Kotlin協(xié)程用法淺析及在京東APP業(yè)務(wù)中實踐
前言
協(xié)程定義及設(shè)計的目的：協(xié)程是一種并發(fā)設(shè)計模式，是一套由 Kotlin 提供的線程框架。開發(fā)者使用協(xié)程框架可以通過結(jié)構(gòu)化并發(fā)機制在同一作用域下，把運行的不同線程的代碼寫在同一個代碼塊里并執(zhí)行，簡化異步執(zhí)行的代碼，使得我們的代碼顯得線性。
用法淺析
本文基于kotlinx-coroutines-android V1.3.8版本協(xié)程庫進(jìn)行講解。
基礎(chǔ)概念
使用協(xié)程前我們需要先了解幾個概念：
- 協(xié)程作用域 CoroutineScope：定義新協(xié)程的范圍，通過它的擴展函數(shù)可以創(chuàng)建、啟動協(xié)程，并可以管理協(xié)程，比如取消該作用域下的協(xié)程，Kotlin 協(xié)程為我們提供了一組內(nèi)置的 Scope: MainScope：使用 Dispatchers.Main 調(diào)度器的作用域 LifecycleScope：與 Lifecycle 生命周期綁定 ViewModelScope：與 ViewModel 生命周期綁定 GlobalScope：生命周期貫穿全局
- 協(xié)程構(gòu)建器：CoroutineScope 的擴展函數(shù)，用于構(gòu)建協(xié)程，比如 launch，async;
- 協(xié)程上下文 CoroutineContext：一個左向鏈表的實現(xiàn)，Job、Dispatcher 調(diào)度器都可以是它的元素，CoroutineContext 有一個非常好的作用就是可以很方便的通過其獲取 Job、Dispatcher 調(diào)度器等數(shù);
- CoroutineStart啟動模式：DEFAULT：立即調(diào)度，可以在執(zhí)行前被取消 LAZY：需要時才啟動，需要 start、join 等函數(shù)觸發(fā)才可進(jìn)行調(diào)度 ATOMIC：立即調(diào)度，協(xié)程肯定會執(zhí)行，執(zhí)行前不可以被取消 UNDISPATCHED：立即在當(dāng)前線程執(zhí)行，直到遇到第一個掛起
- Dispatchers調(diào)度器：DEFAULT：默認(rèn)調(diào)度器，適合 CPU 密集型任務(wù)調(diào)度器，比如邏輯計算 Main：UI 線程調(diào)度器 Unconfined：對協(xié)程執(zhí)行的線程不做限制，協(xié)程恢復(fù)時可以在任意線程 IO：IO調(diào)度器，適合 IO 密集型任務(wù)調(diào)度器 比如讀寫文件，網(wǎng)絡(luò)請求等
- suspending lambda：一個可掛起的 lambda 表達(dá)式，它的全定義為 suspend CoroutineScope.() -> Unit,這是一個被 suspend 修飾符修飾的"CoroutineScope 擴展函數(shù)類型",作為擴展函數(shù)，它的優(yōu)勢在于可以直接訪問 CoroutineScope 內(nèi)的屬性;
- suspension point 掛起點：一般對應(yīng)掛起函數(shù)被調(diào)用的位置;
- 掛起函數(shù)：由 suspend 修飾的函數(shù)，掛起函數(shù)只能在掛起函數(shù)或者協(xié)程中調(diào)用;
協(xié)程的創(chuàng)建與啟動
開篇中概念章節(jié)中介紹了協(xié)程構(gòu)建器用于協(xié)程的構(gòu)建，協(xié)程的構(gòu)建器是CoroutineScope的擴展函數(shù)。
launch
- coroutineScope.launch(Dispatchers.IO) { // 示例（1）
- // 運行在IO線程
- }
- coroutineScope.launch(Dispatchers.Main) { // 示例（2）
- // 運行在UI線程
- }
在上述代碼中，演示了一個協(xié)程的創(chuàng)建，我們以實例(1)為例，它的含義是通過 coroutineScope 作用域的擴展函數(shù) launch 創(chuàng)建了一個運行在IO線程的協(xié)程，大家可以看到代碼還是很清晰的，這時候就可以在協(xié)程中做一些耗時性的操作。同理實例(2)中創(chuàng)建了一個運行在UI線程的協(xié)程。
- val job: Job = coroutineScope.launch(Dispatchers.IO, CoroutineStart.LAZY) { // 示例（1）
- // 運行在IO
- }
- job.start()
在上述代碼中，我們將示例(1)進(jìn)行了改造，調(diào)用 launch 函數(shù)時，新增了一個參數(shù) CoroutineStart.LAZY，并將返回的 Job 對象賦值給變量 job。
默認(rèn)情況下，協(xié)程的啟動模式為 CoroutineStart.DEFAULT，即協(xié)程創(chuàng)建完成之后會立即執(zhí)行，示例中設(shè)置啟動模式為 CoroutineStart.LAZY，這時候 launch 函數(shù)創(chuàng)建了協(xié)程，并沒有啟動它，此時協(xié)程的啟動需要依靠 Job 的 start 等函數(shù)進(jìn)行啟動。
Job 是一個具有生命周期的并且可以被取消的后臺工作或者說異步任務(wù)，Job 內(nèi)提供了 isActive、isCompleted、isCancelled 屬性用以判斷協(xié)程的狀態(tài)，以及啟動協(xié)程 start()、取消協(xié)程 cancel() 等操作的 api。
async并發(fā)
假如現(xiàn)在有這個一個需求，存在兩個接口，一個用于獲取用戶個人信息、一個用于獲取企業(yè)信息，需要兩個接口數(shù)據(jù)都獲取到的時候才可以進(jìn)行 UI 的刷新，這時候 async 并發(fā)就凸顯它的優(yōu)勢;
- coroutineScope.launch(Dispatchers.Main) {
- val async1 = async(Dispatchers.IO) { // 網(wǎng)絡(luò)請求1
- "模擬用戶信息數(shù)據(jù)獲取"
- }
- val async2 = async(Dispatchers.IO) { // 網(wǎng)絡(luò)請求2
- "模擬企業(yè)信息數(shù)據(jù)獲取"
- }
- handleData(async1.await(), async2.await()) // 模擬合并數(shù)據(jù)
- }
在上述代碼中通過 async 發(fā)起兩個協(xié)程獲取數(shù)據(jù)，并通過 await() 獲取到請求結(jié)果，因為并行發(fā)起，所以速度也是挺快的。
通過 async 創(chuàng)建的協(xié)程返回值是一個 Deferred，Deferred 帶有延遲的意思，可以通俗理解成要等一等才能拿到結(jié)果，Deferred 也是一個 Job，它是 Job 的一個子類,所以具有 Job 同樣的功能。
當(dāng)然 async 默認(rèn)的啟動模式和 launch 一樣，也是 CoroutineStart.DEFAULT 立即執(zhí)行，當(dāng)將啟動模式設(shè)置為 CoroutineStart.LAZY 時可以通過 await() 啟動協(xié)程，也可以通過 Job 的 start() 函數(shù)啟動。
Kotlin協(xié)程優(yōu)勢
在這一章節(jié)中，會通過幾個示例對比，來體現(xiàn)Kotlin協(xié)程的優(yōu)勢在哪里，同時筆者建議閱讀此章節(jié)的時候不要太在意實現(xiàn)的細(xì)節(jié)，關(guān)注不同方式的實現(xiàn)風(fēng)格就好。
- /** 獲取用戶信息 */
- private fun getUserInfo() { // 示例（1）
- apiService.getUserInfo().enqueue(object : Callback<UserInfoEntry> {
- override fun onResponse(c: Call<UserInfoEntry>, re: Response<UserInfoEntry>) {
- runOnUiThread {
- tvName.text = response.body()?.userName
- }
- }
- override fun onFailure(call: Call<UserInfoEntry>, t: Throwable) {
- }
- })
- }
- /** 獲取用戶信息 協(xié)程*/
- private fun getUserInfoByCoroutine() { // 示例（2）
- coroutineScope.launch(Dispatchers.Main) {
- val userInfo = coroutineApiService.getUserInfo()
- tvName.text = userInfo.userName
- }
- }
這是一個獲取用戶信息的網(wǎng)絡(luò)請求示例，通過普通的 CallBack 方式及 Kotlin協(xié) 程的方式分別實現(xiàn)。
- 示例(1)是比較常見的一個種方式，發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求，通過 CallBack 回調(diào)數(shù)據(jù)，最后切換主線程刷新 UI，很常見的寫法。
- 示例(2)是協(xié)程的實現(xiàn)方式，通過 scope 的擴展函數(shù) launch 創(chuàng)建了一個運行在主線程的協(xié)程，協(xié)程的實現(xiàn)中，也是獲取數(shù)據(jù)后刷新 UI。
現(xiàn)在我們對比一下兩種方式的實現(xiàn)，看看協(xié)程的實現(xiàn)有什么優(yōu)化的地方?首先在協(xié)程的實現(xiàn)中沒有了 CallBack 的回調(diào)，其次在刷新UI的時候并沒有切換到主線程的操作，最后代碼量也是比較簡潔的。
其實還好，第一種方式在我們在開發(fā)中，這種 CallBack 的回調(diào)，應(yīng)該應(yīng)用過無數(shù)次了，寫起來也是分分鐘的事情，并不會多么困難。確實，這樣 Kotlin 協(xié)程的優(yōu)勢也不是那么明顯了。
接下來我們看一個復(fù)雜一些的場景，以上文講解 async 時提到過的合并用戶信息數(shù)據(jù)和企業(yè)信息數(shù)據(jù)為例，我們看看更詳細(xì)的實現(xiàn)，在這里復(fù)述一下場景：“存在兩個接口，一個用于獲取用戶個人信息、一個用于獲取企業(yè)信息，需要兩個接口數(shù)據(jù)都獲取到的時候才可以進(jìn)行 UI 的刷新”。
普通方式
- /** 開始獲取數(shù)據(jù) */
- private fun start() {
- getUserInfo()
- getCompanyInfo()
- }
- /** 獲取用戶信息 */
- private fun getUserInfo() {
- apiService.getUserInfo().enqueue(object : Callback<UserInfoEntry> {
- override fun onResponse(c: Call<UserInfoEntry>, r: Response<UserInfoEntry>) {
- // 判斷是不是已經(jīng)拿到公司信息了
- // 刷新UI handle.post()
- }
- override fun onFailure(call: Call<UserInfoEntry>, t: Throwable) {
- }
- })
- }
- /** 獲取公司信息 */
- private fun getCompanyInfo() {
- apiService.getCompanyInfo().enqueue(object : Callback<UserInfoEntry> {
- override fun onResponse(c: Call<UserInfoEntry>, r: Response<UserInfoEntry>) {
- // 判斷是不是已經(jīng)拿到用戶信息了
- // 刷新UI handle.post()
- }
- override fun onFailure(call: Call<UserInfoEntry>, t: Throwable) {
- }
- })
- }
在這種方式中，我們將兩個接口請求封裝了兩個 API，同時發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求，相對使用上不能說不方便，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的處理上，用戶信息的數(shù)據(jù)拿到之后需要判斷企業(yè)信息是不是也獲取到了，同理企業(yè)信息的數(shù)據(jù)也是一樣，現(xiàn)在只有兩組數(shù)據(jù)的合并，如果涉及更多信息類型數(shù)據(jù)的獲取，相應(yīng)的邏輯處理就變的越來越復(fù)雜了。
當(dāng)然如果改成串行的邏輯也是很好處理的，比如先獲取用戶信息數(shù)據(jù)，獲取之后再進(jìn)行企業(yè)信息數(shù)據(jù)的讀取，但是這種方式犧牲了時間，本來可以并行的請求，變成串行，請求時間加長。
Kotlin協(xié)程
- /** 獲取信息 kotlin協(xié)程 */
- private fun getKotlinInfo() {
- coroutineScope.launch(Dispatchers.Main) {
- val userInfo = async {
- apiService.getUserInfo()
- } // 獲取用戶信息
- val companyInfo = async {
- apiService.getCompanyInfo()
- } // 公司信息
- MergeEntry(userInfo.await(), companyInfo.await())
- }
- }
這是 Kotlin 協(xié)程的實現(xiàn)方式，使用 CoroutineScope 的 async 構(gòu)建器實現(xiàn)，在需要更多請求時，它的邏輯處理很方便，多一個請求多一個 async 即可，并行的請求節(jié)省時間，而且消除了回調(diào)，并且不需要切換線程。
協(xié)程的使用
在了解了協(xié)程的創(chuàng)建、啟動及優(yōu)勢之后，現(xiàn)在有一個問題我們什么時候使用協(xié)程?當(dāng)我們需要處理耗時數(shù)據(jù)的時候，這時候可以使用協(xié)程切換到子線程執(zhí)行，當(dāng)處理完數(shù)據(jù)需要刷新 UI 的時候可以使用協(xié)程切換到主線程，其實需要指定運行線程的時候就可以用協(xié)程處理。
- coroutineScope.launch(Dispatchers.IO) { // 運行在IO線程
- handleFileData() // 模擬讀文件耗時操作
- launch(Dispatchers.Main) { // 數(shù)據(jù)處理完成刷新UI
- tvName.text = ""
- }
- }
在上述代碼中，有一個耗時讀文件操作，所以這里使用了協(xié)程，通過 launch 切換到 IO 線程處理耗時操作，處理完成之后通過 launch 函數(shù)切到 Main 線程刷新 UI,好像沒毛病，我們繼續(xù)看下一段代碼。
- coroutineScope.launch(Dispatchers.IO) {// 運行在IO線程
- handleFileData() // 模擬讀文件
- launch(Dispatchers.Main) {
- // 數(shù)據(jù)處理完成刷新UI
- launch(Dispatchers.IO) {
- // 處理數(shù)據(jù)
- launch(Dispatchers.Main) {
- // 數(shù)據(jù)處理完成刷新UI
- launch(Dispatchers.IO) {
- launch(Dispatchers.Main) {
- launch(Dispatchers.IO) {
- launch(Dispatchers.Main) {
- }
- }
- }
- }
- }
- }
- }
- }
這個示例演示的場景比較極端，很少在開發(fā)中會遇到 IO 與 Main 線程切換如此頻繁，在這里只是為了暴露問題。前面我們說過 Kolin 協(xié)程消除了回調(diào)，但在這個示例中卻表現(xiàn)的很回調(diào)，層層嵌套。
因為單單使用 launch、async 協(xié)程構(gòu)建器函數(shù)并不能很好的處理這種復(fù)雜的需要頻繁切換線程的場景，為了解決示例中的問題，Kotlin 協(xié)程為我們提供了一些另外的函數(shù)來配合使用, 比如 withContext 掛起函數(shù)。
withContext 掛起函數(shù)
withContext 是 Kotlin 協(xié)程提供的掛起函數(shù),它提供給的功能有：
- 可以切換到指定的線程運行;
- 函數(shù)體執(zhí)行完之后，自動切回原來的線程。
- coroutineScope.launch(Dispatchers.Main) { // 在主線程開啟一個協(xié)程
- val data = withContext(Dispatchers.IO) { // 切到IO線程處理耗時操作
- handleFileData() // 在IO線程運行
- }
- tvName.text = data // withContext函數(shù)體執(zhí)行完,自定切換到主線程刷新UI
- }
- coroutineScope.launch(Dispatchers.Main) {
- withContext(Dispatchers.IO) { // **操作（1）**
- // 切換IO線程
- // ... 在IO線程執(zhí)行
- }
- // .. 在UI線程執(zhí)行 **操作（2）**
- withContext(Dispatchers.IO) {
- // 切換IO線程
- // ... 在IO線程執(zhí)行
- }
- // .. 在UI線程執(zhí)行
- withContext(Dispatchers.IO) {
- // 切換IO線程
- // ... 在IO線程執(zhí)行
- }
- // .. 在UI線程執(zhí)行
- // ...等等...
- }
使用 withContext 改造之后，消除了嵌套，代碼變得清晰，所以，Kotlin 協(xié)程除了 launch 等擴展函數(shù)之外，還需要 withContext 等掛起函數(shù)，才可體現(xiàn)它的優(yōu)勢。
這里有必要提一下，在沒有使用協(xié)程的時候，開啟一個線程，代碼就會出現(xiàn)兩個分支，比如上述代碼中的操作(1)，切到了IO線程執(zhí)行，這是一個分支，緊接著是執(zhí)行操作(2)，這是另一個分支，這兩個分支各走各的，“幾乎同步執(zhí)行”;
但在協(xié)程中，操作(1)使用withContext掛起函數(shù)切換到IO線程去執(zhí)行它的操作后，并不會執(zhí)行操作(2)，而是等待操作(1)的withContext執(zhí)行完成之后，切換線程回到Main線程中時，操作(2)才會執(zhí)行，后續(xù)的supend章節(jié)會有講解。
- public suspend fun <T> withContext(
- context: CoroutineContext,
- block: suspend CoroutineScope.() -> T
- ): T {}
在上面的示例中 getData() 是一個普通的函數(shù)，在其中調(diào)用的 withContext 掛起函數(shù)時，提示報錯信息：suspend function 'withContext' should be called only from a coroutine or another supend function，意思是說 withContext 是一個被 suspend 修飾的函數(shù)，它應(yīng)該在協(xié)程或者另一個 spspend 函數(shù)中調(diào)用。源碼中 withContext 被 suspend 修飾。
suspend
suspend 是 Kotlin 協(xié)程的一個關(guān)鍵字，由 suspend 修飾的函數(shù)為掛起函數(shù)，掛起函數(shù)只能在協(xié)程或者另一個掛起函數(shù)中調(diào)用。
- 從開發(fā)者的層面說，suspend 關(guān)鍵字的作用就是一個提醒的作用，提醒什么?提醒函數(shù)的調(diào)用者，這是一個掛起函數(shù)，內(nèi)部存在耗時操作，需要在協(xié)程或者另一個掛起函數(shù)中調(diào)用才行;
- 但從編譯過程來說，被 suspend 修飾的函數(shù)，有特殊的解讀，比如會新增一個參數(shù) Continuation，這也是為什么在普通函數(shù)中無法調(diào)用掛起函數(shù)的原因。
掛起函數(shù)?掛起的是誰?
剛才我們說被 suspend 修飾的函數(shù)是掛起函數(shù)，掛起從字面意思可以理解為不執(zhí)行了或者說是暫停了，這里有一個疑問，掛起的是誰?是線程?函數(shù)?還是協(xié)程?
其實掛起的是協(xié)程，可以理解為在協(xié)程中執(zhí)行到 suspend 掛起函數(shù)的時候，就會暫停協(xié)程后續(xù)代碼的執(zhí)行，我們分析一下下面代碼的執(zhí)行流程。
- coroutineScope.launch(Dispatchers.Main) { // 在主線程開啟一個協(xié)程 （1）
- val data = withContext(Dispatchers.IO) { // 切到IO線程處理耗時操作 （2）
- handleFileData() // 在IO線程運行 （3）
- }
- tvName.text = data // withContext函數(shù)體執(zhí)行完,自定切換到主線程刷新UI （4）
- }
通過 CoroutineScope 的擴展函數(shù) launch 啟動了一個運行在 Main 線程的協(xié)程，當(dāng)協(xié)程執(zhí)行到 withContext 掛起函數(shù)的時候，withCotext 切到的 IO 線程，執(zhí)行自身函數(shù)體的耗時操作，同時協(xié)程后續(xù)的代碼就會暫停執(zhí)行，這里也是協(xié)程最神奇的地方。
那么后續(xù)的代碼什么時候執(zhí)行?協(xié)程掛起了，對應(yīng)的也有恢復(fù)的操作，這里就涉及協(xié)程的恢復(fù)了，當(dāng) withContext 掛起函數(shù)執(zhí)行完成之后，協(xié)程會重新切回原來的線程(如果掛起前的線程是一個子線程，有可能會因為線程空閑而被回收，切回來的線程并不一定百分百是原來的線程)繼續(xù)執(zhí)行剩余的代碼，比如示例中刷新UI的操作。
總結(jié)一下 Kotlin 協(xié)程掛起的概念，什么是掛起?可以理解為兩個操作：
- 協(xié)程被“暫停”執(zhí)行;
- 協(xié)程被“恢復(fù)”執(zhí)行。
更通俗一些，當(dāng) Kotlin 協(xié)程執(zhí)行到一個掛起函數(shù)時，會將線程切換到掛起函數(shù)指定的線程中執(zhí)行，后續(xù)的代碼將被暫停執(zhí)行，當(dāng)掛起函數(shù)執(zhí)行完成之后，會將線程重新切回原來的線程，恢復(fù)剩余代碼的執(zhí)行，這就是掛起。
另外說一下掛起的非阻塞式：
還是以上面的代碼為例，操作(1)在 Main 線程中啟動了一個協(xié)程，協(xié)程執(zhí)行到操作(2)時，切到 IO 線程中執(zhí)行操作(3)，此時操作(4)被暫停，不執(zhí)行了，但 Main 線程被阻塞了嗎?并沒有，主線程該干嘛就干嘛去了，這就是掛起的非阻塞式，雖然被掛起了，但掛起的是自己，是協(xié)程，并沒有阻塞原來的線程。
京東APP業(yè)務(wù)實踐
業(yè)務(wù)背景
本文以核心樓層數(shù)據(jù)處理進(jìn)行講解，該業(yè)務(wù)需要將兜底數(shù)據(jù)和接口下發(fā)的動態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行組裝，最終整合成業(yè)務(wù)所需的數(shù)據(jù)源。
gradle依賴配置
- dependencies { implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.3.8' }
代碼實現(xiàn)
- /** 協(xié)程作用域 */
- private val scope = MainScope()
- private fun assembleDataList(response: PlatformResponse?) = scope.launch(
- CoroutineExceptionHandler { _, exception ->
- /** 未捕獲的異常處理 */
- })
- {
- val localStaticData: Deferred<MutableList<BaseTemplateEntity>?> = async(start = CoroutineStart.LAZY) { getLocalStaticData() }
- val dynamicData: Deferred<MutableList<BaseTemplateEntity>?> = async(start = CoroutineStart.LAZY) { getDynamicData(response) }
- getAssembleDataListFunc(localStaticData.await(), dynamicData.await())
- }
我們通過作用域構(gòu)建器擴展函數(shù) launch 在當(dāng)前的 MainScope 下創(chuàng)建新的協(xié)程并啟動，在 launch 函數(shù)的 lambda 表達(dá)式中，我們使用了 async 函數(shù)并聲明 start 參數(shù)設(shè)置為 CoroutineStart.LAZY 惰性模式創(chuàng)建一個子協(xié)程(但該協(xié)程并不會立即執(zhí)行)，該函數(shù)會返回一個 Deferred 對象，Deferred 是帶有返回值的 Job 擴展(類似于 Java 中的 Futuer 對象)，只有當(dāng)我們主動調(diào)用 Deferred 的 await 或 start 函數(shù)時，該子協(xié)程才會真正執(zhí)行。
執(zhí)行過程
與 RxJava 實現(xiàn)方案對比
RxJava 實現(xiàn)
- private void assembleDataList(PlatformResponse response) {
- Observable<List<BaseTemplateEntity>> localStaticData = getLocalStaticData();
- Observable<List<BaseTemplateEntity>> assembleData = getDynamicData(response);
- Func2<List<BaseTemplateEntity>, List<BaseTemplateEntity>, List<BaseTemplateEntity>> assembleData = getAssembleDataListFunc();
- Observable<List<BaseTemplateEntity>> observable = Observable.zip(localStaticData, assembleData, assembleData);
- subscribe(observable, callback);
- }
通過實現(xiàn)代碼可以看出，我們使用 zip 操作符，將 localStaticData 和 assembleData 這兩個觀察者發(fā)送的事件序列，在組合后生成一個新的事件序列并發(fā)送(此處我們不討論 localStaticData 和 assembleData 這兩個事件序列是串行還是并行執(zhí)行)。
- zip操作符事件流向圖(圖片來自ReactiveX官網(wǎng))
- 對比 針對我們的業(yè)務(wù)場景，協(xié)程和 RxJava 實現(xiàn)方式都能滿足我們的需求，那他們之前有什么區(qū)別呢：我們先來說一說 RxJava 的優(yōu)點：解決了 Java 異步實現(xiàn)回調(diào)嵌套問題，提高了代碼的可讀性及維護性;鏈?zhǔn)秸{(diào)用將事件的配置階段、運行階段、訂閱階段的調(diào)用變得扁平化;線程調(diào)度使得切換線程輕松又優(yōu)雅。RxJava 的缺點：
- Observable firstObservable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<CacheBean>() {
- @Override
- public void call(Subscriber<? super CacheBean> subscriber) {
- if (subscriber != null && !subscriber.isUnsubscribed()) {
- subscriber.onNext(handleCacheBean());
- subscriber.onCompleted();
- RxUtil.unSubscribeSafely(subscriber);
- }
- }
- });
- Observable secondObservable = Observable.just(new CacheBean(null, "0"));
- firstObservable.timeout(TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS)
- .onErrorResumeNext(secondObservable)
- .subscribe();
- RxJava 的行為并不可預(yù)期，太容易出錯。如上所示示例中，如果 firstObservable 運行時超時并不會結(jié)束 firstObservable 的序列繼續(xù)發(fā)射，如果不調(diào)用其 onCompleted() 事件，你會發(fā)現(xiàn)訂閱事件會先后有接收到2次不同的事件序列，而非我們希望的當(dāng)超時后只訂閱到 secondObservable 發(fā)射的事件序列。
- RxJava 門檻太高。大部分開發(fā)者可能不會過多深入研究，但是如果不了解這些，那么而幾乎可以說不可能融會貫通 RxJava 的一些概念，這也就增加了學(xué)習(xí)成本及維護成本。
- 背壓策略難以理解。
- 堆棧日志可讀性差，增加開發(fā)調(diào)試成本。
協(xié)程的優(yōu)點：用同步的方式寫異步執(zhí)行的代碼，使得代碼邏輯更加簡潔和清晰;輕量級，占用更少的系統(tǒng)資源;執(zhí)行效率高;掛起函數(shù)較于實現(xiàn) Runnable 或 Callable 接口更加方便可控;線程切換很簡單。協(xié)程的缺點：有一定學(xué)習(xí)成本，由于是基于 Kotlin 語言，需有一定語言基礎(chǔ)。
協(xié)程和 RxJava ，我們應(yīng)該如何選擇?
經(jīng)過協(xié)程和 RxJava 的對比，我們也對各框架有所了解，但談到應(yīng)該如何選擇這個話題，筆者以為如果你已經(jīng)對 RxJava 重度使用，其實沒必要刻意遷移到協(xié)程，RxJava 功能強大目前仍是很流行的異步編程框架，基于 RxJava 的拓展庫 RxKotlin 也可以滿足在 kotlin 語言環(huán)境下使用 RxJava 開發(fā)。如果你已經(jīng)有一定 Kotlin 開發(fā)經(jīng)驗，又喜歡嘗試新鮮事物，協(xié)程是個不錯的選擇，其非阻塞時的掛起可以讓開發(fā)人員用同步的風(fēng)格編寫異步代碼，提高開發(fā)效率同時也降低了維護成本。協(xié)程的概念越來越普及，尤其已在 Flutter 跨平臺框架中廣泛使用，勢必會成為趨勢。
