為了提高效率，我們?cè)谄綍r(shí)工作中常會(huì)用到一些Python的效率工具，Python作為比較老的編程語(yǔ)言，它可以實(shí)現(xiàn)日常工作的各種自動(dòng)化。為了更便利的開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，這里給大家推薦幾個(gè)Python的效率工具。

1、Pandas-用于數(shù)據(jù)分析

Pandas是一個(gè)強(qiáng)大的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具集;它的使用基礎(chǔ)是Numpy(提供高性能的矩陣運(yùn)算);用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，同時(shí)也提供數(shù)據(jù)清洗功能。

# 1、安裝包 
$ pip install pandas 
# 2、進(jìn)入python的交互式界面 
$ python -i 
# 3、使用Pandas>>> import pandas as pd>>> df = pd.DataFrame() >>> print(df) 
# 4、輸出結(jié)果 
Empty DataFrame 
Columns: [] 
Index: [] 

2、Selenium-自動(dòng)化測(cè)試

Selenium是一個(gè)用于Web應(yīng)用程序測(cè)試的工具，可以從終端用戶的角度來(lái)測(cè)試應(yīng)用程序。通過(guò)在不同瀏覽器中運(yùn)行測(cè)試，更容易發(fā)現(xiàn)瀏覽器的不兼容性。并且它適用許多瀏覽器。

可以通過(guò)打開(kāi)瀏覽器并訪問(wèn)Google的主頁(yè)做一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試：

from selenium import webdriver 
   import time 
      
   browser = webdriver.Chrome(executable_path ="C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\chromedriver.exe") 
      
   website_URL ="https://www.google.co.in/" 
   brower.get(website_URL) 
    
   refreshrate = int(3) #每3秒刷新一次Google主頁(yè)。   
   # 它會(huì)一直運(yùn)行，直到你停掉編譯器。 
   while True: 
       time.sleep(refreshrate) 
       browser.refresh() 

3、 Flask——微型Web框架

Flask是一個(gè)輕量級(jí)的可定制框架，使用Python語(yǔ)言編寫(xiě)，較其他同類(lèi)型框架更為靈活、輕便、安全且容易上手。Flask是目前十分流行的web框架。開(kāi)發(fā)者可以使用Python語(yǔ)言快速實(shí)現(xiàn)一個(gè)網(wǎng)站或Web服務(wù)。

from flask import Flask 
app = Flask(__name__) 
 
@app.route('/') 
def hello_world(): 
    return 'Hello, World!' 

4、 Scrapy——頁(yè)面爬取

Scrapy能夠?yàn)槟闾峁?qiáng)大支持，使你能夠精確地從網(wǎng)站中爬取信息。是非常實(shí)用。

現(xiàn)在基本上大部分開(kāi)發(fā)者都會(huì)利用爬蟲(chóng)工具來(lái)實(shí)現(xiàn)爬取工作的自動(dòng)化。所以編寫(xiě)爬蟲(chóng)編碼時(shí)就可以用到這個(gè)Scrapy。

啟動(dòng)Scrapy Shell也是十分的簡(jiǎn)單：

scrapy shell 

我們可以試著提取百度主頁(yè)上搜索按鈕的值，首先要找到按鈕使用的類(lèi)，一個(gè)inspect element顯示該類(lèi)為“ bt1”。

具體執(zhí)行以下操作：

response = fetch("https://baidu.com") 
    response.css(".bt1::text").extract_first() 
    ==> "Search" 

5、 Requests——做API調(diào)用

Requests是一個(gè)功能強(qiáng)大的HTTP庫(kù)。有了它可以輕松地發(fā)送請(qǐng)求。無(wú)需手動(dòng)向網(wǎng)址添加查詢字符串。除此之外還有許多功能，比如authorization處理、JSON / XML解析、session處理等。

官方例子：

>>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass')) 
>>> r.status_code 
200 
>>> r.headers['content-type'] 
'application/json; charset=utf8' 
>>> r.encoding 
'utf-8' 
>>> r.text 
'{"type":"User"...' 
>>> r.json() 
{'private_gists': 419, 'total_private_repos': 77, ...} 

6、Faker-用于創(chuàng)建假數(shù)據(jù)

Faker是一個(gè)Python包，為您生成假數(shù)據(jù)。無(wú)論是需要引導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)、創(chuàng)建好看的 XML 文檔、填寫(xiě)您的持久性來(lái)強(qiáng)調(diào)測(cè)試它，還是從生產(chǎn)服務(wù)中獲取的同名數(shù)據(jù)，F(xiàn)aker 都適合您

有了它，你可以非?？焖俚厣杉俚膎ames、addresses、descriptions等!以下腳本為例，我創(chuàng)建一個(gè)聯(lián)系人條目，包含了姓名、地址和一些描述文本：

安裝：

pip install Faker 
 
from faker import Faker 
fake = Faker() 
fake.name() 
fake.address() 
fake.text() 

7、 Pillow-進(jìn)行圖像處理

Python圖像處理工具——Pillow有相當(dāng)強(qiáng)大的圖像處理功能。當(dāng)平時(shí)需要做圖像處理時(shí)就可以用到，畢竟作為開(kāi)發(fā)人員，應(yīng)該選擇功能更強(qiáng)大的圖片處理工具。

簡(jiǎn)單示例：

from PIL import Image, ImageFilter 
   try: 
       original = Image.open("Lenna.png") 
       blurred = original.filter(ImageFilter.BLUR) 
       original.show() 
       blurred.show() 
       blurred.save("blurred.png") 
   except: 
       print "Unable to load image" 

有效的工具可以幫助我們更快捷地完成工作任務(wù)，所以就給大家分享幾個(gè)認(rèn)為好用的工具，也希望這7個(gè)Python的效率工具能夠幫助到你。