針對這個問題，來自中科院大學(xué)的@李丁表示，由于Pandas等Python的科學(xué)計算包都是

“一幫學(xué)術(shù)界人士搞的”，主要是模仿R語言，又沒有模仿到R的靈活語法。最后就是只做

到了功能全面能用就行，沒有關(guān)注好不好用等其他代碼工程素養(yǎng)問題。

下面是GiHub上一個獲星1.3k的“磨刀”成果：

作者是來自阿里巴巴的技術(shù)專家。

也有知友更加細(xì)化，總結(jié)了75個數(shù)據(jù)分析打工人的Pandas高頻操作：

‍實在忍不了試試別的工具

學(xué)習(xí)計算機，看書是避免不了，除了pandas作者的那本《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》（第2版），還有人強烈推薦《Python數(shù)據(jù)分析：活用pandas庫》，不過也是不用全部看完，隨用隨查就行。

‍亞馬遜書評也不錯：

這本書比我讀過的其他介紹Pandas的書好很多，別的書也不錯，但這本書更簡明扼要。作者先介紹方法，接著給出示例，然后繼續(xù)推進，非常適合學(xué)習(xí)。

官方文檔一直被吐槽亂，但是官方網(wǎng)站升級以后的文檔比之前好了一些，該查詢該學(xué)習(xí)的時候還是得使用它。

剩下的就是在實踐中一次次加深各種用法的記憶了！

當(dāng)然了，也有一些人推薦直接改用matlab、mathematica，或者效率更高（但比較小眾）的julia。

以及DaPy，一個專門針對pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)嚴(yán)格和api過多等問題的Python數(shù)據(jù)分析框架，輕量且具有易用性。

你又是如何上手混亂的pandas呢？

知友整理鏈接：
GiHub pandas教程：https://github.com/hangsz/pandas-tutorial
75個Pandas高頻操作：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUwOTg0MjczNw==&mid=2247490395&idx=1&sn=49215a3b51a6768802ba2eae3410e537&chksm=f90d5f05ce7ad613a5200b803580314a298443f98f853a73941ec64ea4a7c90822f1f814cfa9&scene=178&cur_album_id=1429956252289024000#rd