng)計(jì)算下的。

在我的一番小學(xué)數(shù)學(xué)操作下，得出2007年出生男孩比女孩多了1,672,560人，一百多萬啊，這還只是一年，那么多年累計(jì)下來，差個3千多萬也就正常了

所以說，在2007年出生的男同胞們，雖然還!沒!到!找!對!象!的年紀(jì)，但是要趁早啊，你們壓力山大，形勢險峻啊!大學(xué)時能下手，不要等到畢業(yè);高中時有機(jī)會，不要留到異地;初中時有想法，別想著上高中的;小學(xué)時春心蕩漾了，你就等著挨揍吧(男女混合雙打，就問你怕不怕)!

上面說了這么多國內(nèi)的苦大仇深，接下來看看世界范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)吧，是幸福還是痛苦，比對才能出真理啊

世界各國女性占比

我這里先選取了世界范圍內(nèi)女性占比前十的數(shù)據(jù)，來看看哪個國家的男同胞們最幸福

我們一直聽到的都是東歐美女多，剩女也多，看來真的不假啊。拉脫維亞、立陶宛、烏克蘭，白俄羅斯這些國家是不是大家都耳熟能詳，在多少個慢慢長夜，孤枕難眠的時候，哎呀我去，跑題了!

不過前些年網(wǎng)絡(luò)上流行的國內(nèi)屌絲小伙，到了烏克蘭通過個人奮斗，成功迎娶白富美，走上人生巔峰的事跡還是一直在激勵著我(們)呀。

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這么多年過去了，他還好嗎?

再來看下榜單的第一位，庫拉索，這是個神馬地方，表示沒聽過。百度之

原來是荷蘭王國的自治領(lǐng)地啊，人口常年在15萬人左右，感覺沒啥好說的。

下面就刺激了，我們來看看女性比例排名后十的國家和地區(qū)都是哪些呢

從后面數(shù)五個，清一色的穆斯林國家，這真的是再正常不過了，原因你懂的。而卡塔爾和阿聯(lián)酋的女性比例竟然還不到30%，這也太低了，怪不得有同事從中東回來說，看見母豬都是親切的。

世界范圍出生性別比例

最后我們再來看下在世界范圍內(nèi)，出生性別比例的數(shù)據(jù)

比例最高的前十名

沒想到我國竟然榮登榜首，看來兩千多年的封建史，帶來的某些根深蒂固的思維，不是一時之間就可以完全沖破的。時至今日，還有相當(dāng)一部分的人保留著陳舊的思想--重男而輕女。但是啊，時代不同了，男女都一樣嘍

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女子能頂半邊天

所以說，綜上分析，作為程序猿們，我們成功脫單，那是個人實(shí)力和人格魅力的成功體現(xiàn)，如果還在單身，沒事兒的朋友，大環(huán)境不好啊

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別說了

好了，今天的分享就到這里了，怎么樣，找到你單身的原因了嘛，你趕上那個最好最壞的時代了嗎?