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備受關(guān)注的第七次人口普查數(shù)據(jù)近日公布。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)男性比女性人口多出3000余萬(wàn)，從性別構(gòu)成年齡段來(lái)看，從20歲到40歲這一主要婚育年齡段來(lái)看，男性比女性多出1700多萬(wàn)人。聽(tīng)到這個(gè)數(shù)據(jù)，不知道大家慌不慌，反正我是不慌，畢竟現(xiàn)在的年輕人都追求自由，要什么對(duì)象(假裝不稀罕)。不得不說(shuō)，近年來(lái)，中國(guó)人結(jié)婚少了、結(jié)婚晚了、離婚多了，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境壓的我們喘不過(guò)氣，而高婚育成本更像一座大山，我們?cè)谏角芭腔?，躊躇等待。

不管怎么說(shuō)，社會(huì)是大家的，生活(對(duì)象)是自己的，沒(méi)對(duì)象的爭(zhēng)取不做那1/17000000，有對(duì)象的且過(guò)切珍惜。520來(lái)了，你是哪種過(guò)節(jié)姿勢(shì)呢?

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沒(méi)對(duì)象的請(qǐng)查收這份孤單指南

1、做個(gè)wifi宅，只要還能連上網(wǎng)，你就不是孤獨(dú)的，也別問(wèn)宅著是不是孤單，你都問(wèn)了，我能說(shuō)什么。

2、做個(gè)剁手族，與其說(shuō)愛(ài)上了網(wǎng)購(gòu)，不如說(shuō)愛(ài)上了孤單。單身狗都是獨(dú)自快樂(lè)的，畢竟掙的錢都能自己花，嘻嘻。

3、做個(gè)高端玩家，一群?jiǎn)沃娜?，卻想讓大家都不孤單。你可以選擇在朋友圈接受狗糧投喂，也可以組一個(gè)單身局互訴衷腸，畢竟，嘲笑也要一群人更刺激。

4、做個(gè)關(guān)燈人，為了不孤單，就要承受更多的孤單。做最后一個(gè)離開(kāi)自習(xí)室的人，做最后一個(gè)下班的人，做最后一個(gè)散場(chǎng)的人。

有對(duì)象的請(qǐng)查收這份送禮指南

想知道大家都是怎么送禮的么?云朵君特意施展了python大法，在淘寶上爬取了最受歡迎的情人節(jié)禮物，看下大家都是怎么選禮物的。

數(shù)據(jù)爬取

本次數(shù)據(jù)爬取是采用使用selenium實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)渲染頁(yè)面的爬取。selenium是瀏覽器自動(dòng)測(cè)試框架，模擬瀏覽器，驅(qū)動(dòng)瀏覽器執(zhí)行特定的動(dòng)作，并可獲取瀏覽器當(dāng)前呈現(xiàn)的頁(yè)面的源代碼，可見(jiàn)即可爬。

爬蟲(chóng)中主要是獲取商品數(shù)據(jù)，其主要代碼如下：

def get_products(): 
    ''' 
    提取商品數(shù)據(jù) 
    :return: 
    ''' 
    # page_source獲取網(wǎng)頁(yè)源代碼 
    html = browser.page_source 
    doc = pq(html) 
    items = doc('#mainsrp-itemlist .items .item').items() 
    for item in items: 
        # 數(shù)據(jù)存入字典 
        product = { 
            'image': item.find('.pic .img').attr('data-src'), 
            'price': item.find('.price').text(), 
            'deal': item.find('.deal-cnt').text(), 
            'title': item.find('.title').text(), 
            'shop': item.find('.shop').text(), 
            'location': item.find('.location').text(), 
        } 
        with open(f'./{text}.txt', 'a',encoding='utf-8') as fin: 
            fin.write(f"{json.dumps(product, ensure_ascii=False)}\n") 
        print(product) 

獲取到的原始數(shù)據(jù)是這樣的

數(shù)據(jù)清洗

定義清洗函數(shù)

def deal_deal(x): 
    s = x.split('人付款')[0] 
    if not s: 
        return 0 
    elif s.endswith('萬(wàn)+'): 
        return int(float(x.split('萬(wàn)+人付款')[0])*10000) 
    elif s.endswith('+'): 
        return int(x.split('+人付款')[0]) 
    else: 
        return int(s) 

逐個(gè)處理每個(gè)列

raw_data = pd.DataFrame(data_list) 
data = raw_data.iloc[:,1:] 
# 單位處理 
data['price'] = data['price'].map(lambda x: float(x.split('¥')[1])) 
data['deal']  = data['deal'].map(lambda x:deal_deal(x)) 
data['province'] = data['location'].map(lambda x: x.split()[0]) 
# 發(fā)貨地拆分 
data['city'] = data['location'].map(lambda x: x.split()[1] if len(x.split()) ==2 else x.split()[0]) 
# 刪除無(wú)用的列 
data.drop(columns=['location'],inplace=True) 
# 重命名 
data.columns = ['價(jià)格','銷量','商品名稱','店鋪名稱','省份','城市'] 

數(shù)據(jù)清洗完如下：

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)整體分布狀態(tài)

銷量和價(jià)格都呈現(xiàn)出很明顯的右偏分布，價(jià)格越低，銷量越高。看來(lái)情人節(jié)禮物普遍比較便宜嘛，這樣低成本，高回報(bào)的事情，你還在等什么呢?

送禮你選幾塊錢的?

從各價(jià)格區(qū)間禮物銷量可以看到，100塊以內(nèi)的禮物占比47.42%，100-200塊的禮物占比24.66%，200-500塊的禮物占比13.16%，說(shuō)明還是有很多物廉價(jià)美的禮物。

按照價(jià)格篩選0-100元，并按照銷量從高到低，看看大家都喜歡買些什么?

除了一些創(chuàng)意的定制禮物，更搶眼的是銷量3萬(wàn)+的玫瑰花，只要九塊九，你就能獲得芳心!

當(dāng)然送禮最重要的還是心意，心意與價(jià)格不是正相關(guān)的，禮輕情意重。

送鮮花，選云南

情人節(jié)禮物賣的最好的當(dāng)屬云南!而云南賣的最好的當(dāng)屬鮮花!眾所周知，昆明斗南的鮮花占據(jù)國(guó)內(nèi)70%的市場(chǎng)份額，是中國(guó)乃至亞洲最大的鮮切花交易市場(chǎng)，出口46個(gè)國(guó)家和地區(qū)，平均每十枝鮮花里面就有7枝產(chǎn)自斗南，是著名的“花都”和花卉價(jià)格的“晴雨表”。

云南才是名副其實(shí)的花海，不僅鮮花種類繁多，而且物美價(jià)廉啊!兄弟們，不用吝嗇啊，趕緊行動(dòng)起來(lái)!9.9能換個(gè)媳婦啊!

看看云南的店在賣什么?

除了玫瑰花，還有網(wǎng)紅花束滿天星，前兩天母親節(jié)的康乃馨，還有勿忘我、向日葵等等!

大家都在買什么?

從詞云圖中看到，除了玫瑰花等鮮花外，戒指、手鏈、項(xiàng)鏈等也是很多男性朋友的選擇。挑一件禮物不容易，挑一件她喜歡的禮物更不容易。大家加油!