[[400274]]

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)「網(wǎng)優(yōu)雇傭軍」，作者通信。轉(zhuǎn)載本文請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)優(yōu)雇傭軍公眾號(hào)。

3GPP網(wǎng)站上已經(jīng)列出了一些正在討論的R18版本早期階段的工作項(xiàng)目。仔細(xì)看了一下，作為5G-Advanced的首個(gè)版本，其中一些新項(xiàng)目非常有趣。

來(lái)源：https://www.3gpp.org/DynaReport/GanttChart-Level-2.htm#bm900026

Enhanced Access to and Support of Network Slice

網(wǎng)絡(luò)切片接入和支持增強(qiáng)

網(wǎng)絡(luò)切片是5G系統(tǒng)的一項(xiàng)基本功能，它允許靈活、動(dòng)態(tài)的對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行部署和調(diào)整，以滿(mǎn)足各種需求。在R18中，將對(duì)網(wǎng)絡(luò)切片接入和支持相關(guān)功能進(jìn)行增強(qiáng)，包括：一、當(dāng)存在不同類(lèi)型的限制(比如無(wú)線(xiàn)資源、頻段等)時(shí)，支持UE接入網(wǎng)絡(luò)切片，并當(dāng)網(wǎng)絡(luò)切片或分配的資源發(fā)生變化時(shí)，將服務(wù)中斷影響降到最低;二、支持向第三方公開(kāi)網(wǎng)絡(luò)切片控制/配置等服務(wù)。

支持成員：LG Electronics、Vivo、Tencent 、LG Uplus、Futurewei、Nokia、Nokia Shanghai Bell、ETRI、OPPO、 KT、Apple、AT&T、InterDigital、KDDI、KPN、Samsung、KRRI、T-Mobile USA、Deutsche Telekom、NTT Docomo、Intel

5G Timing Resiliency System

5G彈性授時(shí)系統(tǒng)

電力、交通、金融等垂直行業(yè)越來(lái)越依靠精準(zhǔn)的時(shí)鐘同步，但當(dāng)前使用的GNSS衛(wèi)星授時(shí)服務(wù)存在一定的脆弱性，比如存在抗干擾能力低、室內(nèi)可用性差、欺騙干擾威脅等問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題，一些國(guó)家政府和行業(yè)正在積極研究GNSS衛(wèi)星授時(shí)的替代/備用解決方案。5G Timing Resiliency System主要針對(duì)GNSS衛(wèi)星授時(shí)服務(wù)脆弱性，研究與5G系統(tǒng)一致的其他時(shí)鐘同步技術(shù)作為終端用戶(hù)的彈性的時(shí)鐘源，以作為GNSS衛(wèi)星授時(shí)的補(bǔ)充、備份或替代。

支持成員：Nokia、Nokia Shanghai Bell、AT&T、Deutsche Telekom、Intel、KDDI、KPN、LG Electronics、NextNav、NTT DoCoMo、Thales、Verizon UK Ltd

Ranging-based Services

基于測(cè)距的服務(wù)

定位算法包括基于測(cè)距 (range-based)定位算法，即基于測(cè)距算法測(cè)量點(diǎn)到點(diǎn)的距離或角度信息。當(dāng)前，基于測(cè)距的定位算法在智能家居、智慧城市、智慧交通、智慧零售、工業(yè)4.0等領(lǐng)域越來(lái)越受歡迎。但不同的垂直行業(yè)的不同應(yīng)用對(duì)距離精度、角度信息精度、最大測(cè)距范圍、測(cè)距時(shí)延等性能指標(biāo)要求不盡相同。R18將研究測(cè)距服務(wù)需求的相關(guān)規(guī)范，涵蓋UE之間的測(cè)距操作、運(yùn)營(yíng)商對(duì)許可頻譜下的測(cè)距功能的控制、測(cè)距的KPI(距離精度和方位精度等)和安全性方面等。

支持成員：Xiaomi、CATT、CMCC、China Telecom、Deutsche Telekom、Fudan、Futurewei、Huawei、Lenovo、OPPO、Sharp、Spreadtrum Communications、vivo、ZTE

Low Power High Accuracy Positioning for Industrial IoT Scenarios

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的低功耗高精度定位

低功耗高精度定位對(duì)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)至關(guān)重要，一方面，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備要實(shí)現(xiàn)高精度定位，需頻繁的獲取實(shí)時(shí)位置信息來(lái)定位，需要消耗更多的電池電量;另一方面，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備多部署于一些“危險(xiǎn)場(chǎng)景”，比如發(fā)電廠(chǎng)、化工廠(chǎng)、礦場(chǎng)的生產(chǎn)作業(yè)區(qū)域，頻繁的更換電池非常不方便，因此，需研究增強(qiáng)的低功耗技術(shù)來(lái)延長(zhǎng)電池使用壽命(可能需1到2年)，來(lái)滿(mǎn)足工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的高精度定位需求。目前，3GPP已定義低精度定位(定位精度約為10米)，但不管是定位精度還是功耗方面都達(dá)不到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的低功耗高精度定位的要求。

支持成員：Huawei、Hisilicon、China Mobile、Spreadtrum、CATT、Vivo、Novamint、EDF、Orange、KPN、Vodafone、Xiaomi、Nokia、Sony、Deutsche Telekom、China Telecom、China Unicom、Philips

Supporting of Railway Smart Station Services

鐵路智慧車(chē)站服務(wù)

鐵路智慧車(chē)站可以為乘客提供各種運(yùn)營(yíng)服務(wù)和增值服務(wù)，比如，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)和AI等融合提供溫馨提示、智能疏散、智能驗(yàn)票、智能查詢(xún)等服務(wù)，不僅能完善鐵路車(chē)站服務(wù)體系，還可提高服務(wù)效率，降低服務(wù)成本。3GPP將研究站臺(tái)運(yùn)行監(jiān)控、乘客支持服務(wù)等與鐵路智能車(chē)站服務(wù)相關(guān)的用例。

支持成員：Hansung University、LG Uplus、KT、SK Telecom、ETRI、UIC、LG Electronics

Off-Network for Rail

網(wǎng)外鐵路通信

未來(lái)的鐵路通信是鐵路運(yùn)營(yíng)數(shù)字化的重要組成部分。在鐵路移動(dòng)通信領(lǐng)域，除了基于網(wǎng)絡(luò)的通信外，還包括獨(dú)立于網(wǎng)絡(luò)的UE與UE之間的直接通信，這就是Off-Network技術(shù)。

Off-Network是鐵路通信領(lǐng)域的新術(shù)語(yǔ)，已在3GPP MCX標(biāo)準(zhǔn)中引入。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障，或者在偏遠(yuǎn)山區(qū)沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)覆蓋時(shí)，鐵路通信可以采用Off-Network來(lái)進(jìn)行通信。3GPP MCX規(guī)范中定義，即使在網(wǎng)絡(luò)可用的情況下，鐵路通信也可以采用Off-Network。

除了語(yǔ)音通信外，未來(lái)Off-Network通信將應(yīng)用于自動(dòng)列車(chē)保護(hù)、列車(chē)自動(dòng)操作、實(shí)時(shí)視頻、虛擬耦合數(shù)據(jù)通信等關(guān)鍵任務(wù)的數(shù)據(jù)通信。在R18中，3GPP將研究基于Off-Network的未來(lái)鐵路移動(dòng)通信系統(tǒng)的新用例，以及QoS、優(yōu)先級(jí)、UE ID和位置識(shí)別、多播/廣播/單播、通信范圍、潛在頻譜等相關(guān)技術(shù)。

支持成員：UIC、Nokia、Nokia Shanghai Bell、Hansung University、ETRI、KT Corp、LG Uplus、FirstNet、BDBOS

supporting tactile and multi-modality communication services

支持觸覺(jué)和多模態(tài)通信服務(wù)

觸覺(jué)和多模態(tài)通信，指通過(guò)視頻、音頻、環(huán)境感知、觸覺(jué)等影響用戶(hù)體驗(yàn)的多種通信信道響應(yīng)輸入，并結(jié)合超低時(shí)延、超高可靠性和安全性等網(wǎng)絡(luò)能力，來(lái)實(shí)現(xiàn)真正的沉浸式用戶(hù)體驗(yàn)。其中，環(huán)境感知指通過(guò)傳感器感知亮度、溫度、濕度等信息;觸覺(jué)數(shù)據(jù)包括觸摸物體表面時(shí)反饋的壓力、紋理、振動(dòng)、溫度等感知數(shù)據(jù)，以及重力、拉力、位置等感知數(shù)據(jù)。該技術(shù)可應(yīng)用于遠(yuǎn)程人機(jī)交互、遠(yuǎn)程操作、機(jī)器人社交網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。

比如，在實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程VR服務(wù)中，VR用戶(hù)會(huì)使用多個(gè)獨(dú)立的設(shè)備來(lái)分別采集音頻、視頻、環(huán)境和觸覺(jué)數(shù)據(jù)，同時(shí)接收來(lái)自多個(gè)應(yīng)用服務(wù)器的音頻、視頻、環(huán)境和觸覺(jué)反饋。在這種場(chǎng)景下，用戶(hù)會(huì)戴上VR眼鏡來(lái)接收?qǐng)D像和聲音，并通過(guò)觸感手套來(lái)接收觸覺(jué)信息，以及通過(guò)攝像頭、麥克風(fēng)、可穿戴感應(yīng)器等將觸覺(jué)和環(huán)境等信息提供給對(duì)端用戶(hù)。

為支持觸覺(jué)和多模態(tài)通信服務(wù)，5G系統(tǒng)需滿(mǎn)足不同數(shù)據(jù)流的不同的網(wǎng)速、時(shí)延和可靠性需求，還需要實(shí)現(xiàn)并行多數(shù)據(jù)流的同步，因此，對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)能力是一大挑戰(zhàn)。R18將研究涉及觸覺(jué)和多模態(tài)通信技術(shù)的新用例，以及這些用例相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)可靠性、可用性、安全性、私密性、數(shù)據(jù)速率、時(shí)延、傳輸間隔等技術(shù)指標(biāo)。

支持成員：China Mobile、Huawei、Spreadtrum Communications、Futurewei、ZTE、Tencent、VIVO、OPPO、CATT、China Telecom、China Unicom、CAICT、InterDigital、Verizon UK、CEPRI、Xiaomi、KPN、ABS、Orange

Vehicle-Mounted Relays

車(chē)載5G中繼

隨著5G不斷發(fā)展，對(duì)網(wǎng)絡(luò)覆蓋和容量要求越來(lái)越高，需部署越來(lái)越密集的基站，但問(wèn)題是，城市里的站址資源是有限的，基站選址越來(lái)越困難，站址租金成本越來(lái)越高昂。為此，R18將研究通過(guò)在車(chē)輛上部署5G中繼站的方式來(lái)擴(kuò)展5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋，以充分利用城市里大量的車(chē)輛作為“站址資源”。5G中繼站以5G宏基站作為施主基站，并通過(guò)5G無(wú)線(xiàn)回傳連接5G宏基站，無(wú)需部署光纖，具有很強(qiáng)的部署靈活性。

城市里的車(chē)輛通常都以低速行駛，同時(shí)公交車(chē)、有軌電車(chē)等車(chē)輛的行駛路線(xiàn)是固定的，且大部分公交車(chē)站的周?chē)际怯脩?hù)密集區(qū)，通過(guò)在車(chē)輛上安裝5G中繼站的方式，不但可以向車(chē)外周?chē)h(huán)境提供5G覆蓋，還可以為車(chē)內(nèi)的乘客提供5G服務(wù)。

支持成員：Qualcomm Incorporated、Sony、SHARP、InterDigital、OPPO、AT&T、FIRSTNET、Verizon UK Ltd、LG Electronics、Xiaomi、ZTE Corporation、Telstra、vivo Mobile Communications Ltd、SyncTechno、ETRI、DENSO、Robert Bosch、Volkswagen AG

5G Smart Energy and Infrastructure

5G智能電網(wǎng)通信基礎(chǔ)設(shè)施

打造高效、安全和穩(wěn)定的智能電網(wǎng)已是各國(guó)電力行業(yè)的發(fā)展目標(biāo)，而通信基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于成功實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)至關(guān)重要。電網(wǎng)包括發(fā)電、輸電、配電和用電四大環(huán)節(jié)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要通過(guò)通信基礎(chǔ)設(shè)施與能源管理系統(tǒng)、配電管理系統(tǒng)等平臺(tái)融合，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集、監(jiān)視、分析和管控，最終實(shí)現(xiàn)信息化、數(shù)字化、自動(dòng)化、互動(dòng)化的智能電網(wǎng)。5G智能電網(wǎng)通信基礎(chǔ)設(shè)施將支持微電網(wǎng)分布式發(fā)電、安全高效的變電和輸電、靈活可靠的配電、綠色用電、網(wǎng)絡(luò)安全和彈性等多個(gè)方面。

在5G智能電網(wǎng)領(lǐng)域，我國(guó)相關(guān)企業(yè)在推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)制定方面做出了重大貢獻(xiàn)。在國(guó)家電網(wǎng)等企業(yè)聯(lián)合發(fā)布的《5G網(wǎng)絡(luò)切片使能智能電網(wǎng)》和南方電網(wǎng)等企業(yè)聯(lián)合發(fā)布的《5G助力智能電網(wǎng)應(yīng)用白皮書(shū)》中，已定義了一些5G智能電網(wǎng)的服務(wù)和要求，比如通過(guò)探索實(shí)踐，針對(duì)電網(wǎng)自動(dòng)化配電系統(tǒng)中的繼電保護(hù)、遙測(cè)、遠(yuǎn)程控制、差動(dòng)保護(hù)等，確定了網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、時(shí)鐘同步、抖動(dòng)、可靠性、連接密度、業(yè)務(wù)隔離度等相關(guān)指標(biāo)。R18將對(duì)5G智能電網(wǎng)的潛在服務(wù)需求進(jìn)行研究，包括研究滿(mǎn)足5G智能電網(wǎng)服務(wù)的容量、時(shí)延、可靠性、端到端QoS、彈性和安全性等通信需求，研究分布式電源系統(tǒng)、配電自動(dòng)化、高精度電力負(fù)荷監(jiān)測(cè)與控制、電表自動(dòng)化等用例，研究微電網(wǎng)分布式發(fā)電所需的5G無(wú)線(xiàn)通信的KPI和服務(wù)要求，等等。

支持成員：Alibaba、CATT、CEPRI-China、China Mobile、China Southern Power Grid、China Telecom、China Unicom、Fudan University、Futurewei、Huawei、Huawei Device、Novamint、OPPO、Orange、Samsung、Sequans、SONY、Spreadtrum、Thales、Telefonica 、Tencent、Telus、Xiaomi、ZTE

Enhancements for Residential 5G

住宅5G增強(qiáng)功能

有線(xiàn)與無(wú)線(xiàn)融合，固網(wǎng)與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)融合，是大趨勢(shì)。一方面，運(yùn)營(yíng)商可通過(guò)家庭寬帶與移動(dòng)套餐捆綁的方式，來(lái)擴(kuò)展用戶(hù)和增加用戶(hù)的黏性;另一方面，人們下班之后總會(huì)在家里看看視頻、玩玩游戲，家庭是高流量場(chǎng)景，也是運(yùn)營(yíng)商的高價(jià)值場(chǎng)景，但由于5G頻段更高，信號(hào)難以從室外穿透到室內(nèi)，家庭場(chǎng)景也是5G的弱覆蓋區(qū)域或覆蓋盲區(qū)，需通過(guò)與固網(wǎng)融合的方式，在家庭中部署5G微站，來(lái)改善家庭網(wǎng)絡(luò)覆蓋，增加運(yùn)營(yíng)商的收入來(lái)源。

但問(wèn)題是，固網(wǎng)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)分屬不同的系統(tǒng)，兩者該如何完美融合?在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中，終端對(duì)于移動(dòng)核心網(wǎng)是可知的、可識(shí)別的，這能為不同終端提供定制化、差異化服務(wù)，利于提升服務(wù)水平，也利于網(wǎng)絡(luò)管理和運(yùn)營(yíng)。但那些通過(guò)固定網(wǎng)絡(luò)連接的終端，對(duì)于移動(dòng)核心網(wǎng)而言是未知的、不可識(shí)別的。住宅5G增強(qiáng)將基于固移融合趨勢(shì)，將無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)和固定接入網(wǎng)統(tǒng)一接入5G核心網(wǎng)，讓核心網(wǎng)也能識(shí)別和管理固網(wǎng)家庭網(wǎng)關(guān)下的終端，并將在增強(qiáng)固移融合、增強(qiáng)固網(wǎng)LAN和5G LAN融合、增強(qiáng)型室內(nèi)微站等方面進(jìn)行研究。

支持成員：KPN、TNO、Deutsche Telekom、T-Mobile USA、Orange、Telefonica、Convida Wireless、China Telecom、InterDigital、Huawei、Vodafone、Philips、Intel

Personal IoT Networks

個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)

個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)(PIoT)，指圍繞個(gè)人和家庭場(chǎng)景的物聯(lián)網(wǎng)，其終端設(shè)備包括家庭里的門(mén)感、電燈開(kāi)關(guān)、烤箱、電視、空調(diào)、洗衣機(jī)、冰箱、語(yǔ)音助手等家電家居設(shè)備，以及圍繞個(gè)人的相機(jī)、耳機(jī)、手表、汽車(chē)、單車(chē)等設(shè)備，通信距離為幾十米以?xún)?nèi)。3GPP已制定了針對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的NB-IoT和eMTC標(biāo)準(zhǔn)，但還沒(méi)有關(guān)注個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

目前，個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域采用的通信技術(shù)多種多樣，比如在智能家庭場(chǎng)景中，PIoT網(wǎng)絡(luò)內(nèi)可采用Z-Wave、Zigbee、藍(lán)牙、NFC和WLAN等多種非3GPP無(wú)線(xiàn)技術(shù)，同時(shí)，PIoT網(wǎng)絡(luò)外還需通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)或移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)將家庭內(nèi)的智能網(wǎng)關(guān)與云端或者手機(jī)連接，以便于對(duì)智慧家庭進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理，這給個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了連接復(fù)雜、配置繁瑣等問(wèn)題，也存在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的隱患，比如盡力而為的互聯(lián)網(wǎng)連接本身是不穩(wěn)定的。為解決這些問(wèn)題，R18將研究增強(qiáng)5G系統(tǒng)對(duì)于PIoT的支持，比如研究通過(guò)本地RAN網(wǎng)關(guān)來(lái)實(shí)現(xiàn)PIoT網(wǎng)絡(luò)與5G核心網(wǎng)之間連接，以及研究基于5G系統(tǒng)支持的PIoT網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)用例和技術(shù)指標(biāo)要求等。

支持成員：vivo Mobile Communications Ltd、China Mobile、China Telecom、China Unicom、Convida Wireless、Huawei、Huawei Device、InterDigital、KPN、NOVAMINT、Philips、Qualcomm Incorporated、Sony、Xiaomi

traffic characteristics and performance requirements for AI/ML model transfer in 5GS

在5G系統(tǒng)中傳輸AI/ML模型的流量特性與性能需求研究

5G時(shí)代，AI將分布于云、邊、管、端各個(gè)環(huán)節(jié)，并采用云邊端協(xié)同進(jìn)行AI處理的方式，比如，云端負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練，再將生成的模型下發(fā)到邊緣/終端進(jìn)行推理和分析;再比如，受限于終端的計(jì)算能力和功耗，終端會(huì)將數(shù)據(jù)傳送到邊緣進(jìn)行推理，并執(zhí)行來(lái)自邊緣的命令;同時(shí)，由于集中訓(xùn)練會(huì)給云端帶來(lái)巨大的計(jì)算負(fù)擔(dān)，加之?dāng)?shù)據(jù)隱私保護(hù)原因，一些場(chǎng)景不允許將本地?cái)?shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行訓(xùn)練，還會(huì)出現(xiàn)云端和本地相結(jié)合的聯(lián)邦學(xué)習(xí)與分布式學(xué)習(xí)模式。

這樣一來(lái)，AI/ML模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)將成為一種新的流量類(lèi)型在5G網(wǎng)絡(luò)中傳輸，因此，需要研究在5G網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)腁I/ML模型的流量特性與性能需求。R18將研究AI/ML模型上傳/下載所要求的速率、時(shí)延、可靠性、覆蓋、容量等網(wǎng)絡(luò)性能需求，研究分割式AI/ML操作、AI/ML模型與數(shù)據(jù)的分發(fā)共享、聯(lián)邦學(xué)習(xí)與分布式學(xué)習(xí)等場(chǎng)景下的流量特征識(shí)別和性能需求，等等，以更好的支持圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器人、智能汽車(chē)等AI/ML(機(jī)器學(xué)習(xí))業(yè)務(wù)。

支持成員：OPPO 、China Mobile、China Telecom、China Unicom、Telstra、Verizon UK Ltd、Qualcomm、LG Electronics、Sony、Huawei、FutureWei、Alibaba、CATT、ZTE、Peking University、BUPT

總的來(lái)看，R18將向能源、交通、制造、媒體、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域持續(xù)邁進(jìn)。

本文參考：SP-210210、SP-210211、SP-210212、SP-210216、SP-190838、SP-200572、SP-201039、SP-200798、SP-200574、SP-200576、SP-200592、SP-191040等3GPP工作項(xiàng)目描述