通過機器學習將數據轉化為可操作見解
我們都知道，現在業(yè)務受數據驅動。隨著數據收集的興起，分析已成為業(yè)務價值的最大驅動力之一。但是，分析程序取決于底層工作流程。
盡管企業(yè)正在收集比以往更多的數據，但很多企業(yè)仍在努力弄清楚如何處理數據。企業(yè)需要使用可操作見解來制定決策，但是什么是可操作見解，以及如何精確地使用數據來創(chuàng)建見解呢?
什么是可操作見解?
可操作見解是基于原始數據分析的流程。例如，業(yè)務領導者可以在平臺上跟蹤客戶的行為，該行為可以表明他們對產品的看法。這些數據點被輸入到分析平臺，用戶可以從中得出結論。
業(yè)務領導者可能會注意到，客戶不太喜歡過去流行的產品功能，而是在尋求新功能或增強功能。社交媒體聆聽策略還有助于收集原始數據，并將其轉化為可操作見解。
每個行業(yè)都可以利用可操作見解。分析提供商Sisense的開發(fā)人員平臺負責人Eitan Sofer表示：“通過分析和人工智能所產生的可操作見解不再是奢侈品，而是提高競爭力的必要條件。”
信息本身并不是可操作見解。如果企業(yè)收到的信息使利益相關者能夠直接做出決策、修改當前流程或全面調整，那么這就是可操作見解。
現在，分析平臺依靠AI和機器學習(ML)算法來獲得可操作見解。例如，金融公司可以使用ML算法來快速評估貸款申請人的信譽，并向人工代理提供批準或拒絕貸款的建議。
盡管人員仍然可以自行決定流程，但該算法使他們的工作更輕松更高效。
準備數據用于分析：結構化和非結構化數據
雖然機器學習算法提供深刻的見解，但它們完全依賴于在學習和成熟階段所接收的數據。
Sofer說：“分析人員必須處理結構化和非結構化數據，才能獲得最佳結果。”
可操作見解的主要挑戰(zhàn)之一是需要處理結構化和非結構化數據。
分析結構化數據非常簡單。這些數據可以是客戶生成的，也可以是用戶生成的，并以預定義的模板顯示。例如，客戶信息表單是結構化數據的來源，因為它們具有預定義字段供客戶輸入信息。結構化數據存儲在傳統(tǒng)數據庫中，因此高度依賴于架構。
非結構化數據更具挑戰(zhàn)性。這些數據的示例包括原始文本、社交媒體評論、日志文件和通話記錄。非結構化數據需要存儲在NoSQL數據庫或數據湖中，并且是自由格式且不遵循架構。
據估計，非結構化數據占所有可用數據的80%，并且使用功能強大的商業(yè)智能(BI)平臺可以簡化將這些數據轉變?yōu)榭刹僮饕娊獾倪^程。連接到多個源的平臺將使導入不同數據和創(chuàng)建高效工作流變得更加容易。
將數據轉化為可操作見解
可操作見解并不是分析平臺可以提供的唯一見解。例如，企業(yè)可能會收到業(yè)務策略確認，不需要進一步操作。這些見解與可操作見解一樣有價值。
在轉向分析平臺以確定哪些見解可操作和哪些見解不可操作前，重要的是確定業(yè)務問題。你正在嘗試解決哪些問題，以及你如何衡量成功?在接受見解有效前，建立數據集的背景信息也很有幫助。
每種數據收集方法都存在偏差。例如，日志文件可能表明客戶在平臺的特定功能上花費大量時間。該公司可能會得出結論，這是最重要的功能，并會對其進行改進。但其實客戶花很多時間可能是由于該功能效率低下或不直觀。
應始終注意收集數據的背景情況。Novotek英國和愛爾蘭董事總經理George Walker表示：“視野狹隘是各個領域的問題，從體育到工業(yè)。我們很容易將目標固定在單個目標，而忘退一步來更全面地了解情況–這樣做可以提供對現實情況的寶貴見解和理解。”
在了解數據背景情況后，可構造假設進行測試。很多企業(yè)都在測量數據然后在結果中徘徊，以尋找神奇的見解。建立假設并測試其準確性將以更快的速度提供可操作見解。
將見解引入工作流程以協助決策
Sofer說：“以創(chuàng)新的方式對復雜的多維數據參數進行建模，并在工作流中展示這些見解，這將改變每個行業(yè)的未來。”
但是，只有利用見解來推動決策，未來才能改變。
很多企業(yè)獲得見解，卻忽略采取行動。為了充分利用BI分析平臺，企業(yè)必須創(chuàng)建優(yōu)化計劃。六個西格瑪行動計劃可以幫助將新的想法和發(fā)現整合到工作流中，定義問題并衡量當前流程的有效性。
利用BI平臺分析這些問題的根本原因并改進流程。在部署后，衡量并控制新流程的有效性。 將見解集成到工作流中也是文化問題。對員工進行教育，讓他們知道分析可以增加他們的工作，而不是要取代他們。這樣，企業(yè)會看到員工在日常業(yè)務流程中更多地采用數據驅動見解。
使BI平臺民主化也很重要，這樣每個人(包括業(yè)務用戶)都可以運行報告以獲取見解。企業(yè)將通過打破此類孤島來成倍增加可操作見解的數量。
不再猜測
通過增加轉換和銷售，可操作見解會直接影響企業(yè)基線。更低的客戶流失率將帶來著更高的收入數字，因為企業(yè)領導者將更深入地了解推動客戶價值問題的因素。
最大的好處是，企業(yè)能夠從預感和“感覺”轉變?yōu)槭褂糜矓祿碇С譀Q策。業(yè)務領導者再也不必胡亂猜測，并希望有新的過程能夠奏效。
創(chuàng)建可操作見解與其他流程相同，它可能是企業(yè)整體成功的最重要因素。
