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人工智能影響制造業(yè)的四種方式

人工智能 深度學(xué)習(xí)
這些年來,人工智能取得了很大的進(jìn)步。它可以影響許多不同的行業(yè),這主要是因?yàn)樗倪M(jìn)了處理、算法和它所保存的數(shù)據(jù)量。

人工智能無處不在,我們在日常生活中使用它,甚至沒有意識到它。這些年來,人工智能取得了很大的進(jìn)步。它可以影響許多不同的行業(yè),這主要是因?yàn)樗倪M(jìn)了處理、算法和它所保存的數(shù)據(jù)量。機(jī)器學(xué)習(xí)提供可供分析的數(shù)據(jù),然后是關(guān)鍵的見解,它對制造業(yè)有巨大的影響。

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以下是人工智能對制造商的4種影響:

更安全的工作場所

合作機(jī)器人被稱為協(xié)作機(jī)器人,設(shè)計(jì)用于與人類安全地合作。它們體積小、重量輕,為有興趣開發(fā)機(jī)器人技術(shù)的制造公司提供了一個(gè)更實(shí)惠的選擇。他們可以通過執(zhí)行一些通常會(huì)導(dǎo)致工傷的更危險(xiǎn)的任務(wù)來幫助創(chuàng)造更安全的工作環(huán)境。這將減少工人的繁重任務(wù),使他們有能力在不受傷害的情況下從事更復(fù)雜的任務(wù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)可以克服在工作場所使用機(jī)器人時(shí)出現(xiàn)的許多挑戰(zhàn),比如當(dāng)機(jī)器人被編程完成某項(xiàng)任務(wù),而不能對意外情況做出反應(yīng)時(shí)。機(jī)器學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)并識別不同的模式。這導(dǎo)致了系統(tǒng)學(xué)習(xí)和改進(jìn),而不需要編程來做出反應(yīng)。

質(zhì)量改進(jìn)

在取悅客戶方面,達(dá)到最高標(biāo)準(zhǔn)是很重要的。保持正確的聲譽(yù)是至關(guān)重要的。在人工智能的幫助下,制造商可以被告知任何與其產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量有關(guān)的問題。任何大的或小的故障都可以通過人工智能解決,很多問題都可以在早期階段避免。

這方面的一個(gè)例子是機(jī)器視覺,這是一種人工智能解決方案。它使用高質(zhì)量的攝像頭,比人類更好地監(jiān)控缺陷或問題。制造商還可以收集有關(guān)其產(chǎn)品或服務(wù)性能的數(shù)據(jù),以便在未來做出更好的決策。

創(chuàng)新改進(jìn)

自上世紀(jì)60年代以來,無人機(jī)和工業(yè)機(jī)器人已被應(yīng)用于制造企業(yè)。通過將人工智能加入其中,制造商可以創(chuàng)造新的生產(chǎn)可能性。例如,生成設(shè)計(jì)是一個(gè)偉大的方式,工程師產(chǎn)生數(shù)以千計(jì)的設(shè)計(jì)可能性。這是快速有效地提出不同想法以滿足客戶需求的完美方式。

庫存管理

機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助制定庫存計(jì)劃,因?yàn)樗鼈冊陬A(yù)測供應(yīng)計(jì)劃時(shí)很有幫助。人工智能需求預(yù)測工具比傳統(tǒng)的需求預(yù)測方法得到了更精確的結(jié)果。這給制造公司提供了正確的工具來更有效地管理他們的庫存水平,從而減少事故發(fā)生的可能性。

總結(jié)

總的來說,當(dāng)涉及到人工智能和制造業(yè)時(shí),它提供了很多好處。它允許更多的產(chǎn)品創(chuàng)新,增加安全預(yù)防措施,更快的決策過程和質(zhì)量改進(jìn)。這是制造商應(yīng)該考慮的,這樣他們才能更好地改善他們的工作場所。

 

責(zé)任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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