文章來自公眾號戴爾易安信解決方案

剛進入2021年，汽車行業(yè)就仿佛炸開了鍋一般...

1月，有消息傳出蘋果公司將于韓國現(xiàn)代汽車公司合作造車，勁爆的消息讓現(xiàn)代汽車的股價蹭蹭上漲。2

同樣在1月，百度宣布正式組建智能汽車公司，以整車制造商的身份進軍汽車行業(yè)。

3月，小米也正式官宣擬成立一家全資子公司，負責(zé)智能電動汽車業(yè)務(wù)。

這不，就在小米剛宣布完，多個消息傳來，出行公司滴滴也要大喊一聲，我跟！

眾多科技公司摩拳擦掌，紛紛入局，不禁讓人發(fā)問：

造車究竟有什么魔力？為何科技公司如此癡迷?

成人的世界沒有眼淚

殘酷的真相只有一個

“利潤”

造的是車

賣的是軟件

就在最近，特斯拉公布了今年一季度的汽車銷售情況，公告顯示，特斯拉一季度全球交付近18.5萬輛汽車。

這個數(shù)字是什么概念？如果我們拿另一家汽車公司豐田來做對比的話，特斯拉一個季度的銷售量，還不到人家一個季度的零頭。

但如果比一比公司市值，特斯拉的市值已超過3個豐田，甚至超過了全球9大車企的總和。

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車賣的沒別人多，股價卻漲上了天，這是什么道理？

投資領(lǐng)域有一句很著名的話，叫做“股票的價值等于它未來現(xiàn)金流的折現(xiàn)值”。

意思是說股價反應(yīng)的不是當(dāng)下，而是公司的未來。支撐起特斯拉股價不是那一輛輛車子，而是運行在汽車之上的各種軟件。

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馬斯克在今年1月表示，由于2021年第一季度特斯拉的全自動駕駛（FSD）軟件將開啟訂閱模式，這使得特斯拉將會獲得穩(wěn)定的現(xiàn)金流以及更高的凈利。

摩根士丹利在一份自動駕駛產(chǎn)業(yè)報告中也認為，目前的整車價值中硬件價值占據(jù)了90%，軟件占據(jù)了10%，未來整車價值硬件價值將下降到40%，軟件價值上升到40%，內(nèi)容價值增加到20%。

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未來汽車——

裝了4個輪子的手機

“軟件正在吞噬世界”。這句話最初來自于風(fēng)險投資家、原網(wǎng)景公司創(chuàng)始人Marc Andreessen，2011年8月在華爾街日報上發(fā)表的文章。如今，這個預(yù)言正在步步成真。

很大程度上，未來的汽車市場，以自動駕駛為代表的汽車智能化，將是拉開用戶體驗差距的主要因素，也是未來汽車行業(yè)獲取巨大的利潤來源。

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對任何一家在躍躍欲試的科技公司來說，要讓自動駕駛為公司帶來巨額利潤，唯有更多更多的數(shù)據(jù)。舉個例子，曾經(jīng)谷歌在自動駕駛領(lǐng)域備受矚目，但特斯拉能夠一炮打響，靠的就是全球特斯拉用戶提供源源不斷的數(shù)據(jù)。

那么，這個數(shù)據(jù)有多少呢？以當(dāng)前主流的SAE自動駕駛等級（L1-5）為例，數(shù)據(jù)量的要求如下：

L2級別的ADAS系統(tǒng)，需要4-10PB的數(shù)據(jù)和1000-5000核的計算資源；

L3級別的ADAS系統(tǒng)，需要50-100PB的海量數(shù)據(jù)和5000-25000核的計算資源；

到了L5級別實現(xiàn)完全自動駕駛，需要超過2EB級別的數(shù)據(jù)量。如果按照1TB的硬盤來計算的話，2EB的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于200萬個1TB的移動硬盤。

可見，自動駕駛所面臨的挑戰(zhàn)是不僅在車輛中，更在數(shù)據(jù)中心中創(chuàng)建面向未來的架構(gòu)。需要能夠利用不斷增長的傳感器數(shù)據(jù)來構(gòu)建、測試和不斷改進數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施將成為決定汽車市場成功的關(guān)鍵差異化因素。

為了保證這一成功，必須降低開發(fā)ADAS和AD功能的系統(tǒng)復(fù)雜度，降低開發(fā)的復(fù)雜性。

例如將所需的電子控制單元（ECU）從200多個減少到一小部分。要做到這一點，就需要端到端的開發(fā)方案，從收集數(shù)據(jù)，到管理數(shù)據(jù)，再到開發(fā)可以移植和部署在車內(nèi)ECU中的算法，以及測試和驗證和硬件的循環(huán)測試。

巨量的數(shù)據(jù)以及復(fù)雜的管理挑戰(zhàn)，一己之力將無法完成，而在這方面，憑借服務(wù)全球排名前20位中70％的汽車供應(yīng)商，戴爾科技已經(jīng)做好了準備。

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戴爾自動駕駛生態(tài)系統(tǒng)

為汽車裝上數(shù)據(jù)競爭力

戴爾科技自動駕駛生態(tài)系統(tǒng)將戴爾科技與合作伙伴的技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、軟件和服務(wù)相結(jié)合，并提供完整的端到端工具鏈，真正滿足ADAS開發(fā)團隊的需求。

戴爾科技自動駕駛生態(tài)系統(tǒng)是一個完整的自動駕駛數(shù)據(jù)湖參考架構(gòu)和工作流程，該生態(tài)系統(tǒng)有助于避免利用單一公有云解決方案帶來的風(fēng)險和管理成本。

其數(shù)據(jù)湖可以駐留在內(nèi)部、云端或兩者的任意組合，通過減少訓(xùn)練算法所需的數(shù)據(jù)量為客戶節(jié)約成本，允許客戶選擇更多的開源軟件服務(wù)，并實現(xiàn)對整個開發(fā)生命周期中開源軟件的管理。

該生態(tài)系統(tǒng)將戴爾易安信PowerScale非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲與PowerEdge服務(wù)器相結(jié)合，提供易于擴展的強大性能。同時，戴爾易安信的多云戰(zhàn)略保障了客戶選擇的靈活性，數(shù)據(jù)可同時供多個公有云提供商使用，消除了供應(yīng)商鎖定，從而降低成本。

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*PowerScale由英特爾®至強®處理器提供支持，該處理器采用軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施和敏捷云架構(gòu)，為PowerScale提供了卓越的性能和效率，可加速要求嚴苛的文件工作負載，使企業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)資本的價值，加速業(yè)務(wù)的數(shù)字轉(zhuǎn)型。

作為一款創(chuàng)新性的閃存存儲產(chǎn)品，PowerScale提供可大規(guī)模擴展、易于管理的高性能存儲系統(tǒng)，支持傳統(tǒng)工作流和ADAS、自動駕駛和互聯(lián)汽車等數(shù)據(jù)密集型新興工作流，從而幫助汽車制造商在數(shù)字時代尋求新的數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)機會。

01

在支持容量擴展方面，由于AD/ADAS數(shù)據(jù)集規(guī)模呈指數(shù)級增長，對數(shù)據(jù)的要求將達到PB、EB級，PowerScale F600最高原始節(jié)點容量可達61.44TB，原始群集容量為46TB至15PB，提供真正可擴展的性能，通過整合從全球收集的所有AD/ADAS數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)孤島。

02

在存儲系統(tǒng)效率方面，PowerScale采用OneFS操作系統(tǒng)，在其精密協(xié)調(diào)下，群集中的所有組件密切配合，以創(chuàng)建統(tǒng)一的高效存儲池，存儲利用率達 80%。借助 SmartDedupe重復(fù)數(shù)據(jù)消除，開發(fā)團隊可以進一步降低數(shù)據(jù)存儲需求，最多降低35%。

03

在數(shù)據(jù)合規(guī)性和保留方面，大多數(shù)ADAS項目都需要遵守嚴格的數(shù)據(jù)合規(guī)性和數(shù)據(jù)保留要求，包括數(shù)據(jù)隱私、物理介質(zhì)安全性甚至服務(wù)級別協(xié)議（SLA），這些要求規(guī)定將數(shù)十PB的數(shù)據(jù)保留數(shù)十年，PowerScale具有的CloudPools功能支持數(shù)據(jù)分層策略，降低長期保留的存儲成本，從而緩解這些挑戰(zhàn)并提供更多功能。

04

在數(shù)據(jù)管理方面，PowerScale數(shù)據(jù)管理軟件DataIQ為ADAS項目開發(fā)團隊提供了一個工具集，幫助他們控制和跟蹤數(shù)據(jù)的整個生命周期，確保數(shù)據(jù)的位置是已知的，并確保相關(guān)方可以訪問這些數(shù)據(jù)。

同時，開發(fā)團隊可以通過DataIQ可以集中監(jiān)控本地PowerScale系統(tǒng)、外部存儲硬件和公有云中的數(shù)據(jù)。

截至目前，全球超過70%的領(lǐng)先高級駕駛員輔助系統(tǒng)/自動駕駛一級供應(yīng)商使用OneFS進行ADAS開發(fā)；排名前20位的汽車供應(yīng)商中有70％以上使用由OneFS提供支持的PowerScale存儲系統(tǒng)；同時，戴爾科技高級駕駛員輔助系統(tǒng)/自動駕駛（ADAS/AD）客戶已部署了超過1EB由OneFS支持的PowerScale存儲，用于支持汽車工作流程。

借助端到端的自主駕駛生態(tài)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲解決方案，戴爾科技將幫助更多開發(fā)ADAS系統(tǒng)的OEM、供應(yīng)商和軟件開發(fā)商在未來保持競爭優(yōu)勢。

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