在可預(yù)見的未來，計(jì)算機(jī)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行抽象推理的能力還無法匹敵人類。

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「人工智能系統(tǒng)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠先進(jìn)，無法在涉及推理、運(yùn)用現(xiàn)實(shí)世界知識(shí)和社交互動(dòng)等許多任務(wù)中替代人類?！箼C(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū)邁克爾 · 歐文 · 喬丹（Michael I.Jordan）說道。

邁克爾 · 歐文 · 喬丹是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的權(quán)威之一、IEEE Fellow，他為無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展做出了突出貢獻(xiàn)。2016 年，喬丹被《Science》評(píng)為「全世界最有影響力的計(jì)算機(jī)科學(xué)家」。他指出：模仿人類的思維并不是機(jī)器學(xué)習(xí)的唯一目標(biāo)，或者說不是最好的目標(biāo)。相反，機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行詳盡的分析來提高人類的智能水平，就像搜索引擎能夠通過組織 Web 來擴(kuò)展人類的知識(shí)一樣。

機(jī)器學(xué)習(xí)還可以匯總多個(gè)數(shù)據(jù)集的信息，探索模式，并為一些問題提出新的解決方案，從而在醫(yī)療、商業(yè)、交通等多個(gè)領(lǐng)域?yàn)槿祟愄峁┬滦头?wù)。

喬丹說：「人們?cè)谟懻摷夹g(shù)趨勢(shì)時(shí)，AI 的含義令人困惑。AI 被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)中存在的一種智能能力，這種能力讓科技取得進(jìn)步，并且能夠與人類相媲美，但事實(shí)并非如此?！?/p>

近年來，喬丹一直致力于幫助科學(xué)家、工程師等 AI 從業(yè)者理解機(jī)器學(xué)習(xí)的完整范圍。

喬丹指出：機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展讓一個(gè)新的工程學(xué)領(lǐng)域涌現(xiàn)。機(jī)器學(xué)習(xí)建立在計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和控制理論數(shù)十年的發(fā)展基礎(chǔ)上，它是第一個(gè)以人為中心的工程領(lǐng)域，專注于人與技術(shù)之間的接口。

他說：「雖然關(guān)于人工智能和超級(jí)智能的科幻小說很有趣，但它們卻分散了人們的注意力。人們對(duì)于真正的問題沒有足夠的關(guān)注，建立基于機(jī)器學(xué)習(xí)的 planetary-scale 系統(tǒng)才是真正有意義的工作，對(duì)人類有價(jià)值，同時(shí)不要放大不平等現(xiàn)象?！?/p>

新的改變

喬丹出生于 20 世紀(jì) 60 年代，他對(duì)哲學(xué)、文化觀以及思維方式的研究很感興趣。英國(guó)邏輯學(xué)家伯特蘭 · 羅素的自傳讓他受到啟發(fā)，開始研究心理學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。羅素將思維視為一種邏輯數(shù)學(xué)過程。

喬丹說：「將思維視為邏輯過程，并意識(shí)到計(jì)算機(jī)基于軟件和硬件的邏輯實(shí)現(xiàn)，我理解了思維的奧秘。我認(rèn)為哲學(xué)可以從關(guān)于思維和大腦的模糊討論轉(zhuǎn)變?yōu)楦唧w的算法和邏輯層面的討論。雖然我對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)很感興趣，但我很早就意識(shí)到理解更深層的學(xué)習(xí)需要統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息論和控制論中的基礎(chǔ)知識(shí)?！?/p>

2003 年，喬丹和他的學(xué)生開發(fā)了隱含狄利克雷分布（latent Dirichlet allocation，LDA），這是一種主題模型，它可以將文檔集中每篇文檔的主題按照概率分布的形式給出，同時(shí)它是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。該方法讓計(jì)算機(jī)（而不是用戶）自己從文檔中發(fā)現(xiàn)模式和信息，是最受歡迎的主題建模方法之一，用于發(fā)現(xiàn)隱含的主題并將文檔分類。

喬丹當(dāng)前的研究主要基于經(jīng)濟(jì)學(xué)和他早期將計(jì)算機(jī)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合的思想。他認(rèn)為學(xué)習(xí)系統(tǒng)的目標(biāo)是制定決策或支持人類決策。決策者很少孤立地運(yùn)作，他們會(huì)與其他決策者互動(dòng)，每個(gè)決策者可能都有不同的需求和價(jià)值，并且總體互動(dòng)需要以經(jīng)濟(jì)原則為基礎(chǔ)。

他正在制定一項(xiàng)研究議程，在該議程中，智能體從現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)驗(yàn)中了解他們的偏好。在收集數(shù)據(jù)以供學(xué)習(xí)時(shí)，他們會(huì)將探索與開發(fā)融合在一起。市場(chǎng)機(jī)制構(gòu)建學(xué)習(xí)過程，從而為學(xué)習(xí)者提供收集某些類型數(shù)據(jù)的動(dòng)機(jī)，并做出某些類型的協(xié)調(diào)決策。這類研究的受益者將是現(xiàn)實(shí)世界系統(tǒng)，它將生產(chǎn)者和消費(fèi)者聚集在注重社會(huì)福利的學(xué)習(xí)型市場(chǎng)中。

重新審視「AI」

2019 年，喬丹在 Harvard Data Science Review 上發(fā)表了「 Artificial Intelligence—The Revolution Hasn’t Happened Yet 」一文。在這篇文章中，他指出，不只是大眾對(duì) AI 一詞有誤解，技術(shù)人員也不例外。

時(shí)間撥回到上世紀(jì) 50 年代，彼時(shí) AI 一詞剛剛誕生，人們渴望建造具有人類智能水平的計(jì)算機(jī)。當(dāng)前，這一渴望仍然存在，喬丹表示，但這幾十年發(fā)生了一些不太一樣的事情。計(jì)算機(jī)還沒有實(shí)現(xiàn)智能化，但它們提供了增強(qiáng)人類智能的能力，擅長(zhǎng)低層次的模式識(shí)別。例如，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)能夠大規(guī)模地檢測(cè)金融交易中的欺詐，從而促進(jìn)電子商務(wù)的發(fā)展。此外，這些系統(tǒng)在制造、醫(yī)療保健等行業(yè)的供應(yīng)鏈建模和控制中也是必不可少的。

他寫道，盡管這些進(jìn)展被稱為「AI 技術(shù)」，但其底層系統(tǒng)并不涉及高層次的推理或思考。這些系統(tǒng)無法形成人類所掌握的那種語義表示和推理，也不會(huì)制定和追求長(zhǎng)期目標(biāo)。

「在可預(yù)見的未來，計(jì)算機(jī)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行抽象推理的能力將無法匹敵人類，」他寫道，「為了解決最緊迫的問題，我們需要在人與計(jì)算機(jī)之間促成深思熟慮的互動(dòng)，需要明白大規(guī)模系統(tǒng)的智能行為既來自單個(gè)智能體的智能，也來自它們之間的交互?！?/p>

此外，他強(qiáng)調(diào)，人類的幸福不應(yīng)該是科技發(fā)展之后才考慮的事情，「我們有個(gè)真正的機(jī)會(huì)來構(gòu)想一個(gè)全新的東西：一個(gè)以人為中心的工程學(xué)科?！?/p>

透過這些觀點(diǎn)，喬丹重新討論了工程在公共政策和學(xué)術(shù)研究中的作用。他指出，有關(guān)「社會(huì)科學(xué)」的討論聽起來往往很吸引人，但「社會(huì)工程」似乎就沒有這種吸引力。同樣的情況也出現(xiàn)在「基因科學(xué)」和「基因工程」的討論中。

「我認(rèn)為，我們正在眼睜睜看著『工程』這個(gè)詞從智能領(lǐng)域逐漸消亡，」他表示。當(dāng)人們想要提及有遠(yuǎn)見的研究時(shí)，大家都習(xí)慣用「科學(xué)」而非「工程」。只提「工程」這類詞沒什么幫助。

「回顧科學(xué)為人類創(chuàng)造的所有美好，那其實(shí)都是工程相關(guān)的，土木、電氣、化工等最能直接提升人類幸福度的領(lǐng)域都不例外。記住這點(diǎn)非常重要?！?/p>

最后，喬丹還談了談他對(duì)開放出版的看法。他認(rèn)為，商業(yè)出版公司建立的出版模式已經(jīng)失效，還阻礙了信息的流動(dòng)。開放出版則有助于信息的流通，加速了學(xué)術(shù)的傳播、交流。