從自建到云數(shù)據(jù)庫(kù),你需要了解的4大重點(diǎn)
隨著各行各業(yè)的用戶(hù)認(rèn)識(shí)到云技術(shù)的優(yōu)勢(shì),擁抱云已經(jīng)成為新的常態(tài)。但對(duì)不少組織而言,還依然存在這樣的困惑:“數(shù)據(jù)放在云上確定安全可靠?”“遷移上云是否能保證數(shù)據(jù)一致性,不中斷影響業(yè)務(wù)?”等等。
1、自建數(shù)據(jù)庫(kù)VS云數(shù)據(jù)庫(kù)
其實(shí)自建數(shù)據(jù)庫(kù)需要投入大量成本,前期采購(gòu)的東西多,硬件、一次性投入成本極大。而成本問(wèn)題,對(duì)于不少初創(chuàng)公司而言,這可能是個(gè)不容小覷的痛點(diǎn)。上云便可以輕松解決這個(gè)問(wèn)題。

不僅如此,傳統(tǒng)的自建數(shù)據(jù)庫(kù)易用性較差,需要大量人力維護(hù)。一旦遇到數(shù)據(jù)丟失情況,損失不可估量。舉個(gè)例子,一個(gè)華為云用戶(hù)有20個(gè)多業(yè)務(wù)系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例套數(shù)高達(dá)600+,數(shù)據(jù)量達(dá)到400TB。每個(gè)DBA平均需要維護(hù)100+套數(shù)據(jù)庫(kù)。不僅運(yùn)維成本高,還極大影響了DBA的業(yè)務(wù)工作。
2、數(shù)據(jù)庫(kù)究竟如何選型?
有不少的企業(yè)并沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)的選型標(biāo)準(zhǔn),甚至并不了解業(yè)務(wù)需要什么樣的數(shù)據(jù)庫(kù),其實(shí)主要從自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類(lèi)型等多維度綜合分析,便可衡量應(yīng)該選擇何種數(shù)據(jù)庫(kù)。

3、數(shù)據(jù)庫(kù)的主要類(lèi)型有哪些?
數(shù)據(jù)庫(kù)一般分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)兩大類(lèi),目前80%的應(yīng)用場(chǎng)景用都與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)。
關(guān)系型數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)便是事務(wù),它能保證數(shù)據(jù)始終如一的一致性,以當(dāng)前最流行的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL為例,它也是OLTP場(chǎng)景的首選數(shù)據(jù)庫(kù),如企業(yè)生產(chǎn)交易系統(tǒng)中支撐日常業(yè)務(wù)活動(dòng)。通常這類(lèi)型應(yīng)用數(shù)據(jù)量普遍不大,強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)、快速響應(yīng)、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,比如銀行存取錢(qián),購(gòu)物消費(fèi)。而且簡(jiǎn)單易用,成為了不少用戶(hù)擁抱云的首選。
對(duì)于新用戶(hù)來(lái)說(shuō),首次體驗(yàn)華為云數(shù)據(jù)庫(kù),MySQL是個(gè)不錯(cuò)的選擇。性能突出。以一下科技短視頻場(chǎng)景為例,華為云MySQL通過(guò)在主實(shí)例添加只讀副本,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離部署、讀訪(fǎng)問(wèn)彈性擴(kuò)展,同時(shí)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)實(shí)例中,提供更高的并發(fā)度和性能;另一方面,華為云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的主備節(jié)點(diǎn),默認(rèn)部署在不同AZ中,一旦主實(shí)例出現(xiàn)故障就會(huì)切換,而且秒級(jí)切換。進(jìn)一步提高服務(wù)的可用性。
華為云PostgreSQL是一款在保證數(shù)據(jù)可靠性、完整性方面,表現(xiàn)相當(dāng)卓越的云數(shù)據(jù)庫(kù)。在地理位置應(yīng)用、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)等方面表現(xiàn)出色,在很多客戶(hù)實(shí)踐中發(fā)揮了極其重要的作用。以國(guó)家地理信息公共服務(wù)平臺(tái)天地圖為例,PostgreSQL便發(fā)揮了它強(qiáng)勁的優(yōu)勢(shì),存放地理信息矢量數(shù)據(jù),提供了及時(shí)、又準(zhǔn)確的空間信息服務(wù),因此像物流,車(chē)聯(lián)網(wǎng),地圖類(lèi)的行業(yè),它都可以提供快速、精準(zhǔn)的空間分析。此外,它高度兼容主流商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)常規(guī)語(yǔ)句,極大降低了主流商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的遷移復(fù)雜度。
GaussDB(for MySQL)
關(guān)注華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)該知道,GaussDB系列是由華為云精心打造的,基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù),支持關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),支持華為開(kāi)源生態(tài)openGauss和MySQL、PostgreSQL開(kāi)放生態(tài),以及100%支持MongoDB、Cassandra、Redis、InfluxDB等NoSQL協(xié)議接口。其中GaussDB(for MySQL)最大128T海量存儲(chǔ),1主15讀,秒級(jí)擴(kuò)容能力,數(shù)據(jù)強(qiáng)一致,完全兼容MySQL開(kāi)源生態(tài),性能較開(kāi)源提升了7倍。
如果想存游戲玩家的皮膚、道具、車(chē)聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛路徑、運(yùn)行數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的交易日志等各類(lèi)型的數(shù)據(jù),主要的訴求為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)靈活??梢允褂萌A為云文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS。它完全兼容mongoDB。支持分片集群、副本集和單節(jié)點(diǎn)三種部署架構(gòu),提供了一鍵部署、彈性擴(kuò)容、容災(zāi)與備份等服務(wù)能力,廣泛應(yīng)用在游戲行業(yè)。例如游戲玩家活躍高峰期,可使用DDS的集群類(lèi)型,可以輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景,讓用戶(hù)暢快體驗(yàn)游戲。不僅如此,它數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的成本低、靈活度高,也是不少用戶(hù)青睞的原因。
在非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)領(lǐng)域,華為云也推出了GaussDB(for Mongo)、GaussDB (for Redis)、GaussDB (for Influx)、GaussDB(for Cassandra)等,開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)模型和處理邏輯來(lái)選擇與業(yè)務(wù)相符的數(shù)據(jù)庫(kù)。
4、華為云開(kāi)年采購(gòu)季數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)場(chǎng)
從開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的云上優(yōu)化到從底層架構(gòu)創(chuàng)新出發(fā)的云數(shù)據(jù)庫(kù),華為云在數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)上已經(jīng)構(gòu)建了完整的工具鏈,提供全套行業(yè)解決方案,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更大的價(jià)值與意義。
而為了讓更多企業(yè)可以體驗(yàn)到高質(zhì)量的云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品和服務(wù),華為云開(kāi)年采購(gòu)季-云數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)場(chǎng)推出鉅惠活動(dòng),云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、PostgreSQL等多款產(chǎn)品2.7折起,還有8800元開(kāi)年禮包,新購(gòu)滿(mǎn)額送華為手機(jī)P40 Pro 5G等多重福利等您!更多驚喜猛戳→
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