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大家好，我是Python進(jìn)階者，今天給大家整點(diǎn)好玩的，一起來看看吧~

【一、項(xiàng)目背景】

平時(shí)宅在家的我們最愛做的事莫過于追劇了，但是有時(shí)候了，網(wǎng)絡(luò)原因，可能會(huì)讓你無網(wǎng)可上，這個(gè)時(shí)候那些好看的電視劇和電影自然是無法觀看了，本期我們要講的就是怎樣下載這些視頻。

【二、項(xiàng)目目標(biāo)】

通過Python程序?qū)λ信d趣的視頻進(jìn)行批量下載，正好小編近期看到一些不錯(cuò)的視頻，因?yàn)橄胪沧糠较蜃?，但又苦于重新學(xué)習(xí)太復(fù)雜，有沒有簡單點(diǎn)的，之前好像有什么e4a但是要學(xué)易語言就放棄了，于是乎在茫茫網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)小眾的編程語言---裕語言。好家伙，不說了，趕緊下載，盤它。

【三、項(xiàng)目實(shí)施】

采用sublime text 3 編寫程序，先看看效果：

C:\Users\Administrator\Desktop\232.jpg

接下來，由小編我為大家展現(xiàn)程序的具體實(shí)現(xiàn)步驟。

【四、實(shí)現(xiàn)步驟】

1.分析網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)

老樣子，審查元素定位，如下圖：

C:\Users\Administrator\Desktop\1212.jpg

發(fā)現(xiàn)視頻全都在a標(biāo)簽里面，因?yàn)檫@個(gè)頁面的視頻比較多，所以我們繼續(xù)分析頁面，發(fā)現(xiàn)一個(gè)神奇的事情。哈哈，原來所有的視頻都在class為videoDown的a標(biāo)簽里，有了這個(gè)重要的信息就什么都好辦了。

#解析頁面 
 
def parser(): 
 
ab=[] 
 
rep=requests.get('http://v.u00.cn:93/iappce.htm#sp',timeout=5,headers=headers) 
 
rep.encoding='utf-8' 
 
soup=BeautifulSoup(rep.text,'html.parser') 
 
res=soup.find_all('a',class_='videoDown')#尋找所有class為videoDown的a標(biāo)簽 
 
for y in res: 
 
        ab.append('http://v.u00.cn:93'+y.attrs['href']) 
        #將獲取到的視頻URL地址添加到列表中 
 
        return ab #返回所有視頻地址的列表 

這樣就輕輕松松拿到了頁面所有的視頻地址，怎么樣，是不是超級(jí)簡單了。

2.下載文件

因?yàn)槲覀冎v的是批量下載，所以在此之前需要先了解單個(gè)下載，當(dāng)然，單個(gè)下載是很耗費(fèi)時(shí)間，而且系統(tǒng)資源利用率太低。

我們來看看這個(gè)下載函數(shù)如何實(shí)現(xiàn)：

#下載函數(shù) 
 
def down(y,x): 
 
print('------下載第',str(x),'課-------') 
 
ss=str(y.split('.')[3:4]) \#截取文件名 
 
sa=ss.replace('[','').replace(']','')\#替換文件名中的特殊符號(hào) 
 
ree=requests.get(y) 
 
with open('%d.%s.mp4'%(x,sa),'wb') as f: 
 
        f.write(ree.content) \#保存文件 

無非就是一些常用的字符串分隔以及文件操作罷了，不過此種因?yàn)楸容^單一，下載多個(gè)文件就行不通了，所以一般只要不是大批量下載，這種方法就夠了。

然后在給他套一個(gè)函數(shù)用來簡化他的啟動(dòng)之路。

def main(): 
 
for y in range(len(parser())): 
 
down(parser()[y],y) \#下載 
 
main() 

最后調(diào)用主函數(shù)main，輕輕松松完成單個(gè)文件下載。

3.獲取文件大小并給下載文件添加緩沖

在下載視頻的時(shí)候如果我們一下子把所有的資源你都拿出來放進(jìn)CPU讀取，那么很快就會(huì)崩潰，所以我們需要設(shè)置一個(gè)緩沖，等他緩沖區(qū)滿了然后拿出來讀取，聽起來好像挺抽象，讓我們一起來看一下吧。

C:\Users\Administrator\Desktop\4343.jpg

圖中所示即為視頻大小值和請(qǐng)求范圍的值。

1.獲取視頻大小

def download(url, file_name): \#下載視頻 
 
urllib3.disable_warnings() 
 
rep=requests.get(url,headers=headers) 
 
head=rep.headers 
 
rep=requests.get(url,headers=headers) 
 
head=rep.headers \#獲取請(qǐng)求頭字典 
 
length=head.get('Content-Length') \#獲取到視頻的大小，單位是字節(jié) 
若想讓他以MB為單位，則需除以兩個(gè)1024 
 
file_size = int(length) \#視頻大小用int轉(zhuǎn)換 
 
if os.path.exists(file_name): \#判斷文件名是否存在 
 
        first_byte = os.path.getsize(file_name) \#獲取文件名大小 
 
else: 
 
        first_byte = 0 
 
if first_byte \>= file_size: 
 
        return file_size \#返回文件大小 
 
header = {"Range": "bytes=%s-%s" % (first_byte, file_size), 
 
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 
(KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36' 
 
 } \#設(shè)置請(qǐng)求頭，標(biāo)明請(qǐng)求范圍 

2.配置進(jìn)度條

pbar = tqdm( \#配置進(jìn)度條模塊，設(shè)置文件大小，文件字節(jié)數(shù)，文件的進(jìn)度 
 
total=file_size, initial=first_byte, 
 
unit='B', unit_scale=True, desc=url.split('/')[-1]) 
 
#關(guān)于tqdm 具體用法大家可以百度tqdm模塊。 

3.添加緩沖

with closing(requests.get(url, headers=header, stream=True)) as req: 
#關(guān)閉連接 
 
with open(file_name,'wb') as f: \#打開文件 
 
        for chunk in req.iter_content(chunk_size=1024\*2): \#設(shè)置緩沖 
 
            if chunk: 
 
                pbar.set_description("【正在下載視頻 %s】"%str(f.name)) 
 
                f.write(chunk) \#寫入文件 
 
                pbar.update(1024) \#更新當(dāng)前進(jìn)度條 
 
            pbar.close() \#關(guān)閉進(jìn)度條 
 
        return file_size \#返回文件大小 

4.構(gòu)建下載視頻并顯示進(jìn)度條函數(shù)

def fd(): \#下載并顯示進(jìn)度條 
 
global x 
 
x=1 
 
for y in parser(): 
 
        print('----正在下載',x,'課-----') 
 
        ss=str(y.split('.')[3:4]) 
 
        sa=ss.replace('[','').replace(']','') \#文件名 
 
        download(y, "{}.{}.mp4".format(str(x),sa)) \#下載 
 
        print('----完成下載',x,'課-----') 
 
        x+=1 

5.啟動(dòng)程序

Fd() 

【五.總結(jié)】

批量下載視頻文件是一個(gè)不可多得的技術(shù)，程序?qū)懙牟⒉粔蚝?，比如程序沒有添加多線程，多進(jìn)程，協(xié)程，也沒有異步操作，可能是因?yàn)樽约罕容^懶吧，哈哈哈。

不過也挺簡單，多線程就是threading.Thread 順便加鎖 Lock,也可以用多進(jìn)程multiprocessing中的Process或者進(jìn)程池Pool,或者協(xié)程genvent,或者異步asynic